检索结果-南通市图书馆

作者：魏开元华东师范大学

学位级别：硕士

在将图片上传到图像托管平台后,可能会引起隐私问题。对于传统的图像加密,内容丰富、意义丰富的图像被转换为类似噪声的加密图像,这可以保护隐私不受侵犯,但却以牺牲视觉可用性为代价。近年来,保持缩略图的加密(Thumbnail-Preserving En... 详细信息

在将图片上传到图像托管平台后,可能会引起隐私问题。对于传统的图像加密,内容丰富、意义丰富的图像被转换为类似噪声的加密图像,这可以保护隐私不受侵犯,但却以牺牲视觉可用性为代价。近年来,保持缩略图的加密(Thumbnail-Preserving Encryption,简称TPE)被提出,通过在加密后保持缩略图不变来平衡隐私和视觉可用性。然而,现有的可逆信息隐藏方法却难以应用到TPE,使得TPE仅仅只具有视觉可用性,而不具有额外信息的可用性。针对此,本文提出了兼容额外信息可用性的TPE方案。现有的可逆信息隐藏技术往往是以像素点为单位进行,这与TPE是以块为单位进行加密并不兼容。因此,本文对信息隐藏技术做了自适应修改,使得其与TPE方案有机融合在一起,使TPE方案能实现对信息的隐藏和提取。总的来说,本文把传统的TPE加密方案与可逆信息隐藏技术相结合,实现了密文图像视觉可用性与额外信息可用性的兼容,实验验证了本文所提方案能够在保持缩略图的同时进行可逆信息隐藏,并且几乎不损害图像的质量。本文的研究内容与贡献包含以下几个方面:(1)利用基于直方图的可逆信息隐藏技术,在缩略图中实现了信息的可逆隐藏。由于TPE对图像加密前后缩略图保持不变,导致缩略图附带的直方图并没有发生变化,因此可以使用缩略图的直方图进行信息隐藏,实现加密前后任意阶段信息的嵌入和提取。(2)深入研究了TPE方案与可逆信息隐藏的关系,提出了一个与可逆信息隐藏相融合的TPE优化方案。缩略图不能独立存在,因此在缩略图嵌入信息后,需要将其映射回相应的图像中,这需要对图像进行针对性的处理,以使得图像能够承载信息,保证嵌入正确性。(3)本文将TPE的可用性进行了扩充,使得密文图像能够嵌入信息,不仅实现了视觉可用性,而且达成了嵌入信息的可用性。通过实验,从图像质量、信息嵌入可用性等多方面与现有方案进行对比,实验结果表明所提出的方案保护了隐私的同时并且额外嵌入了信息。

关键词：缩略图保持加密可逆信息隐藏信息嵌入可用性

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基于纳米颗粒物指纹的环境样品分类算法

基于纳米颗粒物指纹的环境样品分类算法

作者：王扬扬华东师范大学

学位级别：硕士

在纳米颗粒研究领域,环境样品中的纳米颗粒具有数量大、种类多的特点,因此需要借助机器学习技术对样品中大量的纳米颗粒进行分析来确定样品组成,进而实现环境监测。但是该领域已有的研究中普遍通过实验对样品中纳米颗粒特有的元素进行提... 详细信息

在纳米颗粒研究领域,环境样品中的纳米颗粒具有数量大、种类多的特点,因此需要借助机器学习技术对样品中大量的纳米颗粒进行分析来确定样品组成,进而实现环境监测。但是该领域已有的研究中普遍通过实验对样品中纳米颗粒特有的元素进行提取,或者直接使用无监督方法对样品中的纳米颗粒进行聚类来判断样品的物质组成达到样品溯源的目的。以上方法无法对样品溯源结果进行量化,并且没有对纳米颗粒数据蕴藏的信息进行充分挖掘。针对上述纳米颗粒研究领域存在的问题,本文对单颗粒电感耦合等离子飞行时间质谱仪(SP-ICP-TOF-MS)获得的样品粒子数据进行分析与研究,提出了“纳米颗粒物指纹”的概念来表示样品纳米颗粒中的共现同位素组合。纳米颗粒物指纹提取了样品中特殊的同位素组合,并可以通过对纳米颗粒物指纹所属的物质进行分类来了解样品中含有的物质种类;通过匹配纳米颗粒物指纹对应的纳米颗粒,对每种纳米颗粒物指纹的同位素分布进行统计;基于纳米颗粒物指纹的类别和同位素分布,可以对环境样品的溯源结果进行量化分析。本文基于纳米颗粒物指纹,针对纳米颗粒研究领域存在的问题和挑战,做出的主要贡献如下:(1)对纳米颗粒筛选方法“迭代法”进行了改进,改进后的迭代法可同时处理的同位素数量由7种增加至34种;实现了一种新的纳米颗粒筛选方法“泊松法”,改变了该方法仅仅停于理论研究的现状。(2)提出了“纳米颗粒物指纹”的概念,对样品纳米颗粒的共现同位素组合进行表述。将纳米颗粒物指纹提取任务转换为频繁项提取任务,基于频繁项挖掘算法和自然语言处理领域的加权算法TF-IDF,建立了纳米颗粒物指纹提取算法。该算法适用于纯样品、配置样品和真实样品的纳米颗粒物指纹的提取,均表现出良好的性能。(3)建立了基于监督学习的样品溯源算法。在得到样品纳米颗粒物指纹同位素分布数据的基础上,使用包含元素原子属性(电负性、原子质量、价电子属性等)的外部数据magpie构建纳米颗粒物指纹的特征,并基于该特征首次建立有监督的纳米颗粒物指纹分类模型对纳米颗粒物指纹所属的物质进行分类,根据纳米颗粒物指纹的分类结果和包含的纳米颗粒数计算出样品种的物质分布,实现样品溯源。基于纳米颗粒物指纹和配置样品的质量分布,设计了配置样品标签生成算法来计算配置样品的物质含量,并将其作为标签实现了有监督的样品溯源。(4)设计实现了纳米颗粒分析系统MVNAS,实现了对样品中的纳米颗粒从筛选到溯源的完整分析处理。本文将不同支持度对应的分析流程定义为一个版本,以版本为单位对样品在不同支持度下进行纳米颗粒物指纹分析、数据集构建、模型训练和样品溯源。MVNAS支持同一批次实验数据在不同版本下进行分析处理,以及不同版本下模型的复用。MVNAS基于数据湖的思想对实验数据实现了全生命周期管理,该系统是目前首个针对样品纳米颗粒数据的管理系统,实现了处理流程中间数据的回溯和纳米颗粒物指纹分析结果的可视化,以及对不同版本模型的复用。

关键词：纳米颗粒物指纹共现同位素组合有监督学习样品溯源多版本数据管理系统

酒精暴露致鸡胚神经管发育畸形的转录组差异分析

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酒精暴露致鸡胚神经管发育畸形的转录组差异分析

作者：方馨悦吉林大学

学位级别：硕士

目的:酒精可以通过多种方式影响胎儿的生长发育,如破坏神经元细胞-细胞粘附、降低内源性抗氧化水平、线粒体损伤、脂质过氧化、胎盘血管收缩和抑制胎儿生长发育所需的辅助因子等。酒精胎儿综合征(Fetal Alcohol Syndrome,FAS)患儿有生... 详细信息

目的:酒精可以通过多种方式影响胎儿的生长发育,如破坏神经元细胞-细胞粘附、降低内源性抗氧化水平、线粒体损伤、脂质过氧化、胎盘血管收缩和抑制胎儿生长发育所需的辅助因子等。酒精胎儿综合征(Fetal Alcohol Syndrome,FAS)患儿有生长发育迟缓、面部特征异常、神经系统发育障碍等异常表现。尽管目前临床已探索利用叶酸、胆碱、神经活性肽和神经营养生长因子等多种方案治疗FAS,但是在FAS发展和治疗中,细胞与细胞之间、细胞与分子之间的基因调控网络仍存在未知区域,这也限制了对FAS患儿治疗的持续发展。本研究采用鸡胚作为动物模型,探究不同作用时间点、不同浓度酒精对鸡胚神经管发育的影响,并通过转录组差异分析,探讨酒精致鸡胚神经管畸形的差异表达基因,为预防和治疗FAS提供理论依据和实验数据。方法:1.将鸡胚开窗,孵育至8h、12h、16h时,对照组滴加300μL禽类生理盐水、实验组分别滴加0.1%、1%、5%、10%、20%、40%的酒精溶液,孵育满40h,取鸡胚制备石蜡标本,HE染色观察神经管在不同浓度酒精作用下的发育状态。2.将鸡胚开窗,孵育至8h、12h、16h时,对照组滴加300μL禽类生理盐水、实验组滴加0.1%、1%、5%、10%、20%、40%的酒精溶液,孵育满72h,取鸡胚经液氮速冻后进行转录组检测。3.对转录组检测数据结果进行VENN分析、差异基因统计分析、GO分析、KEGG分析。4.对酒精代谢相关的细胞信号通路进行分析。结果:1.HE染色结果表明,酒精在鸡胚孵育过程中影响神经管的形成。0.1%、1%、5%、10%、20%和40%酒精暴露组显示了不同程度的神经管组织的损伤,细胞肿大、核浓缩、细胞排列紊乱和坏死;随着酒精浓度的增加,神经管受损程度也逐渐增加。2.VENN分析结果表明,与对照组相比,随着酒精浓度的增加,1%、5%、10%、20%和40%酒精暴露组异常表达的基因数目逐渐增加,丢失基因的数目也逐渐增加。3.通过差异显著性阈值筛选分析,结果表明与对照组相比,20%酒精暴露组共有6068个基因表现出差异,其中3248个基因上调,2820个基因下调;40%酒精暴露组共有5368个基因表现出差异,其中2809个基因上调,2559个基因下调。4.GO分析结果表明,与对照组相比,20%酒精暴露组差异表达基因显著的生物学过程差异主要涵盖了胚胎形态发生、肌肉结构发展、细胞间粘附、组织形态发生以及肌肉器官发展等;40%酒精暴露组,同样存在显著的生物学过程差异,涵盖了细胞增殖的正调控、钙离子结合、蛋白质磷酸化的信号传导、超分子复合物以及超分子聚合物等生物学过程。5.KEGG分析结果表明,不同的酒精处理组之间在通路富集方面呈现出差异。与对照组相比较,20%酒精暴露组富集的通路包括神经活性配体-受体相互作用、细胞因子-细胞因子受体相互作用、钙信号通路、运动蛋白以及细胞外基质-受体相互作用等。结论:1.随着酒精浓度的增高,鸡胚神经管的发育畸形逐渐明显。2.酒精暴露可引起神经活性配体-受体相互作用、细胞因子-细胞因子受体相互作用、钙信号通路、运动蛋白以及细胞外基质-受体相互作用发生改变。3.EDNRB、PTAFR、ERBB4、MEF2C、RAC2是酒精暴露致神经管畸形的关键基因。

关键词：胎儿酒精综合征鸡胚胎酒精神经管转录组

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面向提案的文本分类及领域知识图谱构建

面向提案的文本分类及领域知识图谱构建

作者：赵华轩北京邮电大学

学位级别：硕士

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位置辅助下的智能资源分配技术研究

位置辅助下的智能资源分配技术研究

作者：王朋硕北京邮电大学

学位级别：硕士

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代码克隆检测任务的算法优化与应用研究

代码克隆检测任务的算法优化与应用研究

作者：刘虎北京邮电大学

学位级别：硕士

代码克隆检测起源于人们编写软件代码过程中的复制-粘贴-修改的行为模式,其目的就是去识别相似的代码片段。这是软件领域的一个重要课题,在软件开发管理和系统维护、软件知识产权保护、软件安全三个方面具有十分重要的意义。同时对于任... 详细信息

代码克隆检测起源于人们编写软件代码过程中的复制-粘贴-修改的行为模式,其目的就是去识别相似的代码片段。这是软件领域的一个重要课题,在软件开发管理和系统维护、软件知识产权保护、软件安全三个方面具有十分重要的意义。同时对于任何一个需要软件编程的专业领域都有着重要的工程实用意义。本文首先介绍了国内外多种代码克隆检测算法及其最新研究进展,并对现有算法进行了研究与改进,最后实现了对应的demo软件。本文的主要研究点如下:目前基于深度学习的代码克隆检测获得了良好的效果。但在实际应用中,一方面实际工业生产环境中数据集会经常扩展或更新,另一方面分布式设备或移动设备受限于算力和功耗难以运行复杂度较高的检测模型。针对这种场景,本文提出了一种基于图神经网络的低复杂度代码克隆检测算法,在保证性能指标和基线模型相似的前提下,显著降低模型计算复杂度。该算法在数据预处理步骤上,对抽象语法树(Abstract Syntactical Tree,AST)中非重要节点之间的边进行剪枝:这不仅减少了预处理的计算量,而且减少了在后续模型的消息传播中冗余信息的干扰。在模型上,通过合并图的方法合并代码对的双图,利用门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)代替图映射网络(Graph Mapping Network,GMN)实现双图节点之间的隐式映射,减少了模型训练的计算量。在BigCloneBench(BCB)上的测试结果显示,在获得与基线模型相似性能指标的前提下,本文的模型算法减少了 25%的参数和 16%的乘加累计操作(Multiply-accumulate Operations,MACs);在GoogleCodeJam上的实验结果显示,相比类级的检测粒度,该算法更适合于函数级小粒度的代码克隆检测场景。本文还从自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)任务的角度对代码克隆检测任务进行算法研究,以实现代码文本和结构的混合编码为目标,将代码生成领域的预训练模型扩展到代码克隆检测领域,提出了一种基于TreeBERT预训练模型的微调网络。在TreeBERT预训练网络的编码器组件基础上,本文构建了内编码器来分别获取代码对中两个代码片段的向量表示,构建了互编码器来建立两个代码片段向量的相互联系,实现了 TreeBERT预训练模型对于代码克隆检测任务的微调。在BCB上的实验显示,所提出的微调模型的检测性能可达到70%的精确率和60%的召回率,超过了基线微调模型。另外基于使用图神经网络的低复杂度代码克隆检测算法,本文给出了代码克隆检测系统软件架构,将检测系统模块化并分别实现,完成了面向函数级检测粒度的代码克隆检测软件系统。经人工测试,可以实现预期检测功能。

关键词：代码克隆检测抽象语法树图神经网络 Transformer TreeBERT

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山西晋中北朝石窟数字展示设计研究

山西晋中北朝石窟数字展示设计研究

作者：高志远太原理工大学

学位级别：硕士

魏晋南北朝是中国文化艺术的发展高峰,其佛教艺术在中国佛教艺术史上占有重要的地位。山西晋中因地处中国早期佛教传播具有重要地位的“大同—洛阳”和“邺城—晋阳”的中段枢纽,是山西境内石窟造像保存相对密集的地区之一。北魏时期,... 详细信息

魏晋南北朝是中国文化艺术的发展高峰,其佛教艺术在中国佛教艺术史上占有重要的地位。山西晋中因地处中国早期佛教传播具有重要地位的“大同—洛阳”和“邺城—晋阳”的中段枢纽,是山西境内石窟造像保存相对密集的地区之一。北魏时期,从平城经晋中到晋东南再到洛阳;东魏北齐时期,晋阳作为陪都,皇室常年往来于邺城至晋阳;晋中佛寺和石窟繁如星辰,有明确纪年或者根据造像风格推断为北朝时期的石窟共计二十余处。山西晋中北朝石窟的保存状况不佳,龛窟造像遭受严重的风化破坏,亟待采取有效的方法对其进行保护。本文通过对晋中18处北朝石窟进行实地考察,查阅大量相关文献资料,将理论与实践相结合,综合运用考古学、历史学及艺术学等多学科的理论与方法,对晋中北朝石窟的现状进行调查与分析,并对其进行分布区域梳理,进而剖析了山西晋中地区石窟寺历史轨迹及石窟造像艺术特点。在研究基础上,结合石窟保存现状进行分析,采用摄影测量技术采集了晋中北朝石窟的数字二维图像,对这些图像进行三维模型重建,然后运用计算机图像处理技术对这些三维模型进行处理,并搭建了数字虚拟晋中北朝石窟展示平台,通过石窟展示平台进行石窟的数字化存档。在此基础上结合虚拟现实技术以虚拟漫游形式进行展示传播,通过艺术与技术的融合,加深公众对晋中北朝石窟艺术的了解,借而引起人们的关注与重视。本文通过对晋中北朝石窟的数字展示设计研究,试图为山西石窟艺术的研究与保护提供参考,达到传播与展示石窟艺术魅力的作用。

关键词：北朝石窟摄影测量三维建模数字展示

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物联网上行场景中联合检测译码技术研究

物联网上行场景中联合检测译码技术研究

作者：陈至言北京邮电大学

学位级别：硕士

面向RTK定位的边缘计算任务卸载和迁移策略研究

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面向RTK定位的边缘计算任务卸载和迁移策略研究

作者：徐珂北京邮电大学

学位级别：硕士

行为与交互意图之间的柔性映射研究及其在陪护机器人中的应用

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行为与交互意图之间的柔性映射研究及其在陪护机器人中的应用

作者：邱小彧济南大学

学位级别：硕士

近年来,随着人工智能及机器人技术的不断飞速发展,老年陪护机器人开始走进人们的生活。但是,一方面,在进行人机交互时,往往会出现由于用户表达方式不同或者某一行为不规范而引起意图歧义的问题,导致交互失败;另一方面,行为与意图之间往... 详细信息

近年来,随着人工智能及机器人技术的不断飞速发展,老年陪护机器人开始走进人们的生活。但是,一方面,在进行人机交互时,往往会出现由于用户表达方式不同或者某一行为不规范而引起意图歧义的问题,导致交互失败;另一方面,行为与意图之间往往被定义为一一对应关系,使得用户必须记住行为命令,进而增加了用户的记忆负荷。因此,本文在济南市自主创新团队项目—“面向老年陪护机器人的人身安全协同保护机制研究”的支持下研究并实现了助老陪护的行为与交互意图的柔性映射算法。本文的主要研究内容和创新点归纳如下:（1）设计实现了一种基于特征差异的柔性映射算法（Flexible Mapping Algorithm based on Feature Difference,FMFD）。针对传统的一种指令对应一种操作的人机交互模式,实现了同一交互情境下,一种手势可以对应多种语义的灵活映射。首先,对输入的手势进行特征提取,计算其手指的弯曲度与手势移动方向组成意图判定集合。然后,将得到的意图判定集合与行为—意图数据库匹配,得到用户的真实意图。（2）提出并实现了一种从行为到交互意图之间的柔性映射算法（Flexible Mapping Algorithms from Behavior to Interaction Intent,FMBI）。该算法利用多模态输入方式,将手势、体势、语音进行结合,同时根据权重进行意图互补,并与意图数据库进行匹配得到用户的真实意图。提出的算法被应用于一个助老吃药系统进行实验和评价。实验表明,提出算法的意图平均理解率达到95.5%左右,能够使用更少的指令表达出更多的意图,同时意图间的互补,降低了由于行为不规范而引起的意图歧义问题,提高了人机交互过程中的容错率和流畅性。（3）设计并完成了一种基于柔性映射的助老陪护原型系统。提出了一种基于特征差异和多模态意图互补的行为与交互意图间柔性映射的人机协同模式。机器人可以感知周边环境并获取用户多个模态的信息输入,根据每个模态的特征差异将其识别为多个子意图集。然后,通过多个模态的子意图集间的互补并结合当前情境,进行用户真实意图的计算与理解,并将得到的结果反馈给老年人,通过交互来进行意图的确认与修正,在无人指导下执行相应操作完成助老陪护。

关键词：人机协同助老陪护机器人柔性映射意图理解