二维量子细胞神经网络及其图像处理应用

作     者：王森 蔡理 康强 李芹 吴刚 WANG Sen;CAI Li;KANG Qiang;LI Qin;WU Gang

作者机构：空军工程大学理学院西安710051 空军工程大学科研部西安710051 

出 版 物：《固体电子学研究与进展》 (Research & Progress of SSE)

年 卷 期：2008年第28卷第3期

页      面：340-345页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2005F20) 空军工程大学理学院学位论文创新基金(2007B003) 

主　　题：量子细胞神经网络 量子细胞自动机 细胞神经网络 图像处理 

摘      要：以量子细胞自动机为神经元,以量子细胞自动机的极化率和量子相位为状态变量,提出了一种二维多层的量子细胞神经网络结构;以量子细胞自动机的极化率为像素值,通过选择不同的模板,使得量子细胞神经网络实现水平线和垂直线检测以及图像去噪等功能,仿真结果显示其在图像处理上的有效性。与传统的CNN相比,量子细胞神经网络易于超大规模实现且具有超低功耗、超高集成度等优点。