无线传感器网络的注意力机制充电策略

作     者：陈辉 于耀翔 刘昱君 武继刚 CHEN Hui;YU Yaoxiang;LIU Yujun;WU Jigang

作者机构：广东工业大学计算机学院广东广州510006 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2021年第49卷第2期

页      面：102-107页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62072118 61702115) 

主　　题：无线可充电传感器网络 多目标优化 能量受限 周期性充电规划 在线算法 

摘      要：针对因能量受限所导致的传感器死亡等现实问题,提出一种利用注意力机制进行传感器充电的在线算法,能够根据网络环境的变化动态调整影响充电效率的属性权重,从而选择出合适的传感器节点作为下一充电目标;同时提出一种多周期充电规划策略,筛选每轮充电周期中有效的传感器集合,并根据移动充电设备的实时电量动态调整其充电频次。仿真结果表明:该算法可以在不同网络规模下有效降低传感器节点的死亡率,并保证移动充电设备的充电效率。通过与NJNP算法对比,充电效率可提升2.4%,节点平均剩余电量提升了13.9%,网络中节点死亡率降低了36%.