基于数据挖掘技术的慢性肾脏病中医症候规律研究

作     者：王要强 吴瑞 管传涛 解中跃 程昆林 毕昌韦 章鑫 罗冬梅 李文喜 WANG Yaoqiang;WU Rui;GUAN Chuantao;XIE Zhongyue;CHENG Kunlin;BI Changwei;ZHANG Xin;LUO Dongmei;LI Wenxi

作者机构：安徽工业大学数理科学与工程学院马鞍山243002 

出 版 物：《世界中医药》 (World Chinese Medicine)

年 卷 期：2020年第15卷第24期

页      面：3870-3875页

学科分类：1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 100502[医学-中医临床基础] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：安徽省自然科学基金项目(1808085MG220) 安徽省教学研究项目(2017jyxm1168) 安徽省大学生创新创业项目(201710360353) 

主　　题：循证医学 慢性肾脏病 数据挖掘 频数分析 关联规则 

摘      要：目的:遵循循证医学的原则,对201例肾病患者的中医药临床研究数据进行挖掘,发现慢性肾脏病的中医症状,为慢性肾脏病的诊断和治疗提供有效的参考。方法:运用频数分析法和关联规则分析对201例肾病患者临床数据进行分析。结果:患者的舌质主要是红和淡红,其频率分别为39.7%,33.3%;舌苔主要是白、白腻和薄白,其频率分别为34%,17.6%和15%;脉象主要是细,细滑,沉细脉象,其频率分别为20.5%,13.5%,10.3%。另外,患者的中医辨证主证主要是气阴两虚证和肝肾阴虚证,其频率分别达到46.3%,24.4%;中医兼证中湿热证、湿浊证和血瘀证占比较高,其频率分别为32.6%,29.4%与23%。且由关联规则分析可以得到中医主证和兼证与所对应的舌质、舌苔和脉象的关联性的强弱。结论:频数分析法和关联规则分析能够清楚地展示慢性肾脏病的中医征候规律,有助于慢性肾脏病的精准诊断和个性化治疗。