知识型神经网络的射频/微波器件建模方法(英文)
Knowledge-Based Neural Networks for Modeling of Radio-Frequency/Microwave Components作者机构:天津大学电子信息工程学院天津南开区300072 卡尔顿大学电子工程系
出 版 物:《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)
年 卷 期:2011年第40卷第6期
页 面:815-824页
核心收录:
学科分类:080903[工学-微电子学与固体电子学] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学]
基 金:Supported by the Tianjin Science and Technology Commission(10ZCKFGX01500)~~
摘 要:综述了用神经网络对射频与微波电子器件建模的方法,利用知识型的概念将射频或微波电子的等效电路和经验公式与神经网络有机的结合起来。将相关知识附加到神经网络模型的优势进行了论证.通过与无附加知识的传统多层感知器对比,证明了知识型神经网络的可行性。介绍了几种现有电路模型与神经网络结合的方法,如差分法、先于知识输入法及空间映射神经网络法。举例介绍了微波传输线和高电子迁移率晶体管的建模方法及过程,证明了基于知识的神经网络是各种微波器件建模的一种有效方法。