基于振动特征的智能电缆防外破监测技术研究

作     者：项恩新 王科 聂鼎 任明 李建发 杨秋昀 Xiang Enxin;Wang Ke;Nie Ding;Ren Ming;Li Jianfa;Yang Qiuyun

作者机构：云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217 西安交通大学西安710049 云南电力技术有限责任公司昆明650217 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2020年第57卷第24期

页      面：35-45页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51877171) 

主　　题：智能传感器 电缆外破 物联网 时频分析 

摘      要：电力电缆是城市输配电系统的重要组成成分,其运行状态关系着城市供电的可靠性。近年来,因施工、偷盗、改造引起的电缆外力破坏问题长期威胁电缆运行安全,但由于电缆分布广、运行环境复杂,目前缺乏有效的监测和预警方法,传统的在线监测系统因其改造成本和维护难度较大,且难以在城市电缆系统中实现主动预警。文中基于压电传感器研制了无线分布式的电缆外力扰动智能传感器,对其数据处理、低功耗电源管理、取能单元以及物联网通讯方法进行了分析;通过典型外力激励下电缆振动试验,获得了电缆振动信号的时域特征和时频域特征,并提取了可用于外力扰动识别的特征参量,为建立基于物联网的分布式电缆防外破智能预警系统鉴定基础。