复杂光照条件下钢坯字符检测方法
Detection of billet character in complex illumination conditions作者机构：武汉工程大学图像处理与智能控制实验室湖北武汉430205
出 版 物：《武汉工程大学学报》 (Journal of Wuhan Institute of Technology)
年 卷 期：2012年第34卷第6期
页 面：65-68页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金面上项目(50975211 61175013) 武汉市科技攻关项目(200810321164) 湖北省自然科学基金(2010CDB11107) 武汉市学科带头人计划项目(Z201051730001)
摘 要：针对钢坯智能识别系统中字符检测问题,提出一个基于多次分割的钢坯字符检测方法.该算法通过计算最大类间方差,对处理图像做迭代分割;然后根据字符信息提出有效的投影特征作为确定多次分割的终止条件,利用聚类特征标记并筛选出所需要的兴趣区域.实验表明,该方法能在复杂场景中有更好的准确性和稳定性,解决了复杂光照条件下字符定位自适应性和鲁棒性的相关技术问题.
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