机器学习在城市空间演化模拟中的应用与新趋势

作     者：陈逸敏 黎夏 CHEN Yimin;LI Xia

作者机构：中山大学地理科学与规划学院广东广州510275 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510275 华东师范大学地理科学学院上海200241 地理信息科学教育部重点实验室上海200241 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2020年第45卷第12期

页      面：1884-1889页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划(2019YFA0607201) 国家自然科学基金(41871306) 

主　　题：元胞自动机 机器学习 城市模拟 

摘      要：城市模拟自20世纪七八十年代兴起后,已成为城市研究的一种新范式,体现了计算思维对于城市研究的深刻影响。城市模拟方法建立在元胞自动机(cellular automata,CA)和机器学习基础上,形成了具有模拟城市复杂演化过程、实现多情景分析能力的城市CA模型。回顾了城市模拟的起源和发展,在归纳城市CA一般结构的基础上,讨论了机器学习方法在支持城市模拟方面的必要性和可行性,并进一步综述了机器学习与CA在城市研究中的新趋势,阐述了当前面临的主要挑战。