检索结果-南通市图书馆

作者：谢东哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着市场竞争日趋激烈,可选择的产品和服务同质化加剧,企业客户话语权越来越重,与企业的关系也呈现频繁变动的趋势;企业客户希望自己在消费时有更多的选择,期望能与企业实时互动,请求的服务能够被及时处理。企业客户的行业和客户的喜好... 详细信息

随着市场竞争日趋激烈,可选择的产品和服务同质化加剧,企业客户话语权越来越重,与企业的关系也呈现频繁变动的趋势;企业客户希望自己在消费时有更多的选择,期望能与企业实时互动,请求的服务能够被及时处理。企业客户的行业和客户的喜好都越来越独特,帮助企业实现业务目标有着广泛的市场需求,成为新的挑战。论文分析了国内外销售订单的管理信息化的现状,设计并开发了基于SAP Fiori的销售订单完成进度监控器系统,帮助企业实现高效的供应链协同,打造卓越的企业服务。论文对基于SAP Fiori的销售订单订单完成进度监控进行了需求分析和设计。系统采用SAP ABAP语言进行系统应用开发,使用Odata进行数据发布,利用CDS(核心数据服务)对ERP数据库中的数据进行预处理,采用SAP HANA对数据库数据进行优化,实现了对ERP数据库数据的实时查询和修改,利用中间件技术实现与任意的ERP系统对接;系统前端平台的独立性允许客户定制化个性的Fiori管理界面,利用列式存储技术更高效的处理海量数据的查询,让系统实现了实时监控管理。基于SAP Fiori的销售订单完成进度监控器系统通过了功能测试、性能测试以及集成测试。该系统开发实现了对ERP数据实时访问和订单处理和监控,对执行过程中出现问题的订单实时预警;对销售订单执行全生命周期的管理,保证订单的顺利执行。

关键词：订单监控供应链协同销售订单的全生命周期个性化的SAP Fiori

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基于批次管理的产品追踪溯源的研究

基于批次管理的产品追踪溯源的研究

作者：王青亮哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着企业的不断发展,物资种类增加,给企业的物资管理带来了新的挑战。产品工艺的复杂、生产周期的增加,给企业的物资管理带来了一定的影响,企业缺乏对产品生产进度的整体把握。生产管理粗放,生产责任不到位,产品质量无法与工艺、加工人... 详细信息

随着企业的不断发展,物资种类增加,给企业的物资管理带来了新的挑战。产品工艺的复杂、生产周期的增加,给企业的物资管理带来了一定的影响,企业缺乏对产品生产进度的整体把握。生产管理粗放,生产责任不到位,产品质量无法与工艺、加工人员、物料、供应商等联系起来。产品售后服务不佳,缺乏对产品质量故障的预见性。这些问题使得企业需要建立一套产品跟踪管理系统,从而能够将物资采购、库存、生产和销售等联系起来,提高=企业的物资管理水平,从而增加企业的竞争力。基于以上目的,本文在对产品跟踪进行了一些研究后,结合离散制造企业的特点,提出了面向离散制造企业的CERP环境下的产品跟踪模型。首先重点研究了批次管理的方法、批次关联、追踪BOM模型,接着在此基础上提出了产品跟踪模型,并提出了基于时间的跟踪BOM生成算法。最后研究了基于诊断BOM和跟踪BOM的跟踪方法。批次管理的思想是实现产品跟踪的基础,追踪BOM模型是为实现产品生产过程追踪而提出的,该模型以BOM结构对产品的生产进行追踪,可以对产品生产过程的任何可追溯对象进行跟踪。基于时间的跟踪BOM生成算法用于在没有追踪BOM的情况下生成追踪BOM。基于诊断BOM和跟踪BOM的跟踪方法主要用于产品故障的跟踪。本文详细阐述了产品跟踪管理系统的设计及实现过程,说明了所采用的J2EE技术以及MVC设计模式使系统具有良好的可重用性以及可适应性。最后,在J2EE技术和MVC技术的基础上开发了一个产品跟踪原型系统。

关键词：追踪BOM 产品跟踪批次管理诊断BOM

消息中间件元数据管理模块及发布订阅接口的设计与实现

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消息中间件元数据管理模块及发布订阅接口的设计与实现

作者：姚思明哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

针对异构和分布式用户需求,如何保证在异构和分布式环境下,完成各企业的业务管理,数据共享和稳定的数据传输已成非常迫切的问题。消息是分布式应用之间进行数据交换的基本信息单位,消息中间件支持和保障分布式应用程序之间同步/异步收... 详细信息

针对异构和分布式用户需求,如何保证在异构和分布式环境下,完成各企业的业务管理,数据共享和稳定的数据传输已成非常迫切的问题。消息是分布式应用之间进行数据交换的基本信息单位,消息中间件支持和保障分布式应用程序之间同步/异步收发消息,分布式应用程序之间的通信接口由消息中间件提供。本课题的研究旨在针对现有产品存在的问题,提供一种高可靠性分布式消息中间件系统。该系统能够进行高可靠的消息传输功能,合理调控集群中各个节点的负载状态,避免部分节点因为负载过大增强系统不稳定的因素;针对消息生产情况对流量做进一步的控制,使系统在流量突涨或流量骤减时能够保持良好的工作状态,同时针对集群中的元数据进行统一的管理。本课题所开发的消息中间件命名为Vessel MQ,其总体分为消息发布、消息订阅、Name Server元数据管理、Broker模块及配套的管理服务。消息发布接口与消息订阅接口提供给用户业务系统与处理系统进行调用,实现消息的发布与订阅消费,Name Serve服务为系统元数据管理服务,负责维护系统集群节点元数据,Broker负责进行消息的转发与落地存储。本系统的应用,有效降低了业务系统与处理系统之间的耦合性,起到了松耦合的作用。满足公司对消息传输高可靠性、高并发性及高稳定性的需求,具有很好的运用前景。

关键词：消息中间件发布订阅分布式松耦合高稳定性

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威海市消防监督管理系统的设计与实现

威海市消防监督管理系统的设计与实现

作者：苏楠哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近30年来,中国经济迅猛发展,大部分地区已经展开了城镇化建设,城市中各种商业广场、写字楼、地下停车场、消费娱乐场所、易燃品生产企业/单位、大型居民小区日益增多,每日发生的火灾事故也层出不穷。消防部队面对的火灾战斗情景也越来... 详细信息

近30年来,中国经济迅猛发展,大部分地区已经展开了城镇化建设,城市中各种商业广场、写字楼、地下停车场、消费娱乐场所、易燃品生产企业/单位、大型居民小区日益增多,每日发生的火灾事故也层出不穷。消防部队面对的火灾战斗情景也越来越复杂,使用传统的纸质文档来管理消防部队的信息已经无法满足现代消防安全的需求,通过信息化手段水平提升我国消防事业水平,提高消防部队数字作战能力,是我国发展现代化消防战斗部队必由之路。本文设计并开发面向威海市消防部门的自动化信息管理平台系统。该平台基于B/S架构,后台数据库采用MYSQL,数据交换过程采用的MVC模式。本文主要完成的工作如下:针对威海市消防监督管理中出现的各种工作需求进行详细分析,梳理了消防监督管理部门每日工作的任务流程,完成消防监督工作流程中的功能划分以及系统模块设计;针对消防系统中火灾预警问题提出了一个基于决策树的重大火灾预警算法。在预警算法中,本文首先将消防监督管理系统中的文本数据转换为ID3算法可识别的属性数据。然后使用决策树算法对威海市重大火灾数据进行了建模和验证,从而找到了两条重大火情辅助决策规则。重大火灾预警算法目前被应用在威海市消防接警系统中,取得了良好的效果;设计了消防监督管理系统的软件构架,网络构架并对系统中的每个子模块的实现流程进行了详细描述并完成了详细的系统测试。威海市消防监督系统的开发完成,提高了社会资源的利用效率和执法人员的工作效率,规范了消防业务流程,提升了消防监督服务质量。从而为全面提升消防信息化指挥系统的建设和应用水平,为部队组织灭火救援、跨区域增援、远程指挥等任务提供强大的信息保障与决策支持。

关键词：消防监督火灾预警决策树分析消防信息化

基于Serverless的微前端技术研究与应用

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基于Serverless的微前端技术研究与应用

作者：李奕鹏哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

基于MVC的新型CERP应用程序框架的研究与实现

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基于MVC的新型CERP应用程序框架的研究与实现

作者：胡伶俐哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

软件复用技术能提高软件开发的速度和质量,是解决软件危机的重要手段之一。基于构件的软件工程(Component Based Software Enginnering,CBSE)是现今软件复用实现的研究热点,被认为是最具有潜力的软件工程方法之一。框架是实现大粒度软... 详细信息

软件复用技术能提高软件开发的速度和质量,是解决软件危机的重要手段之一。基于构件的软件工程(Component Based Software Enginnering,CBSE)是现今软件复用实现的研究热点,被认为是最具有潜力的软件工程方法之一。框架是实现大粒度软件复用的有效途径。本文主要研究一个新型的CERP应用软件框架,旨在提高代码复用度、支持快速开发、提高系统的可维护性和可扩展性。在理论研究方面,先根据用户和软件开发者的需求,提出了用户模式的概念,并分析了CERP应用软件的典型用户模式。接着研究了业务构件模型,根据用户模式抽象出几种不同粒度的数据块构件,并用形式化描述语言Z语言对构件及其组装机制进行规约。之后,本文研究了基于构件的应用软件框架元模型,着重研究扩展的角色权限控制模型,它可以对被访问的对象进行不同粒度的授权。软件度量是软件工程中的一个重要环节,本文最后研究了面向对象的软件质量以及耦合性的度量方法。在实现方面,本文先采用MVC模式设计了新型CERP应用软件框架的系统架构,它继承了原CERP应用程序框架中的优点,加入了多种粒度的授权机制、自定义流程控制、任务盒以及数据库连接池等新特性。新型CERP框架是可配置的、能降低应用程序之间的耦合性、提高软件的复用度和软件的可维护性、可扩展性。然后将新型CERP框架和原CERP框架作对比,分析其优缺点。在应用方面,主要是在新型CERP框架中开发一个库存系统,并与在原CERP框架中开发的库存系统做比较,分析新型CERP框架的应用效果,以及它在特定领域内的应用前景。

关键词：应用软件框架构件组装软件度量

基于图神经网络的微服务系统治理方案效能预测方法

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基于图神经网络的微服务系统治理方案效能预测方法

作者：邵子豪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

基于Android操作系统的分享人生匿名社交系统的设计与实现

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基于Android操作系统的分享人生匿名社交系统的设计与实现

作者：张海涛哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在互联网技术全球范围内成熟与发展的背景下,从2G、3G发展到4G,不只是带宽的增加与互联网响应速度的提升,也包含着各类业务稳定与数据质量的大幅度的提高,各种业务在互联网上完成。智能手机的使用人群不断壮大,手机APP应用快速发展,依... 详细信息

在互联网技术全球范围内成熟与发展的背景下,从2G、3G发展到4G,不只是带宽的增加与互联网响应速度的提升,也包含着各类业务稳定与数据质量的大幅度的提高,各种业务在互联网上完成。智能手机的使用人群不断壮大,手机APP应用快速发展,依托于互联网产生的各类数据量急剧增加、大数据技术不断成熟,人们开始应用这些数据对之前无法准确实现的人性领域进行研究。本论文介绍了基于Android操作系统的分享人生匿名社交系统的设计与实现的技术和方法。系统通过手机APP下载安装及应用,普通用户应用此APP可以完成电子日记的记录,同时对于个人日记可以作为主题建立相应的讨论群,群成员可以进行相关的讨论,对本人建立群可以进行相应的管理操作,普通用户可以浏览的信息并进行下载和转载;系统通过对某方面的个人行为的过程数据进行分析挖掘;系统提供了对在应用用户中的关键人物的分析,完成对于什么样的人可以经常共享自己的日记,实现经验分享,找到哪些人经常参与讨论,完成对以利于他人为目的的人群特征分析。通过下载别人日志信息来满足用户对信息知识的吸收,体现出利我性;实时发布日志信息及时与大家分享信息,或过时发布分享以往私密日志及成熟的知识信息,包括了丰富的人生经验。最后,本论文研究了内存数据库与本地数据库相互协同使用并实际实用于应用系统中。在系统的技术实现上,论文把用户在系统的分布抽象为一个图,通过节点的描述,丰富了模型的设计,从而把数学的图论方法应用上于系统的建设中。本论文对该系统的设计思路进行了阐述,并明确了具体设计过程及所涉及的关键问题和解决方法。

关键词：分享人生利他性过时发布关键人物内存数据库图论

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面向金融领域的事理图谱构建关键技术研究

面向金融领域的事理图谱构建关键技术研究

作者：廖阔哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

传统的知识图谱大多关注实体的属性与关系知识,而忽视了事件间的演化规律知识,为了弥补这一不足,研究者们提出了事理图谱的概念。事理图谱中的节点是高度泛化的事件,边是事件间的演化关系,例如因果关系与顺承关系。自然语言处理技术的... 详细信息

传统的知识图谱大多关注实体的属性与关系知识,而忽视了事件间的演化规律知识,为了弥补这一不足,研究者们提出了事理图谱的概念。事理图谱中的节点是高度泛化的事件,边是事件间的演化关系,例如因果关系与顺承关系。自然语言处理技术的发展使得信息抽取的准确率得到提升,也使得从文本中自动挖掘事理知识、构建事理图谱成为可能。本文从金融领域入手,对事理图谱自动构建的关键技术展开研究,具体内容包括端到端的事件因果关系抽取、常识信息增强的事件表示学习以及数据驱动的因果关系强度计算。事理知识的获取是构建事理图谱的基础,本文针对事件间因果关系的获取进行了探索。本文将事件因果关系抽取建模为序列标注任务,提出了基于预训练模型的因果抽取方法,以端到端的方式同时进行因果关系的识别与相关事件的抽取。为缓解有标注数据不足的问题,本文进一步提出基于噪声模型的半监督学习方法,利用大量无标注数据提升因果抽取的效果。中英文两个因果抽取数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。事件是事理图谱的核心元素,为了更好地建模事件语义,本文提出了常识信息增强的事件表示学习方法,使学习到的事件表示中融入意图、情感、实体关系等常识信息,以更好地帮助事理图谱的构建以及在其他任务上的应用。事件相似度、脚本事件预测、股市预测等多个任务上的实验结果表明我们的方法可以更准确地建模事件语义,并提升下游任务上的效果。为了更好地建模事件间因果关系的强度,本文探索了基于统计与基于预训练模型的因果强度计算方法,从大量因果事件对中自动学习因果强度信息。COPA因果推理数据集上的实验结果表明,预训练模型可以有效地从大量因果事件对中学习因果知识,并准确地建模因果关系强度。最后,本文基于上述研究成果设计并实现了金融领域事理图谱构建系统,并在大规模金融语料上构建了包含数百万事件与因果关系的事理图谱,验证了本文提出的事理图谱构建方法的可行性。

关键词：事理图谱因果关系抽取事件表示学习因果强度

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时变信号中突变成分的分析方法研究

时变信号中突变成分的分析方法研究

作者：戎晓汇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

现如今,信息成为了信息化时代中最为重要的资源之一,而这些信息通常对应于信号当中的成分,从信号中能否有效准确地获取到需要的信号成分便是目前一类重要的研究问题。在众多的信号种类当中,时变信号一直是备受关注的研究对象,如脑电信... 详细信息

现如今,信息成为了信息化时代中最为重要的资源之一,而这些信息通常对应于信号当中的成分,从信号中能否有效准确地获取到需要的信号成分便是目前一类重要的研究问题。在众多的信号种类当中,时变信号一直是备受关注的研究对象,如脑电信号和音频信号,这两者都是时变信号中的典型代表,有着非线性非平稳的特征。多数情况下,可以认为时变信号是由两种成分组成:稳态成分和突变成分,其中的突变成分便是通常所需要的信号成分,包含着关键的信息。为此,本文提出一套用于分析时变信号中突变成分的方法,具体分为三个环节:突变成分检测方法、突变成分表示方法和突变成分识别方法。突变成分检测方法,能够有效精确地检测出时变信号中的突变成分。在方法的实现中,首先明确了稳态成分与突变成分的含义及区别,进而提出了启发式掩模经验模态分解方法用于时变信号的分解,能够有效地避免模态混叠现象和维度不一致问题,配合希尔伯特变换可以得到由瞬时频率和瞬时能量组成的检测特征。检测特征作为训练支持向量机的特征向量,同时结合窗长自适应更新策略,能够有效地将时变信号中的突变成分检测出来。通过在脑电信号和音频信号上的实验验证了该检测方法有效可行,同时能够达到较高的检测精确率和检测召回率。突变成分表示方法,能够有效精准地表示出时变信号中的突变成分。在方法的实现中,利用了稀疏建模在成分有限的信号中进行表示的优势,提出了基于双稀疏模型的稀疏字典初始化方法,能够在增强字典结构可解释性的同时,加速字典的学习优化速度。将时变信号中的稳态成分与突变成分分别训练得到对应的稀疏字典,再与一定的稀疏表示系数矩阵结合得到用于学习调优的初始化字典。在对结构化字典学习调优时,对传统的基于奇异值分解的字典学习方法进行调整,对其中的惩罚项引入稀疏性能指数,在字典学习结束后能够得到准确表示突变成分的稀疏字典和稀疏表示系数矩阵。通过在脑电信号上的实验验证了该表示方法有效可行,同时能够达到较小的信号重构误差。突变成分识别方法,能够有效精确地识别出时变信号中的突变成分。在方法的实现中,研究了基于稀疏表示分类器的应用及实现方式。对于识别特征的提取,提出了基于局部稀疏表示系数的提取方法,需要对已有类别的各个样本集单独训练出对应的稀疏字典,并将其简单合并,将待识别信号样本利用正交匹配追踪算法计算得到稀疏表示系数向量,通过局部保留函数的处理,得到仅保留某一分量的稀疏表示系数向量,结合已经合并的字典进行重构,重构误差最小的对应分量即可判断出类别。此外,为了避免由于训练数据集中错误的标签信息给识别分类器带来的负面影响,设置了去除阈值与置入阈值。通过在音频信号上的实验验证了该识别方法有效可行,同时能够在一定程度上降低错误标签信息给识别分类器造成的干扰。本文提出了一套应用于时变信号中突变成分的分析方法,具体为突变成分检测方法、突变成分表示方法和突变成分识别方法,方法中综合利用了时变信号中稳态成分与突变成分的属性特征及区别,在脑电信号和音频信号中均达到不错的效果。此外,在已提出的突变成分分析方法的基础上,将该分析方法进行了系统化整合,实现了自动智能化的系统处理,为时变信号中突变成分的后续处理和方法发展奠定了理论和实践基础。

关键词：时变信号突变成分掩模经验模态分解双稀疏模型基于稀疏表示的分类器