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过敏性鼻炎患者焦虑抑郁障碍及其与中医体质类型相关性研究

过敏性鼻炎患者焦虑抑郁障碍及其与中医体质类型相关性研究

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作者：王雅琦北京中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过流行病学调查,探究过敏性鼻炎患者的中医体质特征分布规律,焦虑抑郁障碍的患病率及其独立影响因素。为改善过敏性鼻炎患者的体质,提供心理卫生服务,从根本上防治本病提供科学依据。方法:2020年7月-2022年3月,对门诊前来就诊的... 详细信息

目的:通过流行病学调查,探究过敏性鼻炎患者的中医体质特征分布规律,焦虑抑郁障碍的患病率及其独立影响因素。为改善过敏性鼻炎患者的体质,提供心理卫生服务,从根本上防治本病提供科学依据。方法:2020年7月-2022年3月,对门诊前来就诊的过敏性鼻炎患者进行调查。研究采用过敏性鼻炎患者一般信息情况调查表、中医体质量表(Constitution in Chinese Medicine Questionnaire,CCMQ)、广泛性焦虑障碍量表(Generalized Anxiety Disorder-7,GAD-7),抑郁症状群量表(Patient Health Queationaire-9,PHQ-9)进行调查。将问卷结果双份录入EpiData 3.1,比对后导出Excel,建立数据库,进行数据核查清洗。使用SPSS 20.0对数据进行统计分析。结果:共1204例过敏性鼻炎患者同意参与研究,其中987例(82.0%)完成所有调查。参与研究的患者年龄范围是15-75岁,平均年龄为36.92±13.60岁,其中男性513人(52.0%),女性474人(48.0%),男女比例为1.08:1。(1)中医体质分布特征调查结果:①987例过敏性鼻炎患者的主体质分布为阳虚质214 例(21.7%),特禀质 211 例(21.4%),平和质 132 例(13.4%),痰湿质 115 例(11.7%),湿热质80例(8.1%),气虚质77例(7.8%),气郁质73例(7.4%),阴虚质57例(5.8%),血瘀质28例(2.8%)。②987例过敏性鼻炎患者的体质频数共2747次,分别为特禀质613 次(22.3%),阳虚质 408 次(14.9%),气郁质 369 次(13.1%),气虚质 326 次(11.9%),痰湿质307次(11.2%),湿热质269次(9.8%),阴虚质192次(7.0%),血瘀质140次(5.1%),平和质132次(4.8%)。③中医体质在不同性别之间具有显著性差异(P0.05)。⑤中医体质在不同过敏原之间具有显著性差异(P<0.05)。季节性变应原的患者中医体质类型分布为阳虚质101例(21.0%),特禀质101例(21.0%),平和质80例(16.7%),痰湿质49例(10.2%),湿热质42例(8.8%),气虚质35例(7.3%),气郁质35例(7.3%),阴虚质24例(5.0%),血瘀质13例(2.7%)。全年性变应原的患者中医体质类型分布为阳虚质113例(22.3%),特禀质110例(21.7%),痰湿质66例(13.0%),平和质52例(10.3%),气虚质42例(8.3%),湿热质38例(7.5%),气郁质38例(7.5%),阴虚质33例(6.5%),血瘀质15例(3.0%)。⑥中医体质在不同症状持续时间之间具有显著性差异(P<0.05)。症状间歇性发作的过敏性鼻炎患者中医体质类型分布为阳虚质96例(21.4%),特禀质84例(19.7%),平和质80例(17.8%),痰湿质55例(12.2%),湿热质40例(8.9%),气虚质28例(6.2%),气郁质27例(6.0%),阴虚质24例(5.3%),血瘀质15例(3.3%)。症状持续性发作的过敏性鼻炎患者中医体质类型分布为特禀质127例(23.6%),阳虚质118例(21.9%),痰湿质60例(11.2%),平和质52例(9.7%),气虚质49例(9.1%),气郁质46例(8.6%),湿热质40例(7.4%),阴虚质33例(6.1%),血瘀质13例(2.4%)。⑦中医体质在不同疾病严重程度之间具有显著性差异(P<0.05)。轻度过敏性鼻炎患者中医体质类型分布为阳虚质101例(22.1%),特禀质96例(21.0%),平和质67例(14.6%),痰湿质52例(11.4%),气郁质50例(10.9%),气虚质32例(7.0%),湿热质27例(5.9%),阴虚质25例(5.5%),血瘀质8例(1.7%)。中-重度过敏性鼻炎患者中医体质类型分布为特禀质115例(21.7%),阳虚质113例(21.4%),平和质65例(12.3%),痰湿质63例(11.9

关键词：过敏性鼻炎中医体质阳虚质特禀质心理障碍

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法院文书制作系统的设计与实现

法院文书制作系统的设计与实现

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作者：刘寒南京大学

学位级别：硕士

随着信息化技术的飞速发展,法院信息化建设也在不断推进,其中文书信息集中管理是法院信息化建设中重要的一部分。文书制作系统是集中管理文书信息的系统,同时能够对所管理的文书进行格式化和规范化,方便法院工作人员下载打印生成文书。... 详细信息

随着信息化技术的飞速发展,法院信息化建设也在不断推进,其中文书信息集中管理是法院信息化建设中重要的一部分。文书制作系统是集中管理文书信息的系统,同时能够对所管理的文书进行格式化和规范化,方便法院工作人员下载打印生成文书。在之前天津市法院中,文书是通过审判系统中的文书子模块来生成,文书子模块只能在审判系统中使用且并不独立。为了方便法院更多的系统能够使用文书生成功能,需要将文书子模块独立出来成为文书制作系统。因此,我们基于RPC服务架构的思想,建设一个提供文书生成服务的公用系统,以方便其他的系统调用文书服务。该系统采用了 Dubbo+Zookeeper架构构建,同时融入了 Spring和Hibernate框架来进行开发。文书制作系统自2017年5月份上线以来,每月服务调用次数达到50000次以上,服务调用成功率达到98%,且法院工作人员对生成的文书反馈良好。本文围绕文书制作系统的设计与实现,开展了以下工作:（1）首先分析项目的需求,然后对项目进行了设计概述、模块的划分以及各个模块的设计,最后重点阐述了整个系统的详细设计。（2）基于系统需求分析和总体设计,描述了文书制作系统的文书服务接口模块、文书服务提供者模块、文书服务消费者模块、文书服务注册中心模块以及文书服务管理模块的实现过程,其中重点描述了文书生成的实现过程。

关键词：文书 RPC服务架构 Dubbo框架 Zookeeper框架 Spring框架 Hibernate框架

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基于深度学习技术的案件要素抽取平台的研究与应用

基于深度学习技术的案件要素抽取平台的研究与应用

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作者：卢坚南京大学

学位级别：硕士

为了司法运行更加规范,法庭庭审更有效率,案件要素抽取作为智慧法院建设的关键性工作,能够帮助法官了解案情要点,引导庭审聚焦争议要素,促进当事人围绕争议要素举证、质证,对提高审判质效具有重要的现实意义。案件要素抽取属于命名实体... 详细信息

为了司法运行更加规范,法庭庭审更有效率,案件要素抽取作为智慧法院建设的关键性工作,能够帮助法官了解案情要点,引导庭审聚焦争议要素,促进当事人围绕争议要素举证、质证,对提高审判质效具有重要的现实意义。案件要素抽取属于命名实体识别问题,是自然语言处理领域重要的分支。随着深度学习技术的发展,卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与双向长短时记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BLSTM)网络模型,能够较好地提取文本中的字符特征与上下文信息,是当前命名实体识别领域的研究热点。本文以法律文书的结构特征作为基础,重点研究如何对案件要素进行信息抽取,同时将案件要素抽取过程平台化。针对上述需求与问题,本文以命名实体识别技术为基础,提出了基于深度学习技术的案件要素抽取方法,同时为了满足各类案件的要素抽取过程,本文实现了案件要素抽取平台。具体来说,本文主要完成了如下工作:1)本文提出了基于深度学习技术的案件要素抽取方法。案件要素是对案件关键点的抽象与总结,法官在案件审理的过程中,需要根据案件核心要素对案件进行庭审与判决。本方法通过挖掘同类案件的要素特点,对法律文书进行要素内容标注,然后结合CNN与BLSTM网络模型对文本序列进行特征提取,最后使用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)对标签序列进行全局最优化求解,完成案件要素的抽取过程。2)本文实现了面向各类案件的要素抽取平台。该平台主要包含法律文书标注、深度学习模型配置以及要素抽取服务生成三大功能。平台通过对深度学习模型进行参数化的配置,能够帮助使用者完成不同类别的案件要素抽取任务。同时借助平台服务生成的功能,平台可以向法院内部业务系统提供案件要素抽取服务,有效地节省抽取服务的构建成本,并且为业务系统的升级与创新提供支撑。3)本文验证了案件要素抽取方法与平台的应用效果,并根据具体案件进行模型超参数的调优工作。本文首先将平台使用的深度学习模型与命名实体识别领域中的经典模型进行效果上的对比,其次对各具体要素抽取的效果进行质量上的评估,然后本文从要素标签分布不均与不同句子长度对网络模型的影响两个方面,对平台的模型作进一步的评估工作。通过使用早停处理、参数搜索以及随机失活三种方法,本文完成了深度学习模型的超参数调优工作。结果表明,本文提出的方法能够让案件要素抽取的准确率得到明显的提升。

关键词：案件要素抽取命名实体识别深度学习技术卷积神经网络双向长短时记忆网络

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基于Django的数据收集系统的设计与实现

基于Django的数据收集系统的设计与实现

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作者：曹骏南京大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,信息呈几何级增长,对数据的收集利用也逐渐被人们所重视。如何处理大量的数据,从数据中获取有用的信息变得至关重要。对公司而言,从大量的数据中发掘出有价值的信息有利于公司的长远发展。过去,公司内部存储数据... 详细信息

随着互联网的飞速发展,信息呈几何级增长,对数据的收集利用也逐渐被人们所重视。如何处理大量的数据,从数据中获取有用的信息变得至关重要。对公司而言,从大量的数据中发掘出有价值的信息有利于公司的长远发展。过去,公司内部存储数据的文件格式众多,数据较为零散。员工需要耗费大量的时间整理、验证文件中数据,而处理数据更会花费大量的人力物力。因此有必要建立一个数据收集系统收集公司内部数据,从而更好地分析和利用数据。本文所介绍的数据收集系统基于Python主流Web框架Django搭建,使用CSS框架Bootstrap设置页面布局,采用JavaScript相关技术为页面交互提供支持。数据收集系统主要用于收集、处理公司内零散的数据。系统通过引入模版实现对表单灵活地管理,以适应公司内数据的变动。本文首先介绍了项目的相关背景和本人在论文中的主要工作,然后介绍了项目开发中所运用的技术包括Django、MTV、jQuery、AJAX、Moses、XML-RPC和INI文件以及这些技术的基本原理。接着本文阐述了项目需求,通过系统用例图和系统边界图引出数据收集系统的总体设计和模块设计,这一部分列出了系统的总体结构并且主要介绍了模版设计、公式设计、模版管理模块设计、公式管理模块设计以及数据管理模块设计。然后本文讨论了系统的实现部分,详细阐述了创建、修改模版功能、创建公式功能、表单填写功能和数据导出功能的实现。最后本文总结了所完成的工作,展望了项目的后续工作。

关键词： Django框架 MTV模式 AJAX 模版 INI文件

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天津法院执法业绩档案系统的设计与实现

天津法院执法业绩档案系统的设计与实现

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作者：李颢南京大学

学位级别：硕士

随着法院业务和案件种类的增多,法院人事考评工作也向着多元化复杂化的方向发展。在使用执法业绩档案系统之前,法院采用的是人工提交业绩考评,上级主管领导根据人工统计出来的业绩数据给出等次并进行签批的考评方法。该方法不仅耗费大... 详细信息

随着法院业务和案件种类的增多,法院人事考评工作也向着多元化复杂化的方向发展。在使用执法业绩档案系统之前,法院采用的是人工提交业绩考评,上级主管领导根据人工统计出来的业绩数据给出等次并进行签批的考评方法。该方法不仅耗费大量人力,浪费了大量的工作时间,得到的考评结果也难以统计和修改。这种人工进行考评的方式已经无法适应现代信息化节奏下快速准确的法院人事工作的要求。在此种背景下,本文根据天津市人民法院的实际需求,设计并实现了供人民法院对员工工作情况进行评估的法官执法业绩档案系统。本文设计的天津法院执法业绩档案系统实现了执法业绩考评工作的自动化流程,通过对于人员信息的自动化获取和考评过程的信息化改造,极大地减少了浪费在低效的人事统计和信息传递工作上的时间,提高了法院日常人事工作的效率,使年度考评工作的繁琐程度得到了简化。本文的第一章主要介绍了执法业绩档案项目开发的背景和主要的研究工作,第二章主要介绍了项目在开发过程中所使用的一些技术与框架,包括Spring,SpringMVC,Hibernate等。文章的第三章通过对项目需求的分析,提出了项目设计的思想和系统模块划分,重点阐述了系统的表现层、业务逻辑层和数据持久层的在基于Spring和Hibernate基础上的设计工作。文章的最后一部分在已有的需求分析和设计思想的基础上,重点阐述了项目个人业绩档案模块、年度考核模块和考评辅助信息模块的具体实现细节。

关键词： MVC模式 Spring框架 Hibernate框架

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软件产品线自动差异分析方法研究

软件产品线自动差异分析方法研究

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作者：杨济荣南京大学

学位级别：硕士

随着信息技术的广泛应用,软件的使用量激增,已经深入各行各业。越来越多的软件企业发现按照传统的方式即一次开发一个软件的方式已经不能够满足需求,它们需要提高软件开发的效率。软件产品的需求的愈发多样化,对需求建立特征模型能够使... 详细信息

随着信息技术的广泛应用,软件的使用量激增,已经深入各行各业。越来越多的软件企业发现按照传统的方式即一次开发一个软件的方式已经不能够满足需求,它们需要提高软件开发的效率。软件产品的需求的愈发多样化,对需求建立特征模型能够使得软件需求清晰明白,对后续的开发有很好的指导作用。本文首先综述了软件产品线方法中的领域工程,以及软件产品线中存在的各类差异性。领域工程是一个系统的工程,为相关应用提供一个共同的核心架构。它可同时适用于现有的系统和新设计的系统。领域工程的目的是提供可重复使用的核心,这些可重复使用的核心是在应用工程中集合了所有用户单独定制的不同应用。领域分析通过对一同一领域中的若干应用系统及相关信息进行分析,明确领域应有的基本能力和行为,识别领域中的共性和差异性,建立反映整个领域需求的领域分析模型。软件产品线方法中的领域工程是解决软件多样性需求的有效技术手段。软件产品线关注相关产品的共同点和不同点,这些产品的不同点也被成为差异性。因此差异性对于每一个生产线都是固有的,并且成为与单一系统相区分的关键特征。差异性会在软件的不同层级上体现。所有的不同阶段的差异性相互关联、相互影响。差异性的定义在领域工程的较高抽象层次,在其他一些较低层次上被细化。在软件产品线中,领域设计的产物是对软件需求设计产生的特征模型,目前在特征分析阶段,特征模型的差异分析主要还是通过人工完成。为了提高效率,实现自动化的差异分析,本文提出了基于FODA特征模型的自动差异分析方法(AVA),方法中最关键的就是要获取特征模型的潜在产品数。该方法将FODA特征模型按照树的后续遍历方式形式化录入成字符序列,并在录入序列时附加上了特种模型每个子节点与父节点的关系。然后对所有基本特征模型序列设计相应的规范规则和节点产品数计算方式,用于对整个特征图的规范和计算。再将字符序列按照设计的规则和计算方式进行递归计算,最终得到了FODA特征模型总的潜在产品数。通过产品数与特征数的计算,得到差异因子,实现了自动判断一个特征模型是否为符合软件产品线要求的模型。整个过程通过形式化操作和递归计算实现了自动化分析。差异因子就代表着从需求分析阶段到体系结构设计阶段,潜在产品减少的一个量化值,量化了软件特征差异从产品线级到产品级的减少程度。软件产品线方法在法院信息系统中得到了应用,针对软件产品线的特性本文在系统分案部分设计上做到了通过配置文件选择相应的构件添加到产品中。本文依据法院信息系统的审判流程特点进行了FODA特征建模,并通过FODA特征模型得到形式化的字符序列。本文用Java实现了自动差异分析系统,整个系统分为两个部分,第一部分识别字符序列,将序列中的信息还原成树状结构;第二部分析树状结构信息,递归优化特征树和计算产品数。输入字符序列系统就可以得到最后的差异因子,实现了自动差异分析。

关键词：软件产品线领域工程软件差异性 FODA特征模型自动差异分析

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中医药干预痰湿体质糖尿病临床前期观察

中医药干预痰湿体质糖尿病临床前期观察

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作者：韩媛媛北京中医药大学

学位级别：硕士

目的：从体质学角度出发,通过对痰湿体质中糖尿病临床前期人群的筛查,采用经临床验证的中药与健康生活方式配合对痰湿体质糖尿病临床前期患者进行预防与治疗,进而观察和评价中医学辨体施治诊疗模式的有效性,为早期防治糖尿病临床前期、... 详细信息

目的：从体质学角度出发,通过对痰湿体质中糖尿病临床前期人群的筛查,采用经临床验证的中药与健康生活方式配合对痰湿体质糖尿病临床前期患者进行预防与治疗,进而观察和评价中医学辨体施治诊疗模式的有效性,为早期防治糖尿病临床前期、预防2型糖尿病的发生提供可行的中医防治方案,从而进一步指导临床的预防和治疗,减少疾病的发病率。方法：通过中医体质辨识,并根据糖耐量筛查结果,将确定为痰湿体质并出现糖耐量受损的人群作为观察对象,共收集确定了80例。依照自愿原则分为试验组与对照组,每组40人。试验组给予中药复方制剂加饮食、运动指导干预,中药复方制剂为王琦教授调体降糖经验方(药物组成为：乌梅、怀山药、马齿苋、生麦芽、苦杏仁、鸡内金。由江阴天江药业有限公司生产,剂型为颗粒剂,生产批号为：1208301);对照组只进行饮食、运动指导干预,试验期为三个月。试验结束后,对照组有效例数为31,试验组有效例数为33,对试验前后两组病例各项相关指标进行统计学分析。采用SPSS17.0统计软件,对所获得的痰湿体质辨识得分、一般资料、疗效资料等数据进行统计学分析。对所检测的指标先进行正态性检验,符合正态分布的计量资料以均数±标准差表示,所有均数的两两比较采用两个独立样本的t检验,计数资料的比较采用x2检验,p<0.05为差异具有统计学意义,p<0.01为差异有显著的统计学意义。结果：研究结果显示糖耐量受损人群男女的患病差异不明显,患病人群大部分为中老年人,且患病率与个人史有着一定的关系。干预前后对照组与试验组的体重指数、体质测评转化分数以及糖耐量均有明显改善。试验组的总有效率明显优于对照组。结论：中医药辨体施治与健康的生活方式干预是一种有针对性的治疗手段,两种治疗手段都可以改善痰湿体质糖尿病临床前期的症状,并可调节痰湿体质,但由于本研究病例数较少、治疗观察疗程较短,造成试验结果没有预期理想。希望在后续的研究中能够增加病例数、延长治疗观察疗程,最终得到更为理想的结果。

关键词： 2型糖尿病临床前期痰湿体质中医药治未病临床观察

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新闻内容池文章质量保障系统的设计与实现

新闻内容池文章质量保障系统的设计与实现

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作者：江博文南京大学

学位级别：硕士

目前在新闻资讯行业,拥有较多优质内容沉淀的公司具有更强竞争力。但对于初入新闻资讯行业的公司或项目,其对接的资讯内容数量有限。快速并精准地从有限的新闻内容池中获取优质内容,方能最大化利用现有新闻内容存量,进而迅速提高产品自... 详细信息

目前在新闻资讯行业,拥有较多优质内容沉淀的公司具有更强竞争力。但对于初入新闻资讯行业的公司或项目,其对接的资讯内容数量有限。快速并精准地从有限的新闻内容池中获取优质内容,方能最大化利用现有新闻内容存量,进而迅速提高产品自身竞争力。在现有新闻内容池环境下,高质量新闻文章一般由人工筛选,人力成本较高,且筛选周期较长,筛选出的优质新闻质量也没有固定的标准,最终导致优质时效新闻无法及时被曝光。新闻内容池文章的质量保障工作缺乏完整的评分、入库体系。本文分析了小米资讯平台在构建高质量新闻内容池环节遇到的以上问题,提出了高质量新闻的六大标准(时效性、原创度、来源权威度、垂类领域权威度、交互度、内容质量)。同时总结了国内外针对Web文本挖掘的应用现状,并将其思想应用于新闻资讯行业中的新闻质量保障环节,充分利用了现有网络环境下的新闻资讯信息去获取时下热点新闻信息。详细来说,即首先由运营团队选出一批门户站点并标注目标爬取区域,以配置文件的形式存放至Shepher中,接着系统对爬取到的Web文本信息(即新闻数据)利用SensorScore打分规则进行评分,取得分较高的事件,从而挖掘出Web文本信息中的热门事件。接着系统根据热门事件标题利用分词、TextRank等技术提取其关键词,通过调用内容池检索接口进行文章匹配,得到候选文章。最后系统通过Tri-Dedup三重降重算法去重,依据高质量新闻标准挑选具有较高时效性的优质文章。本文提出的新闻内容池文章质量保障系统,作为人工辅助系统,能够自动化地完成文章入库、热点获取、质量评分、优质新闻资讯队列输出等环节,保证了小米资讯内容平台的整体优质,对初入新闻资讯行业的公司或团队有一定的参考价值。本系统能够及时挑选出刚进入内容池的一部分潜在优质热点新闻文章,在运营人员与原始内容池之间建立优质内容候选池,极大地降低了运营挑选文章的人力成本。同时,本系统提出了基于缓存的内容池文章检索机制,降低了检索环节的耗时,使得优质新闻队列更新频率能与全网新闻更新频率保持同步。目前,本项目已经上线正式运行,日均处理文章总量达10万篇左右,其中能够挑选出2000篇左右优质时效性文章,满足运营推荐需求的文章准确率在90%以上,对高质量新闻内容的召回率也在80%以上,符合预期。该项目的上线极大地降低了人工成本,提高了支撑小米新闻资讯产品的推荐文章整体质量。

关键词：新闻资讯新闻质量保障内容池爬虫优质新闻

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基于AngularJS的物品和用户查询模块的设计与实现

基于AngularJS的物品和用户查询模块的设计与实现

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作者：冯晨超南京大学

学位级别：硕士

随着eBay的规模越来越大,eBay上进行出售的物品数量也以几何级的速度在增长。eBay内部需要一个系统来对网站上列出的所有物品进行查询,来应对公司内部数据统计查询的需要以及客户的咨询等问题。同时,还需要一个能展示eBay所有注册用户... 详细信息

随着eBay的规模越来越大,eBay上进行出售的物品数量也以几何级的速度在增长。eBay内部需要一个系统来对网站上列出的所有物品进行查询,来应对公司内部数据统计查询的需要以及客户的咨询等问题。同时,还需要一个能展示eBay所有注册用户之间关联的工具,便于对问题用户进行追踪和对用户间的联系进行分析。本论文针对上述需求,给出了基于AngularJS框架的物品搜索和用户关联模块的实现方案,实现了物品信息的展示和以图形化的方式展示用户间关联。本文内容围绕着物品搜索模块和用户关联模块的实现过程进行组织,首先介绍了系统的核心框架AngularJS以及和它结合使用进行页面搭建的BootStrap框架;其次介绍了用于以拓扑图的形式展示用户关联的Cytoscape类库和整个系统采用的与服务器端进行数据交互的SOAP协议;随后使用用例图等方式阐述了这两个模块的相关需求和设计;最后针对这些需求和设计从代码和界面方面描述了系统的实现细节。本论文在物品搜索模块主要描述了如何采用AngularJS框架来实现对视图和模型有较高复杂度要求的页面,阐述了其在数据处理双向绑定上的优势;实现了自定义的指令来对HTML进行扩展,让浏览器识别新的语法以实现需求的功能;还实现了自定义的AngularJS服务,采用异步的Promise模式实现读取处理服务器端的大量数据。在用户关联模块主要阐述了表现用户间关联的拓扑图的实现过程,通过获取的用户数据解析成XML数据流完成图形的绘制,再通过自定义的交互方法实现节点和线段的各类事件,提供了丰富的用户交互功能。

关键词： AngularJS框架 BootStrap Cytoscape SOAP

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人类知识辅助的GUI测试脚本修复技术

人类知识辅助的GUI测试脚本修复技术

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作者：高则宝南京大学

学位级别：硕士

对GUI应用程序的系统级别的测试活动中,包含一系列用户交互事件的测试用例被生成、执行并进行执行结果的验证。为了实现测试用例自动化重复执行,GUI测试越来越多的被生成为可以使用自动化测试工具运行的底层的GUI测试脚本。当程序的GUI... 详细信息

对GUI应用程序的系统级别的测试活动中,包含一系列用户交互事件的测试用例被生成、执行并进行执行结果的验证。为了实现测试用例自动化重复执行,GUI测试越来越多的被生成为可以使用自动化测试工具运行的底层的GUI测试脚本。当程序的GUI发生变更的时候——比如控件被移动,窗口被合并等——一些GUI脚本中包含的事件序列不再与应用相适应,因而导致脚本的失效。另一方面,由于程序的输出等也会发生变化,因而程序中包含的断言、检查点等也会因此而失效,或者产生检查点中引用的GUI对象不再有效等问题。已有的自动化GUI测试修复的方法使用逆向工程技术提取应用的事件流图（EFG）,然后对EFG模型范围之内的事件流进行简单的修复变换。但是由于现有逆向工程技术的局限,这种方法获取的EFG信息不够完整,因此无法胜任工业实践中常用的底层GUI脚本的修复。我们提出了SITAR:一个自动化修复底层测试脚本的新技术。SITAR首先将底层的GUI测试脚本抽象为事件序列,使之与我们扩展的加标注的事件流模型（Annotated EFG,简称EFG）中的事件相映射。然后使用一系列修复变换方法以及人类知识的辅助进行测试用例修复,GUI脚本中检查点包含的对GUI对象元素的引用也会同时被修复,最终产生可以在演化GUI应用上自动化执行的测试脚本。在脚本修复的过程中输入的人类知识将会被以EFG模型的扩展和标注等形式保存,进而反过来提升后续脚本修复的自动化程度。我们基于QTP脚本的修复完成的一系列实验结果表明,程序变更中不可用脚本的41%-89%可以被SITAR修复。SITAR甚至将两个因为程序变更而完全不可用的测试用例集修复,最终达到51.2%-62.3%的代码行覆盖率。当整个修复过程进行到20%进度的时候,人类知识的缓存极大提升了脚本修复的自动化程度。

关键词： GUI测试测试脚本人类知识测试修复测试维护

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