检索结果-南通市图书馆

作者：金婷南京航空航天大学

学位级别：硕士

团队作为现代组织管理中首要工作方式正在发挥着日益显著的价值。相对于单打独斗,团队协作的作业形式更加容易获取辉煌的成果。随着学科之间交叉、渗透以及研究对象日益复杂,拥有不同背景知识的人员开展跨学科合作的现象与日俱增。另一... 详细信息

团队作为现代组织管理中首要工作方式正在发挥着日益显著的价值。相对于单打独斗,团队协作的作业形式更加容易获取辉煌的成果。随着学科之间交叉、渗透以及研究对象日益复杂,拥有不同背景知识的人员开展跨学科合作的现象与日俱增。另一方面,随着互联网社交平台的广泛应用,在线合作沟通已成了未来的发展趋势,社会网络下的团队形成问题成为研究热点。针对该问题,本文的研究工作和创新性主要包括以下几个要点:(1)现有研究对于社会网络中任意两个非直接相连的节点,其沟通代价的衡量多基于最短路径的思想,这可能导致非直接相连的两个节点比直接相连的节点具备更小的沟通代价,并且忽略了个体的属性特征。针对该问题,本文提出一种衡量个体关系强度的新模型,从个体交互熟悉性和个体相似性两方面形容社会关系强度,个体之间的沟通代价定义为关系强度的倒数,研究沟通代价优化的社会团队形成问题。(2)现有研究对于团队沟通代价的不同定义方式需要设计相适应的算法求解。为了使算法更具通用性,本文设计离散形式的帝国主义竞争算法,引入遗传算子取代原始的同化机制。另外为了加强帝国之间的信息交互,对帝国主义国家施加交叉算子进而寻求更优解,接近检测策略和变异操作可以增大算法逃离局部最优解的概率。(3)目前大多数问题研究采用0-1规则和技能分级的方式衡量个体技能水平,而在现实场景中,要求某项技能达到某个精确数值以上的情况并不多见。因此,提出模糊环境下的社会团队形成问题。用定性的“好”,“差”等语言变量描述个体技能,然后转化为三角模糊数进行定量处理。对于需要多项技能的任务,从社会网络中挑选出若干成员形成团队,实现通信开销和团队绩效的优化。在标准SPEA2算法的基础上,结合成员技能的模糊性提出细粒度支配关系判断,并引入档案精英学习机制生成内部种群个体。(4)为了证明所提出算法的可行性和高效性,利用DBLP和google scholar网页上的学者信息作为实验数据。首先验证了关系强度模型的合理性;采取RarestFirst算法、BEST-SD算法和RarestFirstGreedy算法与ICA-TF算法进行对比,选择四种沟通代价作为评定标准,实验结果表明了ICA-TF算法的高效性。另外改进的SPEA2-AL算法具备较快的收敛速度和良好的分布多样性,能够有效求解团队形成问题。

关键词：社会网络团队形成关系强度优化算法

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中小企业信息化建设解决方案浅析与工程实践

中小企业信息化建设解决方案浅析与工程实践

作者：梁梦霞华东师范大学

学位级别：硕士

中小型企业是我国国民经济建设中一个重要组成部分,对国民经济建设和人民生活具有举足轻重的意义。随着全球经济一体化和Internet技术的高速发展,企业管理模式的变革。加快中小型企业的信息化建设,建立和完善中小型企业的信息化管理体系... 详细信息

中小型企业是我国国民经济建设中一个重要组成部分,对国民经济建设和人民生活具有举足轻重的意义。随着全球经济一体化和Internet技术的高速发展,企业管理模式的变革。加快中小型企业的信息化建设,建立和完善中小型企业的信息化管理体系,将是我国企业信息化进程中特别需要解决的课题。本文以我国中小企业信息化为研究对象,分析中小企业信息化建设现状及其存存的问题,对中小型企业信息化整体解决方案的实施途径和步骤进行了较深入的研究和探讨。在此基础上,结合上海华亨电信公司信息化建设实践,对上海华亨电信公司信息化改造作了总体规划。研究工作具体表现在: 理论上,依据软件工程理论与实践标准,分析中小企业业务与企业信息化建设实际,对中小企业信息化整体解决方案进行研究。实践上,参与对上海华亨电信公司的企业信息化建设调研,参与其企业系统规划方案设计,以及该企业的信息系统开发与实施,组织企业信息化培训工作。本人工作重点主要负责销售子系统开发,并结合销售信息化建设实践,介绍上海华亨电信公司信息化的具体实施方案,包括该企业的需求分析、可行性分析、销售系统的总体设计、功能设计以及数据库设计等。文章结束对研究工作进行了总结,概述软件系统开发中的一些具体工作与经验,指出企业信息化建设的误区和发展趋势。

关键词：企业信息化中小型企业 ERP系统

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电子政务网上办公系统安全体系研究与应用

电子政务网上办公系统安全体系研究与应用

作者：曾令国华东师范大学

学位级别：硕士

随着Internet的迅猛发展,网络安全技术已成为当今计算机网络技术研究中的一个重点和热点。网络系统的安全性可划分为系统安全性和信息安全性。其中,系统安全性重点关注的是服务器和操作系统的安全、系统抗攻击能力以及机密信息对外隔离... 详细信息

随着Internet的迅猛发展,网络安全技术已成为当今计算机网络技术研究中的一个重点和热点。网络系统的安全性可划分为系统安全性和信息安全性。其中,系统安全性重点关注的是服务器和操作系统的安全、系统抗攻击能力以及机密信息对外隔离等问题;信息安全性则主要指通过对信息加密和采用数字签名技术保证信息内容的真实性、保密性和究整性;对通信参与方的身份的认证也非常重要,以保证通信双方的合法身份。电子政务网上办公系统必须有效解决这些安全问题,研究并建立完整的安全体系是国家政府机关电子政务系统有效运行的安全保证。论文介绍了与电子政务网上办公系统安全问题相关的基本理论和安全技术,包括加密、认证、完整性鉴别、防抵赖性和访问控制等。针对电子政务网上办公系统可能出现的网络安全问题,提出了相应的解决方案,并分析电子政务系统网上办公事务特点,解决了电子政务网上办公系统安全关键问题——用户身份认证和权限检查。结合烟草专卖审批管理实践,在对其业务流程和系统功能分析之后,论文讨论了适合烟草专卖管理的电子政务网上办公系统安全体系结构,实现了一个包括用户注册、身份认证、权限检查及其用户相关信息管理等的烟草专卖审批系统的认证中心——ECA(Enterprise Certificate Authority)的设计与开发。ECA基于口令和数字签名双因素认证方法,采用双向的认证机制,结合使用ID卡存储用户信息,实现二次认证有效防止了重发攻击。本文研究是在国家863/CIMS项目“烟草行业现代集成制造系统总体方案设计及关键技术攻关”之“烟草运营监管系统”总体方案与设计原则指导下实现的具体网络安全技术应用。

关键词：网络安全身份认证权限控制

基于Multi-agent的企业过程协同仿真技术研究

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基于Multi-agent的企业过程协同仿真技术研究

作者：李松浙江师范大学

学位级别：硕士

企业过程工程是指用系统工程的方法指导企业过程的开发和运作，它包括企业过程的定义、模拟、优化和运作四个阶段。工作流技术是企业过程工程的重要使能工具。对于工作流模型进行仿真研究是对工作流模型进行动态分析的主要方法，也是工... 详细信息

企业过程工程是指用系统工程的方法指导企业过程的开发和运作，它包括企业过程的定义、模拟、优化和运作四个阶段。工作流技术是企业过程工程的重要使能工具。对于工作流模型进行仿真研究是对工作流模型进行动态分析的主要方法，也是工作流模型部署前的重要优化步骤。模型的分析结果是企业实施业务过程重组(BPR)的主要依据，工作流的仿真研究已成为国内外学者和业界关注的焦点。多Agent技术研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下，通过合作、竞争、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。多Agent的特点使得它适合于描述企业环境中的实体，与工作流仿真一般采用的离散事件仿真方法相比，能更好、更自然地描述企业过程模型的仿真结构。本文介绍了企业过程工程与工作流的概念及相关研究，对工作流模型建模方法和基于离散事件仿真的工作流仿真方法进行了分析。对Agent理论、multi-agent理论及其在仿真方面的应用进行了阐述。在对北航EPMS的以过程为中心的模型进行研究的基础上，扩展XPDL的相关定义，提出了工作流的仿真模型。依靠Java数据绑定技术和开源Java图形框架JGraph设计和实现了工作流建模工具WfModel，它基于XML格式存储工作流模型。在多Agent的工作流仿真方面，将协同模型引入过程Agent实现工作流仿真，提出了基于多Agent的工作流仿真框架。论述了以成本和时间为中心的企业过程仿真评价体系，详细介绍了多Agent工作流仿真实现中的关键技术，以及在此框

关键词：企业过程工作流建模多Agent MAS 仿真

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基于隐因子学习的协同推荐算法研究

基于隐因子学习的协同推荐算法研究

作者：周鑫南京航空航天大学

学位级别：硕士

互联网的发展带来了丰富的信息资源,也带来了新的信息过载问题,相对于输入输出式的搜索系统,个性化推荐更符合现代用户的需求。基于协同过滤的推荐算法是目前研究最广泛的推荐算法,其中基于模型的协同过滤推荐算法相比其他协同过滤具有... 详细信息

互联网的发展带来了丰富的信息资源,也带来了新的信息过载问题,相对于输入输出式的搜索系统,个性化推荐更符合现代用户的需求。基于协同过滤的推荐算法是目前研究最广泛的推荐算法,其中基于模型的协同过滤推荐算法相比其他协同过滤具有更好的可扩展性,因此本文聚焦基于模型的推荐算法,利用矩阵分解模型,针对推荐算法存在的数据稀疏性和冷启动难点提出合适的解决方案。主要工作和创新如下:1)针对传统基于协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性问题,开展对稀疏数据进行插补的理论研究,提出一种基于隐因子分解的混合推荐算法,有效缓解推荐算法存在的数据稀疏性,一定程度解决传统协同过滤历史数据稀少时无法进行推荐的冷启动问题。在优化过程中,以预测精确度为度量指标,构造新的优化策略,通过对传统的最小交替迭代二乘法进行改进,避免了在迭代过程中引入误差。使用缺失值插补法降低评分矩阵的数据稀疏度,提出整合巴氏系数和皮尔逊相似度(mixed Bhattacharyya and Pearson Similarity,Bhattacharyya P)的相似度计算方式,进行目标用户的近邻计算。实验分析不同参数对算法的推荐效果影响,与基准推荐算法对比,结果表明有显著提升。2)针对个性化推荐中存在的冷启动问题,开展对新用户隐因子特征预测研究,提出一种面向新用户的隐因子预测推荐算法。该算法结合矩阵分解模型和协同过滤算法,通过特征分解、特征预测和协同预测三个步骤对用户进行推荐。为解决用户侧冷启动问题,将用户分为无历史信息或者用户信息极少的新用户和普通用户。针对新用户隐因子预测,提出了一个结合Jaccard系数和欧几里得相似度的相似度计算方法(mixed Jaccard and Euclidean Distance,JAC＿GCD)。特征预测以用户属性作为输入,利用JAC＿GCD计算新用户的邻居用户,以此预测新用户的隐因子特征,最后通过协同预测进行评分计算。实验验证所提出算法有效克服了冷启动问题中新用户难以推荐或者分类准确度低的情况。

关键词：长尾问题个性化推荐矩阵分解冷启动稀疏性协同过滤

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异构物流票据环境信息的提取与识别分析技术

异构物流票据环境信息的提取与识别分析技术

作者：张露上海第二工业大学

学位级别：硕士

随着深度学习的发展,常见的自然场景文本识别任务,在高效管理数据领域和准确性方面都取得重大突破。但是在异构物流票据中,其版面庞杂,种类繁杂,缺乏统一的票据模板来检测异构票据信息。针对章印遮盖文字信息以及发票内容因印刷产生偏... 详细信息

随着深度学习的发展,常见的自然场景文本识别任务,在高效管理数据领域和准确性方面都取得重大突破。但是在异构物流票据中,其版面庞杂,种类繁杂,缺乏统一的票据模板来检测异构票据信息。针对章印遮盖文字信息以及发票内容因印刷产生偏差的情况,物流票据文字识别技术对精确率有着更高的要求。因此,相较于普通的文字识别来说,异构物流票据信息识别具有更高的难度。为此,本文开展的异构物流票据环境信息的提取与识别分析技术研究,具有十分重要的工程应用前景。综上,本文票据识别过程包括票据图片预处理、提取票据特征、特征降维、票据分类、文本检测以及文字识别部分。论文主要研究内容与贡献如下:1.为了减少外界干扰因素,获取票据有效信息,本文对票据进行了统一的图像格式转换,并对图像做了灰度化、二值化、降噪以及去除章印等预处理工作。2.针对异构物流票据没有统一的票据模板这一问题,本文提出基于PCAMFTIWPSO-SVC模型作为票据分类器。以统计票据图片像素梯度幅度以及梯度方向建立方向梯度直方图HOG来提取票据特征,使用主成分分析PCA算法进行特征降维,减少票据冗余信息,降低计算量,构建票据分类数据集。最后,多信息融合惯性权重粒子群算法MFTIWPSO对支持向量分类SVC模型进行调参优化,其相对于初始分类器而言,其精确率提高18.31%。3.关于内容偏移所导致的无法准确定位票据文本坐标的难点,本文通过飞浆工具手动标注异构票据文本坐标,构建票据文本定位数据集,其相对于一般公开文本数据集更具有针对性。借助基于深度学习的CTPN算法和DBNet算法建立文本定位模型。从算法运行时间以及文本定位准确率综合考虑,进而确定CTPN为最佳票据文本定位算法。4.以提高票据文本识别的准确度为目的,本文采用公共字符数据集构建票据字符的训练数据集,提出并实现一个基于深度学习的端与端之间的文字识别框架CRNN,有效识别任意长度文本序列。实验结果验证了CRNN文字识别模型的有效性,字符识别平均准确率可以达到89.11%。

关键词：图像处理特征提取 SVC CTPN CRNN

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分布式实时系统的时序分析方法研究

分布式实时系统的时序分析方法研究

作者：徐敏南京航空航天大学

学位级别：硕士

对于实时系统而言,其正确性不仅依赖于系统处理的逻辑结果,而且依赖于系统处理的及时性。这与系统采用的实时调度策略息息相关,而实时调度的核心是资源分配。资源的分配则体现为系统所要执行的任务间的次序问题。在分布式实时系统中,这... 详细信息

对于实时系统而言,其正确性不仅依赖于系统处理的逻辑结果,而且依赖于系统处理的及时性。这与系统采用的实时调度策略息息相关,而实时调度的核心是资源分配。资源的分配则体现为系统所要执行的任务间的次序问题。在分布式实时系统中,这个问题尤为重要。本论文以此为基础,对分布式实时系统的时序分析方法进行了研究。对于分布式系统的应用而言,时序分析模型往往是不可划分的一个整体,即不能实现对系统某部分的时序特性单独建立模型。这是因为任务间存在着循环依赖,而它则是由任务间的次序约束以及物理资源共享所引起的。基于上述问题,本文首先介绍了相关概念,分类概述了经典的实时调度算法并对它们各自的适用范围作了讨论;其次针对时序分析模型的整体性,提出并分析了相关的划分方法;然后,具体介绍了可运用于分布式实时系统的时序分析方法,称为基于预留的时序分析。在介绍基于预留的时序分析方法时,采用了层次结构的复合事务模型来描述分布式实时系统的时序特性;为了明确系统中事务的端到端时序特性,首先结合企业过程模型定义,构造了系统软件过程的时序模型,建立了单个事务的端到端时序模型;在此基础上,讨论了事务模型中的各类优先关系和嵌套关系,并分析了这些关系下活动的时序特性;然后,在局部时序分析模型的基础上,从单个活动对系统资源的要求出发,对响应时间、执行速率以及CPU执行时间展开了研究。最后,运用GAP实例验证了所提出的时序分析方法的可行性,并对实验结果进行了分析总结。

关键词：实时系统实时调度基于预留的时序分析端到端时序模型局部时序分析

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区块链共识算法改进及其性能优化研究

区块链共识算法改进及其性能优化研究

作者：王慧南京航空航天大学

学位级别：硕士

近年来,区块链由于其去中心化、匿名性、不可篡改和可溯源等特性受到广大学者和专家的关注和研究,并得到政府的大力支持和推广,尤其是在金融、征信、产权、公益等领域的应用正在如火如荼的进行。共识机制作为区块链底层的关键技术之一,... 详细信息

近年来,区块链由于其去中心化、匿名性、不可篡改和可溯源等特性受到广大学者和专家的关注和研究,并得到政府的大力支持和推广,尤其是在金融、征信、产权、公益等领域的应用正在如火如荼的进行。共识机制作为区块链底层的关键技术之一,对区块链交易验证的吞吐量、时延、共识结果的可靠性、共识流程的安全性等方面起着决定性作用,要想实现区块链技术的真正落地应用,就必须对共识机制面临的瓶颈进行突破。以工作量证明算法、权益证明算法、拜占庭容错算法等为代表的共识机制及其相关研究,也致力于在安全性、活性、容错性等方面寻找合适的平衡点。通过对目前主流的共识算法学习分析,总结讨论其思想原理,借鉴联盟链中常用的实用拜占庭容错算法思想,为改进其不足并优化其性能表现,本文提出一种优化的实用拜占庭容错算法,具体工作贡献如下:(1)分析区块链技术及各种代表性共识算法的思想原理,对实用拜占庭容错共识算法协议流程进行剖析和梳理,为解决其节点交互频繁带来的大量通信开销问题,提出一种基于区块证明和超时机制的简化一致性协议流程,这不仅简化了节点交互,而且提高交易验证效率。此外,基于区块证明的信息交互还能识别拜占庭节点,通过整合拜占庭节点检测和降级机制,对涉及干扰共识达成恶意行为的节点进行标记,并在共识结束时及时将其剔除出共识节点列表,促使共识团体的可信度不断提升。(2)比特币、以太坊中任意类型节点可随意进出,联盟链虽然对节点设置了准入机制,但也不能完全排除存在节点不可信的现象,针对现有算法缺乏对共识节点的筛选评估问题,本文分析了不同节点类型在共识过程中可能的行为表现,给出了一个衡量节点可信度的方法,并构建信誉模型依据其行为表现来对节点诚实度进行量化分析与动态调整。(3)研究发现当前共识算法在共识流程执行前,就将主节点身份公之于众,忽略了对关键节点的保护,针对这种现象,本文引入可验证随机函数的思想,主节点在区块提案的同时才将自己主节点身份一起广播出去,在一定程度上增加恶意节点作恶难度,降低恶意节点的增加给共识过程带来的影响。(4)实验分析在共识节点数量、恶意节点数量、时间等因素影响下,该算法在吞吐量、时延、安全性、可靠性等方面相对于传统实用拜占庭容错算法具有更好的性能表现。

关键词：区块链共识机制信誉模型一致性协议可验证随机函数

E-learning服务的用户信任评估模型及算法研究

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E-learning服务的用户信任评估模型及算法研究

作者：李景仙南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅速发展和现代教育需求的增长，E-learning（Electronic learning）逐渐成为人们生活中重要的学习方式。E-learning具有良好的交互性和较小的时空约束性，它能够不受时间和空间的限制实现知识的传递和学习资源的共享，E-... 详细信息

随着信息技术的迅速发展和现代教育需求的增长，E-learning（Electronic learning）逐渐成为人们生活中重要的学习方式。E-learning具有良好的交互性和较小的时空约束性，它能够不受时间和空间的限制实现知识的传递和学习资源的共享，E-learning逐渐成为一种服务，E-learning服务已在基础教育和企业培训中得到了广泛应用，它在给人们带来学习便利的同时也带来了一些未知的风险。虚假用户的侵入和用户的恶意行为都将威胁着E-learning服务安全和服务实施质量，因此，开展用户的信任评估模型及算法研究对E-learning服务安全有着重要的意义。本文考虑E-learning服务用户本身的主观性和用户行为能力的客观性，开展用户信任评估研究，取得的研究成果主要有： 1.基于用户的主观性，提出了用户信任云评估模型用户信任具有主观性，不确定性和模糊性，根据用户信任的复杂特性，定义用户信任的期望，熵和超熵，并结合用户信任云的期望，熵和超熵提出用户信任云评估模型，用户信任云评估模型能够综合评估用户的主观信任。 2.基于用户能力的客观性，提出了用户行为能力信任评估模型用户能力信任具有客观性，它是通过用户的交互活动体现的。本文基于n个交互用户m种行为交互属性上提出了用户行为能力信任模型，利用行为交互矩阵运算得到用户行为能力信任。同时，实现了在用户行为能力信任模型中基于信息交互的权重分配方法。 3.提出了用户综合信任评估模型结合用户信任云评估模型和用户行为能力信任评估模型提出用户综合信任评估模型，并根据用户主观期望赋予用户主观云信任和用户客观行为能力信任不同的权重，合理有效地评估用户综合信任。 4.建立用户信任评估系统的体系框架设计构成信任评估的主要模块以及信任评估更新机制，建立用户信任评估系统的体系结构。最后，仿真实验验证了本文提出的用户综合信任评估模型的可行性和有效性。

关键词：电子学习服务用户信任云用户行为能力信任综合信任评估模型

基于MPLS技术的政府城域网体系结构的设计与探讨

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基于MPLS技术的政府城域网体系结构的设计与探讨

作者：朱圣华东师范大学

学位级别：硕士

随着21世纪经济全球化和信息时代的到来,信息资源的开发、利用、共享,有望成为电子政务建设过程中最重要的指标之一,信息资源的共享问题也将得到成为大家共同关注的领域。这类问题,有可能随着行政管理体制改革的深化,从管理层面、体制... 详细信息

随着21世纪经济全球化和信息时代的到来,信息资源的开发、利用、共享,有望成为电子政务建设过程中最重要的指标之一,信息资源的共享问题也将得到成为大家共同关注的领域。这类问题,有可能随着行政管理体制改革的深化,从管理层面、体制层面得到明显改进,从而构建一个和谐的信息资源环境。电子政务应用意味着政务是核心,网络是电子政务的基础和保障,因此建造一个半开放、半私有的网络通信系统与电子政务运营系统是实现政务处理网络化的根本保障。伴随着数据业务量的爆炸性增长,有限的带宽资源和服务质量正成为Internet发展中急需解决的问题。为了适应Internet日益增长的业务需求以及解决由此滋生的网络拥塞、时延和有限的服务质量,使目前的Internet的核心和接入技术得到优化,满足各种截然不同的需求,有必要引入最新的MPLS(Multi-protocol Label Switching,多协议标记交换)技术。目前全国各地建设的电子政务传输网中,以采用传统的SDH(Synchronous DigitalHierarchy,同步数字体系)线路为主,部分条件较好的地方采用了光纤直联方式。随着电子政务应用的不断推进和融合,新型政府城域网络要求既具有可扩展性、可靠性和可管理性,又具有数据通信业务中无处不在的互操作性。因此,在政府城域网络上引入最新的MPLS技术,核心IP网络需要在以下几个领域得到改善:首先,需要更为简单的网络拓扑和更高性能的处理能力,以满足日益增加的链接数量及速度的需求;其次,需要更好的可扩展性、高度的可靠性以及广泛的服务类别;最后,需要电信级的网络管理,以管理网络优化工作和容量规划,提供集中式的管理网络和处理信息。本文通过对MPLS的分析与研究,结合实际,参与设计了基于MPLS-VPN的政府城域网络。基于MPLS-VPN的政府城域网络采用标签交换技术,实现数据隔离,利用区分服务体系解决困扰传统IP网络的服务质量问题。本论文简要介绍了政府城域网的研发背景和意义,分析了政府城域网络的需求,在阐述MPLS技术的基本原理的基础上提出了一个基于MPLS-VPN的政府城域网络结构,介绍了以MPLS技术为基础的MPLS-VPN和MPLS TE流量工程的基本概念、应用优势及部署模式,并讨论了MPLS在政府城域网络建设和管理方面的具体实现以及无可比拟的优越性。

关键词： MPLS MPLS-VPN 城域网络流量工程虚拟专网