基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架研究

作     者：卢恒 张向先 尚丽维 郭勇 Lu Heng

作者机构：吉林大学管理学院吉林长春130022 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2021年第44卷第1期

页      面：180-187页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 05[文学] 120502[管理学-情报学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家社会科学基金项目“大数据驱动下学术新媒体知识聚合及创新服务研究”的成果之一 项目编号:18BTQ085 

主　　题：知识聚合 知识图谱 学术资源 知识创新服务 网络社区 

摘      要：[目的/意义]探索基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合的理论和方法,为网络学术社区知识细粒度组织、知识服务实践提供思路引导和新视角。[方法/过程]首先梳理了知识图谱和学术资源聚合的研究进展,从价值需求主体的角度剖析网络社区学术资源聚合的应用价值;然后明确网络社区学术知识图谱的构建流程,构建出基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架,并介绍知识富关联关系提取方法;最后设计个体用户画像、语义智能检索、分面式导航三种应用模式。[结果/结论]知识图谱能够较好地应用于学术资源深度聚合,支持网络社区的高级知识服务应用,基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架对学术类网络社区平台优化资源配置、有效知识创新服务具有重要参考价值。