检索结果-南通市图书馆

作者：雷勋淘华中科技大学

学位级别：硕士

随着深度学习的兴起,自然语言处理的各个领域都出现了翻天覆地的变化,在对话机器人领域这一块,同样与以前大不相同:不再仅仅只有传统的基于匹配的对话机器人,出现了越来越多的生成式对话机器人。它们能满足用户的交流需求,增强用户粘性... 详细信息

随着深度学习的兴起,自然语言处理的各个领域都出现了翻天覆地的变化,在对话机器人领域这一块,同样与以前大不相同:不再仅仅只有传统的基于匹配的对话机器人,出现了越来越多的生成式对话机器人。它们能满足用户的交流需求,增强用户粘性,也能承担部分任务型机器人的工作。研究生成式的对话机器人已是目前的热点之一。在人类语境下,每个人都具有固定的个性,人们总倾向于回复带有鲜明个人风格的语句,并保持个性一致。传统的以seq2seq模型为基础的生成式对话机器人在过去获得了巨大的成功,但该模型往往生成的是缺乏个性,或者前后个性不一致的回复。除此之外,seq2seq模型还存在各种各样的问题:安全回答问题,回复语句多样性差,训练时间长……鉴于以上原因,本文将尝试抛弃传统的seq2seq模型,以变分自编码器作为模型的整体框架,让回复个性化,保持前后个性一致,提高回复多样性等几个方面作为本文的模型改进思路。本文主要是在Per-CVAE模型的基础上做改进提出Trans-CVAE。本文主要的改进工作如下:(1)将Per-CVAE的编码器部分由循环神经网络替换为Transformer。Transformer是目前NLP领域最先进的模型之一,也是预训练模型bert的基础。其相较于RNN可以大幅度提高训练速度,并且Transformer模型在机器翻译等任务里都比RNN表现的更为出色,可以期望以此作为编码器来提高模型的编码质量。(2)改进个性储存部分和选择部分,借鉴Transformer的多头注意力技术,使全局个性向量内容更丰富。在模型机制下,能利用个性储存和对应的解码方式达成更精准的个性化回复生成,并同时完成前后个性一致的目标。在个性选择部分中更改选择方式,不只选用得分最高的个性回复,在满足阈值的情况下使得个性选择更有随机性。(3)对变分自编码器中的KL散度消失问题解决方法作出整合,对KLA,word dropout等各种方法进行分析比较,并指出它们的局限性,并在Trans-CVAE中最终选用加入bag-of-word损失的方法,加入另一个依赖隐变量z的模块,来增强整体模型对隐变量z的依赖,以此避免KL散度消失。(4)整合适合于个性对话语料的评测指标,并对个性覆盖度指标进行改进,利用tf-idf值对于停用词进行筛选,防止和个性文本高度相似的生成回复被错误评测为个性覆盖度不够。

关键词：深度学习对话机器人条件变分自编码器个性化回复

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分布式一致性微服务配置中心设计与研究

分布式一致性微服务配置中心设计与研究

作者：付四凯华中科技大学

学位级别：硕士

在软件领域,系统架构技术一直作为一个经久不息的话题在被讨论。微服务框架在最近几年,凭借着其灵活,高效和可扩展等优势在系统架构领域掀起了一轮技术的狂潮。它将表示层、逻辑层和访问层,这三个逻辑上的分层在物理上进行了划分。在每... 详细信息

在软件领域,系统架构技术一直作为一个经久不息的话题在被讨论。微服务框架在最近几年,凭借着其灵活,高效和可扩展等优势在系统架构领域掀起了一轮技术的狂潮。它将表示层、逻辑层和访问层,这三个逻辑上的分层在物理上进行了划分。在每一层,对各种功能又根据逻辑和程序大小进行了划分。这样整个系统就具有极高的灵活性,可扩展性。微服务架构的核心问题在于协调和配置管理众多的微服务。本轮文通过自行研发的微服务配置中心来解决这些问题。本论文采用一种致力于易理解的分布式一致算法,raft算法,构建了进行分布式键值存储的中心存储模块。这个中心存储模块是微服务配置中心模块的核心模块。微服务配置中心通过中心存储模块来实现分布式一致性存储。对于中心存储模块,实现了领导选举,日志数据同步以及对外交互的REST接口。使得中心存储模块可以高可用和一致性地对外提供键值存储服务。针对docker容器技术开发了服务注册模块。对于注册在微服务配置中心的微服务,开发了服务发现和配置模块。在论文的最后在生产环境中对系统的功能和性能进行了实际的测验。通过使用服务注册模块以及服务发现和配置模块,实现部署了多个web实例,通过动态生成的nginx的配置文件进行负载均衡。对微服务配置中心的高可用性和分布式一致性进行实际检测。我对驱动整个配置中心和众多微服务的基础核心技术和概念进行了介绍。

关键词：微服务分布式一致性服务注册服务发现

Web Service下数据传输技术的研究

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Web Service下数据传输技术的研究

作者：赵强伟华中科技大学

学位级别：硕士

互联网的日益发展促使基于SOA架构的Web Service技术获得了广泛日益广泛的应用，但Web Service在数据传输领域仍旧存在着较为困难的传输瓶颈制约。为了缓解Web Servicer的数据传输瓶颈制约，不同的研究方案提出了许多解决办法，但都各... 详细信息

互联网的日益发展促使基于SOA架构的Web Service技术获得了广泛日益广泛的应用，但Web Service在数据传输领域仍旧存在着较为困难的传输瓶颈制约。为了缓解Web Servicer的数据传输瓶颈制约，不同的研究方案提出了许多解决办法，但都各有缺陷。所以研究和改进Web Service的数据传输技术，对于促进Web Service的发展有着重大的现实意义。从原理上讲，Web Service构建的网络集成系统之间是在HTTP通信协议的基础上利用基于XML的SOAP消息进行通信的。XML、SOAP、HTTP各自的特性决定了Web Service的种种优势，而它们各自的局限性也带来了Web Service的种种劣势。本文详细探讨了造成Web Service数据传输效率不高的根本原因——XML语言中信息的冗余性、XML解析的低效性以及HTTP协议的简单性、无状态性，接着讲述了Web Service当前在数据传输领域较不适用的领域。为了真正改善Web Service的数据传输效率，本文提出利用Web Socket服务来突破Web Service的数据传输的瓶颈，将Web Service传统的单线式、仅仅依靠HTTP协议进行数据传输的方式改造为双线式（依靠HTTP传输关键信令消息，再依靠Web Socket传输具体的数据）的方式，从而在很大程度上降低了XML文件的打包时间成本和CPU资源耗费成本，摆脱了HTTP协议的数据传输限制。而且由于Web Socket也是基于互联网的公开开放标准，Web Service与Web Socket服务的结合并未削弱Web Service在网络集成领域中的开放性和兼容性，反而扩展了Web Service的使用领域。为了测试Web Service与Web Socket结合的数据传输方案的改进效果，本文搭建了实验环境，分别测试了不同大小的数据文件在三种Web Service数据传输方案（传统方案、与Web Socket结合的方案和数据分块传输的方案）中的数据传输时间、CPU资源占用率和其它一些特性参数。实验结果表明其表现出了良好的性能，是一个良好的Web Service数据传输方案。

关键词： web服务网络套接字协议数据传输超文本传输协议可扩展标记语言

一种改进的MySQL数据库访问控制的设计与实现

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一种改进的MySQL数据库访问控制的设计与实现

作者：刘姗华中科技大学

学位级别：硕士

MySQL数据库是一款最流行的开源数据库,用户使用量在急剧增长,与此同时相应的MySQL数据库的安全性问题也越来越受关注。现有的MySQL数据库就其自身内部安全性而言,存在一些安全弊端,比如:超级用户权限过于集中以及相对薄弱的访问控制机... 详细信息

MySQL数据库是一款最流行的开源数据库,用户使用量在急剧增长,与此同时相应的MySQL数据库的安全性问题也越来越受关注。现有的MySQL数据库就其自身内部安全性而言,存在一些安全弊端,比如:超级用户权限过于集中以及相对薄弱的访问控制机制。为了提高MySQL数据库管理系统内部安全性,通过分析MySQL数据库原有的访问控制机制以及MySQL数据库安全性需求,给出了一个改进的MySQL数据库管理系统访问控制模型,然后针对此模型,实现了一种基于三权分立技术和RBAC技术的MySQL数据库管理系统的访问控制。针对前面叙述的MySQL数据库管理系统访问控制的弊端,从两方面进行改进:针对MySQL数据库管理层安全方面超级用户root权限过于集中的问题,系统采用了数据库三权分立技术实现数据库管理层的访问控制,将超级用户权限划分给系统管理员、安全员、审计员三类系统角色,并实现了系统角色的管理以及系统日志管理;针对MySQL数据库外部业务层安全方面相对薄弱的访问控制机制,系统采用了RBAC技术,在MySQL数据库系统中引入角色,并实现了业务角色管理、改进的授权管理、业务角色分配管理以及最大分配用户数和角色互斥两个角色约束规则。通过管理层和外部业务层两方面访问控制的改进,能够很好的提高MySQL数据库管理系统安全性。不过由于时间有限,系统实现的功能还不完善,存在一些不足,需要进一步的研究和实现。

关键词：数据库安全 MySQL数据库基于角色访问控制三权分立

基于同态加密和零知识证明的区块链隐私保护研究

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基于同态加密和零知识证明的区块链隐私保护研究

作者：贺东博华中科技大学

学位级别：硕士

区块链的隐私保护是当前区块链技术研究领域内的一个热门话题。以联盟链中Fabric项目为框架的区块链平台正在越来越多的企业中获得应用,然而Fabric中的账本对参与维护区块链的组织却是透明的,当用户使用区块链来完成交易过程时,用户的... 详细信息

区块链的隐私保护是当前区块链技术研究领域内的一个热门话题。以联盟链中Fabric项目为框架的区块链平台正在越来越多的企业中获得应用,然而Fabric中的账本对参与维护区块链的组织却是透明的,当用户使用区块链来完成交易过程时,用户的资金情况以及交易金额等隐私信息很容易泄露,这在很多领域中是不能被接受的,尤其是对金融行业这样非常注重用户隐私的行业来说更是如此,因此,隐私问题逐渐成为推广区块链应用落地的主要障碍之一。论文通过分析现有Paillier算法的加密特点,结合在区块链中完成交易过程时所存在的问题,对使用该算法来解决区块链隐私问题的可能性进行了详细的研究。研究结果表明在区块链中使用该算法虽然可以对用户交易过程中的数据进行加密,但却无法对交易结果进行零知识证明,容易产生用户恶意进行交易的风险。因此,论文为Paillier算法增加了可以用于零知识证明的密文域,并对Paillier算法的加解密过程进行了修改,然后根据在区块链中完成零知识证明所需要的要求,提出了一种既能够对交易信息进行加密又能够支持零知识证明的同态加密算法??HEPZP(Homomorphic Encryption Based on Paillier and Zero-Knowledge Proof)算法。该算法不仅能够对区块链中的交易数据进行加密,同时还能使链码端在交易数据为密文的情况下验证交易的合法性,为了验证该算法的合理性以及运行效率,论文以交易过程中的UTXO模型为例对其进行了测试,并详细分析了该算法在区块链隐私保护过程中的使用效果。分析结果表明,该算法能够有效的保护用户在使用区块链来进行交易过程中的隐私,并拥有较好的运行效率,同时,还可以通过增加秘钥长度来保证算法的安全性,因此该算法可以广泛应用于需要对区块链进行隐私保护的场景。

关键词：智能合约同态加密零知识证明区块链隐私保护

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基于深度学习的垃圾分类识别算法研究

基于深度学习的垃圾分类识别算法研究

作者：周鸿利华中科技大学

学位级别：硕士

随着我国经济的迅速发展,人民生活水平日益提高,如何处理生活垃圾成为了重点研究课题。因此,国家针对生活垃圾分类回收出台了相关的法律规章制度。目前,已有部分城市制定了生活垃圾管理条例,为市民提供分类投放指引。为了促进传统垃圾... 详细信息

随着我国经济的迅速发展,人民生活水平日益提高,如何处理生活垃圾成为了重点研究课题。因此,国家针对生活垃圾分类回收出台了相关的法律规章制度。目前,已有部分城市制定了生活垃圾管理条例,为市民提供分类投放指引。为了促进传统垃圾收集处置方式的改革,协助垃圾分类管理工作,提高分拣效率,本文研究了基于深度学习的目标检测相关算法,应用于垃圾分类识别,旨在让垃圾分类管理走向智能化。根据国家现阶段出台的政策,本文以可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾为分类标准,搜集了40种不同类别的生活垃圾的图片作为数据集,为了解决类别不平衡的问题,采用了图像增强的方法扩充数据样本,减小了类别之间的数量差距。本文以Faster R-CNN为算法基础,针对其在小目标对象识别效果不佳的问题,改进了特征提取网络VGG-16的结构。由于卷积神经网络中位于低层的卷积层生成的特征图具有更高的分辨率,提取的主要是图像的边缘、纹理和颜色等信息,更有助于检测图片中的小目标对象,而高层卷积层具有更大的感受野,提取的特征会更加抽象,利于检测图像中的大目标物体。因此,本文利用这一特性,通过融合低层特征图的方式来提高算法对小目标对象的识别精确度。另外,在RPN网络中,通过多尺寸卷积核来增强网络对不同尺寸目标对象识别的泛化性,同时,根据垃圾分类数据集的特点,设计了相应anchor boxes的尺寸和规模,使得最终的目标检测框的位置更加精确。相较于Faster R-CNN,改进后的算法在测试集上的m AP有了一定的提升,而检测速度没有明显下降。

关键词：垃圾分类深度学习目标检测 Faster R-CNN

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基于全文检索系统的安全索引技术研究与实现

基于全文检索系统的安全索引技术研究与实现

作者：陈锐华中科技大学

学位级别：硕士

随着互联网的兴起与蓬勃发展，信息检索技术成为了人们生活中不可或缺的工具。在某些场合中，为了达到保护用户信息的目的，提出安全索引这个概念，即在保证用户信息不被泄露的前提下，同时能达到信息检索的目的。根据当前所存在的问... 详细信息

随着互联网的兴起与蓬勃发展，信息检索技术成为了人们生活中不可或缺的工具。在某些场合中，为了达到保护用户信息的目的，提出安全索引这个概念，即在保证用户信息不被泄露的前提下，同时能达到信息检索的目的。根据当前所存在的问题，实现了两种具有安全索引的全文检索系统。第一种是基于倒排文档的安全索引模式。它采取了倒排文档作为其索引结构，在索引及查询阶段对文本进行了加密处理，并在写入索引时采取了二次加密手段，在实现了安全索引的基础上很好地继承了倒排文档结构快速准确等优点，但是对于选择明文攻击和频率统计等攻击手段尚不能有效防御。另外针对倒排文档的安全性不足，设计实现了另一种安全索引模式：基于陷门单向函数的安全索引模式。将陷门单向函数用于信息检索中，与伪随机函数相结合，其不可逆和伪随机特性极大地弥补了倒排文档技术在安全性上的不足，可以很好抵御诸如选择明文攻击等攻击手段，从而更加安全地保护了用户信息。但是计算上的复杂性、与倒排结构的不兼容导致了其检索效率的低下，此外占用的空间大，存在着一定的误判机率等都是其不足之处。分析了两种索引方式进行检索的原理及各自的安全性，并分别用代码实现了两套索引系统S-Lucene及BF-Index。S-Lucene在开源搜索引擎Lucene的基础上，进行安全性定制;BF-Index时，则采用了Bloom Filter作为索引存储结构。通过实验在各方面性能上对两套系统进行了对比，包括建立索引时间、查询时间、准确率等。通过实验数据分析了两套系统各自的优缺点，并明确以后改进的方向。

关键词：全文检索安全索引倒排文档陷门单向函数

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多速率环境下AODV协议优化设计

多速率环境下AODV协议优化设计

作者：吴亚敏华中科技大学

学位级别：硕士

随着便携式移动设备的发展和广泛使用,自组网技术成为无线通信研究中一个热点问题。移动自组网有别于现存的其他网络,它是由移动主机依靠无线连接而成的临时的自治网络,无需任何固定基础设施。由于其组网快捷易于展开,且不受有线网络约... 详细信息

随着便携式移动设备的发展和广泛使用,自组网技术成为无线通信研究中一个热点问题。移动自组网有别于现存的其他网络,它是由移动主机依靠无线连接而成的临时的自治网络,无需任何固定基础设施。由于其组网快捷易于展开,且不受有线网络约束,可广泛用于战场执勤、灾难救助等特殊环境。由于网络中的节点能够任意移动,节点之间的链路和网络拓扑经常变化,从而导致路由具有不可靠、不稳定的特性,给路由协议的实现带来了极大的难度。因此,路由技术成为网络实施应用的关键,它是自组网研究中核心问题之一,将围绕路由协议研究和实现中的两个重要因素移动模型和路由协议中的路径度量展开工作。在城区移动模型的基础上给出了基于生活模式的移动模型框架。分析了区域分布和节点所属的区域对目的地选择的影响,对节点的目的地选择,移动速度选择方面作出改进,让这种模型更加真实地反映现实场景。并在该移动模型的基础上,构建了基于轨迹搜集的位置预测算法,及相关的轨迹搜集的方法和轨迹相似性比较的方法。分析了AODV协议在多速率环境下的不足之处,并使用传输容量度量针对AODV协议的路由发现和路由回复过程进行了改进,给出了AODV-HC协议。传输容量度量是针对多速率环境和移动自组网络拓扑易变的特点设计的一种度量标准。通过链路的单向稳定性的度量和链路传输能力度量,构建路径传输容量度量体系。路径传输容量度量值等于路径上链路的最小稳定性和最大媒体占用时间的权值的比值。在路径选择上将每条链路的稳定性和链路可承载的容量纳入考虑因素,能有效解决多速率环境下多跳低速链路带来的吞吐量限制。仿真实验表明基于传输容量度量的AODV-HC协议在节点高密度分布时能够提高网络的饱合吞吐量合分组交付率,降低平均分组传输时延。

关键词：移动自组网移动模型路由度量 AODV协议传输容量

基于局部数字图像采用匿名一次性密码的双认证机制研究

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基于局部数字图像采用匿名一次性密码的双认证机制研究

作者：范宏杰（Fadhel K.Jabor）华中科技大学

学位级别：硕士

保障信息系统安全的最主要方法是密码验证。目前，最有效的认证机制是是基于双因素身份认证。它是最安全的，因为它不仅仅验证用户个人信息（用户名和密码），还需要第二个因素例如一个USB设备或移动手机等。双因素身份认证被作为一个... 详细信息

保障信息系统安全的最主要方法是密码验证。目前，最有效的认证机制是是基于双因素身份认证。它是最安全的，因为它不仅仅验证用户个人信息（用户名和密码），还需要第二个因素例如一个USB设备或移动手机等。双因素身份认证被作为一个关键技术引入到云技术中用以提供高效且可度量的云验证：一个用户先将他的用户名和密码作为第一因素发送到云服务器，如果验证通过，用户再发送他的第二个验证因素。本文中，我们提出一种基于局部数字图像的双因素身份认证机制。提出的机制涉及三个部分：第三方、一个用户设备和一个服务器。它的运行分为三个阶段——建立、注册、登录以及验证。建立和注册阶段仅运行一次，而验证阶段在一个用户请求登录时运行。在建立和注册阶段，用户向第三方注册自己的身份（用户名和密码），第三方存储这些信息并且向服务器和在安全信道中的每个用户提供公共系统参数。第三方计算重要的信息如密钥和大素数n,并且选择随机数字图像提供给用户。它向服务器端提供加密的用户身份信息和密码以及密钥和随机数字图像。这时，用户可以在任何自己喜欢的安全位置，如USB设备，保存他的重要信息。之后，用户可以在验证阶段登录。验证过程采用如下方法：在一个随机图像中提取一个随机向量并且将该向量的位置信息译码作为第二个因素。安全性分析和实验结果表明我们所引入的机制可以抵抗已知的安全攻击，并且在密码验证中有较好的效果。

关键词：一次性密码双因素认证数字图像匿名密码

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基于GoogleNet的断刀检测系统

基于GoogleNet的断刀检测系统

作者：童诗佳华中科技大学

学位级别：硕士

工业4.0的不断推进,也进一步促使了人工智能与工业生产的结合。利用人工智能的方法,解决工业中的一些问题也成为发展过程中重要的一环。本文主要是对半径在5mm以内的小刀断刀进行检测。该大小的刀具在加工过程中一般出现断刀的情况,整... 详细信息

工业4.0的不断推进,也进一步促使了人工智能与工业生产的结合。利用人工智能的方法,解决工业中的一些问题也成为发展过程中重要的一环。本文主要是对半径在5mm以内的小刀断刀进行检测。该大小的刀具在加工过程中一般出现断刀的情况,整个断刀系统对该情况的检测有比较好的使用价值。通过GooleNet进行迁移学习,实现对断刀的检测。对于拍摄到的图片,首先通过模板匹配以及对图像的缩放等方法,去除无关的背景,并将其统一化到同等大小,这样可以有效的去除刀具的大小对最后结果影响,同时也增强了整个模型对刀具大小的适应性。然后将处理后的图片作为训练集,在训练过程中,通过参数的设定,以及对训练过程中出现的过拟合等问题进行处理,最后达到了90%左右的准确率,但是整个模型在拍摄条件比较差的情况中的表现并不是很好,整体准确率有一定幅度的下滑。针对出现的这些问题,通过对模型进行迁移学习,添加inception模块对原有的网络模型进行改进,增加了原有模型网络的深度和宽度,同时对原有模型中出现的过拟合的问题也有了比较好的解决,并且在整个训练过程中,训练的速度是原来速度的1.5倍,同时针对原来模型中对一些拍摄条件较差的图片也有比较好的学习结果,针对各种数据最后的准确率都可以保持稳定在96%左右。相对于原有模型,在准确率以及运行效率上都有一个比较大的提升。

关键词：深度学习卷积神经网络 GoogleNet 迁移学习