检索结果-南通市图书馆

作者：李子茜东北石油大学

学位级别：硕士

随着石油天然气工业的发展,管道运输已经成为能源运输最主要的载体之一,其安全问题也越来越受到重视。管道泄漏故障诊断是降低管道风险和预防管道失效的重要手段。要实现对管道不同类型故障和不同损伤程度泄漏的诊断,就需要选用效果较... 详细信息

随着石油天然气工业的发展,管道运输已经成为能源运输最主要的载体之一,其安全问题也越来越受到重视。管道泄漏故障诊断是降低管道风险和预防管道失效的重要手段。要实现对管道不同类型故障和不同损伤程度泄漏的诊断,就需要选用效果较好的信号降噪方法对原始信号进行预处理,然后创建一个更为敏感的信号检测系统。基于以上两点本文选取改进的小波阈值函数完成信号去噪,并引入集合经验模态分解（EEMD）与样本熵相结合的特征提取手法,通过BP神经网络对故障进行状态识别,旨在建立更有效、更精确的管道泄漏故障诊断系统。首先,提出了一种改进的小波阈值函数去噪方法,并通过调节参数收到了很好的去噪效果。改进的小波阈值函数克服了软、硬阈值函数存在的不足,去噪性能优越,能够在更大程度上保留原始信号的特征信息,提高了管道泄漏监测系统定位的准确性。其次,介绍了经验模态分解（EMD）的理论算法,并将其运用到信号分解中,针对EMD存在虚假分量和模态混叠的缺陷,引入添加噪声辅助的EEMD方法,对原始信号依照不同频率尺度逐层分解,从而提取信号的局部特征信息,并通过实验证明了EEMD与EMD算法相比所具有的优越性,在一定程度上达到了抑制模态混叠的目的,最后对EEMD进行了参数分析。再次,针对管道泄漏信号呈现出的复杂性特点,引入用于度量信号复杂程度的样本熵理论,是利用样本熵对EEMD分解出的IMF分量进行量化,获取到管道次声波信号不同频率尺度上的复杂度信息,将其作为模式识别的数据源。在特征提取过程中,为了减少运算量,提出了基于Shannon熵的筛选准则,以此来确定需要进行样本熵计算的IMF分量,为管道泄漏信号故障诊断提供了依据。最后,以天然气管道泄漏检测实验室采集的次声波信号数据作为分析对象,对管道不同类型和不同损伤程度两种情况下的故障诊断进行了研究。结果表明:基于EEMD和样本熵相结合的时频分析方法能够有效地提取出上述两种情况下的管道故障特征信息,通过BP神经网络进行模式识别,与其他方法的分类准确率进行对比后发现,其具有良好的识别效果。

关键词：管道泄漏信号改进的小波阈值函数集合经验模态分解样本熵故障诊断

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基于电力系统的广域测量网络仿真与应用研究

基于电力系统的广域测量网络仿真与应用研究

作者：李厚纯东北石油大学

学位级别：硕士

随着通信网络在全球的快速发展以及同步相量测量装置的出现，广域测量系统技术出现并且受到国内外科技工作者的高度关注。广域测量系统现在在电力网中已经得到充分应用，测量系统通过通信网络获得电力网信息，并对电力系统进行控制、监... 详细信息

随着通信网络在全球的快速发展以及同步相量测量装置的出现，广域测量系统技术出现并且受到国内外科技工作者的高度关注。广域测量系统现在在电力网中已经得到充分应用，测量系统通过通信网络获得电力网信息，并对电力系统进行控制、监控、运作、保护等，提高电力系统的效率和稳定，大力推进了电力系统的发展。本文综述了广域测量通信网络国内外发展和研究现状，了解广域网的主要特点和性能指标，研究广域网的物理载体、传输模式、通信技术对其性能改善具有的意义，在分析电力系统性能要求的基础上，结合广域网络通信介质和传播模式的特点，选择光纤为介质，IP over SDH作为通信网络模式，并采用MPLS技术提高通信网络性能，利用通信仿真软件OPNET对该系统进行了建模，并对其重要指标信号时延、RMA等的仿真结果进行讨论，并得出结论。所得结论对广域测量通信系统设计有较高的价值，为将来电力系统使用广域通信网络的设计提供了参考依据。

关键词：广域测量电力系统 OPNET 通信仿真

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多相混输系统控制技术研究

多相混输系统控制技术研究

作者：邹林东北石油大学

学位级别：硕士

油气田在经历了大规模的勘探开发之后,油气资源逐渐减少。人们把更多的视线转移到了沙漠、滩海等地理和自然条件比较恶劣的地区。然而在自然条件十分恶劣的沙漠油田和滩海油田开发建设过程中,油气集输系统的建设投资和运行管理费用要比... 详细信息

油气田在经历了大规模的勘探开发之后,油气资源逐渐减少。人们把更多的视线转移到了沙漠、滩海等地理和自然条件比较恶劣的地区。然而在自然条件十分恶劣的沙漠油田和滩海油田开发建设过程中,油气集输系统的建设投资和运行管理费用要比常规的陆上油田开发高得多。因此,为了使沙漠油田和海上油田的开发更加经济有效,需采用长距离油气多相混输技术。在理论问题研究和实际工程应用过程中,多相混输计量装置有着重要的地位,是研究多相混输问题的重要手段之一。多相混输实验装置以小规模室内装置为主,广泛存在于各个高校及多相流科研机构中。本论文基于大庆油田工程有限公司（大庆油田建设设计研究院）的多相混输实验装置自动化项目,通过分析研究多相混输工艺原理,设计了一套控制系统。控制硬件采用功能强大的西门子PLC S7-400对系统采取模块化设计。运用与之相配套的STEP7 V5.4编程软件编写下位机控制程序,完成多相混输各试验段的温度、压力、流量的数据采集以及各开关阀、调节阀的控制。根据对多相混输监控系统实际要求的分析以及对各种组态软件的对比分析,选择西门子组态软件WinCC,对上位监控系统功能设计,包括监控界面设计,组态报警设计,报表系统设计,以及用户管理的权限定义,实现对整个系统的动态监控管理、故障报警及工况记录、报表打印等功能。混输配比控制是多相混输实验系统稳定高效运行的不可或缺的组成部分,本文根据现场专家经验,利用了模糊控制不要求建立被控对象精确数学模型和PID控制精度高的特点,将传统PID控制与模糊控制相结合,构成一套基于模糊自整定PID控制的混输配比自动控制系统,使多相混输系统达到良好的控制效果。

关键词：多相混输 PLC WinCC 模糊自整定PID

基于深度学习的移动端垃圾分类模型的优化研究

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基于深度学习的移动端垃圾分类模型的优化研究

作者：程杨东北石油大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的加快和人口的增长,垃圾产生量激增,垃圾问题已成为重要的环境问题。垃圾分类是垃圾处理的重要环节,可以有效减少垃圾对环境的污染,提高资源利用率。近年来,计算机视觉领域的不断发展,利用深度学习视觉模型进行自动化垃... 详细信息

随着城市化进程的加快和人口的增长,垃圾产生量激增,垃圾问题已成为重要的环境问题。垃圾分类是垃圾处理的重要环节,可以有效减少垃圾对环境的污染,提高资源利用率。近年来,计算机视觉领域的不断发展,利用深度学习视觉模型进行自动化垃圾分类已经成为了一种趋势。然而实际场景下的垃圾识别任务中,存在类别易混淆、背景干扰以及用于训练的垃圾图像数据不足等问题,会导致垃圾分类模型的精度偏低。为应对上述挑战,针对移动端垃圾分类任务,提出了对应的模型提升策略。具体研究内容包括:(1)建立了包含160种生活垃圾的数据集g-160 dataset。通过对经典垃圾分类竞赛数据集进行类别统一、数据清洗以及数据扩充处理,最终得到了能较好模拟实际光照等场景且数据分布均衡的垃圾分类数据集g-160 dataset。该数据集共有图片80000张。(2)采用迁移学习加模型微调的方法对性能稳定的MobileNet＿v3＿large(baseline)进行改进,提出了一种基于通道注意力模块加空间注意力模块的新型混合注意力结构。该结构包括通道注意力模块和能够解耦全连接注意力的空间注意力模块,其中通道注意力机制捕获跨通道信息,空间注意力模块通过两个级联的线性层实现解耦全连接注意力,用于捕获远距离空间信息。两个模块共同作用于输入特征,有效避免了局部干扰信息的影响。为了丰富输入到模型中的信息,在模型训练过程中增大了输入图像分辨率并使用方向梯度直方图变换的方法。最终,微调后的baseline在g-160 dataset上精度达到了88.9%,精度提升幅度为1.04%。实验结果表明,该新型混合注意力机制能够提升垃圾分类模型的精度。(3)针对传统卷积神经网络感受野有限和非局部神经网络设计复杂的问题,设计了具有非局部注意的垃圾分类模型,以提升模型对图片中全局信息和细粒度信息的学习能力。该模型的主要特征提取单元能够通过解耦全连接注意力获取远距离信息,并通过可学习的线性编码层叠加到特征映射上并进行卷积,以调整卷积特征的空间结构。此外,为改善垃圾识别时类别易混淆的问题,设计了可以学习所有样本之间相关性的微调外部注意力机制,其结构为两个级联线性层和一个归一化层。最终,该垃圾分类模型大小为6.2M,在g-160 dataset上的最高分类精度为91.34%,超过模型参数量为27.9M的先进模型ConvNeXt＿tiny 0.04%。

关键词：深度学习垃圾分类 MobileNet 非局部注意渐进式训练

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液位系统的智能PID控制研究

液位系统的智能PID控制研究

作者：苏悦东北石油大学

学位级别：硕士

液位控制系统的研究过程普遍采用结构较为简单、适应性强的PID算法来进行。但是随着人们的生产以及科技能力的持续更新提高,当今所设计的控制系统多趋于向大型化与复杂化方向发展,而常规PID算法通常很难达到令人满意的控制功效;其抗干... 详细信息

液位控制系统的研究过程普遍采用结构较为简单、适应性强的PID算法来进行。但是随着人们的生产以及科技能力的持续更新提高,当今所设计的控制系统多趋于向大型化与复杂化方向发展,而常规PID算法通常很难达到令人满意的控制功效;其抗干扰能力并不佳,而且需要搭建起精准的数学模型,此外,PID控制参数也不能够及时得到在线修正。对于智能控制而言,它处于自动控制的发展前沿,拥有着先进新奇的思维方式,为处理此类繁杂且不确定性强的问题开创了新思路。对系统进行智能化的PID控制就是将智能控制与PID控制开展有机的结合,现已广泛应用在实际生产作业当中,其发展前景十分良好。由此,本文选取了粒子群优化、RBF网络整定、模糊自适应、单神经元自适应等多种智能化的原理与方法,并将其与PID控制算法相结合,以实施对液位控制系统的全方位探究,从而使控制达到自适应、自整定的优点。在本文中,先对该系统中的硬件及软件系统展开了初步的概述,然后结合了多种PID控制算法开展了对该液控系统的模拟仿真及实时监控。其主要利用到Matlab6.5来完成对该系统的模拟分析与计算,而对于其编程控制方面,则使用的是LabWindows平台开展的。粒子群算法是通过观察鸟类群体群进行捕食的过程,归纳总结出的一种搜索策略,用这种算法对PID参数进行迭代并且取优;RBF神经网络则是经由对Jacobian数据开展识别与辨认,并且对各个参数进行适宜的改变;模糊自适应调整算法是通过运用模糊与误差的转变来执行模糊推断理论,从而来调整PID参数情况;单神经元自适应PID算法经由在线校正权重系数量,继而修正其控制量。总之,各种优化控制方法均具有一定的优化策略与方法,最终实现对PID的参数开展调整控制;为了今后在相关范畴开展更深层次的研究,文章中的各种PID优化方法在完成即时控制以后,全都将开展算法改良的研讨。对于该液位控制系统而言,以上的多种智能优化以进行PID控制的办法,不仅仅具备较强的鲁棒性,而且有着超调量较小,动态性能良好的优点,此外也具备常规PID算法中的稳态精确性高、构成简单等优点,同时能够发挥出PID参数的自动调节的功效。将这样的多种智能控制算法应用于LabWindows软件平台之中用以进行其编程工作,以最终达到液位控制,并应用与实际系统当中。根据实际控制测试结果情况分析,这几个智能PID控制算法确实拥有较为出色的控制能力,进行相关改善后的控制算法,将会具有更加强大的适应性,并能应用于更为复杂过程的控制系统之中。

关键词：液位系统智能PID控制粒子群优化算法模糊自适应PID算法单神经元自适应PID算法

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基于轻量化网络模型的齿轮箱故障诊断

基于轻量化网络模型的齿轮箱故障诊断

作者：丁春阳东北石油大学

学位级别：硕士

齿轮箱是一种用于传递电机功率的重要装置,其作用是将电动机的转速和扭矩传递给机器的各个部件,从而实现机器的正常工作。由于其在工作中承受着巨大的载荷和摩擦,因此常常出现故障,导致设备运行效率下降、停机时间增加,对生产效率和成... 详细信息

齿轮箱是一种用于传递电机功率的重要装置,其作用是将电动机的转速和扭矩传递给机器的各个部件,从而实现机器的正常工作。由于其在工作中承受着巨大的载荷和摩擦,因此常常出现故障,导致设备运行效率下降、停机时间增加,对生产效率和成本带来很大的影响。因此,如何准确、及时地诊断齿轮箱的故障,已成为工业界和学术界共同关注的问题。首先,针对齿轮箱故障的机理以及基于深度学习的故障诊断方法展开研究。根据局部二进制模式(Local binary partten)原理构建局部二进制卷积层,并提出使用局部二进制卷积层替代传统卷积层的方法对齿轮箱故障进行诊断。在局部二进制卷积层理论模型的基础上,构建了以逐通道卷积和局部二进制卷积为主体的残差结构模型,并且使用模型剪枝算法对网络模型进行剪枝。为进一步开展基于深度学习的齿轮箱故障诊断奠定了理论基础。其次,针对传统故障模型参数多,训练和检测时间长的问题,提出了一种基于残差结构和局部二进制卷积(1D-RSLBCNN)的齿轮箱故障诊断方法。与传统的卷积网络(Convolutional Neural Network)不同,提出的1D-RSLBCNN网络利用局部二进制卷积层来替代传统卷积层,在减少模型参数的同时,加快了训练速度和收敛速度。通过引入残差结构,避免了因网络深度的增加而导致的准确率饱和或下降的情况。为了验证这一方法的有效性,在东南大学的单故障齿轮箱数据集和自制的复合故障齿轮箱数据集上进行了实验,结果显示,该模型具有良好的稳定性和可靠性。最后,为了进一步减少模型参数,压缩网络模型,提出了一种基于模型剪枝的1D-RDLBCNN的齿轮箱故障诊断方法。所提出的网络结构利用深度可分离卷积中的逐通道卷积与局部二进制卷积构成残差网络的主体,同时引入批量归一化层,加快模型的拟合速度;为了压缩网络模型,引入模型剪枝的方法。实验结果表明,结合深度可分离卷积中的逐通道卷积和局部二进制卷积,不仅能进一步减少模型参数,同时也有很好的诊断精度;对网络模型进行剪枝,有效的减小了模型大小。

关键词：齿轮箱故障诊断局部二进制卷积模型剪枝批量归一化

基于提升小波和粒子群优化Canny算法的图像处理

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基于提升小波和粒子群优化Canny算法的图像处理

作者：严娓东北石油大学

学位级别：硕士

随着计算机处理技术和图像通信技术的迅猛发展，图像边缘的分析和研究也已经成为信号与图像处理领域的关键步骤。一般这种通过计算梯度和设置阈值来实现检测的传统边缘检测方法，已经不完全满足现代化的计算机处理技术和图像通信技术的... 详细信息

随着计算机处理技术和图像通信技术的迅猛发展，图像边缘的分析和研究也已经成为信号与图像处理领域的关键步骤。一般这种通过计算梯度和设置阈值来实现检测的传统边缘检测方法，已经不完全满足现代化的计算机处理技术和图像通信技术的要求。针对Canny算法存在的几点不足，本文将提升小波分析和Canny算子相结合，选择的小波基是三次B样条小波，主要运用提升方法对图像进行分解和重构，并运用粒子群算法设定双目标函数寻优双阈值处理来改进Canny算子边缘检测，利用本身具有的优点分别对图像做处理，最后达到更好的边缘检测的目的。本文首先研究了边缘检测的方法和将用到的数序理论知识，并详细分析各边缘检测算法的优缺点。在此基础上，分析了小波变换和提升小波变换，并将其用来进行图像边缘检测中的图像平滑检测，对平滑后的图像进行了分析和评价。并且对改进传统边缘检测算法的高斯函数为三次B样条提升小波进行平滑进行了对比分析，理论和实际上都证明了这种改进的有效性。其次本文研究了提升小波变换和粒子群算法的基础理论，改进传统的粒子群优化算法的单目标函数为双目标函数，选取的双目标函数分别为图像的灰度均值和灰度方差，用这一方法来寻找图像的高低阈值。文中给出了其具体的步骤，并将其运用到传统的Canny算法的双阈值步骤中，并且再与三次B样条提升小波进行结合的基础上，共同来进行图像的边缘检测，通过仿真和对边缘检测结果的对比和分析，证明本文的改进的边缘检测方法的有效性和实用性。与当前广泛采用的小波和Canny算法的方法相比的基础上，本文算法可以充分运用两种方法的优势，比只运用其一的检测效果要好很多，将本文改进算法运用到了远程医疗系统中的脑部CT图像中，并进行了仿真实验，确实取得了一定的效果。

关键词：图像边缘检测提升小波 Canny算法粒子群优化算法双阈值

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油田热电厂多冲量锅炉给水控制系统

油田热电厂多冲量锅炉给水控制系统

作者：杨行易东北石油大学

学位级别：硕士

电力是人类社会中重要的能源之一,生活、工业、农业中都离不开电。在现在的发电厂中火力发电所占比例超过75%,而在电厂的发电生产中锅炉会是全厂最重要的发电生产设备,发电生产设备的作用是生产出对电厂发电有需要的标准蒸汽,将会使蒸... 详细信息

电力是人类社会中重要的能源之一,生活、工业、农业中都离不开电。在现在的发电厂中火力发电所占比例超过75%,而在电厂的发电生产中锅炉会是全厂最重要的发电生产设备,发电生产设备的作用是生产出对电厂发电有需要的标准蒸汽,将会使蒸汽量达到负荷的要求。所以说,在电厂整个生产中每一个主要的表达参数严格控制标准。锅炉中的水蒸气水位控制的整体系统一定是是锅炉在生产过程中特别重要的环节。发电厂中的锅炉不仅是发电所必需的设备,也是存在一定的特殊性质。如果再生产操作中,锅炉操作不得当,管理方式不规范,生产方法处理不得当,这将会是事故多发的源头。电厂发电因锅炉引发的事故,其中大部分是因为在发电中锅炉的水位控制不正确,方法不得当引起的,综上所述,锅炉汽包水位控制是发电厂的设备中锅炉控制整体系统中是非常重要的。然而,在发电中对水位的控制不恰当,一般情况下是在蒸汽负荷对气包产生影响后,出现一定的不确定的虚假水位,导致控制器动作的反向运转。时代在发展,在进步,进步的同时生产生活中对于自动控制相应的一系列技术在各种大型工程,比如说发电,或者在科学的随着时代的发展肩负着特别重要的作用,依靠火力发电的一系列生产的过程中,采用了自动控制等方面的技术。而在发电工厂的一系列生产中采用的热工方面的自动控制等生产系统,这种生产系统是在电能需求量逐渐增大的今天、电厂发展对单机整体容量逐渐增大和整体的自动方面控制的各种技术在今天的发电厂中应用的深层次,深接触,从而在电厂的生产中担负着重要的角色。有效保持锅炉的水位在所规定的相应范围内浮动变化,相应的浮动值是汽机的整体运行和锅炉的安全运行的必要条件。如果锅炉内汽包的水位显示特别高,这将会使汽包内的汽水有效分离等装置不能正常工作,严重影响锅炉内运行中的出口蒸汽含水量百分比和含盐量指标是否过多,如果含水量过大含盐量过多将会使过热器中的受热面产生结垢的效果,更严重的导致系统内部的破坏,严重影响机组正常运行的各种经济性能产生的一系列指标。如果发电现场内汽包内水位特别低,这将会造成锅炉内循环整体工程产生严重的破坏,其危害是导致水冷壁中因为供水不足而被严重烧毁。当锅炉内的一系列参数的变高和内部容量的逐渐变大,整个系统对给水控制造成更为高标准的要求。当锅炉的内部容量逐渐增大,锅炉中负荷的变化使水位中造成了大部分的影响。除此之外,锅炉内部工作的压力变高,将会使给水的调节阀和给水的各种管道系统变得特别复杂,从而造成调节阀内部的流量特性将不会满足整体控制的系统所要求的数值。因此,在汽包锅炉的发展方向由原来的小容量,低参数,转变为现在的大容量、高参数,整套给水系统将必须采用自动控制系统,才有自动控制系统才可以有效达到各种控制的精准性,从而使锅炉可以安全可靠的运行,不仅如此,运用这种方式还可以有效减轻运行中工作人员的工作所产生的强度,降低人为因素的种种影响。但是如果既要经济和实用,在火力发电厂中将会采用8051单片机,使用它来控制汽包锅炉水位。

关键词：水位单片机自动控制装置 C8051

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动力及环境集中监控系统的研究及应用

动力及环境集中监控系统的研究及应用

作者：朱宝泉大庆石油学院

学位级别：硕士

随着通信事业的迅猛发展，通信设备不断更新，规模越来越大，加强通信设备的维护和管理，确保通信线路正常运行，是运营商的首要任务。维护便捷化、管理微机化、人力节约化已经成为必然趋势。动力及环境集中监控正是顺应这种发展趋势的... 详细信息

随着通信事业的迅猛发展，通信设备不断更新，规模越来越大，加强通信设备的维护和管理，确保通信线路正常运行，是运营商的首要任务。维护便捷化、管理微机化、人力节约化已经成为必然趋势。动力及环境集中监控正是顺应这种发展趋势的产物，可满足“集中监控、集中维护、集中管理”的电信网维护管理现代化目标要求，具有实时监控设备运行状态、预期故障发生、迅速排除故障、进行综合管理等多重功能。动力及环境集中监控系统利用先进的通信技术对分布于本区域或者远程区域的机房内通信电源设备及环境进行实时监控，以实现防盗报警、图像监控、故障告警、紧急事件处理，从而实现对在一个区域或不同区域里的各个机房及环境进行集中监控。为了加强大庆石油管理局通信公司维护手段的建设，提高劳动生产率和网络维护水平，为了保证通信的畅通无阻，对基本的动力设备及机房环境的监控显得尤为重要，而引入机房动力环境集中监控管理系统是达成上述目的的重要手段。本论文是根据大庆石油管理局通信公司实际情况，在大庆建设一个市级监控中心，通过以太网，2M线路建立传输，对本地机房实施全面监控，组成标准三级监控网络。在具体的工程实践中，考虑了新建动力及环境集中监控系统以后的进一步发展，对动力及环境集中监控系统的网关设计，基于Web Service的动力及环境监控系统跨平台服务和动力及环境监控系统的图像压缩技术更进行了深入的研究。本课题基本实现了通信网的动力及环境监控要求，节约人力和物力，实现少人和无人值守，保证了大庆油田通信网络的安全畅通。

关键词：通信电源动力环境监控系统实时监控

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游梁式抽油机一体化节能拖动装置设计

游梁式抽油机一体化节能拖动装置设计

作者：王利国大庆石油学院

学位级别：硕士

根据油田抽油机工作现状和对系统配置的分析,要研制一种既能满足抽油机重载起动要求,又可使变压器、电动机运行在经济负荷区、具有调容防窃电功能的配电变压器。变压器的容量是随着抽油机负载变化而变化,即容量是可以自动调节的容量变... 详细信息

根据油田抽油机工作现状和对系统配置的分析,要研制一种既能满足抽油机重载起动要求,又可使变压器、电动机运行在经济负荷区、具有调容防窃电功能的配电变压器。变压器的容量是随着抽油机负载变化而变化,即容量是可以自动调节的容量变压器。调容变压器与其它变压器一样,是通过电磁感应关系,或者说利用互感作用,从一个电路向另一个电路传递电能的一种静态电器。根据油田电网线损特点,降低变压器容量,而同时又满足抽油机启动性能要求,也就是说,当电机在启动的时候有2倍于变压器额定容量的能力,这样可达到提高变压器的负荷率。通过在配电变压器低压侧改变绕组结构,使其可以输出400V和660V两种电压,利用单片机控制系统实现定时控制,使电压在一定时间范围内处于660V工作,在其它时间范围内处于380V工作,从技术上增加窃电难度。660V的工作电压也能达到降低网损的目的。由于采取上述智能控制系统方案,通过四个交流接触器分别控制变压器的380V、660V抽接头与三相交流异步电动机的星角接出线,使得在单片机输出的数字信号控制下,变压器自动在两种输出电压之间交替运行,电动机也随之进行星接和角接的转换,以配合变压器输出电压的变换,而且交变周期可通过单片机任意调整,从而达到防窃电的目的。

关键词：抽油机调容交变变压器