基于非下采样Shearlet和WNMF的红外热波图像融合

作     者：吴一全 殷骏 曹照清 WU Yi-quan;YIN Jun;CAO Zhao-qing

作者机构：南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063 

出 版 物：《光子学报》 (Acta Photonica Sinica)

年 卷 期：2014年第43卷第10期

页      面：108-116页

核心收录：

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：国家自然科学基金(No.60872065) 无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学)开放基金(No.ZD2010290) 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(No.20105152026) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(No.KFKT2010B17) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 

主　　题：无损检测 红外热波 图像融合 非下采样Shearlet变换 加权非负矩阵分解 改进拉普拉斯能量和 

摘      要：提出了基于非下采样Shearlet变换和加权非负矩阵分解的红外热波图像融合方法.红外热波序列图像经非下采样Shearlet变换后,采用动态加权非负矩阵分解算法对低频系数进行融合处理.该算法的加权系数依据图像像素突变度动态调整,以突出红外热波图像的缺陷区域;高频系数则采取基于区域改进拉普拉斯能量和的融合策略,以保持缺陷的边缘细节.实验结果表明,本文方法在主观视觉效果及边缘保持度、相关度、运行时间三种客观定量评价指标中,融合性能更优,具有快速、有效等优点,能更完整和清晰地保持红外热波图像的边缘轮廓.该方法可有效地应用于多幅红外热波序列图像的融合中,在红外热波无损检测领域具有较高的实用价值.