基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法

作     者：尹荣荣 张文元 杨绸绸 李曦达 YIN Rongrong;ZHANG Wenyuan;YANG Chouchou;LI Xida

作者机构：燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室秦皇岛066004 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2020年第42卷第12期

页      面：2841-2848页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61802333) 国家留学基金(201808130258) 河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018029) 

主　　题：选择性转发攻击 简化云 改进的K/N投票算法 信任评估模型 信任阈值 

摘      要：针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。