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基于Adaboost混合模型的乙烯裂解结焦量软测量

Soft measurement of ethylene cracking coke content based on Adaboost model

作     者:刘丽颖 李悦 方鲁杰 胡浩威 张蒙蒙 王立冬 王娟 Liu Li-ying;Li Yue;Fang Lu-jie;Hu Hao-wei;Zhang Meng-meng;Wang Li-dong;Wang Juan

作者机构:辽宁石油化工大学辽宁抚顺113001 

出 版 物:《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期:2015年第6期

页      面:50-53页

学科分类:081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 

主  题:结焦机理模型 支持向量机 多输出 混合模型 Adaboost 

摘      要:针对乙烯裂解生产过程中结焦机理模型参数难以测量的问题,提出一种混合模型测量结焦量的方法。该方法基于Adaboost算法集成多输出支持向量机(M-SVM)作为智能模型来校正机理模型难以获得的参数。分析影响机理模型的因素,以机理模型中难以获得的参数作为智能模型的输出变量,机理模型根据得到的参数进行计算。利用Adaboost算法在学习过程中重点训练错分样本点的特点,来提高多输出支持向量机中权值分配精度,从而提高模型的泛化能力和精度。智能模型部分采用M-SVM。仿真结果表明:该混合模型可以克服传统结焦机理模型难以准确测量的缺点,且避免黑箱模型过分依赖数据的不足。

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