基于改进型遗传算法的危险气体多泄漏源定位研究

作     者：王吉 张儒 李俊明 WANG Ji;ZHANG Ru;LI Junming

作者机构：中国石油大学(北京)机械与储运工程学院北京102249 清华大学能源与动力工程系北京100084 

出 版 物：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering)

年 卷 期：2020年第42卷第6期

页      面：486-493页

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：中国石油大学(北京)科研基金项目(2462018YJRC029) 中国石油大学(北京)机械与动力工程智能化技术研究平台项目(2462020XKJS01) 国家重点研发计划项目(2011CB706904) 国家自然科学基金创新研究群体项目(51621062) 

主　　题：安全 泄漏源定位 遗传算法 危险气体 源强反算 多源泄漏 

摘      要：危险气体多源泄漏会造成严重的安全事故,故针对多个危险气体泄漏源进行源强反算,提出改进型遗传算法(MGA),即引入淘汰个体交配机制增加算法的全局搜索能力,并在算法成熟阶段引入最优个体追随策略以加速算法的收敛。采用MGA进行开放空间1~5个泄漏源的定位能力测试,分析泄漏源相对位置和测量随机误差对算法预测能力的影响。结果显示:MGA可以定位处于垂直风向分布且相对距离大于2 m的两个泄漏源;MGA无法准确定位沿风向分布、扩散浓度场存在包含关系的两个泄漏源;测量随机误差的增加会导致算法预测的泄漏源位置偏差增大,而对泄漏源质量流量的影响不明显。