检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广义Sobolev空间在不同框架下的熵数

广义Sobolev空间在不同框架下的熵数

作者：谭欣西华大学

学位级别：硕士

Sobolev空间是一类重要的函数空间,其上的逼近性质,如宽度、熵数、N项逼近等都得到深入研究。本文利用经典Lebesgue空间L1中函数的Fourier系数定义广义Sobolev空间S,讨论其在一致框架与概率框架下的熵数,并利用离散化的方法,估计熵数的... 详细信息

Sobolev空间是一类重要的函数空间,其上的逼近性质,如宽度、熵数、N项逼近等都得到深入研究。本文利用经典Lebesgue空间L1中函数的Fourier系数定义广义Sobolev空间S,讨论其在一致框架与概率框架下的熵数,并利用离散化的方法,估计熵数的精确渐近阶。即:1.当1≤q1/q-1/p时,有(?)2.当1≤q≤2,r>1/q-1/2,δ∈(0,1/2]时,有(?)其中,BS表示S的单位球,μ为Hilbert空间S上的高斯测度。

关键词：广义Sobolev空间熵数渐近阶框架

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊赋范线性空间的性质及其逼近特征

模糊赋范线性空间的性质及其逼近特征

作者：蒋浩西华大学

学位级别：硕士

模糊数学以Zadeh于1965年创立的模糊集为基础,结合经典数学发展了起来。特别地,它与泛函分析相结合,形成了模糊泛函分析。2003年***和***建立了模糊赋范线性空间,讨论了由模糊范数所导出的α-范数(α ∈(0,1))的性质。本文讨论了由模糊... 详细信息

模糊数学以Zadeh于1965年创立的模糊集为基础,结合经典数学发展了起来。特别地,它与泛函分析相结合,形成了模糊泛函分析。2003年***和***建立了模糊赋范线性空间,讨论了由模糊范数所导出的α-范数(α ∈(0,1))的性质。本文讨论了由模糊范数所导出的1-范数和0-范数的性质,同时讨论了模糊重构问题。然后,提出了α-最佳逼近、α-最佳逼近元和t-模糊最佳逼近元的概念,研究了模糊赋范线性空间的最佳逼近问题。最后,给出了模糊Kolmgorovt-n-宽度与模糊线性t-n-宽度的概念并研究其相关性质,同时讨论了在标准模糊赋范线性空间中的模糊Kolmgorovt-n-宽度、模糊线性t-n-宽度与经典的Kolmgorov n-宽度、线性n-宽度的联系,并估计了有限维标准模糊赋范线性空间上的模糊Kolmgorov t-n-宽度和模糊线性t-n-宽度的精确渐近阶。

关键词：模糊赋范线性空间 1-范数 0-范数模糊最佳逼近模糊t-n-宽度

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

对角算子的熵数

对角算子的熵数

作者：陈锦西华大学

学位级别：硕士

本文主要讨论对角算子在最坏框架(一致框架)和概率框架下的熵数,并估计其渐近阶。一方面,讨论了有限维对角算子Dm:1lmp→lqm x=(x1,x2,...,xm)(?)Dmx=(σ1x1,...,σmxm)和一类无限维对角算子D:lp→lq x=(xn)(?)Dx=(σnxn)在最坏框架(一... 详细信息

本文主要讨论对角算子在最坏框架(一致框架)和概率框架下的熵数,并估计其渐近阶。一方面,讨论了有限维对角算子Dm:1lmp→lqm x=(x1,x2,...,xm)(?)Dmx=(σ1x1,...,σmxm)和一类无限维对角算子D:lp→lq x=(xn)(?)Dx=(σnxn)在最坏框架(一致框架)和概率框架下的熵数,并估计了其渐近阶。首先,在最坏框架下,我们得到有限维对角算子的熵数估计为:(?)和满足一定衰减条件的无限维对角算子在最坏框架下的熵数估计为:(?)其中σ1≥σ2≥...≥σm≥...>0,1≤q

关键词：对角算子最坏框架概率框架熵数渐近阶

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

非平稳背景下运动目标检测算法研究

非平稳背景下运动目标检测算法研究

作者：徐琴西华大学

学位级别：硕士

非平稳背景是指由于背景物体的运动而使背景处于一种不稳定的状态,这种不稳定将影响运动目标检测的效果,降低检测的准确性,它是运动目标检测面临的重大挑战之一。非平稳背景下,背景的运动,尤其是背景的剧烈晃动,具有较强的随机性,具有... 详细信息

非平稳背景是指由于背景物体的运动而使背景处于一种不稳定的状态,这种不稳定将影响运动目标检测的效果,降低检测的准确性,它是运动目标检测面临的重大挑战之一。非平稳背景下,背景的运动,尤其是背景的剧烈晃动,具有较强的随机性,具有多种模式,且每种模式的数据分布具有一定范围,内部还包含噪声。要建立一个比较好的非平稳背景模型,这是一个困难的事情。因此研究非平稳背景下的运动目标检测问题具有较高的理论价值与实用价值。本文针对非平稳背景下运动目标检测误检率高的问题,提出一种改进混合高斯模型的非平稳背景运动目标检测算法。主要工作内容如下:(1)分析非平稳背景机理。通过分析非平稳场景与采集像素之间的时空关系,分析了非平稳背景机理,指出非平稳背景中的小概率事件是影响运动目标检测准确率的关键因素。(2)数据整合。分析了数据整合的必要性。然后通过对比实验,指出了数据整合的优越性。(3)对混合高斯模型进行了改进,使其能够容忍非平稳背景中的小概率事件。(4)对每个高斯分布增设一个向量参数,以区分背景中的小概率事件和前景,减少对背景的误判。本文算法较好地实现了非平稳背景下的运动目标检测,降低了非平稳背景下运动目标检测的误检率。对比实验结果表明,本文方法对于非平稳背景下的运动目标检测具有较好的准确性。

关键词：非平稳背景建模背景减除法运动目标检测混合高斯模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

多元带有限函数在最坏框架下的恢复

多元带有限函数在最坏框架下的恢复

作者：曾铄寓西华大学

学位级别：硕士

本文用实分析、调和分析、泛函分析、Hilbert变换等方法作了以下两个方面工作：(一)对B2σ,p(Rd)空间中的函数f,在最坏框架下,利用信号样本序列{f(λn)}n∈Zd、{fj'(λn))n∈Zd进行了无误差恢复,得到了一阶Hermite型多元非正规型样本定... 详细信息

本文用实分析、调和分析、泛函分析、Hilbert变换等方法作了以下两个方面工作：(一)对B2σ,p(Rd)空间中的函数f,在最坏框架下,利用信号样本序列{f(λn)}n∈Zd、{fj'(λn))n∈Zd进行了无误差恢复,得到了一阶Hermite型多元非正规型样本定理及其混淆误差的精确阶。(二)对B3σ,p(Rd)空间中的函数f,在最坏框架下利用信号样本序列进行了无误差恢复,得到二阶Hermite型多元正规样本定理及其混淆误差的精确阶。

关键词： Hermite型多元样本定理 Sobolev函数类混淆误差阶 Hilbert变换

广义Sobolev空间在概率框架和平均框架下的逼近特征

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广义Sobolev空间在概率框架和平均框架下的逼近特征

作者：甘莹西华大学

学位级别：硕士

本论文主要研究赋Gaussian测度的广义Sobolev函数空间W（T）在S（T）-尺度下的逼近特征,并确定了他在S（T）空间（1≤q≤∞）中概率Kolmogorov （ N ,δ）-宽度、p -平均KolmogorovN -宽度、线性（N ,δ）-宽度、p-平均线性N-宽度的精确... 详细信息

本论文主要研究赋Gaussian测度的广义Sobolev函数空间W（T）在S（T）-尺度下的逼近特征,并确定了他在S（T）空间（1≤q≤∞）中概率Kolmogorov （ N ,δ）-宽度、p -平均KolmogorovN -宽度、线性（N ,δ）-宽度、p-平均线性N-宽度的精确阶,即:其中: S（T）是L（T）的子空间,Fourier系数在l下绝对收敛;并且0 1仅依赖于测度μ的协方差算子的特征值。

关键词： Kolmogorov宽度线性宽度概率框架平均框架广义Sobolev空间

自适应的Monte Carlo方法对具有共同光滑函数类的信息基复杂性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应的Monte Carlo方法对具有共同光滑函数类的信息基复杂性

作者：周慧燕西华大学

学位级别：硕士

本论文利用V. E. Maiorov的离散化方法和拟s数（pseudo-scale）的性质，研究了具有共同光滑的Sobolev空间W A（dpT）在L （Tdq）-尺度下（1＜p,q＜∞）的信息基复杂性，确定了在随机背景下n-阶自适应Gel’fand Monte Carlo误差eMCn （I,... 详细信息

本论文利用V. E. Maiorov的离散化方法和拟s数（pseudo-scale）的性质，研究了具有共同光滑的Sobolev空间W A（dpT）在L （Tdq）-尺度下（1＜p,q＜∞）的信息基复杂性，确定了在随机背景下n-阶自适应Gel’fand Monte Carlo误差eMCn （I,SWA（Tdp）,Lq（Td））的渐进阶。即设1＜p,q＜∞， A是R d的一个有限子集，0∈intN（A（μ）），则有其中r和v的定义见（1.3）式。

关键词：信息基复杂性 Monte Carlo方法渐近阶具有共同光滑的Sobolev空间

广义Sobolev空间在一致框架下的逼近特征

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广义Sobolev空间在一致框架下的逼近特征

作者：李超西华大学

学位级别：硕士

本文利用Fourier系数给出了广义Sobolev空间S pr(Τ)和S q(Τ)的定义,研究了其在一致框架下的逼近特征;并利用泛函分析、代数理论以及离散化的方法与技巧,估计了广义Sobolev空间S pr(Τ)在S q(Τ)尺度下的kolmogorovn-宽度和线性n-宽度... 详细信息

本文利用Fourier系数给出了广义Sobolev空间S pr(Τ)和S q(Τ)的定义,研究了其在一致框架下的逼近特征;并利用泛函分析、代数理论以及离散化的方法与技巧,估计了广义Sobolev空间S pr(Τ)在S q(Τ)尺度下的kolmogorovn-宽度和线性n-宽度的精确阶,即(1)若1≤p,q≤∞, r > max(0 ,q1≤1p),则有: (?)其中, BS pr(Τ)是S pr(Τ)上的单位球。

关键词：广义Sobolev空间 Kolmogorovn-宽度线性n-宽度 Fourier系数一致框架