统计分析在土壤热磁组分测量异常解释中的应用

作     者：郭志娟 马生明 席明杰 胡树起 

作者机构：中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所河北廊坊065000 

出 版 物：《物探化探计算技术》 (Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration)

年 卷 期：2013年第35卷第2期

页      面：196-202,120页

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 0709[理学-地质学] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：中国地质调查局地质矿产调查评价专项(1212011120209) 

主　　题：聚类分析 因子分析 土壤热磁组分测量 元素组合 

摘      要：将因子分析和聚类分析应用在土壤热磁组分测量数据处理中,对准苏吉花试验区十四种元素的组合特征进行探讨分析。根据组合变量中元素间的相关性和因子得分来制作因子得分计量图,划分和圈定地球化学综合异常,分析每个因子对矿体的指示意义。结果显示,矿化指示元素组合可以划分为F1(Cu-Mo-Ag-W-Bi-Te)、F2(Pb-Sb-As-Mn-Fe)和F3(Zn-In-Cd),其中F1因子得分高值区与已知矿体具有很好的对应关系,F2因子组合则进一步佐证了土壤热磁组分对矿化指示元素的富集作用,为土壤热磁组分测量强化微弱矿化信息、识别有效异常提供了更深层次的依据。