检索结果-南通市图书馆

作者：顾俊南京大学

学位级别：硕士

近年来,为了提高同类软件产品的生产速度与产品质量,提高软件构件的可重用性,软件产品线方法被广泛应用于软件工程领域。软件产品线先驱者们设计并实践了多种产品线方法,包括COPA,FORM,FAST等。其中,FORM方法是面向特征重用方法的简称,... 详细信息

近年来,为了提高同类软件产品的生产速度与产品质量,提高软件构件的可重用性,软件产品线方法被广泛应用于软件工程领域。软件产品线先驱者们设计并实践了多种产品线方法,包括COPA,FORM,FAST等。其中,FORM方法是面向特征重用方法的简称,它是实施软件产品线的一种常用方法,在生产实践中取得了不错的效果。FORM方法是面向特征领域分析(FODA)方法的扩展,它将FODA扩展到软件设计和实施阶段并且描述了如何以根据特征模型开发领域体系结构和构件的方法来达到重用的目的。然而,FORM方法也有其本身的局限性。一方面,FORM方法并不适合基于遗留系统的软件产品线再工程;另一方面,在领域工程中,FORM方法缺乏一个详细的规范来指导领域分析;再一方面,FORM方法缺乏一个详细的生产规则来指导后续的产品生产。为了解决FORM方法存在的局限性,本文提出了LI-FORM方法。LI-FORM方法是整合遗留资产的面向特征重构方法的简称,它以市场为导向,在流程上对FORM进行了一些改进。这些改进主要集中在软件产品线的领域工程部分。方面,LI-FORM方法通过在领域工程中增加遗留系统分析过程来解决遗留系统产品线再工程问题;另一方面,LI-FORM方法采用PuLSE-Eco方法来制作产品特征表来指导领域分析;再一方面,LI-FORM方法根据市场来建立生产计划,从而达到指导后续产品生产的目的。LI-FORM方法在法院管理信息系统的产品线重构中得到了应用。由于LI-FORM方法分为领域工程和产品工程两部分,其实施过程也可以分为对应的两个部分,这两个部分不停迭代、相互影响。领域工程中,主要实施了以下过程：确认产品线范围,制定产品特征表;着眼市场,根据产品特征表,制定产品线生产计划;根据产品特征表以及产品线生产计划创建特征模型;根据特征模型分析产品差异性,创建产品线的体系结构;生产可重用的软件构件。产品工程中,主要实施了以下过程：分析用户需求,确定产品特征选择需求规约;根据产品特征、生产计划以及产品线体系结构确定产品体系结构;根据配置管理选择合适的构件生产出软件产品。实践表明,使用LI-FORM方法对法院信息管理系统进行产品线重构,取得了不错的效果。LI-FORM方法的使用缩短了产品的开发周期,提高了产品的质量。同时,它可以使开发者更准确的估算产品开发的成本,降低新产品开发的风险。最后,本文总结了LI-FORM方法在领域工程、产品工程以及组织管理三方面的实施过程中的关键成功因素以及存在的问题,并且提出了今后的研究方向。

关键词：产品线遗留系统面向特征领域工程产品工程组织管理

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于性能驱动的网格工作流动态调度算法研究

基于性能驱动的网格工作流动态调度算法研究

作者：过晓波南京大学

学位级别：硕士

网格技术是为实现科研协作中的资源共享而提出的,随着网格技术的快速发展,网格应用也越来越复杂,为了能够更好的构建、执行、监控和管理网格应用,需要把工作流技术引入网格,网格工作流是网格计算的研究重点,调度问题又是网格工作流的关... 详细信息

网格技术是为实现科研协作中的资源共享而提出的,随着网格技术的快速发展,网格应用也越来越复杂,为了能够更好的构建、执行、监控和管理网格应用,需要把工作流技术引入网格,网格工作流是网格计算的研究重点,调度问题又是网格工作流的关键问题之一,调度算法的优劣直接影响着网格工作流的执行效率,本文着重研究基于性能驱动的网格工作流动态调度问题。首先,本文介绍了网格技术、网格工作流以及网格工作流调度的概念,阐述了调度在网格工作流技术研究中的重要性,同时引入基于工作流参考模型的一个网格工作流管理系统,并对网格工作流管理系统中各个模块进行了系统的阐述。然后本文综合比较了各类调度算法,指出了各自的缺陷,在基于动态关键路径的DCP-G算法基础上,阐述了空闲时间这一概念,资源上的空闲时间会降低资源的利用率,本文提出动态关键路径-数据预取算法(DCP-DPA),该算法可以有效的减小空闲时间的产生,使得调度更为有效,同时指出了优先级调度算法在通信密集型工作流中出现的活动聚集现象,而冗余活动算法通过重新构造工作流模型,可以有效的弥补这一缺陷。最后的实验部分,介绍了GridSim仿真平台的架构,并在该架构上扩展了工作流模块,封装了调度算法的实现,通过不同的实验模型以及工作流参数,验证了在网格工作流调度中,改进的DCP-DPA算法更为有效,通过实验验证了优先级调度算法在通信密集型工作流中调度的局限性,同时也验证冗余活动算法可以有效的解决这一问题。

关键词：网格技术网格工作流动态关键路径调度 GridSim

基于深度学习的相似软件项目检索系统的设计与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的相似软件项目检索系统的设计与实现

作者：童宣平南京大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的蓬勃发展,开源已经成为软件产业的一种发展趋势。众多软件开发者为开源社区贡献了大量的软件资源和技术经验。丰富的软件资源固然为用户提供了便利,但由于其数量众多,更新迅速,不同资源间关联度大等特点,再加上现有的... 详细信息

随着互联网技术的蓬勃发展,开源已经成为软件产业的一种发展趋势。众多软件开发者为开源社区贡献了大量的软件资源和技术经验。丰富的软件资源固然为用户提供了便利,但由于其数量众多,更新迅速,不同资源间关联度大等特点,再加上现有的检索系统无法智能分析用户输入意图,导致检索结果僵化,用户快速地检索出相似的项目仍有一定困难。本文基于深度学习算法,提出一种相似软件项目检索系统的设计与实现。该系统使用 SpringMVC+Spring+MyBatis(SSM)框架,采用 Word2vec 预处理数据,运用神经网络模型如长短期记忆网络、卷积神经网络、Doc2vec模型深入分析用户的输入需求,解决检索结果不够智能准确的问题,帮助用户更加高效地找到自己想要的项目。本文主要对基于深度学习的相似软件项目检索系统的相关设计和实现进行描述,该系统功能模块划分为用户验证模块,搜索模块,搜索列表展示模块和项目详情模块。首先,概括系统的项目背景,分析了信息检索系统和深度学习算法的研究现状。接着介绍了系统所运用的架构技术SSM框架和深度学习算法的原理。然后,介绍本系统的需求设计、架构设计、模块设计和数据库设计。接着详细介绍LSTM,CNN和Doc2vec三种算法设计、模型设计、算法实现和评估结果,各模块详细设计与实现。最后,给出本系统系统测试情况。本文提出的三种算法设计的核心思想是将向量化后的用户输入用神经网络分类模型转化为基于项目类别的概率分布向量,基于分类结果进行聚类。这些向量形成软件项目类型空间,有利于运用距离公式计算向量相似度从而得到软件项目的相似度。本文实现的相似软件项目检索系统通过深度学习算法分析用户输入,增强了对用户查询意图的理解,也在一定程度上弥补了用户表达需求能力的不足。用户自由选择检索算法,针对检索结果给出自己的满意度,使系统和用户之间建立起一个平等相互的反馈机制。

关键词：检索系统相似软件项目深度学习 Spring框架 LSTM

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

铃声音乐生成与管理系统的设计与实现

铃声音乐生成与管理系统的设计与实现

作者：陈雨诗南京大学

学位级别：硕士

随着移动增值业务模式和数字音乐业务的发展和普及,铃声音乐在各类网络运营商以及各种终端设备制造商中被广泛应用,并具有需求量大和更新速度快等特点。铃声音乐能以数字化的方式进行创作、编辑、存储和传播,但在创作和制作过程中需要... 详细信息

随着移动增值业务模式和数字音乐业务的发展和普及,铃声音乐在各类网络运营商以及各种终端设备制造商中被广泛应用,并具有需求量大和更新速度快等特点。铃声音乐能以数字化的方式进行创作、编辑、存储和传播,但在创作和制作过程中需要耗费大量时间成本和人力成本。因此,利用计算机音乐技术和相关算法的研究成果,能进一步实现铃声生成的自动化,在短时间内生成具有一定创造性和可用性的铃声音乐,提高铃声音乐创作效率,降低人力成本。目前在计算机音乐技术领域,存在适用于计算机编辑的音乐数字接口(Musical Instrument Digital Interface,MIDI)文件,在智能算法领域也出现了效果较好的音乐生成方案,但大部分音乐生成系统更注重音乐创作效果的呈现,往往忽略了系统在生产生活中的实用性。本文描述的系统能通过Web浏览器平台提供用户交互界面,根据用户对风格、时长和音色的选择自动生成符合条件的铃声音乐,系统还注重对铃声音乐的试听和管理,帮助用户更方便地创建和管理自己的铃声收藏夹,给运营商和个人用户提供可选择的铃声方案。本系统主要有四个功能模块,分别是铃声生成、铃声分类库、铃声播放列表和铃声收藏夹。其中铃声生成模块是核心模块,采用生成对抗网络(Generative Adversarial Nets,GAN)模型和相关剪辑规则生成新的铃声音乐,其余模块帮助用户对生成的铃声进行管理。系统使用React框架进行前端架构,使用Flask框架进行后端架构,并使用Python语言实现后端的核心算法和数据处理逻辑。系统采用浏览器/服务端的模式组织前后端架构,更利于系统的迭代和维护。目前,本文的系统已经实现了对铃声音乐的生成和管理功能。用到的GAN网络在近几年来样本生成领域都取得了不错成果,生成的铃声音乐效果良好。基于Web的应用系统不需要用户安装软件和配置环境,只需要通过Web浏览器就能访问系统。

关键词：铃声音乐音乐生成 MIDI技术 GAN网络 React框架

基于SpringBoot和Vue框架的电子招投标系统的设计与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SpringBoot和Vue框架的电子招投标系统的设计与实现

作者：焦鹏珲南京大学

学位级别：硕士

随着我国计算机技术的不断发展,信息化办公和无纸化办公越来越普遍,信息化建设也被各级法院提上日程。人民法院作为国家审判机关,招标是其进行自我建设不可或缺的工作环节。传统的招标工作不仅效率低下,而且存在着信息透明度以及公平公... 详细信息

随着我国计算机技术的不断发展,信息化办公和无纸化办公越来越普遍,信息化建设也被各级法院提上日程。人民法院作为国家审判机关,招标是其进行自我建设不可或缺的工作环节。传统的招标工作不仅效率低下,而且存在着信息透明度以及公平公正等问题。电子招投标系统作为法院信息化建设的项目之一,不仅改变了传统的纸质办公模式,提高了办公效率,而且丰富了法院的信息化建设。通过对比传统的招投标业务,分析法院招标模式,我们基于B/S模式开发了电子招投标系统。电子招投标系统从招标项目发起开始,对招标项目进行发标、开标、评标、定标等环节实施,同时供应商作为投标人,在系统允许的投标时间内,进行电子投标,实现了全程电子无纸化招投标。本文围绕电子招投标系统的设计与实现,进行了如下工作:（1）介绍了本项目国内研究现状,介绍了本系统所使用的开发技术与框架,包括MVC思想、SpringBoot框架、Vue框架、Mybatis框架以及Activiti工作流。（2）通过分析法院招投标业务需求,对系统进行整体架构、模块划分,设计数据库,最后进行项目详细设计。（3）基于需求分析和项目整体设计,着重阐述了电子招投标系统的工作流管理、项目管理、招标管理、投标管理和系统管理等相关模块的实现。本文将Activiti工作流引入电子招投标系统,满足了法院流程审批需求。同时实现了招标模块与投标模块,满足了法院招投标业务需求。系统管理等其他模块完善了系统设计。电子招投标系统于2018年3月在天津市高级人民法院上线。系统上线后,运行情况良好,提高了法院工作人员的工作效率。

关键词：招投标系统 SpringBoot框架 Vue框架 Mybatis框架 Shiro Activiti工作流

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于内核的安卓程序实时行为分析方法研究

基于内核的安卓程序实时行为分析方法研究

作者：阮豪南京大学

学位级别：硕士

随着智能移动设备的普及,针对这些设备的恶意软件也越来越多。安卓作为一个开源的平台,已经成为全球范围内具有广泛影响力的操作系统,目前占有80%的市场份额,也正因此,针对安卓平台的恶意软件数目也是十分巨大的,同时这些恶意软件具有... 详细信息

随着智能移动设备的普及,针对这些设备的恶意软件也越来越多。安卓作为一个开源的平台,已经成为全球范围内具有广泛影响力的操作系统,目前占有80%的市场份额,也正因此,针对安卓平台的恶意软件数目也是十分巨大的,同时这些恶意软件具有快速增长的趋势。安卓设备上拥有大量的重要用户隐私信息,因此此类恶意软件给手机安全带来了巨大的威胁。应用程序行为分析是对抗这些恶意软件的有效方法。然而,现有的应用程序行为分析方法都有一些不足之处。基于Dalvik虚拟机的技术方案不能检测出本地代码中的行为,同时由于和应用程序处于同一层次,容易被恶意软件检测并规避。基于虚拟机自省方法的技术方案可以检测本地代码中的行为,但由于这类方法运行在一个虚拟环境中,因此恶意软件会因为执行环境的差异表现出不同的行为,现有恶意软件可以检测出它们的运行环境,并使用反取证技术进行规避,这就使得虚拟机自省方案下的行为分析的准确性得不到保证。本文针对上述情况,提出了一种基于内核的安卓程序实时行为分析方法以及能够实现该方法的行为分析系统。本方法的新颖性在于安卓Linux内核的系统调用监控和解析,以及本方法能够用于真实的安卓设备之上。本方法能够同时进行高层与底层的重构,无论这些行为是来Java语言,本地代码还是Linux的可执行与可链接格式。通过拦截解析特定的文件、网络系统调用和安卓特有的系统调用,同时利用现有静态分析工具所提供的污点流路径,本方法可以重现应用程序的关键实时行为。本方法运行在内核中,而内核是整个安卓系统的最低层级,所以它拥有系统中最高的权限,因此难以被拥有正常权限的应用程序所检测到。另外本方法不仅能够针对单一应用程序进行行为监控分析,而且能够以数据为中心,同时监控多个应用程序的行为,反映目标数据如何被系统以及应用程序使用。最后,它能够生成一个易读易懂的行为图作为行为分析的结果,这个行为图可以作为其他检测方法的基础,也可以作为取证的关键证据。

关键词：行为分析恶意软件检测移动设备取证动态分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

法院智能云柜管理系统的设计与实现

法院智能云柜管理系统的设计与实现

作者：王晶晶南京大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,“智慧法院”的进一步建设,如何利用互联网技术减轻法官的工作负担,以及提高无纸化办公效率成了法院互联网技术工作人员的关注目标。本文致力于减轻法官工作负担,建立法院智能云柜管理系统,旨在将法官从电子卷宗... 详细信息

随着互联网的快速发展,“智慧法院”的进一步建设,如何利用互联网技术减轻法官的工作负担,以及提高无纸化办公效率成了法院互联网技术工作人员的关注目标。本文致力于减轻法官工作负担,建立法院智能云柜管理系统,旨在将法官从电子卷宗录入和文书打印之类繁杂的重复性琐事中解放出来。本文在智能快递柜的灵感驱动下,引入“智能云柜”概念,引入外包人员,旨在借助嵌入式系统云柜完成业务流程的变更,即法官通过本系统可完成网上业务预约,外包人员在系统内获取预约信息,双方将云柜作为文件存取的中转站,以便外包人员完成原属于法官的文书打印及电子卷宗扫描录入之类的工作,以达到减轻法官工作负担的效果。在文件流转的过程中,为了避免文件的缺失,引入“包”的概念,包为文件唯一标识,一件一包,便于管理。本文在内容上围绕法院智能云柜管理系统的研究过程进行展开,阐述了预约管理模块、数据显示模块、包业务管理模块、通知管理模块、存取管理模块以及系统管理模块的设计与实现。项目整体开发采用B/S架构。使用Dubbo分布式服务框架完成文书生成业务,使用消息中间件Kafka对预约记录流程状态变更进行分布式实现。前端使用Vue框架和Element UI完成交互性良好的页面设计;后端使用Spring Boot搭建项目框架;数据持久层使用Mybatis框架进行数据库访问;使用My SQL进行数据存储,在云柜存取子系统中使用嵌入式系统云柜,同时利用Redis进行数据的缓存处理以减轻数据库访问的压力。系统经过需求分析和概要设计,根据划分的模块进行详细实现和测试,最终完成符合实际需求的智能云柜管理系统。目前,此套云柜管理系统已在天津河西法院投入使用,经法院使用方反馈本系统运行良好,极大减轻了法官工作负担的同时,还在法院内部衍生出了外包业务,促进社会发展。

关键词：智能云柜自动分配嵌入式系统 SpringBoot Kafka集群

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

天津法院诉讼服务终端的设计与实现

天津法院诉讼服务终端的设计与实现

作者：吴塘南京大学

学位级别：硕士

为了提高办案效率,减少诉讼服务大厅立案法官的工作量,系统根据法官日常工作流程,根据法官要求,进行信息化、便捷化、有效化管理,实现自动立案,自动阅卷,自动查询等既能够减少人工立案的错误,也可以简化提出诉讼人员的申请立案的流程,... 详细信息

为了提高办案效率,减少诉讼服务大厅立案法官的工作量,系统根据法官日常工作流程,根据法官要求,进行信息化、便捷化、有效化管理,实现自动立案,自动阅卷,自动查询等既能够减少人工立案的错误,也可以简化提出诉讼人员的申请立案的流程,减少申请立案的时间,又能够将工作流程做到标准化、自动化管理,极大地提高了办案效率。天津市高级人民法院要求将立案流程化,信息化,并将申请诉讼服务的流程简化,提高诉讼的效率。因此,天津市诉讼服务终端系统也应此要求,我们进行设计与实现。该系统采用了 SpringMVC+hibemate+Spring的框架,Xstream的xml 封装技术,Xfire 的 webservice 接口。本文围绕天津市诉讼服务终端的设计与实现,开展了以下工作:（1）介绍了本项目所使用的MVC设计思想,Hibernate、Spring、SpringMVC、XStream、Xfire等当今流行的框架技术。（2）首先分析项目的需求;然后对项目进行设计概述,进行了模块的划分,设计数据库结构,最后重点阐述了项目的详细设计。（3）基于对系统需求分析和总体设计,详细描述了立案管理模块、阅卷管理模块、案件信息查询管理模块等具体实现细节。

关键词： MVC模式 SpringMVC框架 Spring框架 Hibernate框架

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

移动设备可用性评估研究

移动设备可用性评估研究

作者：王游南京大学

学位级别：硕士

可用性评估可以用来评价交互设备的可用性,以促进交互设备的改善。在交互设备中,近年来移动设备发展最为迅速,其样式不断丰富,市场出现了具备各种特性的设备。其发展的高速性和多样性使其更加依赖可用性评估,以使得新出现的各类移动设... 详细信息

可用性评估可以用来评价交互设备的可用性,以促进交互设备的改善。在交互设备中,近年来移动设备发展最为迅速,其样式不断丰富,市场出现了具备各种特性的设备。其发展的高速性和多样性使其更加依赖可用性评估,以使得新出现的各类移动设备能够符合市场和用户需求。然而,现有的可用性评估知识大多建立在对传统PC的研究基础上。相比之下,移动设备的可用性评估研究还很欠缺。而且移动设备又具有使用环境多变、屏幕尺寸小等等不同于PC的特性,这些特性显著影响着移动设备的可用性。所以,有必要对移动设备进行专门的有针对性的可用性评估研究。本文提出了T&LEE移动设备可用性评估模型帮助完成这一工作。T&LEE模型在传统可用性评估过程、方法和技术的基础上,考虑了对可用性有影响的移动设备特性,主张使用以实验为主的评估方法,引入更加客观、高效、便捷的眼动追踪技术,有针对性的提出了移动设备的可用性评估过程、方法和技术。为了说明该模型,本文总结了传统可用性评估的过程、方法、技术等知识,介绍了如何控制和配置理移动设备的特性,阐述了为什么和怎样使用实验的评估方法,以及讨论了眼动追踪技术的原理、优劣和使用方法。此外,为了说明T&LEE模型的使用方法,并验证其有效性,本文还专门设计了移动设备可用性评估实验——移动设备屏幕尺寸和可读性之间的关系研究。按照T&LEE模型的指导,实验对移动设备特性进行了控制,召集了24名被试者参加实验室实验,选取三种有代表性的屏幕尺寸作为研究设备,使用眼动追踪技术,评估了屏幕尺寸对于文本阅读困难度、速度、理解程度和整体满意度的影响。实验发现移动设备尺寸对于阅读困难程度确实有明显影响,对速度有不明显的影响,对理解程度几乎无影响,并对用户的选择有确实影响。通过和调查结果及相关研究的对比证明实验的结果是有效的,进而证明了T&LEE模型的有效性。

关键词：移动设备可用性评估眼动追踪评估实验

基于深度学习的案件结案智能辅助系统的研究与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的案件结案智能辅助系统的研究与实现

作者：李睿南京大学

学位级别：硕士

作为机器学习算法研究中的一个研究热点,深度学习是一种模拟人脑神经元且具有层次式体系结构的机器学习技术。近年来,深度学习技术在诸如语音识别、图片识别、自然语言处理等子领域的应用中取得了突破。在大数据的支持下,深度学习技术... 详细信息

作为机器学习算法研究中的一个研究热点,深度学习是一种模拟人脑神经元且具有层次式体系结构的机器学习技术。近年来,深度学习技术在诸如语音识别、图片识别、自然语言处理等子领域的应用中取得了突破。在大数据的支持下,深度学习技术在法院智能化领域快速发展,日益彰显出它的重要意义和广阔的应用前景,将深度学习技术和审判实践的各个环节相结合能大大提高人民法院的智能化水平。当前,法院案多人少的问题十分严峻。2016年基层法院刑事法官人均年结案数量为200件以上。因而迫切需要提高法官的案件审判效率,加快案件的审结。由于深度学习技术在文本分析显示出了巨大的优势,利用深度学习技术辅助法官完成案件审结也因此成为了智慧法院建设的重点研究问题之一。基于上述需求和背景下,本文搭建了一个案件结案智能辅助系统,引入深度学习技术为法官推荐案件审理结果信息,辅助法官审结案件。该系统不仅减轻了法官的工作压力,而且可以避免类似案件不同判现象的发生。本文对深度学习技术展开研究,使用CNN模型构建基于神经网络的回归模型,使用CNN-RNN融合模型构建基于神经网络的文本分类模型。本文的具体工作有以下两点:1)本文搭建了一个案件结案智能辅助系统,通过深度学习模型增量训练帮助法官判案。该系统包括样本导入与模型初始化子系统、审理决断子系统、案件审理模型增量训练子系统三个子系统。首先,系统通过模型配置完成案件审理模型构建,帮助模型管理者完成不同类别下的案件审理模型的初始化。然后,系统能够在法官进行案件审理时,根据录入的案件审理信息推荐审理结果信息,辅助法官完成案件的审结。同时,法官能够对推荐异常信息进行修正,该修正信息后续会对模型库进行修改。2)本文对案件结案智能辅助系统进行了应用效果验证。应用验证包括对刑期进行回归效果验证和对结案方式进行分类效果验证。对于回归效果验证,本文将CNN与ANN、SVM进行应用效果验证对比,发现本文使用的CNN在推荐刑期的精度上有明显的提升。对于分类效果验证,本文将CNN-RNN融合模型和传统的机器学习模型进行效果对比,发现本文使用的融合模型对结案方式的推荐准确率上有明显提升。

关键词：神经网络深度学习文本分类回归审判