融合组合赋权与嵌套集成分类器的服务商评价
Evaluation of service station based on combined weight and nested ensemble classifier作者机构:西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 中国科学院软件研究所北京100190
出 版 物:《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)
年 卷 期:2020年第26卷第12期
页 面:3408-3426页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家重点研发计划资助项目(2017YFB1400902)
主 题:服务价值链 服务商评价 岭回归 特征选择 嵌套集成分类器 汽车制造企业
摘 要:为提升制造企业对服务价值链中服务业务活动的管控能力,针对面向制造企业的服务商业务协同能力评价问题,研究了服务商业务协同能力评价指标体系,提出了基于嵌套集成分类器的服务商业务协同能力评价算法。基于主观组合权重和客观组合权重对服务商业务协同能力进行评价,融合两者评价结果形成初始分级评价结果,利用初始分级评价结果和岭回归集成分类决策算法构建嵌套集成分类器,实现对服务商业务协同能力的精确分级评价。实验表明,该嵌套集成分类器较其他同类集成分类算法具有较高的算法性能。基于真实服务业务数据集的实验结果表明,该嵌套集成分类器在服务商业务协同能力评价应用方面具有更为突出的算法性能。