检索结果-南通市图书馆

作者：金镇晟北京理工大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的日新月异,web 2.0已发展得日趋完善,围绕着web 2.0的应用更是不断出现。基于此背景下,网络社交平台出现了野蛮型增长,对人们的生活、交友、购物、发表言论都发生了革命性的影响,其中以Twitter和新浪微博最具代表性。通... 详细信息

随着计算机技术的日新月异,web 2.0已发展得日趋完善,围绕着web 2.0的应用更是不断出现。基于此背景下,网络社交平台出现了野蛮型增长,对人们的生活、交友、购物、发表言论都发生了革命性的影响,其中以Twitter和新浪微博最具代表性。通过微博,人们可以随时随地发表自己的观点或者发布听到的、看到的新鲜事,自己既是信息发布者又是信息传播者。在网络上的信息变得丰富多彩的同时,面对超负荷的巨大信息量,也使人们产生阅读困扰。如何在海量微博信息中快捷、准确地获取感兴趣的内容成了人们面临的一个新的难题。为更好的解决上述问题,本文深入研究、对比近几年国内外的话题检测技术成果,通过分析中文微博的特点,在前人研究的基础上提出了一种改进的话题检测算法。中文微博具有更新快、时效性强等特点,产生的热点话题均具有一定的突发性,与此同时文本中有代表性的特征词也会随之激增,特征词在短时间内的增加是话题特征增强的表现,许多话题检测方法都忽略特征词的时间这一属性,所以本文利用特征词的时间属性和增长程度这对属性,在传统的TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)基础上提出一种改进的特征提取算法,称之为TF-IDF-KE(Term Frequency-Inverse Document Frequency-Kinetic Energy),用以解决突发性热点话题在聚类时特征不明显的问题。该算法结合物体的动能原理,将特征项的突发值用动能的概念进行描述,加入到权值计算中,提高突发性特征项的权重,最后进行文本聚类,实现微博的话题检测。该方法描述了文本和特征项所具有的动态属性,实验结果表明,该方法能够有效地提高话题检测的效果。

关键词：中文微博 TF-IDF 话题检测 TDT 文本聚类

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个性化新闻推荐系统关键技术研究与实现

个性化新闻推荐系统关键技术研究与实现

作者：樊兆欣北京理工大学

学位级别：硕士

互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息,随之而来的是网上信息量大幅增长,信息超载问题突显。用户在面对数目庞大的新闻量时往往会感到力不从心,无法避免在查找真正感兴趣的新闻时耗费大量的时间和精力。特别在中文新闻领域,每天出... 详细信息

互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息,随之而来的是网上信息量大幅增长,信息超载问题突显。用户在面对数目庞大的新闻量时往往会感到力不从心,无法避免在查找真正感兴趣的新闻时耗费大量的时间和精力。特别在中文新闻领域,每天出现的新闻数量多达十几万篇,用户往往无法快速找到自己想关注的新闻内容。鉴于此,中文新闻的个性化推荐系统成为研究者们的研究热点。推荐系统能够根据用户的信息需求、兴趣等,推荐给用户更关注的信息感,由系统引导用户发现自己的信息需求,缩短了检索时间和精力代价。本研究课题中改进了传统中文个性化新闻推荐系统中的三个关键技术难点——新闻文本聚类、新闻文本在线分类与用户行为建模。目前,所有改进方法已经成功应用于搜狐新闻推荐系统客户端中。首先,针对新闻文本聚类,本文首次结合了神经网络语言模型,把文本聚类转换为与其对偶的词聚类,借助神经网络语言模型训练得到词向量,进而对词向量集进行模糊聚类,利用聚类结果回转得到中文新闻文本的聚类结果。在保证准确率的前提下,实验证明,该方法聚类速度比Latent Dirichlet Allocation方法提高了5倍。其次,新闻文本在线分类通过判断文本关键词与类别特征词之间的关系实时实现。最后,进一步提出了使用用户兴趣词来表征用户对用户进行建模的方法。

关键词：个性化新闻推荐数据挖掘神经网络语言模型

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智能医疗诊断系统的研究与实现

智能医疗诊断系统的研究与实现

作者：梁耀波北京理工大学

学位级别：硕士

随着近年来互联网的迅速发展,通过网络获取信息逐渐成为人们日常生活中的常见方式。在医疗领域中,人们也逐渐倾向于在身体不适时,通过互联网进行搜索,以了解自己当前的症状和潜在疾病。然而,目前互联网中的信息十分庞大繁杂,而通用的搜... 详细信息

随着近年来互联网的迅速发展,通过网络获取信息逐渐成为人们日常生活中的常见方式。在医疗领域中,人们也逐渐倾向于在身体不适时,通过互联网进行搜索,以了解自己当前的症状和潜在疾病。然而,目前互联网中的信息十分庞大繁杂,而通用的搜索引擎往往不具备某些专业领域的知识,只能进行浅层次的关键词搜索,因而很难满足人们的医疗诊断需求。本工作旨在建立一个基于多次推断的自动化医疗疾病诊断系统,以更好地帮助身体不适的人们进行疾病自诊。在此系统中,用户首先向系统自述病情症状,然后由系统对用户可能罹患的疾病做出推断。当系统认为用户提供的信息还不足以确诊时,会继续向用户提问,并根据用户的反馈做出更加准确的推断。最后,系统将提供给用户一份其可能罹患的疾病的分析报告,从而为用户之后的就诊提供帮助。本文首先介绍了用于该诊断系统的医疗知识库的构建方法及结果,包括从互联网中抓取医疗诊断领域的相关数据、根据不同类型的数据针对性地采取不同的方法以自动化地识别疾病和症状等实体、量化实体及实体间关系等部分。接下来,本文详细描述了如何结合语义分析和词向量分析,以从用户的自述或反馈中抽取出用户的症状。当系统认为用户当前反馈的信息不足以确诊时,将计算向用户发出询问其他症状而可能得到的信息增益,并据此向用户提问。在此过程中,系统应用了贝叶斯分类器来推断用户可能罹患的各种疾病的概率。最后,本文在自行抓取并构建的数据集上对上述方法进行了实验验证,并给出了系统实现过程中的性能优化算法的介绍。

关键词：智能医疗诊断数据挖掘贝叶斯

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网络环境下中职德育课教学的探讨

网络环境下中职德育课教学的探讨

作者：熊红红北京理工大学

学位级别：硕士

中等职业学校德育课是学校德育工作的主渠道,是各专业学生必修的公共基础课,是学校实施素质教育的重要内容。为了与21世纪培养创新型以及应用型人才的需要和发展趋向相适应,中职学校的德育课教学工作必须贴合实际与发展需求,注重实践教... 详细信息

中等职业学校德育课是学校德育工作的主渠道,是各专业学生必修的公共基础课,是学校实施素质教育的重要内容。为了与21世纪培养创新型以及应用型人才的需要和发展趋向相适应,中职学校的德育课教学工作必须贴合实际与发展需求,注重实践教育、体验教育、养成教育,做到知识学习与能力培养和行为养成相统一,切实增强针对性、实效性和时代感。而中职学生往往年龄较小,思想不够成熟,对于学习缺乏一定的兴趣,传统的教学方式往往更容易令学生丧失兴趣与学习劲头,影响了德育目标的达成。以往中职教师都采用的是传统的教学手段,学生被动的吸收知识,不仅仅使学生缺乏自学以及主动探索的能力,而且极大地影响了德育课程进度的进行和展开。在全新的技术环境以及网络环境下,网络技术的发达和便捷不仅仅为德育工作的展开提供了更广阔的发展空间以及更丰富的教育手段,同时,开放性的网络环境也为中职德育工作带来了挑战。网络环境以及网络技术在中职学校德育课的教学工作中的运用和探索,只有充分结合学生的发展需要,并利用网络优势结合学生实际情况来进行教学改革,才能更好地促进德育工作的开展,实现网络环境下中职德育课的有效教学。本文根据中职德育课教学的培养目标,结合中职学生的心理发展趋向以及学习特点,将网络技术的优势应用于中职德育课教学中,来提升德育教学的效率,加快育人成才的步伐。首先本文对于研究课题的研究背景进行了陈述,并对研究目的以及意义进行论证;其次,对于网络环境的优势和机遇以及网络与德育的结合做出了探讨,通过对德育现状进行的调查,对网络德育可行性进行分析;再次,通过QQ群、微信等手段开展网络德育与交流进行了探讨和实际模拟的设计,并对实际操作予以展开;最后,通过课程的开展以及结果的反馈,通过试验结果的比对而证明网络环境下中职德育课教学能得到顺利展开并已取得良好的教学效果。网络德育不仅仅激发了学生自主学习的能力,而且大大提升了课堂效率。

关键词：网络环境德育教学中职

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网络用户行为的多维度分析方法

网络用户行为的多维度分析方法

作者：许昌达北京理工大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的快速发展和广泛普及,互联网的服务模式正在从传统的被动模式向个性化服务等主动模式演变。企业要做好个性化服务就要求对用户上网的兴趣、习惯有充分的理解。用户行为分析能够在海量的原始数据中找出潜在的用户群体特征... 详细信息

随着互联网技术的快速发展和广泛普及,互联网的服务模式正在从传统的被动模式向个性化服务等主动模式演变。企业要做好个性化服务就要求对用户上网的兴趣、习惯有充分的理解。用户行为分析能够在海量的原始数据中找出潜在的用户群体特征,从而为商业决策和科学研究提供数据支持。本文主要通过在多个维度下,对用户上网行为特征进行分析,并找出每个维度中潜在的用户群体以及该群体对应的上网习惯和规律。通过对多个维度的分析结果进行相关性讨论,分析出用户的综合上网行为模式及特征。文中实验所采用的数据,来自于北京理工大学所有用户的真实上网数据。原始数据覆盖了庞大的用户群体,因此分析结果在一定程度上能够真实的反应出当前大学校园宽带用户的上网特征和行为现状。本文的分析模型和方法同样适用于在其它城域网中进行用户行为分析。本文具体研究内容包括:(1)上网活跃维度分析。该维度对用户上网行为特征和用户上网行为模式进行了分析。采用Bcv-k-means聚类算法挖掘出用户活跃维度下的上网行为模式。(2)Web兴趣维度分析。在对用户Web兴趣模式的分析中,我们针对样本数据的特点,提出了一种基于熵的自动聚类算法,用于分析用户访问网站的兴趣模式。该算法与传统聚类算法相比,无需用户指定任何参数,并且能够发现任意形状和大小的不规则簇,并通过实验验证了算法的有效性。(3)网络业务维度分析。在该维度中,我们针对用户常用的网络业务进行分析,挖掘出用户常用的业务模式和业务使用特征。(4)维度间关联分析。本文对网活跃维度、网站访问兴趣维度的分析结果进行了相关性讨论,并对特殊的用户模式进行了补充分析。

关键词：用户行为分析多维度分析数据挖掘聚类算法

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基于模型融合的广告推荐算法的研究与实现

基于模型融合的广告推荐算法的研究与实现

作者：郑屹北京理工大学

学位级别：硕士

随着互联网与人们生产生活的融合程度不断加深,在线广告投放已经成为了现代媒体营销的主要方式,创造了巨大的经济效益。在线广告本质是广告主、媒体与互联网用户三方博弈的过程,因此,如何提高广告投放的精准度,向用户推荐合适广告的同... 详细信息

随着互联网与人们生产生活的融合程度不断加深,在线广告投放已经成为了现代媒体营销的主要方式,创造了巨大的经济效益。在线广告本质是广告主、媒体与互联网用户三方博弈的过程,因此,如何提高广告投放的精准度,向用户推荐合适广告的同时使相关各方的利益最大化,成为了推荐系统领域和计算广告领域共同期待解决的问题。本文将广告推荐的核心理解为准确预测一个广告被点击的概率,即广告点击率(Click Through Rate),围绕此问题进行深入研究以提高广告推荐的精准度,从而达到优化广告投放效果的目标。作者首先使用传统推荐算法在广告推荐场景上进行了应用,针对传统推荐模型在广告特征集上所表现出的不足,同时考虑单一模型的局限性,提出了将模型融合的方法应用于广告推荐的设想。在充分分析了各机器学习模型在广告推荐中的表现后,我们发现GBDT模型“知错就改”的特点适合在大体量数据集上进行特征处理,SVR模型优秀的学习与泛化能力适用于处理具备高维度特征的广告数据,因此设想此两种模型的融合会对点击率预估的精准度产生积极作用并提高推荐效果,故最终选用梯度增强决策树模型(GBDT)与支持向量回归模型(SVR)进行融合。经过将传统推荐模型、梯度增强决策树模型(GBDT)、支持向量回归模型(SVR)、以及(GBDT+SVR)融合模型的实验结果进行对比验证后,发现融合模型可以有效解决广告推荐中常见的数据稀疏、特征选择主观性大、时效性差等问题,对传统推荐模型的扩展性差、推荐效率低进行有效弥补,对点击率预测的精准度有明显提升,对于应用于实际的生产生活从而优化在线广告投放效果有一定借鉴价值。

关键词：广告推荐点击率预估模型融合

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受限领域C语言问答系统的设计与实现

受限领域C语言问答系统的设计与实现

作者：刘炜北京理工大学

学位级别：硕士

随着信息时代的到来,现代的信息检索技术已经不能满足人们日益增长的,对信息获取效率的渴求。自动问答系统自从问世以来就饱受各界关注,尤其在某些受限制领域内更是备受业界追捧,自动问答系统俨然成为受限制领域内炙手可热的研究方向。... 详细信息

随着信息时代的到来,现代的信息检索技术已经不能满足人们日益增长的,对信息获取效率的渴求。自动问答系统自从问世以来就饱受各界关注,尤其在某些受限制领域内更是备受业界追捧,自动问答系统俨然成为受限制领域内炙手可热的研究方向。自动问答系统在其涉及的领域内响应用户提问的效果要明显优于时下流行的基于布尔检索技术的搜索引擎,更加准确,快捷的回答,而其最大的优势在于可以理解自然语言的提问,而非简单的正则表达式。本文探讨的是基于C语言的自动问答系统,提出了系统的设计,研究自然语言语义分析,并最后实现本系统。本系统包含,语言预处理模块,检索模块,答案推送模块三大部分:语句预处理部分,本文在开源项目MMSeg基础上做出改良,以期符合C语言中,中英文混合词语的分词,随后系统会对分词结果进行语义理解方面的处理,从而给出具备检索条件的数据,通过检索技术,在C语言知识库中检索答案,最终推送给用户。最后,我们采用一系列测试用例进行功能、性能及响应时间方面的测试,实验结果显示,系统的设计达到了预期目标。

关键词：自动问答 C语言基于语义理解本体库

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基于分步的混合协同过滤推荐算法的研究

基于分步的混合协同过滤推荐算法的研究

作者：陈桐鑫北京理工大学

学位级别：硕士

信息时代下随着数据量的激增,人们获取信息的方式逐渐经历了从门户网站、搜索引擎,到如今发展的迅猛的推荐系统等多种方式并存的演变,相比之下,推荐系统更加适用于海量数据背景下用户需求较为模糊和不明确、被动获取的场景。近年来,推... 详细信息

信息时代下随着数据量的激增,人们获取信息的方式逐渐经历了从门户网站、搜索引擎,到如今发展的迅猛的推荐系统等多种方式并存的演变,相比之下,推荐系统更加适用于海量数据背景下用户需求较为模糊和不明确、被动获取的场景。近年来,推荐系统在研究领域和应用领域都取得了突飞猛进的进展,对提高用户活跃度和销售业绩起到越来越重要的作用。推荐系统主要包括评分预测和Top-n推荐两个研究方向,在推荐系统兴起初期,学术上的研究主要集中在评分预测问题上,但是随着人们深入研究发现,Top-n问题更具有实际应用价值,用户更关心的是推荐系统向其推荐的物品是否能满足其需要,而并不关心系统预测其会给物品评多少分。虽然推荐系统在过去十几年中发展迅猛,随着数据量的增长,推荐系统面临着数据稀疏性等问题;目前的推荐系统对于数据的分析层次仍然主要停留在评分信息上而忽略了评分行为对于发掘用户兴趣的意义;评判推荐系统推荐准确度的标准仍然有进一步完善的可能。本文将主要研究Top-n推荐问题的优化,并针对以上的问题提出解决方案,主要工作如下:(1)针对数据稀疏性问题,采用一种新的数据结构用于表示稀疏矩阵,节约存储空间,优化矩阵运算过程。(2)提出“分步”的用户行为模式和基于分步的混合协同过滤推荐算法,将评分行为分解为用户选择物品、用户给物品评分两个步骤。算法具体包括基于分步的KNN协同过滤推荐算法、基于分步的模型混合推荐算法、基于分步的KNN-模型混合推荐算法。(3)对于排序准确度的评价,在NDCG的基础上提出了适用范围更广、可体现算法整体准确度的宏观指标NDCG+。(4)对基于分步的混合协同过滤推荐算法进行优化,包括改进相似度、引入权重的分步算法等,并通过实验验证优化结果。

关键词：推荐系统分步混合协同过滤 Top-n推荐

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大型网络游戏高性能系统架构和并发技术研究

大型网络游戏高性能系统架构和并发技术研究

作者：李东旭北京理工大学

学位级别：硕士

随着智能手机和移动互联网的普及,网络游戏成为移动互联网商业发展的突破口。玩家在线时长增多,数量急剧增长,游戏服务器的性能和稳定性成为游戏竞争力的重要挑战。截止2014年,中国游戏市场用户数量约达到5.17亿,游戏市场实际销售收入... 详细信息

随着智能手机和移动互联网的普及,网络游戏成为移动互联网商业发展的突破口。玩家在线时长增多,数量急剧增长,游戏服务器的性能和稳定性成为游戏竞争力的重要挑战。截止2014年,中国游戏市场用户数量约达到5.17亿,游戏市场实际销售收入达到了1144.8亿人民币。游戏产业及众多的游戏生产商都迫切地期望能够提升游戏的研发效率和更新速度,从而加快产业的发展和提升生厂商自身的市场竞争能力。在系统工程领域,成熟且功能丰富的通用性框架使得系统的开发和更新变得简单而高效。在大型网络游戏领域,其产品特点本身具有足够多的共性特征,本文希望通过对大型网络游戏这个特殊的行业应用进行深入研究,总结其产品及应用特点。论文通过对大型网络游戏应用特点的深入分析,结合信息系统工程原理,分析总结其系统的架构设计原则,为通用性的行业框架的开发提供一定的归纳性理论支撑。此外,通过对论文所总结得出的设计原则的实际应用,提出一个通用型的高性能大型网络游戏架构设计方案,该方案在实际的行业应用中具有通用性的实用意义。同时也为通用性的行业框架的开发提供足够的实验支撑和实践指导价值。另外,本论文首次从系统结构级别对大型网络游戏的负载均衡难题提出了解决方案,该方案对大量的大型网络游戏的服务器架构设计具有较好的参考和实用价值。概括而言,本论文的研究工作主要有三点:1.通过对网络游戏的应用特点,提出通用性的高性能架构设计原则。2.以设计原则为基础,提出一套通用性的高性能架构设计方案,验证方案的可行性和性能优势。3.最后,通过对不同负载均衡方法的研究,提出一个处理高并发网络游戏服务器的负载均衡解决方案。

关键词：网络游戏服务器架构负载均衡

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微课在中职学校德育课教学中的应用研究

微课在中职学校德育课教学中的应用研究

作者：肖莉北京理工大学

学位级别：硕士

微课是随着多媒体计算机技术和网络技术的发展,随着移动终端设备的普及而产生的一种新型教育技术手段。它以视频为呈现方式,融合动画、声音、图形、图像、文本等多种元素,具有教学时间短,内容具体生动,资源使用方便等特点。目前在我国,... 详细信息

微课是随着多媒体计算机技术和网络技术的发展,随着移动终端设备的普及而产生的一种新型教育技术手段。它以视频为呈现方式,融合动画、声音、图形、图像、文本等多种元素,具有教学时间短,内容具体生动,资源使用方便等特点。目前在我国,微课的理论研究和微课资源的设计、开发与应用虽然已经取得了一些成果,但有关一线教师基于微课的具体学科教学应用实践研究还相对较少,尤其是在中职德育课教学中的实际应用还很不成熟,存在应用频率低、教学效果尚未显现等问题。探索微课在中职学校德育课教学中的应用模式和应用效果是本文研究的主要目的。本文通过文献研究,进一步厘清了微课的概念,总结概括了德育微课的特点和类型,详细阐述了微课应用于教学的相关理论基础。在此基础上,以问卷调查的方式,深入考察了北京市中等职业学校德育课堂教学现状和微课应用现状,并对调查结果进行了问题和原因分析,给出具体建议。然后,在明确了德育微课设计原则的基础上,结合教学实践,提出了德育微课的应用模式,结合实际案例论述了微课教学在创新教学模式,改革教学方法、丰富教学手段、整合教学内容、降低知识难度等方面的应用效果。最后,以北京现代职业学校电子商务专业高二年级的两个班学生为被试,采用实验研究法,实施了一个微课教学设计案例,通过分析调查数据结果和课堂观察,对微课教学进行了效果评价和教学反思。通过本次研究,形成两个结论：第一,微课应用模式是多样的,教师应大胆尝试,敢于创新。但任何一种应用模式都不是放之四海而皆准的,应根据教学内容、教学要求和学生实际情况选择使用。第二,应用微课教学可以促使教师转变教学理念,掌握信息时代新的教学方式和教学策略;可以充分发挥学生的主体作用,激发学生学习的积极性和主动性,有助于学生多元智能和思维能力的培养,有助于学生自主学习能力的提高;可以优化教学过程,引导学生和教师建设以“学习者为中心”的师生交流、沟通,积极互动,共同发展的课堂教学关系。

关键词：中等职业学校德育课微课