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过敏性鼻炎患者焦虑抑郁障碍及其与中医体质类型相关性研究

过敏性鼻炎患者焦虑抑郁障碍及其与中医体质类型相关性研究

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作者：王雅琦北京中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过流行病学调查,探究过敏性鼻炎患者的中医体质特征分布规律,焦虑抑郁障碍的患病率及其独立影响因素。为改善过敏性鼻炎患者的体质,提供心理卫生服务,从根本上防治本病提供科学依据。方法:2020年7月-2022年3月,对门诊前来就诊的... 详细信息

目的:通过流行病学调查,探究过敏性鼻炎患者的中医体质特征分布规律,焦虑抑郁障碍的患病率及其独立影响因素。为改善过敏性鼻炎患者的体质,提供心理卫生服务,从根本上防治本病提供科学依据。方法:2020年7月-2022年3月,对门诊前来就诊的过敏性鼻炎患者进行调查。研究采用过敏性鼻炎患者一般信息情况调查表、中医体质量表(Constitution in Chinese Medicine Questionnaire,CCMQ)、广泛性焦虑障碍量表(Generalized Anxiety Disorder-7,GAD-7),抑郁症状群量表(Patient Health Queationaire-9,PHQ-9)进行调查。将问卷结果双份录入EpiData 3.1,比对后导出Excel,建立数据库,进行数据核查清洗。使用SPSS 20.0对数据进行统计分析。结果:共1204例过敏性鼻炎患者同意参与研究,其中987例(82.0%)完成所有调查。参与研究的患者年龄范围是15-75岁,平均年龄为36.92±13.60岁,其中男性513人(52.0%),女性474人(48.0%),男女比例为1.08:1。(1)中医体质分布特征调查结果:①987例过敏性鼻炎患者的主体质分布为阳虚质214 例(21.7%),特禀质 211 例(21.4%),平和质 132 例(13.4%),痰湿质 115 例(11.7%),湿热质80例(8.1%),气虚质77例(7.8%),气郁质73例(7.4%),阴虚质57例(5.8%),血瘀质28例(2.8%)。②987例过敏性鼻炎患者的体质频数共2747次,分别为特禀质613 次(22.3%),阳虚质 408 次(14.9%),气郁质 369 次(13.1%),气虚质 326 次(11.9%),痰湿质307次(11.2%),湿热质269次(9.8%),阴虚质192次(7.0%),血瘀质140次(5.1%),平和质132次(4.8%)。③中医体质在不同性别之间具有显著性差异(P0.05)。⑤中医体质在不同过敏原之间具有显著性差异(P<0.05)。季节性变应原的患者中医体质类型分布为阳虚质101例(21.0%),特禀质101例(21.0%),平和质80例(16.7%),痰湿质49例(10.2%),湿热质42例(8.8%),气虚质35例(7.3%),气郁质35例(7.3%),阴虚质24例(5.0%),血瘀质13例(2.7%)。全年性变应原的患者中医体质类型分布为阳虚质113例(22.3%),特禀质110例(21.7%),痰湿质66例(13.0%),平和质52例(10.3%),气虚质42例(8.3%),湿热质38例(7.5%),气郁质38例(7.5%),阴虚质33例(6.5%),血瘀质15例(3.0%)。⑥中医体质在不同症状持续时间之间具有显著性差异(P<0.05)。症状间歇性发作的过敏性鼻炎患者中医体质类型分布为阳虚质96例(21.4%),特禀质84例(19.7%),平和质80例(17.8%),痰湿质55例(12.2%),湿热质40例(8.9%),气虚质28例(6.2%),气郁质27例(6.0%),阴虚质24例(5.3%),血瘀质15例(3.3%)。症状持续性发作的过敏性鼻炎患者中医体质类型分布为特禀质127例(23.6%),阳虚质118例(21.9%),痰湿质60例(11.2%),平和质52例(9.7%),气虚质49例(9.1%),气郁质46例(8.6%),湿热质40例(7.4%),阴虚质33例(6.1%),血瘀质13例(2.4%)。⑦中医体质在不同疾病严重程度之间具有显著性差异(P<0.05)。轻度过敏性鼻炎患者中医体质类型分布为阳虚质101例(22.1%),特禀质96例(21.0%),平和质67例(14.6%),痰湿质52例(11.4%),气郁质50例(10.9%),气虚质32例(7.0%),湿热质27例(5.9%),阴虚质25例(5.5%),血瘀质8例(1.7%)。中-重度过敏性鼻炎患者中医体质类型分布为特禀质115例

关键词：过敏性鼻炎中医体质阳虚质特禀质心理障碍

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基于深度学习的相似软件项目检索系统的设计与实现

基于深度学习的相似软件项目检索系统的设计与实现

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作者：童宣平南京大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的蓬勃发展,开源已经成为软件产业的一种发展趋势。众多软件开发者为开源社区贡献了大量的软件资源和技术经验。丰富的软件资源固然为用户提供了便利,但由于其数量众多,更新迅速,不同资源间关联度大等特点,再加上现有的... 详细信息

随着互联网技术的蓬勃发展,开源已经成为软件产业的一种发展趋势。众多软件开发者为开源社区贡献了大量的软件资源和技术经验。丰富的软件资源固然为用户提供了便利,但由于其数量众多,更新迅速,不同资源间关联度大等特点,再加上现有的检索系统无法智能分析用户输入意图,导致检索结果僵化,用户快速地检索出相似的项目仍有一定困难。本文基于深度学习算法,提出一种相似软件项目检索系统的设计与实现。该系统使用 SpringMVC+Spring+MyBatis(SSM)框架,采用 Word2vec 预处理数据,运用神经网络模型如长短期记忆网络、卷积神经网络、Doc2vec模型深入分析用户的输入需求,解决检索结果不够智能准确的问题,帮助用户更加高效地找到自己想要的项目。本文主要对基于深度学习的相似软件项目检索系统的相关设计和实现进行描述,该系统功能模块划分为用户验证模块,搜索模块,搜索列表展示模块和项目详情模块。首先,概括系统的项目背景,分析了信息检索系统和深度学习算法的研究现状。接着介绍了系统所运用的架构技术SSM框架和深度学习算法的原理。然后,介绍本系统的需求设计、架构设计、模块设计和数据库设计。接着详细介绍LSTM,CNN和Doc2vec三种算法设计、模型设计、算法实现和评估结果,各模块详细设计与实现。最后,给出本系统系统测试情况。本文提出的三种算法设计的核心思想是将向量化后的用户输入用神经网络分类模型转化为基于项目类别的概率分布向量,基于分类结果进行聚类。这些向量形成软件项目类型空间,有利于运用距离公式计算向量相似度从而得到软件项目的相似度。本文实现的相似软件项目检索系统通过深度学习算法分析用户输入,增强了对用户查询意图的理解,也在一定程度上弥补了用户表达需求能力的不足。用户自由选择检索算法,针对检索结果给出自己的满意度,使系统和用户之间建立起一个平等相互的反馈机制。

关键词：检索系统相似软件项目深度学习 Spring框架 LSTM

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法院文书制作系统的设计与实现

法院文书制作系统的设计与实现

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作者：刘寒南京大学

学位级别：硕士

随着信息化技术的飞速发展,法院信息化建设也在不断推进,其中文书信息集中管理是法院信息化建设中重要的一部分。文书制作系统是集中管理文书信息的系统,同时能够对所管理的文书进行格式化和规范化,方便法院工作人员下载打印生成文书。... 详细信息

随着信息化技术的飞速发展,法院信息化建设也在不断推进,其中文书信息集中管理是法院信息化建设中重要的一部分。文书制作系统是集中管理文书信息的系统,同时能够对所管理的文书进行格式化和规范化,方便法院工作人员下载打印生成文书。在之前天津市法院中,文书是通过审判系统中的文书子模块来生成,文书子模块只能在审判系统中使用且并不独立。为了方便法院更多的系统能够使用文书生成功能,需要将文书子模块独立出来成为文书制作系统。因此,我们基于RPC服务架构的思想,建设一个提供文书生成服务的公用系统,以方便其他的系统调用文书服务。该系统采用了 Dubbo+Zookeeper架构构建,同时融入了 Spring和Hibernate框架来进行开发。文书制作系统自2017年5月份上线以来,每月服务调用次数达到50000次以上,服务调用成功率达到98%,且法院工作人员对生成的文书反馈良好。本文围绕文书制作系统的设计与实现,开展了以下工作:（1）首先分析项目的需求,然后对项目进行了设计概述、模块的划分以及各个模块的设计,最后重点阐述了整个系统的详细设计。（2）基于系统需求分析和总体设计,描述了文书制作系统的文书服务接口模块、文书服务提供者模块、文书服务消费者模块、文书服务注册中心模块以及文书服务管理模块的实现过程,其中重点描述了文书生成的实现过程。

关键词：文书 RPC服务架构 Dubbo框架 Zookeeper框架 Spring框架 Hibernate框架

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结合memcached技术的社交游戏《人人城市》的设计与实现

结合memcached技术的社交游戏《人人城市》的设计与实现

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作者：吴欣铠南京大学

学位级别：硕士

过去3年,互联网上的社交游戏借助SNS(Social Network Site)平台而快速发展起来,它是网页游戏与社交网站结合的产物,依托大型SNS网络社区,强调好友之间的互动,成为游戏市场中增长最为迅速的一个门类,市场活力很大。作为中国最大的SNS社区... 详细信息

过去3年,互联网上的社交游戏借助SNS(Social Network Site)平台而快速发展起来,它是网页游戏与社交网站结合的产物,依托大型SNS网络社区,强调好友之间的互动,成为游戏市场中增长最为迅速的一个门类,市场活力很大。作为中国最大的SNS社区,人人网近年来社交游戏的发展很好。自2008年自主研发社交游戏以来,已经推出了包括人人世界,人人餐厅,人人农场等社交游戏,玩家的数量更是以惊人的速度在增长,以人人农场为例,目前游戏的安装量在2000万人左右。本文结合作者在人人网的实习经历,介绍了作者参与的一款社交游戏人人城市的设计和实现。人人城市是人人网近期推出的一款社交游戏,目前游戏已经上线,日活跃用户在5万人以上。人人城市采用分层的设计思想,分为页面展示层,flash数据接口层,业务逻辑层,数据持久层等四层。在游戏系统设计与实现方面,本文首先讨论了人人城市的分层设计方案,接着给出了数据库的设计与实现,最后详细介绍了主要模块的设计和实现。社交游戏具有支持多社交平台、大用户量、高并发访问等特点,且服务器端处理的逻辑量大,数据库读取操作频繁,在大量玩家同时在线的情况下,要保证游戏的速度,就需要服务端具备支撑高并发、高负载、快速响应的能力。因此本文使用了当前很流行的分布式内存缓存技术memcached,以减少对数据库的索引次数,提高服务器性能。在分布式内存缓存技术应用方面,本文首先介绍了memcached技术在人人城市项目的应用,接着逐一介绍了memcached服务端和客户端的实现,以及所采用的分布式算法。通过性能分析和测试,可以发现memcached技术具有很高的性能。

关键词：社交游戏分层设计内存缓存 memcached 人人城市

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减刑假释案件系统的设计与实现

减刑假释案件系统的设计与实现

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作者：杜文俊南京大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展和广泛应用,各行各业已经进入到一个崭新的信息时代。法院、监狱等国家政务机关采用信息化手段完成管理工作和事务处置任务,实现信息化、数字化成为一种必然的趋势。当前,天津市人民法院与监狱局之间的材料传达... 详细信息

随着信息技术的快速发展和广泛应用,各行各业已经进入到一个崭新的信息时代。法院、监狱等国家政务机关采用信息化手段完成管理工作和事务处置任务,实现信息化、数字化成为一种必然的趋势。当前,天津市人民法院与监狱局之间的材料传达和通讯主要还是依靠线下纸质材料,导致当前法院办案人员和监狱局干警无法充分利用已经收集的数据,只能通过人工重复填写录入,大大增加了工作量,降低了工作效率。因此,天津市人民法院和监狱局共同建设了减刑假释案件系统,实现人民法院和监狱局直接双向的数据交换,并实现法院减刑假释案件的统一管理。该系统,基于B/S结构,遵循J2EE体系规范,使用MVC设计思想,结合了 Spring、SpringMVC、Hibernate等技术方法。本文围绕减刑假释案件系统的设计与实现,开展了以下工作:（1）介绍了本项目所涉及的B/S结构、MVC模式、Spring框架、Hibernate框架、WebService等技术,并分析了它们的优缺点。（2）通过分析项目的基本需求,对项目总体设计思路进行了概述,对项目模块进行了划分,对系统数据结构进行了设计。重点对系统的总体架构进行了设计,详细阐述了系统视图层、控制层、业务逻辑层、数据持久层的设计。（3）在需求分析的基础上,重点阐述了数据平台模块、立案模块、文书管理模块、监狱卷宗管理模块、查询统计模块和系统管理模块的具体实现。

关键词： MVC Spring框架管理信息系统信息化建设

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天津法院审判委员会系统的设计与实现

天津法院审判委员会系统的设计与实现

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作者：王培霁南京大学

学位级别：硕士

审判委员会系统是一个从天津审判主系统中延伸而出的系统,主要服务于天津各级法院的审判委员和秘书,主要用于记录审判会议的流程以及委员个人的工作状况。审判委员会是法院召开的用于针对在案件审理过程中对案件判决有不同意见时让委员... 详细信息

审判委员会系统是一个从天津审判主系统中延伸而出的系统,主要服务于天津各级法院的审判委员和秘书,主要用于记录审判会议的流程以及委员个人的工作状况。审判委员会是法院召开的用于针对在案件审理过程中对案件判决有不同意见时让委员们进行讨论的会议,在本系统的使用过程中,委员自己一般只需要查看历史会议记录,会议的安排与通知,会议记录的录入一般由秘书这一角色来完成,从而使得大部分委员可以非常轻松简洁得使用这一系统,并且减少了会议管理的复杂程度。审判委员会系统是一个基于Spring+Hibernate的Web应用,通过Spring框架来对系统中各个模块之间的依赖关系进行解耦,同样,通过使用Hibernate持久层框架来简化系统对于数据库的操作,同时也是可以方便应对未来可能进行的数据库更换。审判委员会系统主要分为五个模块,分别为会议管理、议题管理、记录管理、委员管理和信息统计。系统延用了法院主审判系统中的法院用户,并对其角色方面进行了进一步的细分,大致分为了秘书类和委员类,使得不同用户之间的分工更加明确,并且每次会议被完整得记录下来,加快了法院得信息化建设,也提供了对其他一些已有系统的信息支持。本文项目已经在天津市各级法院部署应用,满足了法院审判委员会的需求,应用效果良好。

关键词：审判委员会 Spring Web应用法院信息化

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应用于用户需求标注的主动学习算法研究

应用于用户需求标注的主动学习算法研究

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作者：张晟宇南京大学

学位级别：硕士

近些年来,随着软件规模的不断增长,加之软件需求的多样性、数字环境的复杂性、一致性、易变性和不可见性等因素的影响,软件的开发效率和质量仍无法满足软件产业发展的客观需要。因此,软件技术不断更新,其中用户需求的复用颇受关注。需... 详细信息

近些年来,随着软件规模的不断增长,加之软件需求的多样性、数字环境的复杂性、一致性、易变性和不可见性等因素的影响,软件的开发效率和质量仍无法满足软件产业发展的客观需要。因此,软件技术不断更新,其中用户需求的复用颇受关注。需求工程是软件开发过程中最早的阶段,用户需求的复用可以节约需求分析的时间,还可以帮助快速定位到其它可复用的软件资产。为了方便用户需求的复用,需要将非正式的、非结构化的用户需求转写为结构合理的需求规格说明书,因此需要将它们分成不同的类型。用户需求的分类需要大量标注的数据,但是用户需求的标注是一项耗费时间、人力且易出错的任务。为了控制标注成本,需要利用主动学习算法选择训练数据。通过分析软件开发过程、用户需求文本以及分类算法,本文提出了一种应用于用户需求类型标注的主动学习算法。这一算法包括两个部分:种子选择策略和查询策略。种子选择策略应用于软件设计阶段,该策略主要分为三个步骤,具体为高斯混合模型聚类,利用文本相似度调整聚类结果和根据聚类结果排序。该策略选出的种子数据集可以尽可能地包含所有类型的用户需求,尤其是少数类的数据。查询策略应用于软件的迭代更新之后,该策略主要分为两个部分,具体为不确定性采样以及基于差异性的查询策略。不确定性采样利用已有的分类模型对未标注的用户需求进行预测,根据不同的策略对当前分类模型对于未标注的用户需求类型的不确定性进行度量。差异性则根据用户需求的领域知识进行度量,包括关键词与启发式属性。综合考虑不确定性与差异性对未标注的用户需求进行排序,选择出若干条排序靠前的用户需求进行标注,可以有效地降低标注成本,提高分类模型的表现。本文提出的主动学习算法可以有效地降低训练用户需求的分类模型所需的标注成本,有效缓解了标注用户需求耗时耗力易出错的问题。这一算法在软件开发的不同阶段应使用不同的策略,以保证在整个开发过程中有效地对用户需求的类型进行标注。种子选择策略可以选出各个类型的用户需求,避免之后的主动学习算法出现缺类效应;查询策略可以有效地选出迭代更新前未出现过的类型的用户需求,从而提高了模型在用户需求分类这一多分类问题上的表现。两个策略均可以有效地解决用户需求的类型分布不均匀以及主动学习中的采样偏差的问题。最后,本文进行了一系列的实验,与已有的主动学习算法进行对比,证明了本方法在用户需求分类的机器学习模型以及深度学习模型中均取得了更好的效果,并对实验结果进行了分析,对未来改进的方向和下一步的工作进行了阐述。

关键词：众包需求工程用户需求分类主动学习高斯混合模型数据标注

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中药方剂—五子衍宗丸对肾虚精亏证大鼠睾丸支持细胞分泌功能的影响

中药方剂—五子衍宗丸对肾虚精亏证大鼠睾丸支持细胞分泌功能的影...

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作者：杨超伟北京中医药大学

学位级别：硕士

目的：中医学认为“肾精”在男性生育中有着重要的作用,有研究表明肾精亏虚是男性不育的主要病因之一,五子衍宗丸是补肾益精的经典方剂,对生精功能有明显地改善作用。本课题采用雷公藤多苷灌胃造模方法复制大鼠肾虚精亏模型,研究五子衍... 详细信息

目的：中医学认为“肾精”在男性生育中有着重要的作用,有研究表明肾精亏虚是男性不育的主要病因之一,五子衍宗丸是补肾益精的经典方剂,对生精功能有明显地改善作用。本课题采用雷公藤多苷灌胃造模方法复制大鼠肾虚精亏模型,研究五子衍宗丸对大鼠生精功能和支持细胞分泌功能的影响,并探讨五子衍宗丸改善雄性大鼠生精功能和影响睾丸支持细胞分泌功能的相应机制。方法：1.研究方法：本课题采用300-350g SD雄性大鼠25只,随机分为正常组、模型组、低剂量五子衍宗丸组、中等剂量五子衍宗丸组和高剂量五子衍宗丸组,共五组,每组各5只。除正常组外,其他四组每天20mg·kg-1雷公藤多苷灌胃连续30天,复制肾虚精亏大鼠模型。与此同时正常组每天0.5%羧甲基纤维素钠(CMC-Na)溶剂灌胃、五子衍宗丸低剂量组0.5·kg-’五子衍宗丸混悬液灌胃,五子衍宗丸中剂量组***-1五子衍宗丸混悬液灌胃,五子衍宗丸高剂量组2.0·kg-1五子衍宗丸混悬液灌胃连续30天,然后腹主动脉抽血处死大鼠。血液和睾丸组织进一步处理用来测定基因和蛋白：①记录各组大鼠体重,以精密天平称重,计算睾丸指数及附睾指数。②根据ELISA试剂盒的说明,测定血清中卵泡刺激素(follicle-stimulating hormone,FSH)、抑制素B(inhibin B,INHB)、睾酮(testosterone,T)的浓度。③实时PCR和WB测定睾丸组织标本中雄激素结合蛋白(Androgen binding protein,ABP)基因和转铁蛋白(transferrin TF)。4Johnson评分来分析睾丸组织的病理学改变。 2.统计学方法：所有数据均以x士s表示,采用SPSS13.0统计软件进行单因素方差分析(ANOVA),两两比较方差齐者采用LSD检验,方差不齐者采用Dunnett’s T3检验,P0.05)。 2.与对照组相比,模型组大鼠睾丸组织中ABP mRNA水平明显上调(P0.05)。结论：本次研究显示,五子衍宗丸对于生精功能的保护很可能是因为,五子衍宗丸可以恢复睾丸组织中的支持细胞的生物标志物-ABP, INHB和TF的水平。但是,中药的作用机制比较复杂,因而五子衍宗丸对于生精功能的更为详细的机制还有待进一步研究。

关键词：五子衍宗丸生精功能支持细胞分泌功能

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眼动辅助的草图识别方法研究

眼动辅助的草图识别方法研究

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作者：晁贝贝南京大学

学位级别：硕士

借助笔式交互接口绘制草图作为一种构思、表达及交流想法的方式,符合人的自然勾画习惯,便携灵活且易于控制,同时还具有更强的信息表述能力。然而草图存在的绘制随意性、信息模糊性与内容多样性等特点,使得准确识别草图这个课题目前仍然... 详细信息

借助笔式交互接口绘制草图作为一种构思、表达及交流想法的方式,符合人的自然勾画习惯,便携灵活且易于控制,同时还具有更强的信息表述能力。然而草图存在的绘制随意性、信息模糊性与内容多样性等特点,使得准确识别草图这个课题目前仍然颇具挑战。通过对已有草图识别方法的调研发现,它们普遍依赖于手绘笔划输入此单一通道的信息。而用户绘制草图时协调发生的眼部运动等模态实际上也蕴含了对图结构起到提示作用的信息。于是,本文工作尝试将多模态引入草图识别,分析了与笔划同步采集的眼动数据并详细探究了如何将其应用到草图识别任务中,最终实现了眼动辅助的手绘流程图识别方法。本文的研究成果和主要贡献如下:首先,本文构建了一个较大规模的、格式开放的眼动-草图双通道数据库。库中容纳了于用户绘制流程图的过程中同步采集的笔迹数据及眼动信息,包括来自25名参与者的共225份样本,且库中草图样本均已完成标记并存储为InkML格式。此库不仅是本文研究眼动辅助的草图识别方法的基础,也可帮助其他研究者进行其他草图与眼动的交叉研究。其次,基于对注视点分布和瞳孔大小变化规律的分析,本文实现了眼动辅助的笔划成组方法。根据注视时长及瞳孔直径生成画布大小的眼动热点图,并在过滤低热度点后得到多个空间上分离的热区。然后从热区中心开始以圆形不断膨胀来寻找封闭区域。由此则搜索出了流程图中大部分非箭头的笔划组合。区域分割使得搜索组合的时间复杂度由O(2n)降为了O(mlogm)。对于剩余的部分未成组笔划,先根据距离聚类,再于各簇上使用回溯法以生成所有可能的笔划组合假设。最后,本文抽取了 20个草图特征并分别构建了随机森林和BP神经网络分类器。经过对比,最终选取随机森林分类器进行符号识别,所得准确率为95.8%。在整体识别时,我们结合应用了动态规划思想和草图的结构规则信息,最终取得了 95.3%的笔划级识别准确率和70.9%符号级识别准确率。评估结果表明本文方法达到了较高的识别准确率,并且在笔划成组的时间效率上取得了明显的提升。

关键词：草图识别眼动分析笔划成组多通道交互建库

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基于语法的在线手绘流程图识别研究

基于语法的在线手绘流程图识别研究

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作者：陈泉南京大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的不断发展,人机交互的研究也开始由传统人机交互向智能人机交互转化,以人为中心的智能人机交互研究成为了当前的一个研究热点,手绘草图作为智能人机交互的一个分支,符合人们长期书写习惯,易于表达个人意图,易于表达个人... 详细信息

随着计算机技术的不断发展,人机交互的研究也开始由传统人机交互向智能人机交互转化,以人为中心的智能人机交互研究成为了当前的一个研究热点,手绘草图作为智能人机交互的一个分支,符合人们长期书写习惯,易于表达个人意图,易于表达个人设计思路。研究使得计算机理解人们手绘草图意图的系统和技术也就变得尤为关键。在线手绘草图识别是由多门学科交叉的模式识别技术,囊括了计算机图形学、模式识别、CAD技术和人机交互等多门学科。本文研究在线手绘流程图的符号识别技术,将在线手绘流程图的符号识别划分为三个阶段：笔划成组、符号识别和流程图的语法解析。笔划成组即将采集到的时序笔划序列组合成可能构成流程图基础符号的笔划组合。本文主要根据笔划之间的时间和空间关系,运用动态规划算法来实现笔划成组工作,这阶段工作得到的结果,本文称之为假设。符号识别就是对手绘流程图的基础符号进行识别,最后将训练好的分类器用于在线手绘流程图的整体识别。本文分别使用了Random Forest、神经网络和卷积神经网络三种分类器算法对流程图基础符号进行识别,对分类器的准确率、灵敏度、特异度和ROC曲线进行评估,最后选择卷积神经网络作为本文对流程图整体识别分类器算法,该阶段分类器的输出结果叫做候选符号集。卷积神经网络较于Random Forest和神经网络能够更加充分的利用符号的笔划之间的空间关系。流程图语法解析即从候选符号集中通过流程图的上下文结构语法来获得最终的识别结果。本文在在流程图语法解析阶段,根据流程图的结构约束,递归的定义了流程图结构语法规则,最后根据语法解析,获取流程图的最终识别结果。流程图语法解析主要是因为得到的候选符号集大约是流程图真实符号集数目的20倍左右,因而需要进一步利用流程图上下文信息获取最终的识别结果。本文流程图整体识别方法结果验证了基于语法的流程图识别方法,在对流程图库FC Database中的流程图的整体识别的识别结果为80.2%,同时本文对流程图结构定义的语法可以运用到其他的具有结构特性的手绘草图的识别当中,如UML,数学公式和化学符号等。

关键词：草图识别卷积神经网络语法描述符号识别笔划成组

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