基于信息提取的综合性评价方法比较

作     者：高晓红 李兴奇 Gao Xiaohong;Li Xingqi

作者机构：楚雄师范学院数学与统计学院云南楚雄675000 楚雄师范学院经济与管理学院云南楚雄675000 

出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)

年 卷 期：2020年第36卷第22期

页      面：27-31页

核心收录：

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11261001) 云南省应用基础研究计划青年项目(2017FD152) 楚雄师范学院校级一般项目(XJYB2007) 

主　　题：综合性评价 信息提取 系统方差 数值模拟 

摘      要：从信息提取视角对多种综合性评价方法进行剖析,发现由此可组合出若干种新的综合性评价方法。通过大量数值模拟实验比较研究无量纲化方法和信息提取法对综合性评价结果的影响。结果表明,综合性评价是一个复杂的过程,关键在于数据的无量纲化处理、权重的计算和结果的稳定性评价,任一部分都会对综合性评价结果产生影响;基于信息提取构建综合性评价指标,可实现不同信息的内部组合,当无量纲化处理恰当时,复合信息提取有助于提高结果的稳定性;用系统方差度量综合性评价结果的稳定性,能客观具体地反映综合性评价方法的优劣,便于不同方法间的比较。