检索结果-南通市图书馆

作者：祝冰鑫昆明理工大学

学位级别：硕士

自从21世纪初由谷歌公司研发运营的大容量邮件系统Gmail出现之后就使大量更多的用户开始喜欢将大量历史邮件备份在邮件系统服务器上。因此,随着使用者和邮件数据量不断增长,ICP—免费的电子邮件服务提供商的系统应用在线所处理的数据量... 详细信息

自从21世纪初由谷歌公司研发运营的大容量邮件系统Gmail出现之后就使大量更多的用户开始喜欢将大量历史邮件备份在邮件系统服务器上。因此,随着使用者和邮件数据量不断增长,ICP—免费的电子邮件服务提供商的系统应用在线所处理的数据量剧增,给运营商带来了非常大的麻烦。随着用户邮件数据资源爆炸式增长的挑战,我们所面临的挑战是如何有效组织和存储这些用户邮件数据同时控制投入成本的不断增长,是目前邮件系统运营商需要考虑的问题。如何既降低存储成本并提高用户对门户网站的依赖性,同时还能不影响系统的正常使用?只有一个合适企业业务的数据存储系统才可以解决这些问题,这个存储系统应具有多种创新方式最终达到有效的存储数据,从而降低存储复杂性,提高用户的依赖性,最终达到邮件系统运营商利益最大化。论文先介绍了电子邮件系统的基本原理以及分级存储的相关理论知识,并分析了目前邮件存储和分级存储的发展所面临的问题。通过针对大型门户邮件系统集中数据特性的分析,得出对大型门户邮件系统集中数据实行分级存储的必要性,基本思路、方案、实现的方法。大型门户网站存在、发展和盈利,需要不断挖掘用户的价值以实现企业利益最大化。本文通过对用户价值的分析,以及对当今邮件存储和分级存储存在的问题的分析,针对大型门户邮件系统数据存储的特点提出了基于用户价值的分级存储策略和基于用户价值的动态阈值法迁移策略。

关键词：电子邮件用户价值分级存储

77263部队干部管理信息系统与干部综合素质考评的设计与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

77263部队干部管理信息系统与干部综合素质考评的设计与实现

作者：兰道彬昆明理工大学

学位级别：硕士

在大力推进军队信息化建设的背景下,我军干部管理工作存在的干部信息不全,信息管理方法粗糙,干部管理工作不透明,干部档案管理不科学,任免干部缺乏科学依据等问题,越来越不适应军队发展新趋势。本课题针对军队干部管理工作存在的问... 详细信息

在大力推进军队信息化建设的背景下,我军干部管理工作存在的干部信息不全,信息管理方法粗糙,干部管理工作不透明,干部档案管理不科学,任免干部缺乏科学依据等问题,越来越不适应军队发展新趋势。本课题针对军队干部管理工作存在的问题,研制了一个基于***的干部管理信息系统,构建了一个能科学管理、存储干部信息,处理干部档案管理日常事务,能为干部部门和领导在任免干部过程中提供辅助决策,便于干部管理部门与广大干部进行沟通的灵活开放的高效管理模式。并围绕该系统的功能实现及系统实现时所涉及的关键技术和方法进行了研究与探讨。主要研究内容为：基于***的网络应用系统开发技术、系统安全与保护技术、辅助决策技术。本系统采用基于***的三层体系结构,将其划分为用户登录和注册管理、角色管理、干部信息管理、干部档案管理、干部考评管理5个功能模块,选择面向对象的、易于扩展的***编程语言环境及强大的SQL Server2005数据库来实现以上功能。

关键词：干部管理辅助决策信息系统

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

除草阈期的预测系统研究

除草阈期的预测系统研究

作者：马亚玲昆明理工大学

学位级别：硕士

随着国家现代化建设事业的快速发展,各个行业的发展也已经初具规模、逐渐成熟,生产方式开始转化为集约型信息化高效率运行模式,同时行业内部已经积累了大量的业务数据。各个行业结合本专业特点,在大量统计数据基础上,建立相应的数学模型... 详细信息

随着国家现代化建设事业的快速发展,各个行业的发展也已经初具规模、逐渐成熟,生产方式开始转化为集约型信息化高效率运行模式,同时行业内部已经积累了大量的业务数据。各个行业结合本专业特点,在大量统计数据基础上,建立相应的数学模型,对本专业关心的问题作出有价值的预测预报,根据预测预报的结果作出相应的工作调整,预测预报已经成为一种重要的决策手段。但是如何对收集到的大量数据进行整理、建立海量数据库,运用计算机相关技术和装置,解决由数学建模带来的解模型困难甚至无法求解的问题,快速准确地给出预测结果仍然是预测预报系统面临的难题。其中的关键在于建立恰当的数据库和用计算机方法对模型求解。为了处理在模型推导、数据管理及结果方面产生的大量运算及操作,本次研究将以“农田杂草防治技术研究与应用系统”作为例子,在高效性十分突出,具有决策统计功能的的Delphi平台上,进行预测模型的求解、算法设计、功能实现、结果分析,同时还将用到数据库技术对数据进行管理。本论文的研究工作和成果主要有:通过计算机技术和算法实现了对实验点的数据管理、分析、调用、除草阈期预测以及阈期统计等功能。

关键词：预测预报模型求解计算机实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

曲靖烟厂数据采集系统

曲靖烟厂数据采集系统

作者：杜献琼昆明理工大学

学位级别：硕士

随着市场经济的不断发展与完善,企业的管理工作也由原来的粗放型管理改进为细化管理。以前主要关心企业的销量与产量,但是随着烟草企业集团化的进程不断加快,集团企业越来越关心每个生产现场的投入与产出,节能与降耗,增产与增收。同时... 详细信息

随着市场经济的不断发展与完善,企业的管理工作也由原来的粗放型管理改进为细化管理。以前主要关心企业的销量与产量,但是随着烟草企业集团化的进程不断加快,集团企业越来越关心每个生产现场的投入与产出,节能与降耗,增产与增收。同时企业的信息化建设也取得了长足的发展,不仅在行政管理上大量采用信息化管理,而且在很多生产现场也采用了大量先进的信息技术,在一定程度上来说,烟草企业的信息化建设比其它行业的信息化建设要走在前列。并且企业投入的信息成本也在逐步转化为生产力,为企业创收做出了巨大的贡献。生产车间数据采集系统是在信息化大力发展的基础上引入的,数据采集系统为车间管理人员及时了解生产现场的生产情况提供了强有力的支持,对现场发生的生产事件提供最快的数据反馈,为及时解决问题提供了良好的支持。本论文的研究工作和成果主要有:从系统结构和实现方式上详细介绍了利用通过PLC把采集或收集到的信号计算处理后通过串口或者工业以太网送到计算机,作现场监视,并且通过以太网把采集到的数据送给管理级,进行集中监控和管理、统计分析。服务器把收到的信息进行综合处理然后进行上传和下传,下传各机台产量、消耗、报表等公开信息和通知,上传各种报表数据到相关的职能部门。通过PLC把现场的数据实时采集、整理归纳放在各个车间的采集站点上等待上级的访问以及接收上级说传达的命令等的方法。在本论文中进行了数据采集系统的设计。基于PLC的数据采集技术设计的采集系统能够可靠曲靖烟厂各生产车间的数据采集,已经能够满足烟厂生产执行与管理环节上的基本数据的采集要求。采集系统采用的是SIEMENS公司的S7400可编程控制器,利用WINXP操作环境下的WinCC工控组态软件做出监控画面,采用PROFIBUS-DP作为上位机与下位机的通讯接口,对整个数据采集系统系统实现了计算机的监控与操作,充分体现了PLC把自动化技术、计算机技术、通信技术融为一体的特点。其操作简单,而且安全可靠。通过实践证明这种基于PLC数据采集系统已经广泛应用于烟草行业,是目前较为可靠的数据采集系统之一。

关键词：数据采集系统 OPC Profibus WinCC

基于GPRS的农田无线数据采集系统的实现方法与技术

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPRS的农田无线数据采集系统的实现方法与技术

作者：朱敏昆明理工大学

学位级别：硕士

随着农业生产技术的发展,就要求对农田的小气候数据(包括温度、湿度、降雨量等)进行实时的监测,因此需要一个可靠、有效地实时采集系统,来提高数据采集的可靠性和有效性。本论文的研究工作和成果主要有: 从系统结构和实现方式上详细介... 详细信息

随着农业生产技术的发展,就要求对农田的小气候数据(包括温度、湿度、降雨量等)进行实时的监测,因此需要一个可靠、有效地实时采集系统,来提高数据采集的可靠性和有效性。本论文的研究工作和成果主要有: 从系统结构和实现方式上详细介绍了利用无线数据采集RTU技术和GPRS无线数据传输技术相结合,实现了农田的无线数据实时采集和数据传输的具体方法在本论文中进行了采集系统和传输系统的设计。用基于单片机的数据采集技术设计的采集能系统够可靠完成温度、湿度、降雨量、光照四种数据采集,已经能够满足农田中这四种基本数据的采集要求。采集系统的传感器技术,应用ITU—BUS单线协议将采集的数据传送到采集控制模块。采用GPRS无线传输方法通信方式简单,而且安全可靠。通过实践证明这种基于嵌入式单片机的采集系统和GPRS传输系统的系统结构,是目前农田数据采集最佳的方式。

关键词：农田采集系统无线GPRS RTU

基于嵌入式技术的社区医疗服务平台的研究与设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于嵌入式技术的社区医疗服务平台的研究与设计

作者：李航昆明理工大学

学位级别：硕士

近年来为了解决我国的医疗问题,我国正在加大居民社区中远程医疗服务系统的建设。由于当前的远程医疗系统,都主要集中在了对生理数据采集,无线通信,医护人员跨地域诊断的系统模式研究上,导致了社区远程医疗服务实际应用过程中系统功能... 详细信息

近年来为了解决我国的医疗问题,我国正在加大居民社区中远程医疗服务系统的建设。由于当前的远程医疗系统,都主要集中在了对生理数据采集,无线通信,医护人员跨地域诊断的系统模式研究上,导致了社区远程医疗服务实际应用过程中系统功能被狭隘的定义在监测和诊断上。社区居民处于被动的监测状态,医护人员和社区居民以及其监护人无任何可针对健康问题进行信息交流的途径。且居民的健康信息诊断过重的依赖医护人员。因此本课题以当前远程医疗系统在社区实际应用中遇到的问题为研究背景,设计了一个可以内嵌到远程医疗系统中的医疗服务平台,本文主要做的研究工作包括以下几点：首先本文分析了目前国内外的远程医疗研究与应用现状。通过对我国社区远程医疗建设模型及在应用过程中遇到的问题分析与研究,提出了一个基于嵌入式技术的社区医疗服务平台,明确了该平台应具有查询,显示,通信,自助医疗服务的功能。在此基础上研究分析了平台在社区远程医疗中的工作流程、平台实现中用到的RFID技术的系统组成和工作原理、GSM短消息通信中PDU模型的短信编码技术。设计了基于粗糙隶属函数模拟医护人员在诊病过程的思维方式的智能诊断系统和帮助社区居民进行医疗知识学习和医疗帮助查询的医疗辅助系统。然后根据平台的设计思想和功能需求,设计开发了基于开源硬件树莓派的医疗服务硬件平台。完成了外围的触摸按键模块,GSM短消息模块,RFID身份识别模块硬件芯片的选型,重点研究实现了各模块芯片的工作原理以及树莓派的GPIO接口与进行物理连接的电路图,组成了完善的社区医疗服务硬件平台。最后在完善的社区医疗服务硬件平台上选择、安装和配置操作系统和软件开发环境。根据功能需求设计了基于软件逻辑层,中间件,驱动层的多层次模块化系统软件架构,研究分析了软件编程实现中用于进程通信的D-bus技术,提出了一种定频保护机制实现对外围硬件模块状态监测。详细描述了软件逻辑层的功能模块程序的设计和工作流程,以及中间件的接口设计和实现通信功能的底层驱动API。论文的最后在完善的硬件和软件平台基础上,对医疗服务平台的通信,智能诊断系统和医疗辅助系统进行了功能性测试。

关键词：医疗服务平台粗糙隶属函数树莓派 D-bus 定频保护机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于农田场景的视觉惯性定位算法

基于农田场景的视觉惯性定位算法

作者：宋开雨昆明理工大学

学位级别：硕士

单目视觉惯性定位算法(Visual-Inertial Odometry,简称VIO)是一种使用单目相机图像和惯性传感器信息的定位算法。它可以在没有卫星信号的环境下给出相机在场景中的位置和方向随时间的变化情况,并用于给搭载相机的移动平台(例如农田除草... 详细信息

单目视觉惯性定位算法(Visual-Inertial Odometry,简称VIO)是一种使用单目相机图像和惯性传感器信息的定位算法。它可以在没有卫星信号的环境下给出相机在场景中的位置和方向随时间的变化情况,并用于给搭载相机的移动平台(例如农田除草机器人)进行定位。VIO算法具有低成本、轻量级、高质量等特点,因此已被广泛用于城市场景和室内场景中的无人送货车辆、无人机、自主机器人以及便携设备的定位和导航算法。虽然单目视觉惯性定位算法(VIO)在城市和室内环境中表现出色,但在农田这类特定的场景中的自动化机器人使用VIO算法进行定位的精度和鲁棒性却显著降低。这是由于非结构化场景具有不稳定的特征、光照条件的变化以及地形崎岖等因素造成的。为了应对这些挑战,本文对现有最先进的单目VIO算法VINS-mono进行了改进,主要集中在两个模块上:视觉处理前端模块和故障检测与恢复模块。(1)在视觉处理前端模块中,本文提出了一种基于垂直运动平滑度验证的图像关键帧选择算法。该算法可用于去除模糊图像帧和视野不集中的图像帧,从而减少图像特征点在跟踪过程中的快速丢失,进而提高定位算法的精度。(2)在故障检测与恢复模块中,本文提出了一种基于局部道路平坦假设的轨迹跟踪恢复方法。该方法能够快速恢复因故障中断的运动轨迹跟踪过程,有效缓解了定位过程中轨迹方向的漂移和视觉传感器失效带来的故障,从而提升了定位算法的鲁棒性。(3)为了增加单目VIO定位算法的实用性,本文还在定位算法中集成了作物行感知模块,用于感知农田环境中作物行的位置,生成带有作物行分布信息的地图。环境地图可以用于高层决策,帮助自动化设备更好的完成农田作业。相比之下,主流的VIO算法只能用于提供移动平台的位姿估计,不能感知环境的结构信息。在农田除草机器人采集的Rosario数据集上的实验证明,本文提出的算法在定位精度和鲁棒性方面表现优于VINS-mono,平均绝对轨迹误差降低了69%。此外,本文在算法中集成的农作物行感知模块,可以识别和定位农田中的农作物行,有效提高了单目VIO定位算法的实用性。因此,根据实验结果和可视化对比,本文提出的算法在农田场景中具有更好的适用性,表现出更高的定位精度和鲁棒性。

关键词：同步定位与建图农田除草机器人作物行定位单目视觉惯性定位

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究

作者：李振锋昆明理工大学

学位级别：硕士

随着时代的变化与科技的进步,移动机器人逐渐成为替代人工的智能产品,其应用领域也越来越广泛,而路径规划技术则是其中的关键技术。蚁群算法是一种比较常见的智能算法,具有并行性、自组织性、正反馈性等特点,因此广泛应用于机器人路径... 详细信息

随着时代的变化与科技的进步,移动机器人逐渐成为替代人工的智能产品,其应用领域也越来越广泛,而路径规划技术则是其中的关键技术。蚁群算法是一种比较常见的智能算法,具有并行性、自组织性、正反馈性等特点,因此广泛应用于机器人路径规划领域,但传统的蚁群算法有易陷入局部最优和搜索效率低等问题,因此克服传统蚁群算法的缺点,并将其应用到路径规划的研究具有重要意义。论文主要完成的工作如下:(1)研究比较了几种移动机器人环境建模方法,利用栅格法对移动机器人的路径规划环境进行建模,通过matlab软件进行仿真实验,分析算法中主要的参数取值对算法性能的影响,确定蚁群算法的参数初始取值。(2)提出了一种改进的蚁群算法。针对传统蚁群算法收敛速度慢、易于陷入局部最优问题,在传统蚁群算法基础上引入路径搜索代价函数,将离散的路径搜索节点进行拟合,对路径进行平滑处理,减少路径转折次数与搜索长度;将路径排序,引入路径排名因子,在算法迭代早期,令更多蚂蚁表达信息素,获得更多的解,迭代中后期,只允许前五分之一的蚂蚁遗留信息素,增强最优路径解的信息素浓度,同时将信息启发因子和期望启发因子进行迭代优化,每轮迭代重新产生参数值,尽可能遍历有意义的参数空间;分析了当前搜索空间分布的特点与信息素挥发系数的关系,根据起始点连线距离自适应调整信息素挥发系数,提高算法的收敛速度,最后通过实验仿真对数据结果进行分析,验证改进算法的有效性。(3)在改进蚁群算法的基础上,将麻雀算法与蚁群算法相结合的方式对蚁群算法进行优化。利用麻雀算法前期的快速收敛性与局部搜索能力极强的优点对路径进行全局规划求次优解,然后根据次优解以及初期的信息素输入形成蚁群算法新的信息素初始分布,最后利用改进的蚁群算法完成路径规划。通过两种不同的环境进行仿真实验,结果验证了算法的优越性。

关键词：蚁群算法路径规划麻雀算法移动机器人

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机预测预报系统理论方法及应用研究

计算机预测预报系统理论方法及应用研究

作者：杨洲昆明理工大学

学位级别：硕士

该文以针对计算机预测预报系统进行了深入探讨,对计算机预测预报方法在农业病虫害方面的应用,作了系统研究,并分别从专家系统的知识表示、计算机预测预报系统的原理、计算机预测预报系统中应用性评估模型和预测预报系统中应用的技术四... 详细信息

该文以针对计算机预测预报系统进行了深入探讨,对计算机预测预报方法在农业病虫害方面的应用,作了系统研究,并分别从专家系统的知识表示、计算机预测预报系统的原理、计算机预测预报系统中应用性评估模型和预测预报系统中应用的技术四方面对计算机预测预报的实现作了技术上的分析研究,最后以马铃薯晚疫病预测预报系统为例,提出了预测预报方面最优方案,为指导农民科学种田,实现农业增产、农民增收提供了技术支持。该文主要研究的工作和成果主要有:通过对框架语言进行扩展,加入了自定义关系和规则的表示,使产生式和框架结合起来对知识进行表示和利用。通过对各种计算机预测预报模型知识的了解和分析,总结出一种合适的预测预报模型构建的方法。设计一个马铃薯晚疫病预测预报系统,能够对马铃薯晚疫病信息进行获取并转换到知识库。系统提供了人机交互,对用户输入的症状信息进行分析推理,并把预测结果、专家建议以及处理办法信息给用户。

关键词：预测预报模型分析计算机实现

基于形态学滤波与流形学习的故障诊断方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于形态学滤波与流形学习的故障诊断方法研究

作者：肖洁昆明理工大学

学位级别：硕士

随着“制造强国”等战略的出台,我国工业设备逐步趋于系统化、复杂化,其故障的发生方式也变得更加复杂多样。而滚动轴承作为机械中最常见、也最易损坏的零件之一,若其发生故障,可能导致机件断裂、传动装置失灵等情况,进而导致生产的停滞... 详细信息

随着“制造强国”等战略的出台,我国工业设备逐步趋于系统化、复杂化,其故障的发生方式也变得更加复杂多样。而滚动轴承作为机械中最常见、也最易损坏的零件之一,若其发生故障,可能导致机件断裂、传动装置失灵等情况,进而导致生产的停滞,造成难以估计的损失,甚至会导致严重安全事故。因此,对滚动轴承的运行特征、故障类型、发生部位、受损程度等维度进行诊断与预测,成为目前研究的热点之一。工业设备的运行作为一个非线性系统,其振动信号可以用来表征该设备的故障信息,所以通常采用振动信号分析法对机械设备运行状态进行研究与分析。但是在复杂的运行环境下,其轴承振动信号呈现出非线性、非高斯分布、非平稳的特点,再加上环境噪声等因素的影响,使得轴承故障特征的提取难度进一步增大,传统的信号处理技术在计算效率以及准确性上存在一定的局限。因此,论文采用形态学滤波与流形学习算法,以滚动轴承为研究对象,围绕轴承故障振动信号的滤波预处理、故障特征向量空间的构建及其降维、故障诊断模型的训练等方面展开研究,最终解决机械设备故障识别问题中信号预处理、特征提取、特征降维等关键问题。首先提出了固有时间尺度分解（Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD）与线性局部切空间排列（Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA）相结合的故障诊断方法,然后在此基础上,对其不足进行了改进,提出了基于自适应广义形态学滤波与LLTSA的故障诊断方法以及基于广义形态学差值滤波（Generalized Morphological Difference Filtering,GDIF）与自编码网络（Auto-encoder Network,AN）的故障诊断方法。具体研究内容及创新点主要包括以下几点:（1）提出了ITD与LLTSA相结合的故障诊断方法,对轴承振动信号进行解构、重构预处理,滤除噪声,提取高维特征向量集并且实现了维数约简,最后训练得到基于极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）轴承故障诊断模型,该模型的识别率达到了99.21%。实验结果表明,该方法能够有效提取出故障振动信号并减少高维特征所产生的冗余问题,实现对轴承运行状态的有效识别。（2）为了从强噪声背景下对具有非线性、非高斯分布特性的轴承故障振动信号进行高维特征提取,并解决高维特征向量的“维数灾难”问题,提高模型精度,降低ITD方法的计算复杂度,提出了基于自适应广义形态学滤波与LLTSA的故障诊断方法。通过该方法训练得到的ELM模型精度高达99%。实验表明,通过该方法训练得到的ELM轴承状态监测模型能够有效滤除噪声,并减少高维特征所产生的冗余问题,实现对轴承运行状态的有效分析与诊断。（3）为了进一步解决传统降噪方法调控参数较多,运算量较大的问题,提出了基于广义形态差值滤波与AN特征降维的故障诊断方法。该方法首先利用GDIF对滚动轴承振动信号实现降噪,并通过流形学习算法AN从信号的多域特征中获取低维本质流形,缓解高维特征存在的维数灾难问题。基于公开数据集的轴承实验结果表明,该方法能够有效降低运算复杂度,滤除信号中的无用信息与干扰噪声;通过AN对特征进行维数约简,能够使ELM模型分类精度得到有效提高,模型识别率为98.04%。

关键词：故障诊断形态学滤波流形学习特征提取特征降维