基于模糊推理ART1网络优化算法的故障诊断
作者机构：河南省经济管理学校河南南阳473000 空军工程大学工程学院陕西西安710038
出 版 物：《计算机时代》 (Computer Era)
年 卷 期：2005年第8期
页 面：49-50页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 070102[理学-计算数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：故障诊断 优化算法 ART1网络 ART1神经网络 模糊推理算法 故障代码 噪声抑制 发动机 灵活性 准确性 精确度 虚警率 数据 阈值
摘 要：利用模糊推理算法,提出了故障代码建立的方法,运用ART1神经网络进行故障诊断,并应用到发动机数据故障诊断中。该算法引入了放宽尺度原则和状态保持优化算法,增加了阈值设定的灵活性,降低算法的实现难度,提高了故障代码的准确性;并且可以在不影响先前诊断的基础上,进行故障诊断。实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率。
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