动态分段的飞机舱音记录器混合信号在线盲分离性能分析
Performance of Online Blind Separation of Dynamically Segmented Mixed Acoustic Signal for CVR作者机构：南京航空航天大学民航学院南京210016 中国民用航空总局航空安全技术中心北京100028 南京航空航天大学自动化学院南京210016
出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)
年 卷 期：2010年第28卷第2期
页 面：129-135页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：驾驶舱话音记录器 混合声音信号 在线盲分离算法 动态分段
摘 要：针对飞机驾驶舱话音记录器(CVR)中存在轻微时变特性和信号有大量近零值的情况,提出一种基于信号样本动态分段的在线盲分离算法.应用独立分量分析的在线算法对CVR混合信号进行动态分段处理,再通过快速的FastICA算法进行精确化求解.为了使估计器获得最佳性能,适当调整分离矩阵各行权值.仿真结果表明,该算法可有效地将CVR混合信号中独立的声音信号分离出来,分离效果优良.
维普期刊数据库
同方期刊数据库