纳入动态数据的改进FLUS模型在城市增长边界划定中的应用

作     者：王志远 张考 丁志鹏 伍随意 黄春华 WANG Zhiyuan;ZHANG Kao;DING Zhipeng;WU Suiyi;HUANG Chunhua

作者机构：中南大学建筑与艺术学院长沙410083 南华大学建筑学院衡阳421001 湖南省健康城市营造工程技术研究中心衡阳421001 南华大学土木工程学院衡阳421001 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2020年第22卷第12期

页      面：2326-2337页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0709[理学-地质学] 08[工学] 0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 1204[管理学-公共管理] 0708[理学-地球物理学] 081303[工学-城市规划与设计(含：风景园林规划与设计）] 0813[工学-建筑学] 0704[理学-天文学] 0811[工学-控制科学与工程] 0833[工学-城乡规划学] 120405[管理学-土地资源管理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 083302[工学-城乡规划与设计] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51478470) 湖南省社会科学基金项目(18YBQ106) 湖南省教育厅科学研究项目(19B480) 

主　　题：城市增长边界 改进FLUS模型 动态数据 精度验证 土地利用变化 情景模拟 用地适宜性评价 长沙中心城区 

摘      要：城市增长边界是管控城市建设用地无序扩张的有效手段,科学合理划定城市增长边界是当前研究关注的重要课题。本研究试图引入百度动态交通时间和POI数据改进FLUS模型,以长沙市中心城区为例,采用2000、2010和2018年3期土地利用数据对比验证改进FLUS模型模拟精度,并利用改进FLUS模型设置2种情景,模拟2030年长沙市中心城区土地利用变化,结合用地适宜性评价划定城市增长边界。结果显示:①纳入动态数据的改进FLUS模型模拟2010年和2018年土地利用相比原模型KAPPA系数提高了2.90%和2.74%,总体精度提高了1.79%和1.83%,表明改进模型具有更高模拟精度;②利用改进FLUS模型模拟的2030年长沙市中心城区土地利用变化,基准情景和生态保护情景建设用地规模分别为930.06 km^2和881.36 km^2,均以耕地转为建设用地比例最大;③长沙市中心城区刚性增长边界范围为1479.59 km^2,占中心城区总面积的37.38%,边界内包含了芙蓉区、天心区、雨花区、岳麓区和开福区的大部分区域;④基准情景和生态保护情景下,长沙市中心城区弹性增长边界面积分别为799.35 km^2和742.92 km^2,建设用地扩张空间主要为长沙县和望城区,结果与2010版长沙市城市总体规划拓展方向一致。纳入动态数据的改进FLUS模型多情景模拟划定城市增长边界,能更高精度的为规划决策提供科学依据。