带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法

作     者：李克文 马祥博 候文艳 LI Kewen;MA Xiangbo;HOU Wenyan

作者机构：中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2021年第41卷第1期

页      面：81-86页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金重大项目(51991365) 

主　　题：群智能算法 烟花算法 导向算子 自适应合并策略 自适应烟花算法 

摘      要：针对传统烟花算法(FWA)在寻优过程中爆炸半径限制搜索范围、粒子间缺少有效交互的缺点,提出带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法(EFWA-GM)。首先根据烟花粒子间的位置关系,对寻优空间中重叠的爆炸范围进行自适应合并;其次通过对火花粒子进行分层来充分利用优质粒子的位置信息,从而设计导向算子引导次优粒子进化,以提高算法的寻优精度和收敛速度。在12个标准测试函数上的实验结果表明,所提出的EFWAGM相较于标准粒子群(SPSO)算法、增强型烟花算法(EFWA)、自适应烟花算法(AFWA)、动态烟花算法(dynFWA)、有导烟花算法(GFWA)在寻优精度和收敛速度方面具有更好的优化性能,并在9个测试函数上取得最优的求解精度。