检索结果-南通市图书馆

作者：张喆兰州理工大学

学位级别：硕士

人脑是由数以亿计的神经元及各神经元之间耦合而成的一个复杂的非线性动力学系统。将复杂网络理论的方法应用于脑神经科学领域,运用系统的观点分析大脑神经元之间的信息处理和传递机制,对人类认识脑、理解脑的行为机理有着十分重要的意... 详细信息

人脑是由数以亿计的神经元及各神经元之间耦合而成的一个复杂的非线性动力学系统。将复杂网络理论的方法应用于脑神经科学领域,运用系统的观点分析大脑神经元之间的信息处理和传递机制,对人类认识脑、理解脑的行为机理有着十分重要的意义。默认网络作为静息状态下人脑功能网络中一种特殊的网络模式,对人体内外环境的监测、清醒意识的维持等功能都起着重要的作用。本文采用非线性动力学中的神经元集群模型,结合弥散张量成像和功能磁共振成像技术,运用复杂网络理论构建分析正常健康被试和癫痫患者脑默认网络,研究其正常与非正常生理状态下默认网络特性。首先,介绍了默认网络的一些概念和研究现状,对当前流行的脑成像技术弥散张量成像和静息态功能磁共振成像的原理及应用进行了介绍;概述了神经元种群动力学的基本原理、基本模型以及相同步的理论基础,构建了神经元集群模型;从图论出发,描述了复杂网络中的统计特征参数,列举了有代表意义的复杂网络模型。其次,基于神经元集群模型和弥散张量成像数据构建了正常被试的默认网络,运用复杂网络理论对建立的功能连接网络进行特性分析,得到了网络的平均路径长度和聚类系数等,并通过中枢度计算发现了默认网络的关键脑区扣带后回和前内侧前额叶。同时,采用聚类分析方法将默认网络分解为内侧颞叶网络和背内侧前额叶网络,发现网络具有明显的层次化结构。然后,基于神经元集群模型构建了癫痫患者的默认网络,并对网络进行复杂网络特性分析,发现了癫痫患者默认网络的层次化结构出现紊乱。紧接着,依据静息态功能磁共振数据分别构建正常被试和患者的默认网络,采用统计分析方法对比基于模型构建的默认网络和基于试验数据构建的默认网络,结果发现其功能连接差异基本一致,从而验证了基于神经元集群模型构建默认网络的可靠性。文章还对默认网络结构连接和功能连接之间的关系进行了比较深入的探讨。以上的发现说明基于神经元集群模型研究脑默认网络是一种有效的新途径,有助于加强对癫痫疾病成因的认识。最后,总结全文并从默认网络研究发展的总体趋势归纳了进一步可研究和完善的工作。

关键词：神经元集群默认网络复杂网络癫痫

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高压断路器投电容器组合闸涌流的分析研究

高压断路器投电容器组合闸涌流的分析研究

作者：蒋贝贝厦门理工学院

学位级别：硕士

近年来,高压断路器投切电容器组的事故率非常高。经统计,与合闸操作过程相关的事故有一半以上,电容器组投切事故与合闸涌流有很大的关系。首先,实际运行经验表明,实际合闸涌流与继电保护整定值相差过大,引起了断路器的误动作,进而引发... 详细信息

近年来,高压断路器投切电容器组的事故率非常高。经统计,与合闸操作过程相关的事故有一半以上,电容器组投切事故与合闸涌流有很大的关系。首先,实际运行经验表明,实际合闸涌流与继电保护整定值相差过大,引起了断路器的误动作,进而引发了断路器或者无功补偿电容器组的起火或者爆炸;其次,由于断路器长期开断、合闸电容器组,巨大的合闸涌流会对高压断路器的触头造成很大的损伤,影响断路器投切电容器组的能力,长期投切电容器组容易引发事故。为了准确把握与高压电容器组合闸涌流相关的电力事故原因,本文围绕合闸涌流本身的暂态变化过程及合闸涌流对高压断路器的影响两个方面对高压断路器投电容器组时产生的合闸涌流进行了深入的分析研究：一方面本文先从电容器组合闸涌流的暂态变化规律出发,分析高压断路器投电容器组合闸涌流实际值过大的原因,主要可以概括为以下三点：首先对三相同期合闸电容器组过程进行暂态分析,分析某个参数变化对合闸涌流的影响,然后分析三相非同期合闸电容器组的暂态过程,具体分析每一相涌流的变化规律,并借助ATP-EMTP软件对电容器组合闸过程进行仿真,得出三相非同期合闸时合闸涌流的变化规律;其次分析了最新实施标准中背靠背电容器组合闸涌流峰值的计算模型,并与之前标准中背靠背电容器组合闸涌流峰值的计算模型进行对比,指出了原来标准的不足,得出串联电抗器时,背靠背电容器组合闸涌流峰值的计算必须计入电源侧向电容器组灌入的涌流,最后经过仿真及现场试验验证了结论;最后分析了现场运行情况下,三相串联电抗器之间的非对称耦合电感对电容器组合闸涌流的影响,并借助ATP-EMTP软件对分析过程进一步验证,得出非对称耦合电感会对电容器组合闸涌流产生较大影响。另一方面本文从实际情况出发,研究电容器组合闸涌流对真空断路器及六氟化硫断路器的影响。主要从断路器的灭弧原理,灭弧室结构及两种高压断路器投电容器组时的预击穿特性进行分析研究,根据两种断路器的具体特点分析了合闸涌流对两种不同断路器的影响,最后分别根据相关的试验结果,对理论分析进行了说明验证,得出真空断路器在关合电容器组时存在不足,六氟化硫断路器灭弧室结构设计更加适合电容器组的投切。

关键词：断路器电容器组合闸涌流暂态分析 ATP-EMTP

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具有情感的智能虚拟主体研究

具有情感的智能虚拟主体研究

作者：王岚兰州理工大学

学位级别：硕士

人类不仅具有逻辑推理的能力，而且具有产生、控制和表达情感的能力。在人工智能赋予计算机逻辑推理能力之后，如何赋予计算机情感成为一个重要的研究问题。也就是在计算机具有理性思维和逻辑思维的“脑”的基础上，使计算机具有富有感... 详细信息

人类不仅具有逻辑推理的能力，而且具有产生、控制和表达情感的能力。在人工智能赋予计算机逻辑推理能力之后，如何赋予计算机情感成为一个重要的研究问题。也就是在计算机具有理性思维和逻辑思维的“脑”的基础上，使计算机具有富有感情的“心”。赋予计算机人类情感能力的研究，不仅对于建立和谐人机交互环境，达到“以人为主导”具有重要作用，而且也能使计算机具有更高的、更全面的智能。智能虚拟主体是完全由计算机生成，用来模拟现实世界中真实的人或其他有生命物体的行为和动作的图形实体。将情感赋予智能虚拟主体的研究，将使得智能虚拟主体能够根据虚拟世界中的环境和与用户的交互行为产生相应情感，对决策和行为施加影响，从而使其行为表现更加的可信。本文在充分研究了智能主体和情感理论的基础上，提出了一个具有情感的智能虚拟主体结构，包括感知模块、认知模块、内部变量模块、情感模块和行为模块，这些模块集成为一个整体。本文首先对各个模块的功能和实现技术进行了概括，指出本文的研究重点在情感模块和行为模块。定义了虚拟智能主体的个性、情感和情绪的计算模型和它们之间的相互影响模型。建立了基于两种情感产生理论的情感产生模型，使得智能虚拟主体能够根据感知信息产生快速的反射式情感或经过认知推理产生认知式情感。本文提出了基于强化学习理论的智能虚拟主体自主行为模型。将情感因素加入到行为模型中，使得智能虚拟主体的行为决策同时受到认知和情感状态的影响，从而能够产生更加类人的行为表现。本文最后建立了一个交互式的电子宠物系统，将提出的结构应用于其中的宠物狗。在用户与宠物狗的交互过程中，宠物狗表现出了比一般电子宠物狗相比更加生动的行为动画，从而验证了本文所提出结构的合理性。

关键词：智能虚拟主体情感模型行为模型模糊逻辑强化学习

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认知模型的研究和应用

认知模型的研究和应用

作者：王新鹏兰州理工大学

学位级别：硕士

认知科学已成为21世纪智力革命的前沿，它是对人的大脑和智能进行研究的综合性学科，是研究人类感知和思维信息处理过程的科学。近年来发表的大量文献表示，认知建模技术已取得了重要的进展，许多新的思想被提出来，已经成为非常引人注... 详细信息

认知科学已成为21世纪智力革命的前沿，它是对人的大脑和智能进行研究的综合性学科，是研究人类感知和思维信息处理过程的科学。近年来发表的大量文献表示，认知建模技术已取得了重要的进展，许多新的思想被提出来，已经成为非常引人注目的领域之一。目前，认知模型虽然有很多种，但作为一种新兴的交叉学科，它还有很多需要改进的地方。本文在分析研究美国卡耐基梅隆大学认知软件ACT-R，密西根大学认知软件SOAR等模型以及技术报告基础上，针对目前在认知模型研究领域存在着各自研究各自领域的状况，研究了具有信念功能和感知模块的认知模型，通过综合ACT-R、SOAR和信念系统模型，提出了一个更加系统、具有信念功能的认知模型。该模型采用产生式和启发式搜索技术，具有感知、信念、推理、记忆、学习、行为等功能，与SOAR和ACT模型相比较，更强调了系统的结构合理性和全面性。知识存储在计算机中以后，如何在具体领域中，迅速找到相关的知识来解决问题，这就需要用搜索技术。结合通用认知模型SOAR，研究了启发式搜索的理论和算法以及产生式系统;主要内容包括，启发式搜索算法，启发评估函数的实现，衡量启发式搜索好坏的尺度和回溯算法的实现，并将产生式和启发式搜索算法在认知模型SOAR中进行仿真应用。人的感知行为由感觉、知觉开始，它是人的心理与行为活动的基础。目前绝大多数感知模型都是描述性模型，在为数不多的可计算模型中，早期的研究主要集中在产生式感知规则上，但是这种模型没有考虑事件、态势、规则的不确定性。因此，本文采用故障诊断的方法来观察环境，以乒乓球赛为特例，构造了一个体育比赛的通用感知建模框架，建立了一个以概率观察模型作为主体从外部环境中收集信息的接口。在比赛中有很多需要感知的技术属性，包括主体自己直接感知的、通过推理间接感知和队友或教练感知的属性，直接感知的属性可以通过导调控制系统直接获得，间接感知的属性的获得需要应用启发式搜索算法和产生式系统进行推理，主体先念的和其他主体感知的属性可以用证据合并方法组合在一起。经研究分析证明，该模型框架对于改进认知模型具有相应的学术价值。

关键词：搜索产生式信念感知认知模型

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京津冀经济一体化与产业结构趋同关系研究

京津冀经济一体化与产业结构趋同关系研究

作者：雷红盼天津财经大学

学位级别：硕士

在经济全球化的大背景下,区域经济一体化问题也日益凸显,京津冀地区协同发展规划等类似文件的相继出台,使该区域的经济一体化水平也发生了改变。通盘考虑京津冀地区的经济发展状况并结合前人对该地区进行的经济研究,发现一定程度的产业... 详细信息

在经济全球化的大背景下,区域经济一体化问题也日益凸显,京津冀地区协同发展规划等类似文件的相继出台,使该区域的经济一体化水平也发生了改变。通盘考虑京津冀地区的经济发展状况并结合前人对该地区进行的经济研究,发现一定程度的产业结构趋同现象存在于该地区经济一体化发展进程中。研究该地区经济一体化水平与产业结构趋同度之间的关系,对切实提高该区域的经济一体化水平,找出有利于一体化发展的产业结构趋同度至关重要。因此,本文首先在前人研究的基础上结合一些经典理论分析得出两者之间可能存在“倒U型”关系,并分别以2004-2015年京津冀地区的经济一体化水平和产业结构趋同度的发展趋势分析为切入点,最终通过构建的经济计量模型验证了这一假设。通过采用京津冀三省市2004-2015年,12年间的面板数据构造、计算并分析经济一体化水平综合评价指标,最终得到该地区经济一体化水平演变趋势。分别运用三次产业结构层面和制造业细分20个子行业的12年生产总值数据,得出三次产业结构层面和制造业行业层面产业结构趋同度变化趋势。通过反复试验最终构建出多元非线性计量模型,并进行了单位根检验和协整检验,可以得出模型不存在虚假回归的可能,运用Eviews软件对其进行线性回归分析并最终实证得出二者之间呈“倒U型”关系。据此,找出二者关系的拐点,准确判断出当前京津冀经济一体化水平所处阶段及二者之间的具体关系,针对具体关系确定与促进经济一体化水平相适应的产业结构趋同度,提出相关的政策建议,以便为政府在未来一段时期找出提高区域经济一体化水平的方法、选择适合京津冀地区的产业结构调整之路及进行宏观调控等提供决策参考。

关键词：京津冀经济一体化产业结构趋同 “倒U型”曲线

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面向制造业的知识本体集成研究

面向制造业的知识本体集成研究

作者：陆军兰州理工大学

学位级别：硕士

随着全球经济的快速发展,企业正步入知识经济时代,如何合理的组织知识、获取知识和利用知识将是企业保持竞争力的关键,本文就计算机信息技术与人工智能技术领域中对知识集成的研究存在的问题,结合甘肃省科技攻关项目“有色行业集成信息... 详细信息

随着全球经济的快速发展,企业正步入知识经济时代,如何合理的组织知识、获取知识和利用知识将是企业保持竞争力的关键,本文就计算机信息技术与人工智能技术领域中对知识集成的研究存在的问题,结合甘肃省科技攻关项目“有色行业集成信息系统体系结构研究”(编号2GS052-A52-003-11),深入分析了当前企业中知识集成的不足:知识系统不具有共享性和一致性;对知识没有精确的语义描述而造成机器无法正确理解知识的含义等,应用统一的本体理论和方法,对企业知识集成和知识集成系统的若干关键技术进行了研究。在研究企业知识集成技术过程中,首先研究了本体的结构、本体建立的理论和方法,着重研究了过程化本体建立方法,为企业实现知识的集成提供依据。在此基础之上,以企业中具体知识为例,建立了本体模型。接着研究了一项关键技术,本体知识的表示,选择了能很好体现语义的表示语言OWL作为本文研究的表示语言,以制造企业知识中的产品知识为例,进行了完整地本体描述。针对本体问异构系统知识集成问题,研究了其中关键集成技术——本体映射,研究了本体映射的原理,给出了映射的体系结构、映射的过程,并对概念相似度计算进行改进,先分别计算基于实例的概念相似度、基于概念名的相似度和基于属性的相似度,然后进行加权合并形成新的综合相似度计算方法,最后进行简单验证。最后,总结了全文的主要研究成果及创新点,并分析了尚存在的问题和未来的研究工作。

关键词：知识管理本体语义知识表示知识集成相似度

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基于复杂网络理论的病毒传播模型研究

基于复杂网络理论的病毒传播模型研究

作者：李尘兰州理工大学

学位级别：硕士

截止到现在,针对疾病的爆发和传播这一问题,已经提出了很多方法和技巧。其中,传染病动力学研究方法则是最为重要也是最常使用的方法之一;在传染病的爆发和流行的问题中,复杂网络相关理论较之其它方法对研究和探讨此类问题有着比较明显... 详细信息

截止到现在,针对疾病的爆发和传播这一问题,已经提出了很多方法和技巧。其中,传染病动力学研究方法则是最为重要也是最常使用的方法之一;在传染病的爆发和流行的问题中,复杂网络相关理论较之其它方法对研究和探讨此类问题有着比较明显的理论优势。实际上对于传染病爆发和传播的特点,通过利用复杂网络相关理论可以进行更好更全面的了解,其研究进展和疾病爆发与流行之间也是相互促进相互影响的关系,一方面,疾病爆发和流行促使人们更进一步研究复杂系统相关理论,另一方面,其理论的不断发展完善也为人们提供了防治的策略。基于以上背景,本文首先介绍了复杂系统的概率统计参数。而后,介绍了几种主要的拓扑网络结构,包括规则网络,ER随机网络,WS小世界网络以及BA无标度网络等,并针对每一种网络结构,简要介绍了各自对应的概率统计参数及物理意义和特点。在复杂网络动力学行为当中,本文介绍了几类常用的传播模型,对比了它们各自在均匀和非均匀拓扑网络结构中的传播特性和稳态阈值。本文的具体研究工作概况如下： (1)基本传播模型认为感染个体被治愈后情况均相同,没有考虑个体之间的差异性以及实际节点之间的拓扑关系划分的不确定性,针对上述不足并结合实际网络传播情况,基于平均场方法,本文在SIRS模型的基础上提出了一类具有个体差异性和非近邻传播特性的传播模型,该模型的特点在于：一方面考虑了真实网络中每个节点对传播行为的响应不同,存在个体差异性;另一方面增加了新的传播途径,弥补了原有模型的不足。此外,通过对新建立模型的稳态阈值分析和数值仿真,发现直接免疫概率和非近邻传播特性对传播行为有很大的影响,研究结果表明,若能人为的增加网络中直接免疫强度或抑制非近邻传播的发生就能从很大程度上有效的控制病毒的传播,并给出了关于控制疾病传播的有效方法。 (2)上一部分是基于平均场方法来研究复杂网络上的SIRS传播模型,对于传播过程的发生和控制得到了较好的结论。与此同时,现实中绝大多数的传播现象都具有随机波动特性,而平均场方法对该随机波动过程却难以做进一步的描述。因此这部分内容以概率论与数理统计为方法应用于这类模型上的疾病传播行为,结果显示了其对于稳态阈值和临界条件的描述同平均场方法一致;而基于该方法建立的传播模型在对随机波动现象的描述方面,给出了较好的理论说明,这也是概率统计方法较之于平均场方法最明显的优势所在。

关键词：复杂网络传播动力学传播模型平均场方法概率统计方法

甘肃省气象局综合管理信息系统与部分模块设计及功能实现

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甘肃省气象局综合管理信息系统与部分模块设计及功能实现

作者：韩茜兰州大学

学位级别：硕士

甘肃省气象局综合管理信息系统(Comprehensive Management Information System of Gansu)是利用现代信息技术,实现气象综合管理信息化的系统工程。覆盖省(区、市)—地(州、盟)—县(台、站),采用先进的计算机和网络技术,开发综合管理系统... 详细信息

甘肃省气象局综合管理信息系统(Comprehensive Management Information System of Gansu)是利用现代信息技术,实现气象综合管理信息化的系统工程。覆盖省(区、市)—地(州、盟)—县(台、站),采用先进的计算机和网络技术,开发综合管理系统,完善行政办公系统,建设政务信息平台,建立综合信息数据库,有效集约软件硬件资源和管理信息资源。该系统的设计和开发基于省局电子政务系统业务结构和流程,是可变和常变的动态业务重组的需求,它将解决省局单位电子政务系统日益增加的应用复杂度和快速开发、实施之间的矛盾。同时满足不断变化和创新的管理模式和管理信息化对技术满意度的要求。本系统采用JavaEE架构,使用Java语言和Hibernate提供的查询语言HQL(Hibernate Query Language,完成Java对象和关系型数据库之间的转换和操作)作为主要的开发语言;采用国际先进的软件体系,用JavaEE构架中国气象局直属单位政务办公自动化系统,系统采用了Java中的Ajax、Servlet、JavaBean、 JDBC等技术同时又与Struts、Spring和Hibernate等先进技术相结合,使系统具有一定的前瞻性。结合甘肃省气象局的具体情况,有针对性地设计出了具备较高实用价值并获得实效的办公自动化应用系统。系统设计过程中考虑将原有已投资建设的部分应用系统无缝、平滑接入的问题,如系统可以接入原有的Domino Notes邮件系统、公文收发系统等。系统具有良好的扩展性,考虑到了将来日益增大的信息量和业务量。系统采用当前使用的TCP/IP协议及Java平台,具备了跨平台的特点,并提炼出计算机整体应用特有的构件,统一数据接口标准与规范,为各业务系统及整体应用系统的接入预留接口,以增强系统的弹性、通用性与可替换性。

关键词：气象综合管理系统办公自动化公文收发系统邮件系统

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异构WSN网络融合模型研究及网关设计

异构WSN网络融合模型研究及网关设计

作者：于晓华兰州理工大学

学位级别：硕士

随着无线网络通信技术的飞速发展和广泛应用，无线传感器网络不仅成为用户感知物理世界信息的一架桥梁，而且也是信息感知领域的一场革命。目前，无线传感器网络正处于从研究阶段向大规模商业应用阶段的过渡之中，在这个过程中，首要解... 详细信息

随着无线网络通信技术的飞速发展和广泛应用，无线传感器网络不仅成为用户感知物理世界信息的一架桥梁，而且也是信息感知领域的一场革命。目前，无线传感器网络正处于从研究阶段向大规模商业应用阶段的过渡之中，在这个过程中，首要解决的问题是如何使不同厂商生产的异构无线传感器网络高效融合在一起以及融合后的无线传感器网络的可靠性等相关问题。这是当前无线传感器网络研究的一个热点问题。本文在分析国内外传统无线网络融合模型的基础上，重点对异构无线传感器网融合模型进行研究，提出了一种适用于异构无线传感器网络的松耦合垂直分层互联互通模型，然后基于该模型对异构无线传感器网络融合系统网关的软硬件及通信协议进行了详细设计。最后以智能小区的路灯控制系统和绿化带灌溉控制系统为应用背景，对该融合模型进行了性能分析和可行性进行了验证，为今后异构无线传感器网络高效融合研究提供了参考。首先，本文阐述了传感器网络技术的基本概念、研究背景以及国内外研究现状、传感器网络体系结构及其优缺点等。其次，介绍了目前传统无线网络常见融合模型，加以综合比较，以节约网络能量和数据延时为目标，重点解决异构无线传感器网络高效融合层面的技术问题，着重设计了异构无线传感器网络松耦合互联互通模型及实现方式，为更多的异构无线传感器网络融合模型研究奠定了基础。基于该融合模型，对异构无线传感器网络融合系统网关软硬件设计及通信协议设计做了详细阐述。最后，在该模型的基础上，实现了基于RFID和ZigBee技术的异构无线传感器网络融合演示系统，通过系统功能分析和网络通信能力分析对异构无线传感器网络融合模型进行了初步的验证，并通过此方法验证了异构无线传感器网络融合模型的可行性及正确性。

关键词：无线传感器网络异构网络融合模型 ZigBee RFID

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分析型CRM中聚类算法的研究

分析型CRM中聚类算法的研究

作者：徐勇兰州理工大学

学位级别：硕士

随着科技的不断发展,网络技术和数据库技术得到广泛的应用,企业存储的数据量也急剧上升。虽然企业拥有着大量的客户数据,但却无法从海量数据中提取蕴藏在其中的商业信息。如何能从数据中找出规律和模式,获取商业信息,帮助企业更好的进... 详细信息

随着科技的不断发展,网络技术和数据库技术得到广泛的应用,企业存储的数据量也急剧上升。虽然企业拥有着大量的客户数据,但却无法从海量数据中提取蕴藏在其中的商业信息。如何能从数据中找出规律和模式,获取商业信息,帮助企业更好的进行决策支持成了当前研究的热门话题。客户关系管理(CRM)是企业的一种商业策略。而客户细分则是CRM的首要问题,将聚类技术运用到客户细分中,能够为企业进行客户分析提供更多有价值的信息。K-means算法是主要的聚类算法之一,它是一种基于划分的聚类算法。本文在对该算法研究的基础上,试图将该算法进行改进。同时在算法应用方面,将聚类技术应用于客户细分,客户细分是企业能够进行有效客户管理的前提和依据,因此这方面的研究具有实际指导意义。本文的主要研究工作有以下几个方面：本文分析了聚类技术的概念、功能、流程以及常用算法的优缺点,重点探讨了K-means算法的相关理论以及算法的优缺点,同时针对该算法的缺点提出了一种改进的K-means算法。首先针对K-means算法度量函数的单一性引入了度量函数规则,使算法能够针对不同的数据集选择相应的度量函数。其次针对算法对初始聚类中心敏感以及无法确定k值的问题,引入轮廓系数以及最大距离函数的方法来确定k值及初始聚类中心,从而得到了一个稳定的聚类结果。通过仿真实验证明了算法的可行性和有效性。文章最后介绍了客户细分的相关概念和细分方法,并将传统的K-means算法与改进的K-means算法应用到客户细分当中,通过对两种算法的细分结果进行比较分析,验证了改进的K-means算法能有效的增强聚类效果,在实际应用中是可行的。

关键词：客户关系管理聚类分析 K-means 度量函数轮廓系数客户细分