基于评论大数据的手机产品改进

作     者：杨程 谭昆 俞春阳 YANG Cheng;TAN Kun;YU Chunyang

作者机构：浙江大学城市学院工业设计系浙江杭州310015 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2020年第26卷第11期

页      面：3074-3083页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61672451) 浙江省自然科学基金资助项目(LY18E050014) 教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(17YJAZH103) 

主　　题：大数据 文本挖掘 情感分析 产品设计改进 多元线性回归 手机 

摘      要：为应对高频产品迭代,提出一种基于评论大数据的产品设计改进研究方法。以手机为研究对象爬取大量在线评论,借助隐含狄利克雷主题模型确定用户关注的产品属性及其对应的属性词,并对评论的有用性进行分析;通过情感分析计算用户对手机各产品属性的关注度和满意度等指标,从而建立评价指标体系,并找到手机亟需改进的产品属性;通过观点挖掘找到用户不满意的点,进而确定手机的改进策略。利用多元线性回归分析建立手机评价指标与评论差评率的线性回归模型,通过采用该模型较准确地预测手机评论的差评率,验证了所提方法的有效性。该方法将挖掘和情感分析结合,可快速为产品设计改进提供决策依据。