检索结果-南通市图书馆

作者：崔雪纯武汉体育学院

学位级别：硕士

亚运会作为亚洲地区规模最大的综合性运动会,和奥运会一样每四年举办一次。媒体作为大型体育赛事不可或缺的一部分,通过体育反映出社会的政治、经济、文化,不仅推动赛事的传播发展,还展现出女性运动员的卓越风采。本文针对微博平台在杭... 详细信息

亚运会作为亚洲地区规模最大的综合性运动会,和奥运会一样每四年举办一次。媒体作为大型体育赛事不可或缺的一部分,通过体育反映出社会的政治、经济、文化,不仅推动赛事的传播发展,还展现出女性运动员的卓越风采。本文针对微博平台在杭州亚运会期间对参赛女性运动员的报道进行内容及框架分析,对报道现状和女性运动员形象呈现展开论述,并发现其中存在的问题致力于找到原因。本文以人民日报和新浪体育官方微博在杭州亚运会期间对于女性运动员的新闻报道作为研究对象,共抓取有效数据656条。运用框架理论和社会性别理论分析女性运动员形象呈现以及报道过程中存在的弊端。研究发现,此次赛事报道中,女性运动员与男性运动员新闻报道数量几乎持平。针对女性运动员的新闻报道,主要集中在赛场上的表现,更多是女性运动员夺金场面,对于赛场下的展现报道较少;在报道图片视频中,多以展现女性运动员卓越风姿,图片视频内容也多以喜悦、欢笑内容为主;在对于运动员国籍和项目报道中,国内女性运动员报道篇幅高于国外女性运动员,报道项目也多以我国优势项目为主;报道形式和倾向上,多以文字+图片的方式其次是文字+视频和纯文字,所有新闻报道中,都以正面积极的方式展现,客观准确描述比赛情况。本文通过文本分析,得出微博新闻报道内容构建了女性运动员形象的多元化。在赛场上,为国争光,透过女性展现大国风采;坚毅顽强,遇到困难轻言放弃;冷静自若,即使失利面对舆论压力也拥有强大内心;面对失败,及时总结经验。在赛场下,个性鲜明,展示真正的自己;和蔼可亲、明艳美丽,展现女性女动员开朗阳光的明媚状态。本文认为,对于女性运动员的微博新闻报道应该更加积极、正面,着重赛场形象,同时不忘挖掘场下女性形象的呈现。女性运动员被认作为庭角色的刻板印象有所弱化,但在呈现女性形象时仍存在展现形象单一与隐性歧视的问题。

关键词：杭州亚运会女性运动员形象呈现人民日报新浪体育

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媒介景观视角下抖音三农短视频的呈现研究

媒介景观视角下抖音三农短视频的呈现研究

作者：符娜娜武汉体育学院

学位级别：硕士

随着互联网技术和智能手机的普及,短视频日益成为助力乡村发展的新引擎,越来越多的用户依托短视频平台分享有关乡村生产生活的内容,不仅催生了大批乡村网红也掀起大众对乡村关注的浪潮。而如今三农短视频在持续走红的同时也陷入一种尴... 详细信息

随着互联网技术和智能手机的普及,短视频日益成为助力乡村发展的新引擎,越来越多的用户依托短视频平台分享有关乡村生产生活的内容,不仅催生了大批乡村网红也掀起大众对乡村关注的浪潮。而如今三农短视频在持续走红的同时也陷入一种尴尬的境地之中,一方面它以平民化的视角激活乡村的可见性,成为大众走近乡村社会的窗口。另一方面不断屈从于表象化,遮蔽乡村本真性,建造与现实生活相去甚远的拟态图景。基于此本文以抖音三农短视频2023年涨粉最快的50位博主年度点赞量最高的5条视频作为研究样本,结合媒介景观理论通过内容分析法、文本分析法、参与式观察法,探寻三农短视频所呈现的媒介景观。研究发现共呈现出三种类型的景观,首先是乡村呈现出三重不一样的景象主要包括田园牧歌式的雅致乡村、返璞归真的朴素乡村以及落后俗气的土味乡村;其次随着新时代农村建设三农短视频中农民人物形象也越来越立体多样,主要包括时尚精致会打扮的弄潮儿、多才多艺的全能王以及一些凄惨无助的可怜人形象;最后从视觉消费、身体消费、情感消费三方面阐释当前三农短视频中所呈现的消费景观。对景观类型剖析完成之后厘清其形成的原因,技术飞速更新迭代和受众攀升的视觉欲望为消费主义入侵提供了有利条件,商业资本打着视觉审美享受与放松的旗号,在景观的掩饰下形成了以利益取向为核心的生产链条,于是内容生产上不断迎合和取悦受众,加之创作者强烈的个体表现欲便导致乡村成为附属元素,为媒介景观提供合理侵占乡村真实的手段。文章表明短视频天然的商业属性会使得媒介景观渐渐异化,将会对三农短视频整体生态环境造成消极影响,因此这需要用户根植于社会现实、平台不断完善监管、政府则加强宣传引导,只有三方合力纠偏才能促进三农短视频平稳落地,真正成为助力乡村发展的新农具。

关键词：媒介景观抖音三农短视频

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媒介融合背景下湖北日报省两会报道研究

媒介融合背景下湖北日报省两会报道研究

作者：林孟雷武汉体育学院

学位级别：硕士

随着移动互联网时代的到来,媒介技术飞速发展、自媒体崛起,传统媒体和新兴媒体的界限逐渐模糊,受众的媒介接触习惯也在迅速的发生变化。传统媒体为了在新的媒介生态环境下更好地生存,纷纷走上转型融合之路。省级党报在我国新闻传播事业... 详细信息

随着移动互联网时代的到来,媒介技术飞速发展、自媒体崛起,传统媒体和新兴媒体的界限逐渐模糊,受众的媒介接触习惯也在迅速的发生变化。传统媒体为了在新的媒介生态环境下更好地生存,纷纷走上转型融合之路。省级党报在我国新闻传播事业中有着举足轻重的地位,其发展路线既要上承中央又要下达地方,自2014年开始在媒介融合的趋势下大部分省级党报都进行了大刀阔斧的改革,在改革中也都取得了一定的成果。面对目前复杂的媒介环境,各省级党报为了更好地完成时政新闻报道任务,守住自身的舆论引导地位,开始在时政新闻报道的各个环节寻求创新。湖北日报是我国中部地区具有较大影响力的党媒,目前已经完成了组织、资本、传播等方面的融合。湖北日报运用新的技术和应用在时政新闻报道的各环节都进行不同程度的创新,并冲在媒介融合发展的潮头。湖北省两会是全省瞩目的政治事件,湖北日报省两会报道是其时政新闻报道的代表,也是对其发展成果的一次检验。本文以媒介融合为研究背景,以湖北日报省两会报道为研究对象,运用文献分析法、个案研究法、访谈法,从湖北日报在省两会期间报道的素材收集、产品生产、内容编辑、传播渠道四个维度进行探究,总结其在媒介融合背景下新闻报道的优势所在,发现在媒介融合背景下湖北日报省两会报道存在的问题并提出相应的建议。为我国省级党媒在媒介融合背景下如何更好地进行时政新闻报道提供参考案例。本文共分为五个部分,第一部分为绪论,主要对论文的研究背景、研究目的、研究意义、创新点进行了介绍,并就国内外学者对媒介融合及两会报道的研究进行了综述。第二部分为湖北日报发展与媒介融合转型的相关背景,文中较为全面的介绍了湖北日报的发展过程,提出了湖北日报进行媒介融合不只是因为国家政策要求、媒介技术的快速发展、日益激烈的媒介市场竞争等外界环境及因素的推动,同时也存在自身发展需求等因素的推动;第三部分为媒介融合背景下湖北日报两会报道综合剖析,分别从内容生产、信息搜集、内容编辑、信息传播四个维度进行了分析。第四部分为媒介融合背景下《湖北日报》两会报道的问题和启示,基于前文分析、研究的内容,总结出了湖北日报在机制体制、人才招募和管理、报道形式及内容、舆论影响力、满足用户需求这几个方面所存在问题,并结合媒介融合这一背景得出了一定的启示,提出了相关的建议。最后为文章的结语。

关键词：媒介融合湖北日报省两会融合报道

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网络虚拟校园掌上应用服务系统设计与实现

网络虚拟校园掌上应用服务系统设计与实现

作者：张复林山东大学

学位级别：硕士

随着科技的发展,移动通讯设备已经成为人们生活中不可缺少的通讯工具。随着软硬件技术的发展,移动通讯设备在为人们提供优质通讯功能的同时也在为人们提供越来越多的附加应用。J2ME作为Java技术专为消费嵌入式系统定制的版本,其稳定性... 详细信息

随着科技的发展,移动通讯设备已经成为人们生活中不可缺少的通讯工具。随着软硬件技术的发展,移动通讯设备在为人们提供优质通讯功能的同时也在为人们提供越来越多的附加应用。J2ME作为Java技术专为消费嵌入式系统定制的版本,其稳定性、跨平台性、安全性、扩展性使得成为移动通讯设备上主流开发平台。在诸如Sun Microsystems、Nokia、摩托罗拉等大公司的推动之下,基于J2ME的应用开发逐成热点。在文中,作者首先分析了系统的开发背景和国内外手机应用软件的发展情况,概述了系统需要解决的主要问题,简单介绍了系统所采用的主要技术和主要贡献。在系统的设计上,作者严格按照统一建模语言UML的模式来进行。系统的需求分析采用了用例图和活动图来表示系统用户的主要需求,架构设计部分用系统的顺序图和部署图来表示系统架构,详细设计采用了关系类图来表示系统的静态结构,用状态图来表示系统的动态结构。在实现部分,系统是采用WTK (J2ME Wireless Toolkit)和Eclipse的集成开发环境结合SQLServer2000数据库进行的。在具体实施过程中,作者通过候选栏、下拉菜单项和右键功能菜单项的设置,将系统中多处繁杂的功能进行归类和合并,使用户可以在同一窗口中完成多种功能,实现了减少窗口界面、简化操作步骤的设计目的,从而使整个系统更加简洁、易用。因为本次设计的网络虚拟校园掌上应用服务系统不仅利用WebService整合利用网络学习资源,还要完成与之有联系的相关信息的管理,所以在模块的设置上就要包含多种不同的功能。系统设计的模块主要有：班级管理模块、单词管理模块、阅读管理模块、商家管理模块、论坛管理模块、听力管理模块等。各个模块内部又包含若干不同的子模块,用来实现不同的功能。完成后的系统不仅能够利用WebService整合利用网络学习资源,而软件使用客户作为校园学生的角色来合理使用些资源。而我们的软件服务器作为学校机构统筹和规划这些资源,使其得到更加有效的利用。

关键词： J2ME 嵌入式虚拟校园 Webservice

基于互动仪式链理论的说唱综艺粉丝社群互动研究 ——以《说唱新世代》为例

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基于互动仪式链理论的说唱综艺粉丝社群互动研究 ...

作者：征宇武汉体育学院

学位级别：硕士

2021年,说唱成为让人“上头”的新娱乐方式。互联网冲浪的年轻人都爱来一段freestyle,用说唱表达自己的态度。自2017年夏天开始,《中国有嘻哈》的横空出世,展开了中文嘻哈现象化新时代,该节目综艺在四小时内的播放量就达到上亿次,总播... 详细信息

2021年,说唱成为让人“上头”的新娱乐方式。互联网冲浪的年轻人都爱来一段freestyle,用说唱表达自己的态度。自2017年夏天开始,《中国有嘻哈》的横空出世,展开了中文嘻哈现象化新时代,该节目综艺在四小时内的播放量就达到上亿次,总播放量最后竟然达到了24亿次,微博话题也强势占据网络综艺榜的第一名,在当时成为红极一时的现象级综艺节目,而后,其他网络平台相继推出了相似种类的嘻哈节目《中国新说唱》《说唱新世代》等等,均大获成功。在互联网技术的普及下,用户在观看节目时的互动性不断增强,观看网络综艺节目发展成为集观看,评论,分享情感,互动,交友等等为一体的行为,社交性的特点非常明显。传统的单向性被动接受到现如今主动参与深层互动,主体性增强。根据笔者观察,针对互动仪式链的研究聚焦于网络综艺中的视角不是很多,对于网络综艺本身具备的社会化媒介属性也缺乏足够的关注,而对于用户来说,观看综艺节目的行为,不仅仅是单纯的信息接收和简单的情感反馈,这更成为了受众们通过节目参与表达自己情绪以及缓解自身情感压力的一种重要方式。而通过网络综艺这个纽带,将本身处于弱关系的网络受众以及节目嘉宾串联起来,形成一个网络社群,以供他们释放更为集中和热烈的情感能量。本文以柯林斯互动仪式链作为研究说唱综艺粉丝情感互动的理论依据,采用文献分析法,参与式观察法,个案研究法。通过对用户观看《说唱新世代》综艺节目过程中产生的行为与喜好进行分析,探究网络综艺互动仪式的基本模型,从多个角度对用户互动行为进行研究。研究发现,节目粉丝在观看过程中经历了以下几个过程:个体参与;身份认同;情感共鸣;群体团结。本文主要思考在这几个过程中综艺受众多种层次的互动是否会引发多种不同的情感体验,并且这些情感互动和情感体验对节目参赛选手以及粉丝受众自身有何具体的影响。研究结果表明,互动仪式当然是存在并且贯穿于《说唱新世代》综艺节目进行始终的,平台的粉丝群体以共同的群体符号和情感连接为纽带,通过建构不同层次的互动,产生多种不同层次的情感体验,爆发情感能量,激发用户参与热情,从而更加愿意参与到该节目建构的到互动仪式链中,形成一个互动—反馈的循环模式。而在这个过程中,既有助于社群团结的强化,也增加了粉丝社群对综艺节目的用户黏性。

关键词：互动仪式链网络综艺情感能量

在瑞利衰落信道中多个认知无线电利用能量探测的方式对频谱进行合作感知

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在瑞利衰落信道中多个认知无线电利用能量探测的方式对频谱进行合...

作者：李黎北京邮电大学

学位级别：硕士

随着通信方式由语音转向多媒体应用,人们对高速无线传送的需求与日俱增。然而由于有限的自然频谱,现行的静态频率分配机制不能满足快速激增的高速通信设备的要求。因此,需要能够提高频谱利用效率的创新技术,认知无线电的出现解决了这种... 详细信息

随着通信方式由语音转向多媒体应用,人们对高速无线传送的需求与日俱增。然而由于有限的自然频谱,现行的静态频率分配机制不能满足快速激增的高速通信设备的要求。因此,需要能够提高频谱利用效率的创新技术,认知无线电的出现解决了这种频谱拥塞的问题,本文将研究在能量探测频谱感知过程中使用多门限判决方法,在认知无线电网络中,决策中心接收多个认知无线电的观测数值,做出决定判断是否存在主用户。本文先对认知无线电理论做出介绍,同时介绍认知无线的关键技术：频谱感知,频谱管理,频谱共享,阐述认知无线电技术的发展过程。随后详细介绍认知无线电体系中的频谱感知技术,首先阐述了多维频谱的概念以及特点,再由这些不同的维度去做频谱关键点的分析,推导出可以作为应用的频谱感知算法,同时探讨感知频谱过程中可能遇到的一些难点和挑战,之后再对一些经典的频谱感知方法进行介绍。在众多的频谱感知方案中,本文选取了合作感知的方法进行分析,研究在瑞利衰落信道中多个认知无线电利用能量探测的方式对频谱进行合作感知,首先详细研究了能量探测方式,进行了理论分析和仿真实验,对误告警率和探测概率进行了推导,并比较了在不同的信噪比下两个指标的变化曲线。之后介绍了瑞利衰落信道的特点,同时提出在这样的信道环境下进行仿真的意义,然后通过分析传统的合作感知,推导出能够提高系统判别准确度的多门限探测方式,并对关键指标进行理论推导和仿真分析, 研究表明在瑞利信道下进行能量探测的合作频谱感知,采用多门限的判决方法能使感知效果得到提升。

关键词：无线电技术认知无线电频谱感知合作感知

数字普惠金融对我国中小企业融资约束影响研究

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数字普惠金融对我国中小企业融资约束影响研究

作者：张岩旭中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

数字普惠金融是新技术在金融领域的应用,扩大了金融服务边界和触达范围,为解决中小企业融资难题提供了新思路。本文旨在探究数字普惠金融对中小企业融资约束的影响效果及影响机制,因此选取了2011-2021年A股中小板、创业板、科创板的上... 详细信息

数字普惠金融是新技术在金融领域的应用,扩大了金融服务边界和触达范围,为解决中小企业融资难题提供了新思路。本文旨在探究数字普惠金融对中小企业融资约束的影响效果及影响机制,因此选取了2011-2021年A股中小板、创业板、科创板的上市公司作为研究对象,并基于所有权性质、所处地区和行业类型进行异质性检验。首先梳理相关文献作为研究支撑,展开理论分析并提出研究假设。其次,通过构建双向固定效应模型、中介效应模型探究数字普惠金融对中小企业融资约束的影响效果及影响机制。研究发现:(1)数字普惠金融可以显著缓解我国中小企业融资约束程度,数字化程度和使用深度的缓解效果更为明显。(2)数字普惠金融可以通过调节融资渠道和融资成本的方式来缓解中小企业融资约束。(3)数字普惠金融对中小企业融资约束的缓解效果存在异质性,与非国有中小企业相比,数字普惠金融对于国有中小企业融资约束缓解效果更好;相比于非科技创新型中小企业,数字普惠金融对科技创新型中小企业的融资约束缓解效果更好;从区域来看,数字普惠金融对东部地区的中小企业缓解效果最好,中部地区其次,而西部地区的缓解效应则不明显。为促进数字普惠金融更好服务中小企业,本文建议:推动数字普惠金融区域均衡发展、积极推动金融机构数字化转型、完善数字普惠金融监管体系。本研究的结论不仅为政府决策机构合理部署数字普惠金融发展格局提供重要参考,也能为中小企业摆脱融资困境、实现高效融资提供重要思路。

关键词：数字普惠金融中小企业融资约束问题

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基于图像分析辅助诊断痴呆病的研究

基于图像分析辅助诊断痴呆病的研究

作者：李江楠北京邮电大学

学位级别：硕士

在全球老龄化的趋势下,痴呆病现已影响了世界上数千万的人并且患病人数仍在迅速增长。轻度认知障碍(MCI)、阿尔茨海默病(AD)均是导致痴呆病的前驱症状。因此,将MCI、AD与健康中老年人区分开是很有必要的。已有研究表明,痴呆病患者存在... 详细信息

在全球老龄化的趋势下,痴呆病现已影响了世界上数千万的人并且患病人数仍在迅速增长。轻度认知障碍(MCI)、阿尔茨海默病(AD)均是导致痴呆病的前驱症状。因此,将MCI、AD与健康中老年人区分开是很有必要的。已有研究表明,痴呆病患者存在绘画障碍。复杂的绘画任务(例如画树测试)相较于图形复制可以更好地观察到绘画障碍。已有前人利用画树测试来筛选认知障碍,但很少有人重点且全面地关注树木画的细节。在本论文的研究中,共招募了 81名被试并通过数位板采集了他们的画树数据。从定量和定性两个研究维度出发,分别在树木画细节和整体中提取了 51个特征。而后利用广泛使用的机器学习模型进行了5组二分类实验,并剔除性别、学历、年龄的干扰做了额外的实验。而后本论文对模型选择的特征进行了重要性排名。由机器学习分类结果可知,不同认知情况的二分类均有不错的表现;并且在各个二分类实验中,本论文提取的特征发挥了很大的作用。本论文表明,画树测试有可能用于开发机器学习工具以支持诊断认知障碍疾病。论文的创新点和主要工作如下:(1)聚焦画树本身,丰富了特征并验证了有效性部分文献利用绘图软件和数位板采集画树测试数据,重点探究了线条和颜色变化、灰度共生矩阵等定量特征与认知障碍的关系。另一部分文献看到了树木画绘制情况的重要性,从定量和定性两个维度提取特征。本论文综合前人的研究,进一步丰富了定性特征,更加全面地评估了树木画的细节,并且同样包含了数位板的定量数据。在取得较好分类结果的同时,验证了新特征对于分类结果的有效性。(2)探究机器学习在画树测试中分类不同认知障碍的可行性在前人利用画树测试筛查痴呆病的研究中,均采用的是统计学方法且并未对不同分类模型进行对比实验。本论文选择了文献中广泛使用的机器学习分类方案,以探究该分类方法的可行性并可为利用机器学习自动评分提供理论支撑。为了评估上述分类器的有效性,输出了不同的评估指标。由分类结果可知,各二分类实验均具有不错的模型表现,在部分实验中甚至达到了 90%的准确率。(3)提供不同二分类的特征重要性排名前人研究仅探究了分类认知障碍的预测因素,而没有讨论各个特征对于分类的重要性。本论文输出了所有选择特征的重要性。将同一分类实验下的三个机器学习模型输出的重要性进行排名。最终输出了每个实验下按照重要性从大到小排名的特征。本论文再次验证了前人研究中部分特征对于区分不同程度认知情况的重要性,同时证明了本论文纳入研究的新特征在分类过程中也起到了较大的作用。

关键词：痴呆病轻度认知障碍阿尔茨海默病画树测试机器学习特征工程

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基于言语任务的痴呆病辅助诊疗研究

基于言语任务的痴呆病辅助诊疗研究

作者：彭子高北京邮电大学

学位级别：硕士

痴呆病是全球十大主要死亡原因之一,它不仅给患者本人带来极大的身心痛苦,而且对其家庭和社会产生多方面的负面影响。虽然目前尚无治愈该疾病的方法,但早期筛查、早期诊断和早期干预对延缓病情的发展非常重要。经调研得知,现有的痴呆病... 详细信息

痴呆病是全球十大主要死亡原因之一,它不仅给患者本人带来极大的身心痛苦,而且对其家庭和社会产生多方面的负面影响。虽然目前尚无治愈该疾病的方法,但早期筛查、早期诊断和早期干预对延缓病情的发展非常重要。经调研得知,现有的痴呆病诊断方法主要依赖于影像学检查、侵入性生物标志物、神经心理测评、查体以及病史等,然而这些方法存在检查成本高、患者配合度低、采集过程困难以及医疗资源缺乏等诸多痛点问题。亟需一种成本低廉、简便可靠和智能化的新型痴呆病筛查方式。针对上述需求,本文结合机器学习技术,基于言语任务对痴呆病进行了辅助诊疗研究,其主要工作及创新点如下:1.采用了多种言语任务进行认知筛查,以充分了解被试多个方面的认知功能。在临床实践中,研究人员发现阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)的自发言语存在明显的声学和内容缺陷。因此,使用非侵入性的言语生物标志物可以为可靠地检测AD提供了希望。与当前相关研究中倾向于使用单一的言语任务不同,本文使用三个不同的言语任务,包括语义流畅性(Semantic Fluency,SF)任务、图片描述(Picture Describe,PD)任务和句子复述(Sentence Repetition,SR)任务来采集被试的临床特征。2.探究了一种成本低廉、形式有趣、操作便携且智能化的痴呆病辅助诊疗方式,提出了一个基于多言语任务的双层模型以实现辅助诊断痴呆病。具体来说,在第一层模型中使用PD任务来筛查AD组;在第二层模型中使用SF和SR任务对健康对照组(Health Control,HC)和轻度认知障碍组(Mild Cognitive Impairment,MCI)进行分类。此外,还通过特征重要性分析和因子分析两个数据分析技术对被试个体的临床特征进行了多维分析,从而使所提出的模型更具可解释性。3.在进一步验证中,通过对比所提出的双层模型与广泛使用的单层模型在三元分类上的性能,证实了双层模型在可靠性方面所具有的优势。最终,所提出模型获得了 0.921的平衡准确率,这一结果表明,双层模型具有便捷和可靠的优势,适用于痴呆病的辅助诊断,这对MCI患者和AD患者进行及时的认知干预具有积极影响。总的来说,本文的研究目的旨在使用多项言语任务,从多个维度分析被试的临床特征,并希望利用机器学习技术提高筛查痴呆病的效率,以探索一种成本低廉、形式有趣、操作便携且智能化的痴呆病辅助诊疗方式。

关键词：认知障碍痴呆检测机器学习双层模型因子分析

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基于深度学习的多模光纤成像研究

基于深度学习的多模光纤成像研究

作者：王梓宇北京邮电大学

学位级别：硕士

对于多模光纤图像传输的研究已有半个多世纪的历史。在今天,几乎所有内窥镜都在使用单模光纤束,与之相比,多模光纤成像还不够成熟,无法实现商业化。但与此同时,由于其高容量、最小侵入性和无足迹等优点,其仍然具有吸引力。原理上多模光... 详细信息

对于多模光纤图像传输的研究已有半个多世纪的历史。在今天,几乎所有内窥镜都在使用单模光纤束,与之相比,多模光纤成像还不够成熟,无法实现商业化。但与此同时,由于其高容量、最小侵入性和无足迹等优点,其仍然具有吸引力。原理上多模光纤的传输可以通过由近端到远端连接振幅和相位(而非强度)的像素到像素传输矩阵完全确定,然而,即使借助数字全息技术,因为其不可避免地会涉及干涉测量,所以光学相位的测量和调制也从来不是一件容易的工作。人工神经网络为实现这一目标提供了独特的途径。通过分别在多模光纤近端和远端记录输入图像和输出散斑,神经网络可以使用这些成对的图案进行训练,以学习其相应的输入像素到输出像素强度映射,这表征了特定形状构造下多模光纤的传播行为。一旦收敛,神经网络可以预测新输入图像的输出散斑,从而实现多模光纤图案传输。通过多模光纤进行自然场景图案的传输对光学和人工智能领域来说都是有益的和具有挑战性的。机器学习使得从仅强度数据中重建图案成为可能,这避免了手工测量带来的干扰。但是为了克服多模光纤的干扰特性,迫切需要低成本快速训练的神经网络。本文提出了一种适用于多模光纤成像的高性能神经网络模型,该模型具有图像传输质量高、训练速度快、存储开销适中等优点。论文的创新点和主要工作如下:1.提出用于多模光纤成像的高性能神经网络模型在研究中,提出了一种精心设计的混合神经网络结构,该结构由实值全连接层和浅层卷积层组成,用于多模光纤自然场景图案传输。与其它先进研究和同类型方案相比,该方案被证明具有对最复杂自然场景图像的忠实恢复能力,同时显著加快训练过程。考虑到多模光纤对人工神经网络的独特挑战,新的设计原理不仅为多模光纤图案传输问题提供解决的可能,也有助于更广泛的光学和机器学习领域同类问题的解决。2.设计多模光纤成像仿真系统,探究传输矩阵、幅值和相位对成像质量的影响现实中的多模光纤图像传输系统是不稳定的,分析用于多模光纤成像的神经网络模型在传输矩阵、强度和相位受不同干扰水平下的重构对重构质量的影响是有意义的。本研究通过建立一个多模光纤仿真系统,可以精确模拟系统不同方面的噪声,在此基础上有效分析模型的鲁棒性并进一步证明了模型的泛化能力。3.通过网络模型对比试验和线性程度实验,分析网络模块对最终成像性能的影响本研究复现和对比典型模型,探索不同网络模块对性能参数的影响,分析高性能模型中各个模块产生的作用,并且通过模型线性程度实验验证了虽然线性在其中起重要作用,但高性能模型具有的更多的非线性性质可以提高恢复质量的上限。这一系列实验提高了模型的可解释性,为解决面对类似问题比如其它散射介质成像等问题时如何构建神经网络模型提供了方向。

关键词：多模光纤成像深度学习神经网络图像重建