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边缘计算中任务卸载研究综述

Survey of Task Offloading in Edge Computing

作     者:刘通 方璐 高洪皓 LIU Tong;FANG Lu;GAO Hong-hao

作者机构:上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海智能计算系统工程技术研究中心上海200444 

出 版 物:《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期:2021年第48卷第1期

页      面:11-15页

学科分类:08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金青年项目(61802245) 上海市“科技创新行动计划”青年科技英才扬帆计划(18YF1408200)。 

主  题:边缘计算 任务卸载 资源分配 任务延迟 能量消耗 

摘      要:近年来,随着移动智能设备的普及以及5G等无线通信技术的发展,边缘计算作为一种新兴的计算模式被提出,作为传统的云计算模式的扩展与补充。边缘计算的基本思想是将移动设备上产生的计算任务从卸载到云端转变为卸载到网络边缘端,从而满足实时在线游戏、增强现实等计算密集型应用对低延迟的要求。边缘计算中的计算任务卸载是一个关键的研究问题,即计算任务应在本地执行还是卸载到边缘节点或云端。不同的任务卸载方案对任务完成时延和移动设备能耗都有着较大的影响。文中首先介绍了边缘计算的基本概念,归纳了边缘计算的几种系统架构。随后,详细阐述了边缘计算中的计算任务卸载问题。基于对任务卸载方案研究的必要性与挑战的分析,对现有的相关研究工作进行了全面的综述和总结,并对未来的研究方向进行了展望。

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