检索结果-南通市图书馆

作者：钱丹丹湖北工业大学

学位级别：硕士

近年来,网络发展形势迅猛,给人们提供了极大的方便,由于计算机系统本身的脆弱性和网络的开放性,使得网络安全问题也日趋明显。过量的网络攻击和网络行为都会带来网络资源风险,网络流量的不稳定往往会阻碍正常需求的使用,占有其它活动必... 详细信息

近年来,网络发展形势迅猛,给人们提供了极大的方便,由于计算机系统本身的脆弱性和网络的开放性,使得网络安全问题也日趋明显。过量的网络攻击和网络行为都会带来网络资源风险,网络流量的不稳定往往会阻碍正常需求的使用,占有其它活动必须的资源,破坏电脑服务器的CPU、内存、硬盘等硬件设备的稳定工作,为正常的使用带来了风险和安全隐患。因此网络的安全需要更加完善的监控和管理措施,以保障网络节点的资源在合理稳定的范围内运行。网络节点资源的风险评估可以提前预测网络中风险的大小,而且可以在风险未发生时就能分析和评估网络节点资源的风险状况和存在的安全隐患。因此,网络节点资源的风险评估具有重要的研究意义。本课题就网络节点资源的风险评估展开了研究。通过对国内外网络安全风险评估的研究状况进行分析得知,以往的网络安全风险评估大多都是针对单一指标进行研究,而忽略了各指标之间存在的关联性。针对这些不足之处,本文选取网络节点资源多个指标作为研究对象,利用联合分布函数对各指标之间的关联性进行描述。提出了基于联合分布函数的网络节点资源风险评估研究,该研究主要是利用三维Copula函数和蒙特卡罗方法对网络节点资源重要指标之间的关联性进行描述,并对网络节点主机的风险进行评估。论文首先研究了基于联合分布函数的三维Copula网络节点资源风险评估方法。为了反映网络节点资源的内在关联性,在对网络节点资源进行风险评估时,需要对它们的联合分布函数进行构造。本文研究了一种联合分布函数的构造方法,从网络节点资源角度,将内存使用率、网络流量、CPU利用率作为研究指标,利用三维Copula函数对它们三者进行联合分布函数的构造。相对传统的方法,Copula函数可以对网络节点资源各指标之间的关联性进行描述,可以得到各指标之间的联合分布函数的精确值,并引进网络资源风险重现期对网络节点资源的风险进行评估,从而为网络节点资源的风险预警提供了一种新的风险预警方法。另外,在进行网络节点资源的联合分布函数构造时,可以选择更加快速简洁的蒙特卡罗方法对网络节点资源的联合分布函数进行构造。对更高维的数据进行联合分布函数构造时,Copula函数的计算会越来越复杂,并且Copula函数的选择也会越来越繁琐。而蒙特卡罗的方法提供了另一种联合分布函数的构造方法,不需要用显示公式把网络节点资源的联合分布函数表示出来,简单快速,易于得到数值结果,并引进资源风险函数对网络节点资源的风险进行评估。实验结果表明,通过三维Copula函数和蒙特卡罗方法可以灵活有效地对网络节点资源的联合分布函数进行构造,再引进网络风险重现期和资源风险函数对网络节点资源的的风险进行评估,评估结果可以准确地反映网络节点资源的安全风险的变化状况,并为网络节点资源的风险评估研究提供一种新的方法。

关键词：网络节点资源风险评估 Copula函数蒙特卡罗

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

交警公众微信平台的开发

交警公众微信平台的开发

作者：邱海霞湖北工业大学

学位级别：硕士

为了顺应“互联网+”的时代发展趋势,不断地实现与完善“实体+网络”警务体系,为了改善传统地交警部门办事难的困境,为人民群众提供更加方便及快捷的服务,不断地提高交警部门的办事效率及办事水平,最大程度上的降低用人成本,依托于受广... 详细信息

为了顺应“互联网+”的时代发展趋势,不断地实现与完善“实体+网络”警务体系,为了改善传统地交警部门办事难的困境,为人民群众提供更加方便及快捷的服务,不断地提高交警部门的办事效率及办事水平,最大程度上的降低用人成本,依托于受广泛关注的微信公众平台,开发设计出交警微信公众平台管理系统。本课题以盐城交警作为具体研究对象,根据交警中各个部门的业务需求,利用公众微信平台的功能特点,阐述了利用公众微信平台进行警务工作的设计思想以及其具体思路,并且提出了相关的解决方案。本课题采用WeX5+Oracle技术架构,设计与实现了一套适合盐城交警微信公众平台管理系统。本课题设计的交警微信公众平台管理系统,包括为办事群众设计的客户端和为系统管理员设计的Web端。主要的功能模块包括信息查询、业务办理和警民互动三大模块。本系统可以实现信息发布、违法违章处理、信息采集、基础业务办理和便民服务五大功能。本系统采用模块化设计,可根据实际情况设置模块,适用于各类交警微信公众号。交警微信公众平台管理系统目前已投入使用。该系统不但提高了交警机关的服务效率和水平,还降低了群众的办事成本,得到了广大群众和交警的一致好评。

关键词：微信公众平台 WeX5 业务办理交警平台

基于Copula理论的网络资源风险预测研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Copula理论的网络资源风险预测研究

作者：熊飞湖北工业大学

学位级别：硕士

随着云计算和海量存储以及新的网络技术的急速发展,网络的安全与维护面临着许多的问题。首先,网络规模日趋庞大,网络带宽增长迅速,现有的网络监控设施缺乏足够的监测手段和扩展性来应对这种变化。其次,网络应用越来越丰富,以及各类潜在... 详细信息

随着云计算和海量存储以及新的网络技术的急速发展,网络的安全与维护面临着许多的问题。首先,网络规模日趋庞大,网络带宽增长迅速,现有的网络监控设施缺乏足够的监测手段和扩展性来应对这种变化。其次,网络应用越来越丰富,以及各类潜在于流量中的网络威胁,使得网络资源变得匮乏,导致网络性能不断下降乃至崩溃,我们必须尽早预测出风险并展开适当的风险评估,进而保护网络资源。因此,实时有效地对网络资源风险进行预测及评估具有非常重要的研究意义。本课题就网络资源风险预测及评估展开了研究。和以往的网络资源风险预测方法不同,以往通常是针对于某一个指标进行单独的预测及评估,而本文选取了多个网络资源指标,提出了一种基于藤Copula-GARCH模型的预测方法,并采用贝叶斯网络对网络风险展开了适当的评估。论文首先研究了基于Copula理论的网络资源风险预测的方法。根据多个网络资源指标,分别进行相关数据收集,经归一化处理后结合GARCH模型求出各自的边缘分布函数以及边缘密度函数,进行了相关的统计分析。接下来,结合Copula理论和藤结构,通过秩相关系数来确定藤的逻辑结构,运用pair-Copula分解模型进行了建模,构建出多元变量联合分布函数的计算模型,并采用蒙特卡洛仿真对网络资源风险VaR进行了求解。此外,论文在网络资源风险预测的基础上探讨了运用贝叶斯网络进行风险评估的方法。该方法根据网络拓扑结构和已收集的网络资源数据的统计分析,计算出各指标的先验概率,并通过BNT工具箱求出对应的后验概率,最后得到各网络资源指标对网络风险的影响度排序以及风险等级,通过影响度排序分析出最有可能引起网络发生风险的网络资源指标。实验结果表明,基于Copula理论的网络资源风险预测的方法,根据Copula将变量相依结构与边缘分布分开描述的优点,结合GARCH模型和藤结构将多元联合分布分解成二元copula函数对,简化了计算,同时根据预测值与给定阈值的比较结果,运用贝叶斯网络进行网络资源风险评估,具有良好的评估效果,达到了预期的目的。

关键词： Copula 网络性能指标预测风险评估

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Linux平台FTP搜索引擎的研究

基于Linux平台FTP搜索引擎的研究

作者：黎冬湖北工业大学

学位级别：硕士

由于网络带宽的提高,人们通过网络共享大量数据文件,而架设FTP服务器来提供共享服务无疑是最节约成本投入方式。因此研究一种高性能的FTP搜索引擎来帮用户定位数据文件是非常有必要的,它可以大大提高FTP文件查找速度、准确度,对节省查... 详细信息

由于网络带宽的提高,人们通过网络共享大量数据文件,而架设FTP服务器来提供共享服务无疑是最节约成本投入方式。因此研究一种高性能的FTP搜索引擎来帮用户定位数据文件是非常有必要的,它可以大大提高FTP文件查找速度、准确度,对节省查询成本、提高工作效率有积极意义。本文在详细分析了FTP协议的相关工作机制以及实现原理,结合FTP协议讨论了FTP搜索引擎的工作机制,并阐述了目前FTP搜索引擎的研究进展和研究现状,给出了预期的研究目标和研究内容。接着简略阐述了FTP搜索引擎三大性能指标,即查准率、查全率、查询代价。根据系统设计目标,设计一个基于Web界面,并能够提供多种查询方式、大数据量、查询速度较快的FTP搜索引擎,指出了本搜索引擎在Linux平台下Web实现的系统软硬平台选型和主要模块。系统主要分为三大模块,即数据采集模块、数据检索模块、数据更新模块,并对各个模块设计思路进行了说明介绍。接着详细给出了系统设计实现中各个模块相关数据结构和实现,在实现中我们设计了一种IP距离计算思路来判断目标主机和源主机的距离,以便在检索结果输出时将距离较近的结果靠前反馈给客户,引入了服务器存活性检查,通过收集客户反馈来优化搜索结果输出,查询结果的文件属性过滤等功能,这些都丰富了搜索引擎的功能,在一定程度上提高了检索的准确度和精确度,给出了搜索引擎的性能展望。最后对研究课题进行了分析展望,指出了搜索引擎需要改进的几大问题,即当文件过大的时,严重消耗系统存储资源,必须压缩后存放、将系统进行分布式部署、数据在多个搜索引擎间同步,在数据检索模块引入索引机制,分析了常用索引和倒排索引机制,探讨了一种新的索引思路来增加系统检索效率。

关键词： Linux FTP 搜索引擎

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像纹理特征的恶意代码分类研究

基于图像纹理特征的恶意代码分类研究

作者：刘宇强湖北工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,目前已经步入大数据时代,这也带来了新环境下的网络安全问题。为了降低网络安全风险,对于能够泛化检测恶意代码的分类检测方法展现出了其在网络中的必要性。恶意代码使用者通常使用复杂的加壳、变形等混淆技术来... 详细信息

随着互联网的飞速发展,目前已经步入大数据时代,这也带来了新环境下的网络安全问题。为了降低网络安全风险,对于能够泛化检测恶意代码的分类检测方法展现出了其在网络中的必要性。恶意代码使用者通常使用复杂的加壳、变形等混淆技术来规避杀毒软件的查杀风险,面对这些变种的恶意代码,如何能够高效、准确的对变种恶意代码进行检测和分类具有一定的研究价值。对于恶意代码识别检测,目前通常是采用的特征提取的方法,通过提取出恶意代码的二进制文件结构、汇编码或者动态执行结果进行特征提取。由于恶意代码有很强的共生性,在研究时通常以家族的形式命名,对于相同家族的恶意代码有着很多的共同之处,识别出恶意代码同属的家族对于恶意代码的防范检测研究有着重要意义。深度学习技术目前已经广泛运用于分类识别当中,通过将恶意代码可视化与神经网络训练相结合的方法进行研究已经成为了恶意代码检测的新的研究方向。本文主要研究工作如下:(1)提出了一种基于图像纹理指纹特征与深度学习结合的恶意代码检测方法。该方法将数据集中恶意代码的二进制文件建模为灰度图,针对恶意代码图像化方案中数据大小不可控、干扰信息多的情况,提出了一种基于灰度共生矩阵提取出恶意代码中的指纹特征图像的方法,并选择不同步长扩展样本量,将该指纹特征图像作为输入数据集并分别采用随机森林算法、K-means算法和卷积神经网络算法模型进行分类训练,完成恶意代码检测。(2)提出一种多分类器融合的恶意代码检测识别方法。本文采取了随机森林分类器、K-means分类器和基于图像纹理指纹的神经网络分类器,利用模糊积分作为融合算子,将多个分类器结合起来,通过融合分类器对恶意代码进行检测,经实验证明,通过模糊积分进行多分类器融合的恶意代码分类,对比于单分类器,有一定的提升效果。最后,本文采用的公开数据集为微软2015年恶意代码分类大赛中使用的数据集,经过实验对比显示,基于图像纹理特征的恶意代码分类方法能够有效提高恶意代码识别率和召回率,并在泛化测试中取得了较好的效果。

关键词：恶意代码特征提取纹理指纹模糊积分

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

油田勘探知识库系统设计

油田勘探知识库系统设计

作者：尚礼斌湖北工业大学

学位级别：硕士

油田勘探企业在过去几十年里已经积累了丰富的油田勘探经验,但是怎么把这些宝贵的经验知识与实际的科学技术结合在一起转换为企业生产过程中的标准规范是石油企业迫切需要解决的问题。在此背景下油田勘探知识库系统的建设应运而生。本... 详细信息

油田勘探企业在过去几十年里已经积累了丰富的油田勘探经验,但是怎么把这些宝贵的经验知识与实际的科学技术结合在一起转换为企业生产过程中的标准规范是石油企业迫切需要解决的问题。在此背景下油田勘探知识库系统的建设应运而生。本文研究并设计了油田勘测知识库系统,并针对油田勘探知识库系统中的关键技术进行了深入研究。本文首先综述了课题研究的背景及意义,其次围绕油田勘测知识库管理系统的设计及实现涉及的主要研究工作包括为:(1)针对油田勘探知识库管理系统中建设满足固定收益情况下企业承接项目的数值不可估算问题,首先提出使用基于最小二乘算法的一元回归模型来实现对项目数值的估算方法,其次通过使用石油公司历年项目收益的样本数据求解出对应的回归模型,最后通过该模型估算出该公司2018年达到某收益值所需要承担的项目数量。(2)针对油田勘探知识库管理系统内的知识没有关键字的标识,导致用户通过关键词搜索时会遗漏没有关键字标识的知识问题,提出一种改进的关键字匹配算法,该方法首先通过TextRank算法初步提取出每一篇文本的关键字,其次利用TF-IDF算法从第一步中提取的关键字中筛选出较为重要的关键字来作为该知识的关键词,以此来方便用户对相关知识的搜索操作。(3)设计并实现了油田勘探知识库管理系统中的系统管理模块、项目管理模块、项目位置管理模块、知识管理模块、预测管理模块、统计分析管理模块及附件管理模块实现结果。并经该系统实际上线运行表明:油田勘测知识库管理系统的建设达到了用户的实际预期效果,即规范了企业针对知识的管理又为企业内部用户实现对知识的快速查阅提供了统一的平台。

关键词：油田勘探一元回归知识库系统关键字匹配