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基于突触扩展规则的带电荷脉冲神经膜系统计算能力研究

The Computational Power of Spiking Neural P Systems with Polarizations and Extended Rules on Synapses

作     者:姜素霞 樊继辉 耿盛涛 杨飞飞 JIANG Suxia;FAN Jihui;GENG Shengtao;YANG Feifei

作者机构:郑州轻工业大学电气信息工程学院郑州450002 

出 版 物:《重庆理工大学学报(自然科学)》 (Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science)

年 卷 期:2020年第34卷第12期

页      面:177-185页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基  金:国家自然科学基金项目(61772214,61902360) 河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2019GGJS131) 郑州轻工业大学博士科研启动基金项目(13501050044)。 

主  题:生物启发式计算 膜计算 脉冲神经膜系统 突触规则 计算能力 

摘      要:带电荷脉冲神经膜系统是受生物神经元细胞膜具有极化现象启发而提出的一种新型脉冲神经膜系统。在带电荷脉冲神经膜系统的基础上,结合生物反射弧现象,利用神经元能够通过突触传递信号给相邻神经元的生物特性,提出了一种基于突触扩展规则的带电荷脉冲神经膜系统。在这类系统中,每个神经元的规则集合被放置在神经元突触上,由神经元的电荷状态控制规则的使用。研究了基于突触扩展规则的带电荷脉冲神经膜系统作为任意自然数的产生和识别装置的计算通用性,结果表明该系统可以计算任意图灵可计算自然数,具有与图灵机等价的计算能力。

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