检索结果-南通市图书馆

作者：郝能友上海社会科学院

学位级别：硕士

作为保障劳动者特别是基层劳动人民基本生活水平与合法权益的重要手段之一,最低工资政策已经在世界各地普遍施行。我国自1993年《企业最低工资政策》出台以来,各地区最低工资标准经历了持续的较大幅度提升。一方面,政府通过强制手段提... 详细信息

作为保障劳动者特别是基层劳动人民基本生活水平与合法权益的重要手段之一,最低工资政策已经在世界各地普遍施行。我国自1993年《企业最低工资政策》出台以来,各地区最低工资标准经历了持续的较大幅度提升。一方面,政府通过强制手段提高企业支付给劳动工人的工资标准可能会提升劳动者特别是低技能工人的收入水平,改善他们的生活质量和营养条件,同时有助于提升劳动工人的综合素质;另一方面,劳动工人工资水平上升的同时,将导致企业用工成本的增加,劳动力成本的上升不仅会淘汰掉行业内部分附加值较低的企业,还可能通过成本提升效应、要素替代效应以及资源再配置等渠道影响企业研发投入,从而对其生产和投资行为产生影响。本文以中国工业企业数据库2005-2007年82万多家制造业企业微观数据为研究样本,通过匹配全国2789个区(县)级行政区2004-2007年最低工资数据,实证考察了最低工资标准变动对企业R&D投入的影响。研究发现,在控制了地区效应,时间效应、行业效应以及企业自身可能影响企业研发投入的特征因素后,最低工资标准提升有利于提升我国制造业企业的研发强度;最低工资标准对制造业企业研发投入强度的影响具有规模异质性,最低工资标准提升仅对中小型企业的研发投入具有激励作用,对大型企业的研发投入没有显著的提升效应。内源性融资约束对最低工资标准与制造业企业研发投入之间的关系具有调节作用,具体而言,在其他条件不变的情况下,企业内源性融资约束越宽松,最低工资标准对企业的研发投入激励作用越弱,反之则越强。最低工资标准与企业研发投入之间的关系不具备所有制异质性和地区异质性。但是内源性融资约束对企业研发投入的影响具有地区异质性,且内源性融资约束对最低工资标准与企业研发投入之间关系的调节作用也具有区域异质性。基于本文研究结论,笔者认为,应规范严格执行最低工资标准制度,注重发挥最低工资政策的经济调节功能,在完善劳动力市场运行机制的同时,以最低工资制度推动制造业企业转型升级。同时应注意最低工资制度与企业融资制度之间的相互配合。此外,由于最低工资制度、内源性融资约束与企业研发投入之间的关系具有区域异质性,因此在制定相关政策时,应“一地一策”,尽量避免“一刀切”。

关键词：最低工资制度融资约束企业研发投入

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国有影视企业创作人员绩效考核体系的研究

国有影视企业创作人员绩效考核体系的研究

作者：薛怡婷上海社会科学院

学位级别：硕士

改革开放以来,影视行业的发展如火如荼。在蓬勃发展的大环境下,承载着新中国电影发展历史、肩负着党和政府宣传重任的国有影视企业,在日趋激烈的市场竞争中如何生存和发展,成为了每一个国有影视企业从业人员不得不思考的问题。基于国有... 详细信息

改革开放以来,影视行业的发展如火如荼。在蓬勃发展的大环境下,承载着新中国电影发展历史、肩负着党和政府宣传重任的国有影视企业,在日趋激烈的市场竞争中如何生存和发展,成为了每一个国有影视企业从业人员不得不思考的问题。基于国有影视企业所具有的双重目标特性(即:经济目标与宣传责任目标),建立一种相应的绩效考核评价体系,以更大程度地激发企业员工的主观能动性潜力,是企业管理的一项重要任务,也是国有影视企业完成所肩负的使命的有效保证。本文通过对现有人力资源绩效考核理论及考核方式的研究,分析各考核方法的优劣,结合创作人员的现有绩效考核方法,建立了一种新的国有影视企业创作人员绩效考核体系,试图适应市场经济条件下的企业双重目标。在绩效考核方式的选择上,确定了以目标管理法、平衡计分卡、关键绩效指标和360°考核法的优化结合的绩效考核方法。同时,根据不同的创作团队的特性对企业的双重目标进行分解,使创作团队只承担单一的绩效目标。在绩效考核内容的选择上,从创作团队满意、财务指标与非财务指标、内部流程、员工的学习与成长为考核的范畴,通过这四个方面对创作人员的绩效考核,可以从创作团队与部门两个范畴对创作人员进行评价。在绩效考核角度的选择上,团队负责人、团队成员、本人三个角度在创作团队中对创作人员进行创作考核,而部门主管领导以及人力资源部相关负责人两个角度在部门考核中进行评分,多角度地考核创作人员,保证考核结果的准确性。在权重设计中,考虑到四个绩效考核内容由于企业目标的分解落实的情况不同,在权重上会存在差异性,因此在进行权重设计时,设定各考核内容的权重系数。在对创作人员的绩效考核中做到全面考核,遵守在考核过程中的公平,公正,公开原则,才能最终使考核结果有意义,激励和督促员工在接下来的工作过程中不断改善自身的不足,得到成长。在国有影视企业,将其必须承担的双重目标分解到不同的创作人员团队,综合绩效考核的方法具有一定的先进性和合理性,但也还需要通过实际操作的检验。

关键词：绩效考核影视行业国有企业创作人员

基于EEMD-MARS-SVR模型的证券市场分析

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基于EEMD-MARS-SVR模型的证券市场分析

作者：李文洋上海社会科学院

学位级别：硕士

本文提出一个由集合经验模态分解(EEMD)、多元自适应回归样条法(MARS)、支持向量回归(SVR)三部分构成的分析预测模型,并将其用于金融时间序列的建模预测。其中,EEMD是集合经验模态分解(EMD)的改进版,将白噪声引入EMD中,有效解决了 EMD... 详细信息

本文提出一个由集合经验模态分解(EEMD)、多元自适应回归样条法(MARS)、支持向量回归(SVR)三部分构成的分析预测模型,并将其用于金融时间序列的建模预测。其中,EEMD是集合经验模态分解(EMD)的改进版,将白噪声引入EMD中,有效解决了 EMD中一个IMF存在多种频率的缺陷,一般应用于通信和IT领域的数据处理,其应用于金融领域的优点在于无需事先设定任何基函数。MARS利用样条函数来拟合局部的复杂非线性关系,并能够通过剪枝过程得到解释变量的权重,可用于变量的筛选。SVR是机器学习中常用的预测模型,广泛应用于IT和金融领域,能够针对给定的训练集训练出相适宜的模型,并作出预测。本文首先对现代股票定价理论的发展、常用预测模型和宏观经济变量对证券市场的影响三方面进行了文献上的回顾,确定了以EEMD-MARS-SVR为分析模型的研究框架,并引入了 10个大类,84个小类的公共经济变量指标。本文认为这些公共经济变量指标都是有可能对股票市场产生影响,并留待筛选的。之后,本文对A股市场5个指数时间序列和沪深300的300只成分股时间序列分别进行建模分析,时间区间为2010年6月1日至2016年11月30日,一共66个月,1579个交易日的数据。分析过程中,首先对目标时间序列进行EEMD分解,分解得到了数个IMF子序列,之后将IMF子序列重组成高频序列、低频序列和趋势序列。之后,利用MARS方法,在84个公共经济变量指标中分别筛选出与高频序列和低频序列有关的变量指标。这些变量指标可以分别用来对高频序列和低频序列进行预测分析。最后,将筛得的公共经济变量和目标序列引入到SVM分析框架中,进行预测。为了评价预测效果,本文引入了平均绝对误差(MAPE)和方向对称度量(DS)进行衡量,并与其他预测模型进行比较,结果显示本文预测方法在样本内预测和样本外预测上都具有显著的优势。在模拟选股回测过程中,本文方法在理论上具有投资价值。

关键词：集合经验模态分解多元自适应回归样条法支持向量回归金融时间序列

税收与融资结构的相关性分析——基于中国制造业上市公司的实证研究

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税收与融资结构的相关性分析——基于中国制造业上市公司的实证研...

作者：王国强上海社会科学院

学位级别：硕士

在现代社会,税收作为政府财政收入的主要形式普遍存在。在所有影响企业财务决策的因素中,税收应当是最直接、也是最重要的因素。然而,我国的现实情况却并非如此,税收作为影响公司融资决策的最现实的因素,在我国上市公司的融资决策过程... 详细信息

在现代社会,税收作为政府财政收入的主要形式普遍存在。在所有影响企业财务决策的因素中,税收应当是最直接、也是最重要的因素。然而,我国的现实情况却并非如此,税收作为影响公司融资决策的最现实的因素,在我国上市公司的融资决策过程中却未得到足够的重视,理论界对公司财务政策税收效应的研究更是少之又少。税收对企业债务融资决策究竟存在多大的影响?我国上市公司是否已经意识到债务融资的节税效应,并将税收变动作为调整债务融资结构的依据之一?我国上市公司税盾价值空间究竟有多大?且2008年开始,将施行新的企业所得税法,税率的改变会给公司的融资结构带来什么影响? 为了解答以上问题,本文以我国现行企业所得税制度为研究背景,以Graham(2000)债务税盾收益曲线模型及相关实证研究方法为建模依据,根据《中华人民共和国企业所得税税法》的相关规定计算企业的边际所得税率,进而推导出债务税盾价值的边际收益曲线,然后将该曲线与债务的各个成本因素进行权衡,对我国上市公司的债务政策、边际所得税与上市公司负债比率的相关性、以及企业债务的税盾价值进行实证分析。本文以我国深沪市2006-2010年制造业公司股票为样本选取范围,根据这所属子行业和总资产分布状况选定50家样本上市公司。考察年限1995-2010年共250个样本。通过整理样本公司年报中的财务数据,我们计算得出样本公司的边际所得税率、税盾拐点以及代表公司债务融资决策非税收影响因素的指标数值,并进行描述性统计。最后,我们以公司负债比率为因变量、边际所得税率为自变量,财务困境成本、资产担保价值、总资产对数、流动比率、市账比和高管持股比例等6个财务指标作为控制变量分别进行面板数据和截面数据的多元线性回归分析,最终得到如下结论：边际所得税率与公司负债比率成负相关关系;同时以税盾拐点为因变量进行回归分析,发现我国大多数上市公司已经开始使用债务融资的税盾价值,税盾价值占公司价值的比例逐年上升。且公司的债务保守程度与公司的财务困境成本、流动能力、盈利能力和规模显著相关。上述实证结论说明税收已经成为上市公司债务融资决策的一个重要权衡因素,且债务运用的确可以给公司带来债务税盾价值,进而增加公司价值。但负债并非越多越好,上市公司应该依据自身的经营规模、盈利状况以及资金流动性等因素,权衡制定适合自身发展的最优债务融资结构。

关键词：融资结构边际所得税率税盾拐点税盾价值

基于深度学习的场景分析和行为分类的家居内摔倒识别

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基于深度学习的场景分析和行为分类的家居内摔倒识别

作者：崔浩南昌大学

学位级别：硕士

人体摔倒行为的智能检测是一项非常重要的研究课题,尤其是对于独居的老人或者医院里的病人等易受伤害人群的救助有着很重要的辅助作用。在过去的十几年,大量基于计算机视觉技术的摔倒检测方法被提出来解决上述的问题。然而,现存的基于... 详细信息

人体摔倒行为的智能检测是一项非常重要的研究课题,尤其是对于独居的老人或者医院里的病人等易受伤害人群的救助有着很重要的辅助作用。在过去的十几年,大量基于计算机视觉技术的摔倒检测方法被提出来解决上述的问题。然而,现存的基于计算机视觉的摔倒检测方法存在以下问题:(1)现存用于摔倒检测的特征仅仅去关注人本身,而缺少了对场景的分析。因此,现存的方法对于一些类摔倒和特殊摔倒行为很难区分,容易产生误检和错检。(2)现存的方法大都是对摔倒和非摔倒两种行为的二分类问题进行研究,没有对摔倒进行进一步的行为分类,因此无法对摔倒行为进行识别。(3)现存的基于传统卷积神经网络的模型存在模型复杂、参数量大和难以训练的问题,导致网络训练出的模型所占空间存储大和计算效率低。针对现存方法缺少对场景特征分析的问题,本文提出了一种基于场景分析的摔倒行为特征提取算法。该方法首先采用目标检测框架Faster R-CNN对家居环境内的场景目标进行检测,包括人体、沙发和椅子等家居环境下的目标进行检测。为了克服视频中目标检测可能的出现的漏检或遮挡情况,基于前一帧所检测的目标位置提出场景预测算法对漏检的目标进行预测。在检测跟踪的同时,人体和场景目标的关系、人体的运动速度、人体的形态比及其变化率、人体中心高度及其变化率等特征被检测跟踪。针对现存方法没有对摔倒进行进一步的识别的问题,本文提出了一种基于高斯混合模型的摔倒识别自动判定引擎算法。该算法通过行为聚类将各个行为特征拟合为不同的高斯分布,能够有效地确定各个摔倒行为特征的行为聚类中心点,从而精确地区分各种摔倒和其他日常行为。针对传统CNN模型存在模型复杂、参数量大和难以训练的问题,本文提出了一种基于运动特征和轻量型网络的双流摔倒分类模型。一个通道流为人体的运动特征用于对摔倒的预判,另一个通道流为改进的轻量型VGG网络(简称MobileVGG)网络用于摔倒分类。该模型结合运动特征设计了一种轻量型网络MobileVGG的双流模型用于分类摔倒,模型主要构建了点卷积-深度卷积-点卷积组合的方式代替传统卷积,实现了网络的轻量化。同时引入层间的残差连接,克服深层模型的浅层参数梯度消失和梯度回流受阻的情况。网络也对传统的池化层和全连接层进行了优化。本文对以上提出的方法进行了充分的实验。实验结果表明,本文所提出的基于场景分析的特征提取算法能够很好地表征场景特征和行为特征,尤其是能够识别一些现存方法无法识别特殊摔倒和类摔倒行为。结合场景分析,所提出的摔倒识别自动判定引擎算法能够有效地区分包括行走、坐在沙发上、坐在椅子上、摔倒在地上和摔倒在沙发上等摔倒行为和日常行为。此外,所提出的双流摔倒分类模型在保持分类精度的前提下实现了模型的轻量化,削减了网络训练的模型所占内存并提高了摔倒分类的效率。

关键词：场景分析摔倒识别高斯混合模型轻量型网络双流摔倒分类模型