检索结果-南通市图书馆

作者：杨寿元北京邮电大学

学位级别：硕士

本文通过对新疆2005—2007年度村通工程建设项目的介绍与分析,对边远地区农村通信建设的效果和困难进行了分析,从建设项目范围、进度、成本等几个方面分析了边远农村通信建设项目的特殊性,并运用成功度法、逻辑框架法等方法对村通工程... 详细信息

本文通过对新疆2005—2007年度村通工程建设项目的介绍与分析,对边远地区农村通信建设的效果和困难进行了分析,从建设项目范围、进度、成本等几个方面分析了边远农村通信建设项目的特殊性,并运用成功度法、逻辑框架法等方法对村通工程的目标、过程、效益、影响及持续性进行评价。同时就边远地区如何综合考虑社会效益、经济效益、农村用户需求等方面提出了参考意见,希望能够为村通工程在我国边远农村地区更好的开展提供帮助。

关键词：后评价普遍服务农村通信网络元素接入网村通工程 SCDMA

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WAPI项目进度管理研究

WAPI项目进度管理研究

作者：詹益旺北京邮电大学

学位级别：硕士

全国正在掀起无线城市的建设高潮,采用"3G+WAPI"技术建设无线城市已经成为广泛共识。目前对WAPI项目实施过程中有关进度管理方面的研究还比较缺乏,本文主要是对当前进度管理的新方法、新理论进行消化吸收,并对WAIT项目传统的进度管理方... 详细信息

全国正在掀起无线城市的建设高潮,采用"3G+WAPI"技术建设无线城市已经成为广泛共识。目前对WAPI项目实施过程中有关进度管理方面的研究还比较缺乏,本文主要是对当前进度管理的新方法、新理论进行消化吸收,并对WAIT项目传统的进度管理方法进行分析和研究,寻找结合点,将新方法新理论在实际工作中加以运用,以达到对进度管理方法进行优化和改进,提高工作效率的目的。WAPI项目传统的进度管理中存在做计划时拼命留安全裕量、实施时不到最后时刻完不成、进度计划不尽合理、控制不及时等实际问题。本文运用Goldrantt博士的制约因素理论(TOC)和关键链理论对WAPI项目传统的进度管理方法进行优化和改进：将所有活动的“安全时间”挪到最后建立“安全时间共享池”供所有活动共享,并且提出了“安全时间共享池”大小的估算方法;对有关进度的制约因素进行研究分析,将受资源限制的关键活动由并行改为串行;对各项活动的性质、活动与各活动之间的逻辑关系进行再分析,通过调整活动安排以达到优化项目进度的目的。估算“安全时间共享池”尺寸的方法有很多种,本文结合了前人的研究推荐了其中的一种,这种方法是否最科学还需要更多实际数据的验证。同时,β因子的提出是为了使“安全时间共享池”的估算简单化,但是β因子的取值还需要通过对大量的实际数据分析来获得。由于“安全时间”被压缩导致项目不能按进度计划完成的风险增大,为了应对这一问题必须加强对进度的控制。WAPI项目进度控制是基于关键链管理的进度控制,核心是对缓冲的管理和控制。另外,本文还提出了预先控制的理念,预先控制的理念有助于提升控制的有效性,有助于提升对控制过程的掌控能力。

关键词： WAPI项目进度管理制约因素理论关键链共享池

基于BIM技术的工程建设项目全过程造价管理研究

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基于BIM技术的工程建设项目全过程造价管理研究

作者：刘东北京邮电大学

学位级别：硕士

当前,我国工程建设项目一直受传统管理模式的影响,企业和从业人员只注重所处合同标段或者某一阶段的造价管理工作,忽视全过程阶段造价管理的重要性,导致信息不能共享与交流,频繁出现工程设计错误、重复工作、返工等现象,不仅工程质量、... 详细信息

当前,我国工程建设项目一直受传统管理模式的影响,企业和从业人员只注重所处合同标段或者某一阶段的造价管理工作,忽视全过程阶段造价管理的重要性,导致信息不能共享与交流,频繁出现工程设计错误、重复工作、返工等现象,不仅工程质量、工期得不到保障,而且增加了不必要的投资成本。建筑信息模型(Building Information Modeling,简称BIM)为参建各方提供了一个统一管理的平台,它贯穿于工程项目的各个阶段。此平台可以协调各阶段工作、共享各阶段信息,利用信息化技术使工程造价的全过程实现信息化管理,在项目建设时降本增效、规避失误等方面发挥极其重要的作用。论文主要运用BIM技术展开研究,首先从研究背景和研究意义入手,论述阐述了全过程造价管理中BIM应用的重要性。然后对BIM技术和全过程造价管理在国内外的研究进行综述,概述BIM技术及全过程造价管理相关理论。接着论文分析了 BIM技术在全过程造价管理中应用的现状;为解决工程项目全过程造价中信息不畅的问题,论文给出了 BIM技术在全过程造价管理中应用设计框架,使各阶段的造价管理工作动态衔接起来。基于此设计,通过引入工程实际案例,详细介绍BIM技术在项目全过程造价管理中落地应用,验证设计的可行性。最后对全文进行归纳与总结,并就BIM技术应用提出合理化建议,研究结论对实现工程项目全过程造价管理有一定参考价值。

关键词：工程建设项目 BIM技术全过程造价管理

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基于1-bit和传统压缩感知的采样系统

基于1-bit和传统压缩感知的采样系统

作者：王帅西安电子科技大学

学位级别：硕士

近几年来出现的压缩感知理论对具有稀疏特性的信号的采样速率可以远远低于其奈奎斯特采样率。然而在实际应用中，如果要想使得重构信号具有更高的信噪比就需要增加观测数量和提高观测值的量化精度，但是这对于硬件实现来说是很困难的。... 详细信息

近几年来出现的压缩感知理论对具有稀疏特性的信号的采样速率可以远远低于其奈奎斯特采样率。然而在实际应用中，如果要想使得重构信号具有更高的信噪比就需要增加观测数量和提高观测值的量化精度，但是这对于硬件实现来说是很困难的。最近提出的1-bit压缩感知则仅对每个观测值采用一位量化。这种方法易于实现，而且每个观测值只有一个比特，但其观测数量较大。总之，无论是传统的压缩感知还是1-bit压缩感知，对于要进行存储、传输的总比特数来说都没有下降。本文提出了一种基于1-bit压缩感知和传统压缩感知的采样系统。该采样系统在传统的压缩感知基础上增加了一路1-bit压缩感知，形成两路并行采样。在该系统中1-bit压缩感知对于传统压缩感知来说起到了在线获取信号先验信息的作用。在该采样系统中，我们将原来的1-bit和传统压缩感知的约束联合起来以增加信号的先验信息。因此该采样系统可以实现对信号进行低速率采样和低精度量化后经过优化重构出高速率、高精度的信号，这是单一的传统压缩感知和1-bit压缩感知都无法实现的。本文证明所提出的采样系统的联合约束模型可以采用有效求解1-bit压缩感知的Restricted-Step Shrinkage算法来优化求解。论文通过理论分析验证实验和实际系统仿真实验验证了本文所提出的采样系统在要存储、传输的总比特数不增加的情况下可以提高重构信号的信噪比。

关键词：压缩感知 1-bit压缩感知模拟/信息转换系统先验信息

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基于循环神经网络的声学车型识别研究

基于循环神经网络的声学车型识别研究

作者：陈超学西安电子科技大学

学位级别：硕士

车辆车型识别作为智能交通运输系统中比较基本的研究方向,一直以来备受国内外相关研究者关注。经历了四十多年的发展,车型识别仍然存在识别率低、抗干扰差及数据采集处理难度大等问题,导致车型识别距离实际场景应用还有一定差距。本文... 详细信息

车辆车型识别作为智能交通运输系统中比较基本的研究方向,一直以来备受国内外相关研究者关注。经历了四十多年的发展,车型识别仍然存在识别率低、抗干扰差及数据采集处理难度大等问题,导致车型识别距离实际场景应用还有一定差距。本文从不同车型车内噪声存在区别为出发点,参考有反馈神经网络在声音识别领域取得的显著成果,提出了基于循环神经网络的车辆噪声识别方法。为参考数据长时间背景信息,充分提取不同车辆噪声的特征信息,本文以有反馈神经网络中的循环神经网络为研究重点,根据循环神经网络的发展现状引入循环神经网络演变形式双向LSTM(Long Short-Term Memory)网络作为车辆噪声识别模型。该识别模型内部隐含层单元选用包含输入,输出及重置控制三个门结构的LSTM单元,各个单元构成了该模型前向传播层和后向传播层两个互不相连的特殊结构层且各单元与输入层为全连接方式。这种网络连接方式能够解决长时间步长双向背景信息参考问题和常见梯度爆炸或消失问题;在最终的识别输出阶段网络采用CTC(Connectionist Temporal Classification)叠加输出的方式,通过最大概率解码方法得到网络最终的标签输出。由于该结构的标签缩减算法可以消除识别后的重复和无效标签,所以避免了网络训练识别过程中需要标签和数据一一对应问题,简化了数据处理过程。网络训练测试数据具体获取方面,本文采用随机样本起始位置点获取方法得到每个训练样本。首先,在原始录取的连续声音信号中选取随机点作为训练样本开始位置点;其次,随机点具体选取采用随原始录音信号长度均匀分布的随机函数得到;最后,从选取的随机位置点开始复制目标长度的声音采样数据作为单个样本。在后续数据预处理过程中,我们仍旧选取传统声音识别所采用的信号特征预处理方法,将声音信号的梅尔倒谱系数作为最终的训练测试数据。最终实验表明,基于双向LSTM和CTC网络结构的车辆噪声识别模型经过交叉验证后,网络识别率没有出现大的波动且网络结构稳定可靠。与传统的高斯混合模型和无反馈神经网络声学识别模型相比,该模型的识别效果更好。并且,在不同程度噪声影响条件下,该模型可以满足基本的识别任务。

关键词：车型识别声音识别循环神经网络 LSTM CTC

中国电信国际信令监控系统软件开发的风险管理

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中国电信国际信令监控系统软件开发的风险管理

作者：贾庐婴北京邮电大学

学位级别：硕士

随着经济全球化和通信网络技术的发展,软件外包业务得到了长足发展。然而这类软件开发在带来新的经济增长的同时也带来了新的难题。从某种程度上说,电信运营商对于IT技术支持系统开发的管理能力显现得尤为重要。电信运营商更倾向于将依... 详细信息

随着经济全球化和通信网络技术的发展,软件外包业务得到了长足发展。然而这类软件开发在带来新的经济增长的同时也带来了新的难题。从某种程度上说,电信运营商对于IT技术支持系统开发的管理能力显现得尤为重要。电信运营商更倾向于将依据业务需要实际开发的IT服务工作交由第三方公司完成。在IT外包中,软件开发外包是企业信息化建设中接触最多、应用最广的一类,也成为运营商最为重视的部分。软件开发风险管理的目标在于尽早地识别出可能的风险,通过有效的流程和方法来预防项目风险或减弱项目风险可能造成的对于项目周期、成本以及软件质量的影响,必要时制定一系列应对方法来处理难以识别、干预或减弱的风险。本文以软件外包开发和风险管理理论为基础,从甲方角度出发,采用鱼刺图识别中国电信国际信令监控系统软件外包开发项目不同阶段的风险;强调软件开发过程中甲方与乙方的信息交流和沟通重要性,采用定性和定量两种方法对项目进行风险评估;采用风险预防、风险评估和风险减轻等方法对该项目进行风险应对,深入阐述了风险管理在通信行业软件项目外包中的价值与作用。阐述中国电信可以通过适当的软件外包开发决策、细化和筛选外包需求、选择合适的承包方、制定规范的外包实施流程等积极的外包项目风险管理措施,将软件外包风险降低到最低点。

关键词：信令监控软件开发外包风险管理

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面向事件相机的多源融合成像技术研究

面向事件相机的多源融合成像技术研究

作者：李汉标西安电子科技大学

学位级别：硕士

事件相机是一种新型视觉传感器,模仿了生物视觉系统的成像机制,具有高动态范围、高时间分辨率、低数据冗余的特点,在军用及民用领域均有重要应用价值。事件相机只感知场景中的变化信息。当事件相机中某像素感受到光强的变化时,会触发一... 详细信息

事件相机是一种新型视觉传感器,模仿了生物视觉系统的成像机制,具有高动态范围、高时间分辨率、低数据冗余的特点,在军用及民用领域均有重要应用价值。事件相机只感知场景中的变化信息。当事件相机中某像素感受到光强的变化时,会触发一个表示光强变化信息的事件,该事件包含触发像素的坐标和触发时间信息。事件相机以事件流的形式输出数据,而非传统相机的灰度图像。事件流形式的数据表示方式为非结构化的,给面向事件相机的数据处理算法研究带来新的挑战,目前,常将事件流重构为灰度图像进行处理,然而事件相机数据噪声较强、空间分辨率较低,重构的灰度图像质量较差。因此,本文从事件相机数据与传统相机数据相融合的角度开展研究,构建面向事件相机的数据处理平台,开发事件流-灰度图像融合重构算法,具体工作内容如下:首先,搭建了使用单路事件相机信号的灰度图像重构与可视化系统。采用嵌入式开发板搭建了事件流信号处理平台,实现了对相机数据的录制及去噪。进一步地,构建了一个事件流信号重构数据集,并设计了基于卷积神经网络的实时重构模型。经现场测试,该系统对事件流重构效果较好,可进行实时重构。其次,构建了双目相机数据融合重构系统。针对事件相机空间分辨率不足问题,引入高分辨率传统相机,搭建了平行光轴式双目相机平台,并从并行计算和内存管理两方面对该平台进行优化。进一步地,为有效实现双目相机数据的融合重构,通过深度学习搭建了双目数据配准与融合重构模型。经多个图像重构质量评价指标测试,该双目相机数据融合重构方法效果较好。最后,针对双目相机数据空间配准难的问题,构建了基于分光融合的双路相机信号融合重构系统。该系统通过一个立方体分光镜对事件相机和传统相机数据进行配准,取得了较好的空间配准效果。进一步地,利用该系统构建一个真实世界事件流与灰度图像融合重构数据集,并将前述双目相机数据融合重构方法迁移到双路相机信号融合重构系统。经过测试,该系统融合重构效果较好。

关键词：事件相机地址-事件流图像配准多源数据融合

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设备大修项目计划协调管理研究

设备大修项目计划协调管理研究

作者：庄成伟北京邮电大学

学位级别：硕士

设备大修是在设备经过长时间使用或者是在异常使用的情况下不得已而进行的整体维修作业。通过设备大修可以提升设备可靠性还能够节约企业设备更换成本。但是设备大修需要涉及多部门协调管理,在项目执行时会有不同职责的干系人对项目进... 详细信息

设备大修是在设备经过长时间使用或者是在异常使用的情况下不得已而进行的整体维修作业。通过设备大修可以提升设备可靠性还能够节约企业设备更换成本。但是设备大修需要涉及多部门协调管理,在项目执行时会有不同职责的干系人对项目进行干预。本文概括介绍了设备维护管理的工具和方法,并对干系人管理理论进行研究。通过对H公司大修项目的管理现况进行分析,发现H公司的大修项目三个主要的问题,其一项目计划管理不足,其二项目干系人没有有效管理方案,其三大修项目质量管理无标准,所以项目进度无法保障且大修后设备可靠性不足。本文通过对项目管理的理论和设备维护管理理论的研究后,对H公司内的大修项目进行协调管理并制定管理流程。第一步在项目启动阶段依据历史故障率进行大修设备选定;第二步按照审批流程进行干系人识别;第三步依据干系人期望对其进行管理;第四步对项目式样书及招评标方法进行系统管理,为项目执行提供依据;第四步对项目执行进度、项目成本、项目质量进行标准制定。从而保证H公司项目进度,保证项目能够按时、按质、按本完成。本文通过此协调管理研究,为项目执行计划制定甘特图,依据设备使用时间、设备状态、历年故障统计和故障率趋势报告对采购干系人期望进行管理;依据大修投资收益性分析对财经部干系人期望进行管理,加快了项目审批速度,保障了整个大修项目进度。依据此研究方案2017年度缸盖线基准面加工设备大修项目于当年内顺利完成,并验收。

关键词：设备大修项目管理干系人进度计划

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莎士比亚戏剧中药意象的审美意蕴

莎士比亚戏剧中药意象的审美意蕴

作者：王仙云南大学

学位级别：硕士

莎士比亚的戏剧中运用到了大量的意象,这些意象为莎士比亚戏剧增添了色彩。药是在莎士比亚戏剧中出现频率较高的意象之一,本文将探讨药意象在莎士比亚戏剧中的审美意蕴。本文分为两个部分,第一部分是对意象及药意象的概述。意象最初原... 详细信息

莎士比亚的戏剧中运用到了大量的意象,这些意象为莎士比亚戏剧增添了色彩。药是在莎士比亚戏剧中出现频率较高的意象之一,本文将探讨药意象在莎士比亚戏剧中的审美意蕴。本文分为两个部分,第一部分是对意象及药意象的概述。意象最初原本是诗歌等艺术形式的概念,由于戏剧是一种诗的艺术,是具有诗歌的品格的,因此戏剧中也具有着大量意象。在莎士比亚戏剧中,药就是一个意象,它已经不等同于现实生活中药的原态,而是成为了思想的载体,是具有审美意蕴的。当然,药意象并不是莎士比亚所独爱喜用的,在他之前或同时期的一些艺术家在创作过程中也运用到了药意象,只是因为故事情节、创作意图等的不同,药意象所起到的作用不同。第二部分是药意象在莎剧中的审美意蕴。意象是主客观相结合的艺术创造,是审美主体的艺术才能和美学观的体现。药作为一个客观事物,也许会缺乏美感,但在莎士比亚戏剧中,药意象是具体可感,具有审美意蕴的。在莎剧中,药意象的审美意蕴主要体现为节奏性、浪漫性、悲剧性、象征性。莎士比亚戏剧中的药是一个不能忽视的戏剧意象,通过对药意象分析,可以进一步分析药意象在不同文本中所起到的审美效果,加深对莎士比亚戏剧中的意象的理解。

关键词：莎士比亚戏剧药意象节奏性浪漫性悲剧性象征性

基于循环神经网络的两类混叠信号解义方法研究

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基于循环神经网络的两类混叠信号解义方法研究

作者：毛思颖西安电子科技大学

学位级别：硕士

信号分离目前已经成为声信号处理、通信、光信号处理等领域近年来研究的热点问题,并且有着广泛的应用前景,比如超声探伤检测技术以及超奈奎斯特（Faster Than Nyquist,FTN）通信技术。超声探伤检测由于其无损、实现简单等特点广泛应用... 详细信息

信号分离目前已经成为声信号处理、通信、光信号处理等领域近年来研究的热点问题,并且有着广泛的应用前景,比如超声探伤检测技术以及超奈奎斯特（Faster Than Nyquist,FTN）通信技术。超声探伤检测由于其无损、实现简单等特点广泛应用于工业和医疗领域,但在实际带宽有限情况下超声回波往往会产生混叠而影响检测结果,因此,提高检测回波的时间分辨率是超声探伤检测的关键。另一方面,FTN通信技术以更快的速率传输信息来提高频谱利用率,满足了现代移动通信中越来越高的频带需求并得到广泛关注,但以FTN速率传输往往伴随着码间干扰,在波形上表现为严重混叠。然而目前应用于这两种混叠信号处理的方法大都复杂度高、对参数敏感、稳定性低,难有显著性的效果。针对以上问题,本文创新性地引入循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）分别研究了针对这两类混叠信号解义的方法。首先,针对传统应用于解决混叠回波的算法中过度依赖字典设计、参数敏感、检测速度慢、无法分离严重混叠波的问题,提出了基于RNN的高分辨率超声回波检测方法。基于两阶段（Two-stage）的思想构建混叠超声回波检测网络,包括分类和回归两部分。首先利用多对多结构的RNN建立一个分类模块检测相应位置是否为回波,即将混叠回波信号按一定时间步长划分为序列进行二分类。然后,将分类的结果与原输入序列结合挑出所有分类为是回波的序列输入一个RNN回归模块预测出相应位置回波的幅值,至此完成了混叠超声回波信号中回波幅值和位置的检测。所提方法借鉴Two-stage的思路先通过分类过滤了大量干扰信号再进行幅值预测,获得了高精度的检测结果,并在较大混叠程度下表现优秀,实现了高分辨率的超声回波检测,同时大幅度提高了检测速度。其次,根据RNN处理时序数据的优势及在混叠超声回波检测上的成功应用,本文创新性地引入双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short Term Memory BLSTM）解决FTN接收信号的解码问题。针对FTN发送信号引入码间干扰的特点,利用BLSTM同时具有“长期”和“短期”记忆的能力以及双向循环结合了前后时刻信息的优势,提出一种基于BLSTM的FTN解码网络。在数据传输率比极限Nyquist速率提高1倍的情况下仍旧保证了系统在不同信噪比下的一定误码率性能,即码元脉冲波幅值检测性能。并引入幅度调制进一步探索所提方法的解码能力。实验结果证明所提方法针对FTN接收信号有良好的解码能力,这也为FTN解码的相关研究提供了一种新思路。综上所述,本文借助RNN对时序数据处理的独特优势,针对混叠超声回波检测以及FTN接收信号解码这两个任务各自的特点,分别基于合适的RNN提出相应混叠信号解义方法,并都取得了不错效果。

关键词：循环神经网络信号分离超声缺陷检测超奈奎斯特码间干扰