旅游客流大数据统计模型构建与验证
Construction and Verification of Big Data Statistical Model for Tourist Flow作者机构：齐鲁师范学院继续教育学院济南250202 齐鲁师范学院经济与管理学院济南250202 南京航空航天大学经济与管理学院南京211106
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2020年第36卷第24期
页 面：38-41页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020205[经济学-产业经济学]
基 金：山东省软科学研究计划项目(2018RKB01063) 山东省社会科学规划研究项目(18CLYJ13) 山东省社会科学规划研究项目(15CQSJ08) 山东省社会科学规划研究项目(18CSJJ09) 山东省高等学校人文社会科学研究项目(J14WF69) 山东省统计科研重点课题(KT1951)
摘 要：基于大数据的旅游客流统计是旅游统计的关键环节,如何提高其代表性和精准度是需要重点关注的问题。文章基于手机用户通信大数据,从游客的统计学界定出发,采用逐层剥离的思想,分析了以入境游客数、出境游客数、接待省外游客数、接待省内市外游客数、出省游客数、出游到省内其他市游客数、市内县域间互访游客数为核心指标的客流大数据统计指标体系构建思路和方法,给出了从省域细化到县域的客流大数据基本统计模型。
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