基于模糊神经网络的电梯系统交通模式识别

作     者：宗群 尚晓光 严明 曹燕飞 岳有军 雷小锋 ZONG Qun, SHANG Xiao-guang, YAN Ming, CAO Yan-fei, YUE You-jun, LEI Xiao-feng (School of Electric Automation and Power Engineering,Tianjin University, Tianjin 300072, China)

作者机构：天津大学电气自动化与能源工程学院天津300072 

出 版 物：《系统工程学报》 (Journal of Systems Engineering)

年 卷 期：2001年第16卷第6期

页      面：418-424页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0813[工学-建筑学] 0835[工学-软件工程] 0814[工学-土木工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：天津市自然科学基金重点基金资助项目 ( 99380 12 11) 

主　　题：电梯群控系统 交通模式识别 模糊神经网络 现代化建筑 

摘      要：介绍采用模糊神经网络进行电梯群控系统交通模式识别的方法 .用 3步混合训练方法对用于模式识别的两个模糊神经网络进行训练 .测试结果表明此方法可以准确地辨识出各种交通模式所占的比例 ,可以指导群控器优化派梯策略 ,提高电梯群控系统的服务性能 .