咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >多态细菌趋药性的传感器图像自动配准 收藏

多态细菌趋药性的传感器图像自动配准

Automatic sensor image registration via polymorphic bacterial chemotaxis

作     者:张煜东 吴乐南 韦耿 吴含前 ZHANG Yu-dong;WU Le-nan;WEI Geng;WU Han-qian

作者机构:东南大学信息科学与工程学院南京210096 东南大学软件学院南京210096 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2009年第45卷第4期

页      面:30-33,71页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:国家自然科学基金No.60473065 No.60572063 No.60872075 高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目No.706028 江苏省自然科学基金No.BK2007103~~ 

主  题:图像配准 相似性测度函数 多态细菌趋药性算法 

摘      要:传统的图像配准的相似性测度函数对噪声过于敏感,且需要先验知识约束。对此加以改进,提出一种新的相似性测度模型。为了对模型求解,引入一种新的优化算法——细菌趋药性算法,并对其做出改进,得到多态细菌趋药性算法。实验表明,修正的相似性测度模型对噪声免疫;同时多态细菌趋药性算法比精英遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、细菌群体趋药性算法等收敛更快,且能以更大概率收敛到全局最优。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分