检索结果-南通市图书馆

作者：王博瑶华北电力大学

学位级别：硕士

区块链由于其弱中心化、防篡改、智能合约等特点,成为了新时代的研究热点,被誉为是继互联网之后人类最大的科技变革。各行各业相继展开了区块链布局。区块链作为新兴的技术,其去中心化、可信任、共享、开放自治的特点让其在各领域领域... 详细信息

区块链由于其弱中心化、防篡改、智能合约等特点,成为了新时代的研究热点,被誉为是继互联网之后人类最大的科技变革。各行各业相继展开了区块链布局。区块链作为新兴的技术,其去中心化、可信任、共享、开放自治的特点让其在各领域领域大放异彩。本文首先研究了网络音乐版权交易市场的问题。网络音乐版权交易市场面对着诸如盗版、交易方式少、结算效率低等诸多由于信息不对称、实物控制不力导致的问题。其次本文研究了区块链技术,对区块链全方位进行了较为充分的研究,认为必须发挥区块链相比传统数据库的唯一优势:能够促进自组织的大量出现。从根本上讲,区块链技术仅仅因其对自组织的适用具有生命力。相应的,本文提出了两个区块链技术设计点:只使用联盟链和采用实物控制能力增强的方案。联盟链对自组织的适用性极好,而实物控制能力增强的方案,在自组织安全性、速度性方面有极好的表现。由此,本文提出来区块链技术通用应用模式。系统而全面地介绍了区块链通用应用方案。从系统架构、方案流程、运作流程三个角度,讲述了具体的实现方案。并与传统区块链应用方案中对自组织适用最好的联盟双链设计方案进行了对比,不论是速度性,还是安全性,本文应用方案均有较高的优势。另外,本文提出的应用通用模式能够较好地解决网络音乐市场弊病,本文提出了实现方案。也论证本文所提方案的可行性。总而言之,本文工作主要包含两点:回答如何激发区块链生命力、将激发区块链生命力的方案应用于网络音乐版权交易。

关键词：区块链技术通用应用模式联盟链智能合约网络音乐交易

电力变压器运行故障风险评估系统的开发与应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力变压器运行故障风险评估系统的开发与应用

作者：白娜华北电力大学

学位级别：硕士

电力变压器是电力系统的关键设备,其各种故障的正确维护、检修策略可以有效提高变压器的可靠性。因此,对变压器进行故障风险评估具有十分重要的意义。本文提出一套完整的变压器故障风险评估方法,开发一套电力变压器故障风险评估系统,并... 详细信息

电力变压器是电力系统的关键设备,其各种故障的正确维护、检修策略可以有效提高变压器的可靠性。因此,对变压器进行故障风险评估具有十分重要的意义。本文提出一套完整的变压器故障风险评估方法,开发一套电力变压器故障风险评估系统,并将其应用于电力系统实际。主要研究内容如下:1.本文以电力系统十年间的三百多台次变压器现场事故记录为基础,统计分析了变压器绝大多数的运行故障,阐明了导致电力变压器各种常见故障的主要原由、故障先兆,以及故障检修策略。并基于风险树分析法(RTA),建立电力变压器故障风险源指标集。指标集的建立,可以科学、完整地反映变压器的整体状态。2.本文采用概率统计方法对变压器故障风险源的失效可能性进行等级划分,然后结合可拓层次分析法和可拓工程评价法对变压器故障风险源的失效严重度进行评估,根据各种风险源的严重度进行等级划分。在此基础之上,应用高阶风险矩阵对变压器故障风险的失效概率和失效严重度实现综合评估,并以此为依据,制订了变压器检修策略。3.论文基于Visual Basic 6.0与Access建立了一套变压器故障风险源辨识,失效概率评价,失效严重度评价,综合风险评估以及风险检修策略制定的软件系统。系统能够对所有变压器故障风险源进行统计处理和实现专家管理,能够实现故障风险评估,而且该系统界面友好、操作简单,适用于电力系统生产实际。

关键词：电力变压器风险评估风险树可拓工程评价管理信息系统

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

移动Agent安全机制的研究

移动Agent安全机制的研究

作者：董文博华北电力大学（河北）

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展和网络技术的不断进步,一种基于移动Agent的分布式计算模式成为研究的重点。现阶段移动Agent系统并没有完善的安全保障机制。因此,安全性不足阻碍了移动Agent系统的广泛应用。本文在论述了现阶段移动Agent系统面临... 详细信息

随着互联网的快速发展和网络技术的不断进步,一种基于移动Agent的分布式计算模式成为研究的重点。现阶段移动Agent系统并没有完善的安全保障机制。因此,安全性不足阻碍了移动Agent系统的广泛应用。本文在论述了现阶段移动Agent系统面临各种安全问题之后,研究分析了现有的一些安全保障机制,设计了在Aglet平台下移动Agent系统的主机、传输、服务器端的三层一体的安全机制,引入了主机端的安全服务站,利用了访问控制和加密等技术旨在保证移动Agent的生命周期中各个环节的安全。本文借助一个安全实例利用ACL配置了一个基于访问控制列表机制的移动Agent的网络环境,带有ACL的移动Agent环境减少了指定端口的数据量,降低了CPU的使用率。通过实验数据分析证明了带有加密机制的移动Agent同传统的集中式的计算模型相比在网络流量减少方面还是有一定的优势的。

关键词：移动代理安全机制 ACL

微电网太阳能光伏发电系统虚拟现实的研究与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

微电网太阳能光伏发电系统虚拟现实的研究与实现

作者：杨威华北电力大学

学位级别：硕士

在过去的几十年里,电力系统广泛采用传统的发电形式。随着近几年社会经济的发展,大规模的停电事故、能源危机、环境污染等社会问题的日益严重,人们开始转向研究微电网技术。微电网中的电源是以新能源为主的多种能源形式。由于太阳能是... 详细信息

在过去的几十年里,电力系统广泛采用传统的发电形式。随着近几年社会经济的发展,大规模的停电事故、能源危机、环境污染等社会问题的日益严重,人们开始转向研究微电网技术。微电网中的电源是以新能源为主的多种能源形式。由于太阳能是一种最清洁、最现实的可再生能源,因此太阳能受到世界各国的普遍关注,成为微电网研究中的重要微电源。虚拟现实技术是近几年广泛应用的一种计算机模拟技术,该技术利用自然方式与虚拟实现环境中的事物进行自然交互的,达到人机交互的目的。本文首先详细介绍了微电网中太阳能光伏发电系统的虚拟现实课题研究的总体构架,然后利用3DS max虚拟现实建模工具、VRML虚拟现实建模语言,实现了微电网太阳能光伏发电虚拟现实的虚拟场景,以生动逼真的三维界面展现了微电网太阳能光伏发电的整个过程,充分展现了虚拟现实的人机交互性;接着利用MATLAB和SIMULINK仿真工具,实现了对太阳能光伏发电系统的仿真;最后利用计算机控制技术实现了对微电网太阳能光伏发电系统的有效控制,从而保证了微电网与大电网的可靠链接。该课题对于实现微电网太阳能光伏发电系统的光伏设备的远程自动化监控和对电能进行自动化优化管理与控制具有重要的意义,对于供电的可靠性和安全性具有重要的研究价值。

关键词：微电网太阳能光伏发电虚拟现实仿真控制

几何剪切图与物质点法融合的动态地形实时绘制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

几何剪切图与物质点法融合的动态地形实时绘制

作者：李海涵华北电力大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的迅猛发展,动态地形的实时绘制成为实时绘制领域中的一个研究热点,在战场环境仿真、三维游戏、飞行模拟训练、地理信息系统以及虚拟现实等领域中有着广泛的应用,并集中于研究地形的动态构建和更新渲染,以及如何以高效的... 详细信息

随着计算机技术的迅猛发展,动态地形的实时绘制成为实时绘制领域中的一个研究热点,在战场环境仿真、三维游戏、飞行模拟训练、地理信息系统以及虚拟现实等领域中有着广泛的应用,并集中于研究地形的动态构建和更新渲染,以及如何以高效的处理方法实现地形的动态变形。本文以数字高程模型作为数据源,首先研究了几何剪切图算法和物质点法,重点研究了几何剪切图法的剪切方式和相关技术,以及物质点法的质点运动和变形原理,并分析了这两种方法在动态地形研究中的适用性。然后,对几何剪切图算法进行扩展,围绕地形绘制的实时性和逼真度之间的矛盾问题,给出了一种基于几何剪切图算法和物质点法相融合的方法,利用这种改进的GMCR算法使其适用于动态地形的实时绘制。为了研究弹坑的变形,结合动力学相关理论建立计算模型,之后针对几何剪切图网格分割不合理的问题,结合物质点划分方法给出了几何剪切图质点划分方法来构建地形模型。针对几何剪切图法更新过程中获取坐标信息不够准确地问题,结合物质点更新算法的思想给出了一种适用于形变图层更新的几何剪切图质点更新方法。最后,以弹坑物理模型作为研究对象,利用GPU可编程渲染管线实现,并在绘制三角形数目、帧频和CPU利用率等方面与几何剪切图算法进行对比,并从视觉效果、时间和逼真度这三个角度与实际测量值比较分析,结果表明最终渲染的弹坑基本符合客观规律,改进的GMCR算法基本上满足高逼真性和实时性的要求。

关键词：动态地形实时绘制几何剪切图物质点法 GPU

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的图像分割研究

基于深度学习的图像分割研究

作者：徐婷婷华北电力大学

学位级别：硕士

互联网人工智能时代的崛起,计算机视觉领域的发展也与日俱增。基于深度学习的图像分割与传统的图像分割相比,在效果和性能上有了很大改善提高,逐渐代替了传统图像分割。分割的准确率即精度是基于深度学习的图像分割研究面临的难点之一,... 详细信息

互联网人工智能时代的崛起,计算机视觉领域的发展也与日俱增。基于深度学习的图像分割与传统的图像分割相比,在效果和性能上有了很大改善提高,逐渐代替了传统图像分割。分割的准确率即精度是基于深度学习的图像分割研究面临的难点之一,对于诸如自动驾驶领域技术研究的发展有着直接影响。本文的主要工作内容如下:(1)为充分的利用图像上下文信息特征,保证图像提取特征的全局一致性,精确地对图像内包含的各物体进行定位,提出了一种基于上下文的图像语义分割网络。该网络微调VGG16网络作为主干网,采用上下文特征提取模块获得较丰富的图像特征且兼顾了图像全局的上下文信息特征;加入注意力模块关注特征图中显著性的图像特征,进一步优化网络精确定位,改善最后分割效果。(2)为满足自动驾驶街道场景图像分割和无人车安全行驶的要求,本文设计了多尺度特征与注意力机制的图像语义分割网络。该网络设计了空洞空间金字塔池化非对称卷积模块、关注图像空间上特征信息的空间注意力模块和着重于提取图像的语义特征信息的通道注意力模块,能够有效分割出街道场景图像中的各类物体,同时解决了图像分割模型尺度单一且简单提取融合特征存在的问题。(3)在语义分割公开数据集Cityscapes上,对基于上下文的图像语义分割网络和多尺度特征与注意力机制的图像语义分割网络方法进行了实验并仿真,分析比较结果证明了本文提出的方法可提高图像语义分割的准确率和性能。

关键词：深度学习卷积神经网络图像分割图像语义分割注意力机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

风力发电机无功补偿嵌入式调压器的设计

风力发电机无功补偿嵌入式调压器的设计

作者：王浩华北电力大学

学位级别：硕士

对电力系统而言,风力发电厂是不可或缺组成部分,发挥着举足轻重的作用,在控制电压和无功功率时,自动调压(AVC)非常关键,能保证电网安全、稳定、经济、持续运行,显著改善系统的电压水平。本文以风力发电厂为研究对象,着重研究自动调压器... 详细信息

对电力系统而言,风力发电厂是不可或缺组成部分,发挥着举足轻重的作用,在控制电压和无功功率时,自动调压(AVC)非常关键,能保证电网安全、稳定、经济、持续运行,显著改善系统的电压水平。本文以风力发电厂为研究对象,着重研究自动调压器系统,主要探讨经济效益、运行机理和原理等,并进行风力发电机无功补偿嵌入式调压器系统设计工程的研究,本文主要包括了如下的研究工作：’(1)研究分析AVC系统在国内外的发展现状,并关注其在发电公司的实际应用情况,论证了风力发电厂中的自动调压器AVC系统设计。(2)探讨风力发电机无功补偿嵌入式调压器中AVC系统的工作原理,针对典型的风力发电机进行无功补偿所需要控制变量,实现了自动调压器系统的机理和发电厂侧的自动调压器系统功能。(3)经过前往相关的发电公司自动调压器系统的调试和运行,结果表明该系统能够有效地提高了电压的稳定性,提高电容器无功补偿设备的利用率,减少有载调压变压器分接头开关动作次数,员工的工作强度明显减少,工作更轻松,取得了较高的社会效益。同时经过减少电厂出口有功损耗,取得了明显的降损节能经济效益。

关键词：自动调压器系统(AVC) 风力发电嵌入式调压器无功补偿

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链技术的能源局域网应用研究

基于区块链技术的能源局域网应用研究

作者：呼静雅华北电力大学

学位级别：硕士

随着一次能源日渐枯竭、全球气候变暖等问题的出现,能源领域的发展迎来了深刻的影响和挑战。新能源产能、智能负荷和信息技术多元融合的能源互联网为各种可再生能源灵活接入以及规模化利用的实现提供了一系列解决方案。区块链由于其弱... 详细信息

随着一次能源日渐枯竭、全球气候变暖等问题的出现,能源领域的发展迎来了深刻的影响和挑战。新能源产能、智能负荷和信息技术多元融合的能源互联网为各种可再生能源灵活接入以及规模化利用的实现提供了一系列解决方案。区块链由于其弱中心化、防篡改、可追溯等特点,成为了新时代的研究热点,被誉为是继互联网之后人类最大的科技变革。各行各业相继展开了区块链布局。在能源领域中,区块链的这些特征天然适合能源互联网的需求,开展点对点能源交易可以提高多主体效益,能够大力促进新能源建设。目前,能源领域主要的布局方向有三个,一种是利用其弱中心化的特点,在分布式能源系统中实现点对点的能源交易,一种是利用智能合约实现能源的多级调度以及智能负荷。还有一种是利用区块链不可篡改的特性,维护能源系统的安全。在此背景下,本文首先从原理、技术模型、共识算法等方面对区块链技术进行详细的研究。从能源交易种类、能源传输和消纳等方面考虑,选取能源局域网为研究场景,分析了区块链技术和能源局域网的可融合性,给出能源区块链的定义和模型。然后利用区块链扩容技术—闪电网络和多链结构,对能源区块链的区块链层进行优化,解决区块链交易速度慢,数据结构混乱等问题,并通过相应的实验进行对比分析,使之达到商业应用的需求;在此基础上搭建了能源区块链多层交易模型,按功能将能源区块链分为:用户层、共识层、合约层、交易层、监管层,并对每层进行详细的设计。达到了协调交易价格、减少交易成本、提高交易效率等目的。最后根据能源区块链多层交易模型,从“价值-信息-物理”三个维度对用户侧能源交易系统进行设计说明。选取以太坊作为底层开发环境,采用solidity作为智能合约语言,进行能源区块链交易系统Web端搭建及应用展示。

关键词：能源局域网区块链技术能源区块链闪电网络多链架构

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于步态分析的人迹追踪技术研究

基于步态分析的人迹追踪技术研究

作者：闫勃勃华北电力大学

学位级别：硕士

伴随社会对公共安全的重视程度越来越深,视频监控已经是人们生活中的一部分。智能化的监控需求已经变得迫在眉睫。从视频中找出目标行人的应用也越来越广泛,即人迹追踪问题已经成为研究热点。而新兴的基于步态分析的生物识别技术,也就... 详细信息

伴随社会对公共安全的重视程度越来越深,视频监控已经是人们生活中的一部分。智能化的监控需求已经变得迫在眉睫。从视频中找出目标行人的应用也越来越广泛,即人迹追踪问题已经成为研究热点。而新兴的基于步态分析的生物识别技术,也就是通过行人的走路姿势来进行人体身份验证依靠其独特的优势成为当今的研究重点。首先,在传统背景消除法中最小方差均值算法的基础上,为克服最小方差均值中叠影和差分法中空洞问题并降低运算量,运用带权值多重阈值背景建模方法来建立动态的背景模型。进而对前景中运动目标使用中值滤波去除噪声,运用基于HOG模型的人体检测方法检测出行人,在初步分割出来人体轮廓上进行形态学处理,得到清晰的人体轮廓。其次,给出改进的提取步态特征方法,它可分别提取步态能量图的方向梯度直方图(HOG)特征描述子、局部信息嫡特征描述子和小波特征描述子,使得步态特征能够表示更加充分体现步态能量图的局部步态特征、频率步态特征以及边缘步态特征。其后,进行仿真实验,结果表明改进步态能量图特征表示方法有更高的匹配率。采用PCA算法和流形学习中的SLLE算法实现步态特征的降维,确定数据固有的流行结构。既消除了线性PCA算法不能表示出步态特征结构的缺陷,也克服了SLLE降维算法在时间成本上高的问题。实验验证了融合PCA和SLLE算法在识别率增加的有效性。最后,本文给出步态特征与行人的静态特征融合来进行人迹追踪。考虑到Hu不变距的灰度图应用,为增强行人体貌与衣服颜色的静态特征表示,分别计算行人图像YUV(Y,U,V),RGB(R,G,B)和HSV(H,S)八颜色通道的Hu不变距,这样即可保证了维度上没有明显增高,也可得到比较理想的静态特征。从而得到一种动静特征融合的人迹追踪框架。使用Visual Studio 2015作为开发环境,结合计算机视觉开源库OpenCV,对人迹追踪系统基于MFC对话框进行步态特征与行人的静态特征融合来进行人迹追踪系统的设计与实现。系统可以实现对目标行人的匹配结果的排序,给出与目标行人匹配度前五个匹配行人,可保证人迹追踪的实时性和准确性。

关键词：人迹追踪步态分析 OpenCV 特征融合

基于MAS的发电侧电力市场竞价交易系统仿真研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MAS的发电侧电力市场竞价交易系统仿真研究

作者：梁之浩华北电力大学

学位级别：硕士

随着电力市场的发展,对电力市场竞价的需求越来越高,电力市场日益成为一个由多主体构成的复杂自适应系统,而电力系统的市场化改革往往始于发电侧,研究发电侧电力市场竞价交易系统的仿真,将有助于研究人员及时发现市场设计和运营的缺陷,... 详细信息

随着电力市场的发展,对电力市场竞价的需求越来越高,电力市场日益成为一个由多主体构成的复杂自适应系统,而电力系统的市场化改革往往始于发电侧,研究发电侧电力市场竞价交易系统的仿真,将有助于研究人员及时发现市场设计和运营的缺陷,也可为市场规则制定者提供参考。本文首先研究了多代理系统（Multi-agent System, MAS）的内部结构,分析了发电商报价系统的层次结构,给出了基于MAS技术的发电商报价系统模型,并阐述了各Agent功能和层次关系以及各Agent之间的通信机制。其次,研究了发电侧电力市场的一般结构和我国电力市场初级阶段的市场竞争特点,分析了电力市场环境下影响发电竞价的因素和电力市场出清机制,对发电侧电力市场的发电竞价机制进行了改进。然后,设计了融合两种出清机制的特点,以排队法作为市场出清机制的发电商自适应学习方法,兼顾市场的公平性准则,引入了进化博弈和进化均衡策略的思想,并对相关算法进行了分析。最后,通过对发电竞价策略和基于MAS理论的发电竞价仿真的研究,设计开发了一个发电竞价交易系统,并进行了仿真分析。

关键词：电力市场竞价策略进化博弈 MAS