检索结果-南通市图书馆

作者：王玲东北石油大学

学位级别：硕士

图像匹配技术是用来匹配两个或多个经过平移、旋转或翻折等变换的图像。目前,人脸识别技术、图像去燥、人体姿态识别等技术已经广泛应用于我们的生活,而这些技术的发展都是基于图像匹配技术。可见图像匹配技术是许多图像编辑或处理的基... 详细信息

图像匹配技术是用来匹配两个或多个经过平移、旋转或翻折等变换的图像。目前,人脸识别技术、图像去燥、人体姿态识别等技术已经广泛应用于我们的生活,而这些技术的发展都是基于图像匹配技术。可见图像匹配技术是许多图像编辑或处理的基础,有着重要的研究意义及实用价值。本文对图像匹配算法进行了研究,主要的研究内容为基于Siamese网络的图像匹配算法。本文的主要研究内容如下:首先,分析并介绍了基于卷积神经网络的图像匹配算法的原理。相比于传统的图像匹配算法,基于卷积神经网络的图像匹配算法表现出更好的性能。其次,对数据集进行了预处理,将原数据集中的图像进行水平翻转、垂直翻转、90度、180度、270度旋转,图像数量扩增至原来的6倍。另外,根据像素域中提取的图像特征与变换域中提取的图像特征在很大程度上存在互补性。因此,利用离散余弦变换从变换域中提取到图像特征,再将提取后的特征输入到卷积神经网络,从而实现像素域与变换域的特征融合。然后,利用金字塔残差模块实现卷积神经网络尺度上的不变性。金字塔残差模块丰富了图像细节特征的提取,提高了图像的匹配精度。针对上述的改进方法对模型进行了搭建和训练,实验证明本文提出的算法在基于双通道的网络结构上是最好的,实验结果在Brown数据集上进行了测试,评分为3.65,优于原始的模型。最后,对改进后的Siamese网络结构进行优化,分别加入了批归一化层和深度可分离卷积。并对两种优化方法进行了对比实验,实验证明批归一化层的加入,加速了网络的收敛,网络的训练速度提高至原来的2倍。同时算法的匹配精度提高,评分为3.36。另外,利用深度可分离卷积代替了传统的卷积方式,降低了网络的参数量,优化了网络的整体结构。实验证明在算法精度略微降低的前提下,下降了网络的整体参数量。

关键词：图像匹配金字塔残差模块特征融合离散余弦变换 Siamese网络

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基于小波特征的遗传粒子滤波跟踪算法研究

基于小波特征的遗传粒子滤波跟踪算法研究

作者：李文超东北石油大学

学位级别：硕士

目前在目标跟踪过程中解决非线性非高斯系统状态估计的方法主要有扩展卡尔曼滤波、无边际卡尔曼滤波。扩展卡尔曼滤波采用泰勒展开式使非线性系统线性化,然后套用卡尔曼滤波方法对系统状态进行估计,它由于高阶截断误差的存在而导致滤波... 详细信息

目前在目标跟踪过程中解决非线性非高斯系统状态估计的方法主要有扩展卡尔曼滤波、无边际卡尔曼滤波。扩展卡尔曼滤波采用泰勒展开式使非线性系统线性化,然后套用卡尔曼滤波方法对系统状态进行估计,它由于高阶截断误差的存在而导致滤波精度不高甚至发散;无边际卡尔曼滤波以无际变化为基础,利用能体现高斯密度的真实均值和协方差的采样点来对状态矢量的后验密度函数进行近似,可以得到后验均值和协方差精度到二阶的状态估计。根据近几年的研究,另一种适用于非线性非高斯估计问题的方法为粒子滤波,它是递归蒙特卡罗方法,通过随机采样来逼近概率密度函数。在实际的应用过程中,如果动态模型满足卡尔曼滤波假设,卡尔曼滤波是最优的,粒子滤波是次优的。而在通常状况下,被测系统往往无法达到最优的情况,此时粒子滤波通常优于其它的次优滤波方法。目前粒子滤波算法本身还存在着很多问题,如粒子退化现象、怎样选择提议分布、粒子多样性损失和怎样实现粒子滤波算法的并行处理等,因此对粒子滤波算法的深入研究具有十分重要的意义。针对粒子滤波算法存在的问题,本文主要做了以下工作：(1)研究了传统粒子滤波算法,掌握了粒子滤波的原理,主要包括贝叶斯重要性采样(BIS)、序列重要性采样(SIS)、重要函数、重采样、分析粒子集的退化问题和对粒子滤波算法过程的整体认识。(2)为了解决粒子滤波迭代过程中出现的粒子退化和匮乏问题,本文将遗传算法引入到粒子滤波算法中,即在重采样过程中引入交叉操作和变异操作,实现了快速运动目标的跟踪。(3)由于Gabor小波在描述目标特征过程中对于几何变形、亮度变化以及噪声不敏感,在目标跟踪过程中,对于运动目标存在较大的尺度、旋转、仿射变形、亮度、对比度变化,以及目标存在局部遮挡等情况下,能够实现目标的稳定跟踪,本文将Gabor小波变换理论引入到粒子滤波算法中,即构建目标的Gabor小波网络(GWN)表示(即构造小波特征模板),提出基于小波特征的粒子滤波跟踪算法。(4)针对遗传算法和Gabor小波在粒子滤波跟踪过程中各自体现出的优势和特点,本文提出将遗传算法与Gabor小波变换理论相结合同时引入到粒子滤波算法中,实现了在不同环境下目标的快速稳定跟踪。

关键词：粒子滤波遗传算法 Gabor小波网络(GWN) 目标跟踪

基于ARM和Linux嵌入式Web服务器的设计

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基于ARM和Linux嵌入式Web服务器的设计

作者：吕鑫大庆石油学院

学位级别：硕士

随着计算机技术飞速发展,嵌入式系统已成为计算机领域的一个重要组成部分。随着互联网的飞速发展,网络技术已经广泛的应用于企业和工业的各个领域中,越来越多的信息化产品需要接入互联网并通过Web页面进行远程访问和控制,嵌入式Web服务... 详细信息

随着计算机技术飞速发展,嵌入式系统已成为计算机领域的一个重要组成部分。随着互联网的飞速发展,网络技术已经广泛的应用于企业和工业的各个领域中,越来越多的信息化产品需要接入互联网并通过Web页面进行远程访问和控制,嵌入式Web服务器成为了目前嵌入式系统研究及应用的热点。同时,在控制硬件、采集敏感数据信息时,如何保证嵌入式Web服务器和浏览器数据安全传输也成为一个研究趋势。在这种情况下,如何实现一个高效并在一定程度上保证客户端/服务器之间数据传输安全的嵌入式Web服务器成为关键。本课题主要研究了嵌入式Web服务器软硬件设计及其实现,其中硬件部分核心采用三星公司生产基于ARM9内核的RISC型CPU S3C2440A,系统软件部分则采用了功能强大、源代码开放的Linux操作系统。硬件部分主要对ARM微处理器、硬件系统的整体结构、器件选型、各接口电路的设计及硬件平台的调试进行了相应的介绍;软件部分则主要介绍了嵌入式Linux开发环境的构建、U-Boot移植、Linux内核移植、CGI程序设计、Linux字符设备驱动程序编写、AppWeb嵌入式Web服务器移植及实现、应用MatrixSSL开源软件包在嵌入式Web服务器上实现SSL安全套接层协议,并最终将完成基于ARM和Linux的嵌入式Web服务器在数据采集系统上的应用,使数据采集系统即能够很好的完成远程数据采集的需求,又能够在SSL协议的支持下,保证数据在现场设备和用户之间的安全传输。

关键词：嵌入式Linux Bootloader 嵌入式Web服务器 CGI SSL协议

基于敞开式组合电器和管型母线的油田35千伏变电所设计

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基于敞开式组合电器和管型母线的油田35千伏变电所设计

作者：陈雅东东北石油大学

学位级别：硕士

本文在综合分析国内和大庆油田35kV变电所现状的基础上,以大庆油田35kV喇南变电所工程设计为研究课题,从喇南地区电网现状出发,进行负荷预测和负荷平衡,用方案对比的方法确定电源接入方式,采用冗余方法设计电气主接线,采用分层分布设计... 详细信息

本文在综合分析国内和大庆油田35kV变电所现状的基础上,以大庆油田35kV喇南变电所工程设计为研究课题,从喇南地区电网现状出发,进行负荷预测和负荷平衡,用方案对比的方法确定电源接入方式,采用冗余方法设计电气主接线,采用分层分布设计综合自动化系统。详细论述了半户内设计变电所在电气主接线、电气平面布置、短路电流计算及设备选型、防雷接地、综合自动化等方面的设计特点。本设计以实际负荷为依据,以变电所的最佳运行为基础,按照有关规定和规范,完成了满足该区供电要求的35kV变电所设计。为提高电网运行管理水平,设计过程中使用了多项新技术、新产品,用发展的视角优化设计,达到了无人值守水平。35 kV喇南变电所按批地面积,采用半户内式设计方式,在合理布置配电装置满足装置检修维护和消防要求的前提下,在大庆油田首次采用在35 kV变电所应用35kV户内敞开式组合电器和管型母线,从而达到了减少建筑面积和控制建筑高度,减少辅助设施占地面积。

关键词：变电所电气主接线敞开式组合电器短路电流计算管型母线

基于沙漏网络的人体姿态估计算法改进研究及应用

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基于沙漏网络的人体姿态估计算法改进研究及应用

作者：吴翠娜东北石油大学

学位级别：硕士

人体姿态估计旨在从图像和视频中检测人体关键点,以此实现对图像中的人类活动的理解和人体姿态识别。使用堆叠沙漏网络进行重复自底向上和自顶向下的采样过程,能够获取到不同尺度的图像特征,进而完成2D人体姿态估计任务。在此基础上,使... 详细信息

人体姿态估计旨在从图像和视频中检测人体关键点,以此实现对图像中的人类活动的理解和人体姿态识别。使用堆叠沙漏网络进行重复自底向上和自顶向下的采样过程,能够获取到不同尺度的图像特征,进而完成2D人体姿态估计任务。在此基础上,使用图卷积算法与堆叠沙漏网络相结合,可实现对人体骨架的重建,以得到3D人体姿态。然而,在深度模型中,对特征图的下采样-上采样过程中,面临着多尺度信息利用不足和识别的三维关键点与实际关节位置不一致等问题,影响模型估计的精度,为此本文分别对2D和3D人体姿态估计算法进行了改进。在2D人体姿态估计任务中,本文提出了一个变尺度高分辨率沙漏堆叠网络(Variable-scale High-resolution Hourglass Network,VHHNet),它由可变尺度残差模块(Variable-scale Residual Module,VRM)和分级高分辨率维持模块(Multi-level High-resolution Maintenance Module,MHMM)组成。VRM通过双通道变尺度的卷积算法,强化了沙漏网络多尺度空间信息提取能力。MHMM可维持多尺度融合信息在整个网络中的高分辨特征。此外,为了获取更多的融合信息,在逐层的分辨率提取过程中,采用了相邻尺寸残差融合的采样处理策略。实验在MPII数据集上进行,训练了两层的VHHNet。实验以PCKh@0.5作为评价指标,模型的评分为89.6%,与原始网络相比提高了1.3%。3D人体估计任务中,将基于图卷积算法的堆叠沙漏网络进行了改进。首先,新的模型将VRM在3D网络中进行适配,使之代替原始沙漏中的残差作为基础模块。此外,为提高卷积对沙漏中图结构数据的利用率,模型对堆叠沙漏网络进行了重新构建,提出了新融合方式利用沙漏层内信息。另外,模型对图卷积网络的残差结构进行了改进,增强了其对3D人体骨架的重构逻辑。深度模型在Human3.6M数据集上进行训练和测试。使用MPJPE作为评价指标。实验结果表明,改进后的3D人体姿态估计模型与原模型相比,误差下降了1.1毫米。

关键词： 2D人体姿态估计 3D人体姿态估计堆叠沙漏网络高分辨率维持模块

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工厂供电系统过电压保护优化研究

工厂供电系统过电压保护优化研究

作者：王智远东北石油大学

学位级别：硕士

当建筑物被雷击时,过电压通过避雷器将过电流引流至大地。由于雷击过程会产生电磁脉冲,进而产生过电压和过电流。当电压超过用电设备的耐压值时,设备被击穿,造成电气事故。随着电力电子行业的高速发展,氧化锌避雷器是用于防护瞬时过电... 详细信息

当建筑物被雷击时,过电压通过避雷器将过电流引流至大地。由于雷击过程会产生电磁脉冲,进而产生过电压和过电流。当电压超过用电设备的耐压值时,设备被击穿,造成电气事故。随着电力电子行业的高速发展,氧化锌避雷器是用于防护瞬时过电压和卸放电流的电气设备,为各种高低压电气设备和电子元件提供安全保障。文章主要研究工厂电网高低压侧过电压保护系统的优化,通过理论计算算出过电压对电气设备的影响,并采取加装氧化锌避雷器对电气和电子设备加以保护,具有一定的理论意义,对实际工程有指导意义。通过分析避雷器配合情况,根据避雷器电压电流特性和被保护设备的特性,通过多级保护,保证系统安全可靠运行。实现前级泄放掉大部分电流,将大部分能量进行吸收或者旁路泄放,保护后级避雷器,实现多级限压的目的。仿真计算并结合试验,找到各级避雷器的最佳保护距离。根据理论分析和仿真实验,选择合适避雷器相配合。由于避雷器对保证高低压电网正常安全的运行起到重要作用,所以对避雷器的运行状态进行监测十分必要。通过比较多种监测方法,选择合适的监测方法,提高人员工作效率,减小工作强度,保证避雷器的完好,从而保证生产的连续性,通过加装避雷器在线监测装置,提高避雷器监测效果,进而保护高低压电网稳定运行。

关键词：过电流保护距离避雷器仿真数学形态法

基于LabVIEW的电动机虚拟测试及故障分析

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基于LabVIEW的电动机虚拟测试及故障分析

作者：李彦佳东北石油大学

学位级别：硕士

电动机是现代社会最主要的实现机电能量转换或改变电能特性的机械,是当前应用最广泛的原动力和驱动装置,在生产企业及日常生活中都得到了广泛的应用,人们也非常关心其是否正常运行,因此,对其进行测试和故障分析诊断也就变的势在必行了... 详细信息

电动机是现代社会最主要的实现机电能量转换或改变电能特性的机械,是当前应用最广泛的原动力和驱动装置,在生产企业及日常生活中都得到了广泛的应用,人们也非常关心其是否正常运行,因此,对其进行测试和故障分析诊断也就变的势在必行了。虚拟仪器技术是一种方兴未艾的测试技术,具有组建简单灵活,升级维护方便等优点。目前,使用较为广泛的虚拟仪器开发环境是美国NI公司的LabVIEW。所以本文基于LabVIEW来进行油田电动机的虚拟测试及故障分析。本文描述了电动机振动测试系统的构成,搭建了系统硬件平台,选取了振动信号传感器及采集卡;完成了各功能模块的设计,并详细介绍了采集部分的设计过程。深入研究了电动机振动信号的各种处理方法,首先分析对比了各种信号预处理方法,并对振动信号进行了预处理。深入分析了相关函数、傅立叶变换及功率谱分析等信号处理方法的优点,及其在电动机振动信号处理中的作用。着重研究了AR模型、MA模型、ARMA模型三种模型谱估计方法,以及倒频谱分析法在电动机振动信号处理上的应用。针对电动机的振动信号时变性和故障特征频率提取困难的特点,将基于自回归AR模型的倒谱分析方法应用于电动机的故障诊断。具体是对电动机振动信号进行AR建模：进行阶次预测和系数预测,得到相关参数,再进行倒谱变换。实验证明该方法能消除“频率模糊”现象,快速准确地提取出所需要的频谱信息。

关键词：电机振动虚拟测试 LabVIEW 信号处理

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偏振模色散的模拟器及补偿技术的研究

偏振模色散的模拟器及补偿技术的研究

作者：卢晓艳大庆石油学院

学位级别：硕士

随着光放大器和色度色散补偿技术的不断提高,光纤的偏振模色散己经成为超高速、超长距离光纤通信系统发展的主要障碍。在40Gbit/s或更高速率的光纤通信系统中,PMD明显损害系统的传输性能、限制系统的传输速率和距离,因此,PMD的问题越来... 详细信息

随着光放大器和色度色散补偿技术的不断提高,光纤的偏振模色散己经成为超高速、超长距离光纤通信系统发展的主要障碍。在40Gbit/s或更高速率的光纤通信系统中,PMD明显损害系统的传输性能、限制系统的传输速率和距离,因此,PMD的问题越来越突出,已经成为光纤通信领域研究的热点问题。然而,由于PMD是一个随机过程,随着频率和环境温度等条件而随机变化,使PMD的补偿比一般的补偿更加困难。本文将着重研究PMD的模拟器和动态补偿方法。本文首先介绍了课题的研究背景、研究意义以及偏振模色散目前在国内外研究的现状。介绍了偏振模色散的成因、国际上常用的描述方法以及有关偏振模色散的一些重要概念,如:双折射,耦合,主偏振态等。接着研究了偏振模色散对光通信系统的影响,通过计算机仿真研究了PMD引起的脉冲展宽,对接收机灵敏度的恶化和对接收机频谱的影响。通过分析仿真效果图,选取以接收信号的分频的功率作为补偿PMD的反馈控制信号;研究分析了针对不同速率的光传输系统,如何选取适合本系统的控制信号。接着研究了一种PMD模拟器,分析了保偏光纤的段数与模拟器性能的关系。最后针对40Gbit/s的光传输系统进行了PMD的动态补偿实验。通过分析,选择20GHz的功率作为补偿PMD的反馈控制信号。实验表明,选择的分频功率能够较好的补偿PMD对于系统的影响。

关键词：偏振模色散脉冲展宽模拟器色散补偿控制信号

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油田热电厂电机系统测试与能效分析

油田热电厂电机系统测试与能效分析

作者：李源东北石油大学

学位级别：硕士

目前电机系统节能运行存在的主要问题是：电机系统运行设备的额定效率偏低;电机系统调节方式相对落后,大部分的风机、泵类采用机械节流的方式进行调节,效率要比用调速方式来进行调节低30%左右;电机系统能效匹配的不合理,特别是采用变频... 详细信息

目前电机系统节能运行存在的主要问题是：电机系统运行设备的额定效率偏低;电机系统调节方式相对落后,大部分的风机、泵类采用机械节流的方式进行调节,效率要比用调速方式来进行调节低30%左右;电机系统能效匹配的不合理,特别是采用变频调速的风机泵类系统匹配的不合理,“大马拉小车”现象严重,电机系统设备长期处于低负荷运行状态。针对以上电机系统节能运行存在的这些问题,本文在分析和比较国内外相关的电机节能技术基础上,采用了较为先进的计算机测控技术,以设计试验软件的方法代替以往需要复杂硬件电路才能实现的功能,能够实现对电机的各项参数的实时检测。这种电机测试试验系统的测控技术不仅具有广泛的适应性和柔性,而且提高了系统的可靠性和实时性。本文在提出一种全面评估风机泵类电机系统方案的同时,对风机泵类负载系统进行全方面评估,同时根据系统节能情况提出节能改造方案。本文根据油田热电厂电机测试系统的工作原理和控制理论基础,主要阐述了整个电机测控系统的硬件和软件设计的原理和方法,并且通过辅助框图和软件界面对软硬件进行了描述。硬件设计主要包括了电源模块、负载部分、数据采集与各模块的连接传输等。软件设计主要包括数据采集、通讯接口、控制程序设计和界面设计等等。本油田热电厂电机系统测试试验中的软件设计采用了通用的高级程序设计语言VC++6.0来编制程序避免使用价格昂贵的专业开发软件。对于油田热电厂电机系统节能方面的评估包括经济效率评估、设备额定效率评估、机组运行效率评估、管网运行评估等;功能方面的评估包括调速范围、负载功率、电压等级、额定电流、加速性能、过载能力等;安全方面的评估包括防护等级、电机温升与绝缘等级、电机轴电压、电压上升率、电机振动、谐波评估。

关键词：电机系统测试节能能效分析

基于设备监测与维护策略的EAM系统的研究与开发

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基于设备监测与维护策略的EAM系统的研究与开发

作者：高米娜东北石油大学

学位级别：硕士

近年来,中国港口的货物吞吐量快速增长,已经成为全球港口吞吐量增速最快的国家。港口企业作为科技设备密集型企业,能否对庞大的设备群采取适宜的现代化、信息化的监控管理模式,已经成为严重影响港口企业发展的重要原因之一。目前,在我... 详细信息

近年来,中国港口的货物吞吐量快速增长,已经成为全球港口吞吐量增速最快的国家。港口企业作为科技设备密集型企业,能否对庞大的设备群采取适宜的现代化、信息化的监控管理模式,已经成为严重影响港口企业发展的重要原因之一。目前,在我国的港口的日常管理运行中存在着各种现实问题急需解决:管理规划不强;设备数量多不利于监管;管理模式落后;缺乏数据的采集与分析导致决策水平不高等。因此,为实现企业的快速发展,本课题研究并开发了适用于港口企业的资产管理(EAM)系统,即以实时监测、科学决策为基础,按照事前检修、预防性维修等几种维修模式,以提高维修效率、降低维修成本为目标,将设备监测管理、设备维护管理等集成在一个数据充分共享的信息系统中,从而提高资产可利用率,降低企业运营维护成本,提高企业经济效益和市场竞争力。本课题主要针对港口企业的资产管理,研究了如下内容:1、针对港口企业在资产管理方面所面临的困境,本课题开发了智能企业资产管理(EAM)系统,首先阐述EAM系统的研究背景和意义,分析目前国内外的研究现状,并对EAM系统的设计及开发方法进行研究,然后根据港口企业管理现状,进行深入的需求调研,根据需求分析进行系统设计。2、研究了监控子系统的开发方法及关键技术,针对开发的EAM系统中存在数据的多样性与不确定性,围绕着数据融合问题展开研究,通过对加权平均、卡尔曼滤波、贝叶斯估计、统计决策理论、证据推理、模糊推理等多传感器数据融合算法的分析,结合EAM系统中监控数据的应用特点,选择采用加权平均算法作为本课题中数据融合算法进行设计,使其适用于开发的EAM系统。3、研究了设备管理子系统的开发方法及关键技术,针对EAM系统中设备维护维修模块,利用KNN算法对设备进行了故障预测,通过利用历史存储的设备故障记录,类比得到设备故障的变化趋势,同时在KNN算法的基础上引入遗传算法对特征权重值进行优化分配从而提高故障预测的准确性。

关键词：企业资产管理信息融合 KNN 遗传算法维修决策