面向梯级水库多目标优化调度的进化算法研究

作     者：纪昌明 马皓宇 彭杨 JI Changming;MA Haoyu;PENG Yang

作者机构：华北电力大学水利与水电工程学院北京102206 

出 版 物：《水利学报》 (Journal of Hydraulic Engineering)

年 卷 期：2020年第51卷第12期

页      面：1441-1452页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 081504[工学-水利水电工程] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0815[工学-水利工程] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC0402309 2016YFC0402208) 

主　　题：多目标优化 梯级水库调度 大规模优化 高维多目标优化 

摘      要：实际工程中以梯级水库多目标优化调度为代表的大规模高维多目标优化问题,其优化难度是一般方法所难以应对的。为此本文提出一种新型的多目标粒子群算法LMPSO,其包含了基于超体积指标Ihk的适应值分配方法与基于问题变换的搜索空间降维策略,以有效处理问题的高维目标向量与大规模决策变量。将该算法应用于溪洛渡-向家坝梯级水库的中长期多目标优化调度中,并与4种知名算法的计算结果进行对比分析,验证LMPSO在求解该类问题上的卓越性能。由此为多目标优化调度高质量非劣解集的获取提供一种可靠的方法,并为下一步的多目标调度决策提供有力的数据支持。