检索结果-南通市图书馆

作者：梁金栋青海师范大学

学位级别：硕士

在历史文化遗产日益面临流失的背景下,各国正积极寻求新的途径以保护和传承珍贵的文化财富。随着虚拟现实技术的持续发展,虚拟博物馆作为一种创新的展示手段,正在逐渐受到全球的关注。这些数字博物馆不仅承载了国家的历史文化精髓,还为... 详细信息

在历史文化遗产日益面临流失的背景下,各国正积极寻求新的途径以保护和传承珍贵的文化财富。随着虚拟现实技术的持续发展,虚拟博物馆作为一种创新的展示手段,正在逐渐受到全球的关注。这些数字博物馆不仅承载了国家的历史文化精髓,还为全球观众提供了便捷的访问途径,充分展现了虚拟博物馆在文化遗产保护与普及方面的巨大潜力。尽管虚拟博物馆作为一种新兴的展览方式受到了广泛关注,然而,目前大多数实现仍停留在720度虚拟场景层面,尚缺乏真实的互动性和沉浸感。Web XR API作为一种新兴的Web标准,为打造更具沉浸感和互动性的虚拟博物馆体验提供了可能。针对此,本文选取宝鸡青铜器博物院内的青铜器文物模型为研究对象,对传统的QEM算法进行了针对性优化,以更好地简化具有丰富细节的文物模型。同时,基于Web XR技术,本文设计并实现了一个可交互的虚拟博物馆系统,为文物的展示和传承提供了新的解决方案。本文的主要研究内容如下:本文首先调研了国内外关于虚拟博物馆的研究现状,并对本课题涉及的理论基础和关键技术进行了深入探讨,包括Web XR的发展、三维渲染技术、三维模型格式、纹理文件、碰撞检测以及其他与系统搭建相关的技术。本文研究发现,随着扫描技术的不断进步,所获取的模型精细度也在逐步提升,特别是对历经沧桑的文物进行扫描时,许多微小的破损也会被精确记录,导致模型的顶点数和三角面数量急剧增加,然而,这种高度精细的模型往往会对系统性能造成一定的负担。为此,本文通过分析多种模型简化算法,最终,针对QEM算法,本文提出了一种基于高斯曲率动态阈值控制的优化策略,以改进原始QEM算法。通过实验结果对比分析,证明了该方法在处理细节丰富的文物模型上具有明显优势。本文从功能性和非功能性两方面对虚拟博物馆系统进行了需求分析,并进行了概要设计,以确定系统的整体架构和功能模块进而满足用户需求。通过结合Web XR API和***技术,本文成功构建了一个沉浸式且交互性强的虚拟博物馆系统,超越了传统的720度场景查看,为用户带来了更加丰富的体验。此外,本研究还开发了一个专门的博物馆文物资源管理平台,以便于虚拟博物馆中的资源文件进行替换和更新。该平台集成了本文提出的模型简化优化算法,能够对三维模型进行自动简化处理。为了提升虚拟博物馆的加载和渲染速度,保持系统内的帧数稳定,本文还提出了相应的解决方案。

关键词： WebXR 虚拟博物馆 QEM算法虚拟现实

基于深度学习的数字石窟寺构建与优化关键技术研究

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基于深度学习的数字石窟寺构建与优化关键技术研究

作者：杨鑫青海师范大学

学位级别：硕士

随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的大力发展,各行各业的应用场景均与其进行了深度融合,数字化场景构建效率和场景运行流畅性成为了虚拟现实领域的重点研究方向。本文结合虚拟现实技术,以青海省数字石窟寺作为研究对象,分析和研究... 详细信息

随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的大力发展,各行各业的应用场景均与其进行了深度融合,数字化场景构建效率和场景运行流畅性成为了虚拟现实领域的重点研究方向。本文结合虚拟现实技术,以青海省数字石窟寺作为研究对象,分析和研究了数字石窟寺场景快速构建和场景优化方面的关键技术,并分别从单目图像深度估计、图像超分辨率重构和场景LOD优化三个方面提出了新的解决方案,主要研究内容及创新点如下:(1)本文提出一种改进的基于Lap Depth网络结构的单目图像深度估计技术,通过单目相机对青海石窟寺的文物拍摄之后,采用改进的模型能够高效估计图像序列对应的深度图,从而为基于体素的三维建模工作提供基础。对比基线Lap Depth的实验数据显示,本文提出的模型在公共数据集中获得了更优的性能,在KITTI数据集中RMSE误差降低了45.36%,a1准确度提高了2.25%,a2准确度提高了0.64%;在NYUDv2数据集中RMSE误差降低了47.05%,a1准确度提升了4.48%,a2准确度提升了1.65%。(2)本文提出一种基于多尺度特征融合的图像超分辨率重构技术,经过带有注意力机制和膨胀卷积的多个深度可分离卷积块并行提取深层次多尺度特征信息,并通过逐层合并以及上采样重构恢复出高清图像,解决了石窟寺由于自然原因导致部分壁画类文物拍摄后分辨率不足的问题。对比基线SRGAN的实验数据显示,本文提出的模型在公共数据集中表现出了更优的性能,在Set5数据集中PSNR提升了13.27%,SSIM提升了11.24%,MOS提升了3.09%。(3)本文提出一种改进的QEM算法以及相应的快速Lo D技术,通过优化二次误差矩阵最小收缩代价的边坍缩简化规则,在模型Mesh简化中优先保留曲率变化较大部分的细节特征,从而获得更优的简化性能。在数字石窟寺场景优化中,对比传统LOD技术的实验数据显示,采用快速LOD技术,内存利用率降低了4.92%,顶点数和三角面数分别降低了4.82%和6.26%,平均帧率提高了15.77%,项目导出安装包的大小降低了4.89%。本文以数字石窟寺场景构建中的资源处理和场景优化为出发点,提出了针对性的解决方案,为数字石窟寺场景快速构建和运行流畅性优化提供了理论基础和新的思路。

关键词：数字石窟寺卷积神经网络单目深度估计图像超分辨率重构 LoD技术

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固态盘阵列I/O性能优化关键技术研究

固态盘阵列I/O性能优化关键技术研究

作者：王拓青海师范大学

学位级别：硕士

在数据时代的浪潮下,数据已成为各个行业的重要资产,高效、稳定的存储系统也变得尤为关键。近年来固态盘阵列存储系统因其更快的速度、更高的可靠性和更低的能耗而备受关注。然而,固态盘阵列中SSD的垃圾回收操作一直是限制其性能进一步... 详细信息

在数据时代的浪潮下,数据已成为各个行业的重要资产,高效、稳定的存储系统也变得尤为关键。近年来固态盘阵列存储系统因其更快的速度、更高的可靠性和更低的能耗而备受关注。然而,固态盘阵列中SSD的垃圾回收操作一直是限制其性能进一步发挥的瓶颈。因此,本文以解决垃圾回收问题为着力点,从三个不同的角度入手来降低垃圾回收操作带来的负面影响,从而达到优化固态盘阵列I/O性能的目标。本文主要研究内容和创新点如下:(1)本文从避免垃圾回收阻塞I/O请求的角度出发,提出了基于热数据识别和请求重定向的RAIS50阵列I/O性能优化方案。一方面,该方案考虑了数据的冷热特性,延迟RAIS5子组中具有大量热数据SSD的垃圾回收操作;另一方面,通过I/O请求重定向避免了垃圾回收操作对请求的阻塞。实验结果表明,该方案使RAIS50阵列的平均响应时间减少了46.3%。(2)本文从减少垃圾回收次数的角度出发,提出了基于条带补丁机制的RAIS5阵列I/O性能优化方案。当RAIS5阵列中的数据发生更新时,该方案基于新数据与旧数据异或运算的结果产生条带补丁,通过保存条带补丁的方式来代替新数据以及新校验数据的写入。这不但优化了写性能,还降低了阵列中垃圾回收的频率,从而达到了优化RAIS5阵列I/O性能的目的。实验结果表明,该方案使RAIS5阵列的平均响应时间减少了34.7%。(3)本文从加快垃圾回收速度的角度出发,提出了基于多级并行垃圾回收的RAIS阵列I/O性能优化方案。该方案将平面级和页面级并行技术应用于RAIS阵列中的垃圾回收操作,当SSD的闪存晶圆中某个平面进行垃圾回收操作时,其他平面也同时进行;在垃圾回收的过程中,有效数据页并行迁移到空闲块。通过上述改进减少了RAIS阵列中垃圾回收操作的总时间,使阵列有更多的时间服务于I/O请求。实验结果表明在10%的GC阈值下,该方案使RAIS5和RAIS0阵列的平均响应时间分别减少了27.2%和25.7%。本文专注于优化固态盘阵列中SSD的垃圾回收操作来提升阵列的I/O性能,并提出了针对性的解决方案,同时也为后续研究提供了思路。

关键词： I/O性能优化固态盘阵列固态硬盘垃圾回收

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闪存存储器解码延迟优化策略研究

闪存存储器解码延迟优化策略研究

作者：陈锦丽青海师范大学

学位级别：硕士

随着闪存密度的增加,其存储容量取得了显著提升,但同时也带来了闪存可靠性下降的问题。为保障闪存中数据的可靠性,拥有卓越的纠错能力的低密度奇偶校验码(LDPC)被广泛应用于闪存系统。然而闪存密度增加,其误码率也相应上升,导致直接使用... 详细信息

随着闪存密度的增加,其存储容量取得了显著提升,但同时也带来了闪存可靠性下降的问题。为保障闪存中数据的可靠性,拥有卓越的纠错能力的低密度奇偶校验码(LDPC)被广泛应用于闪存系统。然而闪存密度增加,其误码率也相应上升,导致直接使用LDPC解码会引起较大的解码延迟,严重影响了闪存的读取性能。因此,针对LDPC解码延迟的问题,本文从RAID5、缓存和刷新结合的角度展开研究,提出了缓存和刷新结合、LDPC和RAID5结合、以及LDPC、RAID5和缓存结合的三个方案,概述如下:(1)提出了一种缓存与刷新结合的策略方案(CAR),旨在优化SSD的读性能。缓存模块被设计用于存储高延迟的页,以在下一次读取请求时直接提供数据,从而减少LDPC复杂的软判决解码过程。由于缓存空间有限,刷新模块的引入用于将被置换出缓存的高延迟页刷新至低延迟状态。在下一次读取时,可以利用LDPC硬判决解码,进一步降低LDPC的解码延迟,从而提高SSD的整体读取性能。与原始方案相比,CAR平均响应时间均值降低了12～29%。(2)提出了LDPC与RAID5混合编码优化SSD读性能策略方案(LAR)。旨在优化LDPC的解码延迟的同时,也增强SSD的可靠性。通过充分利用LDPC与RAID5解码的优势,将两种纠错机制进行协同工作。LDPC负责快速的错误检测与纠正,而RAID5则提供了分布式的冗余存储和更强大的纠错能力。这一方案充分利用了两种编码方式的互补协作,以提高纠错性能的同时提升闪存的整体性能。与原始方案相比,LAR的平均响应时间均值降低了18～38%。(3)提出了一个基于热数据的部分条带混合编码优化读性能方案(CLAR)。在这个方案中,注重了对热数据的特别保护,采用LDPC与RAID5混合编码方式,以强化其可靠性。而对于冷数据,选择使用较为经济高效的LDPC编码,确保数据的基本安全性。同时,充分利用了SSD的内部缓存机制,将RAID5的校验信息地存储于缓存中。这种策略在I/O通道空闲时进行写回,以避免对性能的直接影响。通过这一手段,更好提高了闪存存储器性能。与原始方案相比,CLAR的平均响应时间均值降低了23～41%。本文从LDPC的解码过程进行分析,对LDPC直接解码带来的高延迟问题,针对不同的应用场景提出不一样的解决方案,为进一步提高SSD读取性能提供了新的思路。

关键词： LDPC 固态存储器可靠性 RAID5 读取性能

全闪存阵列RAIS-5的I/O性能优化研究

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全闪存阵列RAIS-5的I/O性能优化研究

作者：王晓飞青海师范大学

学位级别：硕士

随着闪存技术的发展,闪存单元间的密度逐渐增加,固态硬盘的存储容量也随之增大,价格也越来越低,于此同时,基于固态硬盘的全闪存阵列系统(Redundant Array of Independent SSDs,RAIS)也广泛应用到各类大规模存储系统中,但是,由于固态硬... 详细信息

随着闪存技术的发展,闪存单元间的密度逐渐增加,固态硬盘的存储容量也随之增大,价格也越来越低,于此同时,基于固态硬盘的全闪存阵列系统(Redundant Array of Independent SSDs,RAIS)也广泛应用到各类大规模存储系统中,但是,由于固态硬盘异地写的特性以及RAID-5的奇偶校验机制,基于固态硬盘的全闪存阵列RAIS-5面临着两个亟待解决的问题:一方面,校验机制使得数据更新时出现写放大问题,降低系统写性能;另一方面,校验块的更新频率远大于数据块,因此在同一条带内校验数据块的磨损率高于其他数据块,这影响了RAIS-5系统的的可用性和可靠性。针对上述存在的两个问题,本文完成了以下几个方面的工作:(1)本文提出了基于写入块识别的缓存管理方案,该方案结合了部分校验缓存和补丁机制,当写入请求大于块大小时,采用PPC缓存策略,当写入请求小于块大小时,采用Patch缓存策略,该方案同时兼顾了降低闪存块的磨损,增加寿命的同时,通过判断写大小优化了写性能。实验表明,该方案平均响应时间与PPC相比减少了17.18%-47.56%,与Patch相比减少了8.11%-31.37%,并且减少了在校验生成过程中8.15%-17.23%的总写入开销。(2)本文提出了基于校验位优先级的迁移方案,该方案通过校验位迁移的方式实现RAIS-5阵列内盘与盘之间的磨损均衡,并且通过固态硬盘磨损率和校验迁移后的阵列性能来评定迁移校验位的优先级,来减少校验位迁移带来的性能瓶颈。经实验结果分析,该方案相对于CSWL平均响应时间减少了17%-25%,相对于Baseline减少了36%-46%,该方案相对于Baseline减少了2.32%-6.45%的擦除次数,相对于CSWL减少了2.51%-3.24%的擦除次数。本文从RAIS-5写流程特点进行分析,针对写放大和磨损不均衡两问题提出有效的解决方案,将校验机制带来的不利影响降至最低,为可靠性更高的RAIS-6阵列提出了理论基础及研究思路。

关键词： RAIS-5 小写问题 SSD 磨损均衡校验数据硬盘寿命

物流业与汽车制造业融合发展效率评价与路径研究

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物流业与汽车制造业融合发展效率评价与路径研究

作者：齐向世山西财经大学

学位级别：硕士

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本土古着服饰流行现象及其运营模式分析

本土古着服饰流行现象及其运营模式分析

作者：庞玉洁北京服装学院

学位级别：硕士

随着我国经济社会的快速发展,居民收入水平提高和消费领域不断拓展,消费结构持续优化升级,在服装和时尚产业出现了文化驱动消费升级的潮流趋势。古着服饰泛指从二手市场淘来的具有历史年代的服饰,这一概念从欧美流传到日本并流行开来,... 详细信息

随着我国经济社会的快速发展,居民收入水平提高和消费领域不断拓展,消费结构持续优化升级,在服装和时尚产业出现了文化驱动消费升级的潮流趋势。古着服饰泛指从二手市场淘来的具有历史年代的服饰,这一概念从欧美流传到日本并流行开来,逐渐进入中国市场。与一手服饰明显不同,本土古着服饰具有主要依靠进口、单一款式货量小、多为非标准品等特征,而在中国传统服饰消费观念中,古着服饰常被等同于普通的旧衣旧物而不登大雅之堂,甚至被视为贫穷或污秽而被污名化。但近年来,古着服饰作为舶来的文化现象却开始在本土扎根,并越来越受到Z世代青年群体的青睐,随之而来的则是古着服饰售卖作为新兴市场的迅速扩张。本文以本土古着服饰的流行现象及相关产业为研究对象,基于大量文献阅读和多地走访,采用文献调研、实地调研、深入访谈等研究方法,对本土古着服饰的流行现象及其运营模式进行系统研究。本文首先对古着服饰进行文化溯源,对其本土发展进行阶段性梳理,并从品牌角度针对售卖内容进行划分,以期充分认知本土古着服饰这一流行现象的来源脉络。在此基础上,本文通过对古着服饰线下各类型店铺、线上各类型销售模式及创意集市的研究,进一步分析不同营销模式下的古着服饰在本土市场的运营和发展状况。最后,本文研究分析了本土古着服饰的流行成因,试图揭示这一小众消费领域在当今中国本土服饰市场占据一席之地并被新生代消费群体普遍接受的原因。文章分析了复古风潮作为心理动机参与了消费者的审美体验,也在供给端影响了古着服饰经营者和设计者最初的经营动机;循环经济模式从供给端为古着服饰的兴起和流通提供了重要的产业基础,而从消费者的角度看,对循环经济的认同使得选择古着服饰不仅成为标榜个人特质的行动,也成为一种环保理念的表达;此外,本文也分析了商业资本切中潜在的古着消费群体既强调“排他性”又强调“类属性”的双重消费心理,通过美学符号的营造和建构、线上线下社交场景的搭建等完成对消费者的俘获,成为古着流行的重要推动力。笔者认为正是以上原因解构了本土消费者对于古着服饰的传统消极观念,实现了古着服饰销售在物质消费和文化消费意义上的双重发展。

关键词：古着服饰流行现象运营模式循环经济

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基于多模态信号融合的风电齿轮箱故障诊断

基于多模态信号融合的风电齿轮箱故障诊断

作者：崔健燕山大学

学位级别：硕士

齿轮箱作为风电机组传动系统中最重要的部件之一,其平稳、安全的运行是整个风电机组正常运行并实现动能转换的前提,因此齿轮箱的可靠性和安全性成为了风电机组平稳可靠运行的关键。现有的基于单一传感器信号的故障诊断方法无法全面且可... 详细信息

齿轮箱作为风电机组传动系统中最重要的部件之一,其平稳、安全的运行是整个风电机组正常运行并实现动能转换的前提,因此齿轮箱的可靠性和安全性成为了风电机组平稳可靠运行的关键。现有的基于单一传感器信号的故障诊断方法无法全面且可靠的描述齿轮箱的运行状况与健康状态,从而无法实现高精度、高效率的故障诊断。同时,现有的基于多传感器信号融合的方法缺乏有效的模态表征机制,难以实现不同信号的特征融合,因此不能充分的利用多传感器信号中的关键信息。本文以风电齿轮箱为对象,引入多模态学习与多任务学习策略,利用风电机组中的机电耦合特性,结合振动信号与发电机定子电流信号两种模态进行分析,研究基于多模态信号融合的风电齿轮箱故障诊断方法,对振动和电流信号两种模态建立有效的模态融合机制,充分利用两种模态信号之间的时空相关性,结合多任务学习策略,提升故障诊断模型的精度的同时,实现高效的齿轮箱故障分类识别。本文主要内容如下:(1)分析了风电机组齿轮箱中齿轮与轴承的主要故障类型及其内在故障机理,对齿轮箱的故障原理进行了总结。同时对基于振动和电流信号的齿轮箱故障诊断方法原理进行了分析总结。设计了齿轮箱故障模拟实验,分别对齿轮和轴承在不同健康状况下的产生的信号进行模拟实验,建立齿轮箱故障诊断多模态故障分类数据集。(2)针对现有基于多传感器信号融合的齿轮箱故障诊断方法缺乏有效的信号表征及融合机制的问题,提出了一种基于多模态多任务加权融合模型(MTAFN),使用连续小波变换(CWT)将振动及电流信号转化为同时具有时频特征的小波尺度谱,并将其作为特征提取网络的输入。根据每个模态中包含的有效特征比重进行动态加权融合,得到具有动态权重的融合特征后输入到所设计的带有多任务分类模块,同时结合单一模态网络与融合模态网络的参数信息进行故障分类。通过公开数据集与自建试验台数据集验证了所提出方法的有效性,并与基于单一模态信号的故障诊断方法进行了比较。(3)针对原始信号中的故障特征较难提取,现有模型缺乏有效的深层特征学习机制的问题,引入深度度量学习策略,提出一种多任务多模态信号融合(M2FN)故障诊断模型,旨在更好的学习到模态的相似性特征及不同故障类型的差异性特征。该方法使用多分支的卷积神经网络对不同模态的信号进行特征提取,利用所设计的具有深度度量学习策略的多任务模块对融合特征进行深层特征学习,共享分类任务与度量任务的参数,同时学习模态之间的相似性特征与互异性特征,增强样本的类间可分性和类内聚集性,实现了不同种类任务之间的协同增强,提升了故障诊断精度。将所提方法分别与单一模态信号方法,以及最新的故障诊断方法进行比较,验证了所提方法的有效性。

关键词：风电齿轮箱多模态融合多任务学习深度度量学习智能故障诊断

不同视频字幕呈现方式对职校学生英语故事口头复述成绩的影响研究

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不同视频字幕呈现方式对职校学生英语故事口头复述成绩的影响研究

作者：吴海燕扬州大学

学位级别：硕士

英语口语是英语语言技能中非常重要的组成部分,对英语学习者的学业和就业都至关重要,理应受到高度重视。然而,中等职业学校中大部分学生的英语口语能力不尽如人意。字幕视频作为一种有效工具,能同步呈现声音和文本、强化信息获取过程中... 详细信息

英语口语是英语语言技能中非常重要的组成部分,对英语学习者的学业和就业都至关重要,理应受到高度重视。然而,中等职业学校中大部分学生的英语口语能力不尽如人意。字幕视频作为一种有效工具,能同步呈现声音和文本、强化信息获取过程中的视觉功能。自字幕视频出现以来,其潜能在教育研究领域引起了极大关注。然而,视频字幕呈现方式对英语口语能力的影响研究却寥寥无几。因此,本研究基于输入假说、信息加工理论和认知负荷理论,探究不同视频字幕呈现方式对职业学校学生英语口语成绩的影响,具体研究问题如下:1)不同视频字幕呈现方式对职业学校学生英语口语故事复述的流利性有何影响?2)不同视频字幕呈现方式对职业学校学生英语口语故事复述的准确性有何影响?3)不同视频字幕呈现方式对职业学校学生英语口语故事复述的完整性有何影响?本研究采用定量和定性两种研究方法。定量研究的受试为108名从南通某职业学校艺术专业四个平行班中随机选出的学生。通过对108名学生的口语前测,按成绩将其分成三个口语水平相当的小组,分别为中文字幕视频组、英文字幕视频组和中英文字幕视频组。随后进行的口语后测中,三个小组分别观看不同字幕、相同内容的视频(中文字幕视频组观看中文字幕视频、英文字幕视频组观看英文字幕视频、中英文字幕视频组观看中英文字幕视频)并完成故事复述的英语口语任务。测试所得数据使用单因素方差进行统计分析。定性研究主要以个人访谈的形式进行。从三个测试小组中分别选取2名学生作为访谈对象,并对访谈内容进行录音和文字整理,以此了解受试对不同视频字幕呈现方式用于提升英语口语能力的态度和看法。通过对所收集的数据进行定量和定性的分析,得出以下结论:第一,不同视频字幕呈现方式(中文字幕视频、英文字幕视频、中英文字幕视频)均有助于提升职业学校学生英语口语故事复述的流利性。首先,英文字幕视频对提升职业学校学生英语口语故事复述的流利性最有效。其次,中文字幕视频和中英文字幕视频在提升职业学校学生英语口语故事复述的流利性方面效果相当。第二,不同视频字幕呈现方式均有助于提升职业学校学生英语口语故事复述的准确性。首先,中英文字幕视频对提升职业学校学生英语口语故事复述的准确性最有效。其次,相较于中文字幕视频,英文字幕视频对提升职业学校学生英语口语故事复述的准确性效果更佳。第三,不同视频字幕呈现方式均有助于提升职业学校学生英语口语故事复述的完整性。相较于中文字幕视频,中英文字幕视频和英文字幕视频都对提升职业学校学生英语口语故事复述的完整性更有效,且两者效果相当。本研究对英语口语教学有一定的启示作用。一方面,教师在进行英语口语教学时可以灵活选用不同字幕呈现方式的视频,以帮助学生在英语故事的口头复述任务中更好地提升口语表达的流畅性、准确性和完整性。另一方面,学生应根据口语学习的具体目标和个体水平差异选择合适的字幕视频。与此同时,确保所选择的视频字幕方式能产生适度焦虑,以使英语口语的提升最大化。

关键词：字幕呈现方式中等职业学校英语口语成绩

海洋天然产物Largazole的全合成研究

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海洋天然产物Largazole的全合成研究

作者：肖琼中国协和医科大学

学位级别：硕士

Largazole是从弗罗里达的海洋蓝藻Smploca sp.中分离得到的具有十六元环肽内酯结构的HDACs抑制剂,它能够选择性抑制癌细胞的生长。该天然产物骨架结构新颖,其结构包括:4-甲基取代的二氢噻唑环与噻唑环的偶联部分,L-缬氨酸和(3S,4E)-3-羟... 详细信息

Largazole是从弗罗里达的海洋蓝藻Smploca sp.中分离得到的具有十六元环肽内酯结构的HDACs抑制剂,它能够选择性抑制癌细胞的生长。该天然产物骨架结构新颖,其结构包括:4-甲基取代的二氢噻唑环与噻唑环的偶联部分,L-缬氨酸和(3S,4E)-3-羟基-7-巯基-4-庚烯酸。本论文采用“最少保护策略”研究了Largazole的全合成,并通过4-甲基取代的二氢噻唑环与噻唑环的偶联反应,以Nagao Evans辅剂诱导的不对称Aldol反应,苄基取代的四氢噻唑硫酮与羰基形成的活性酰胺直接与偶联片段上的氨基发生的氨交换反应,以及大环内酰胺的合成等关键步骤,成功完成了该天然产物的全合成。合成的天然产物Largazole的结构,经H-NMR,C-NMR,EI-MS谱确定,与文献报道的天然产物数据一致。此外,本论文以Largazole为先导化合物,设计出两个结构简化物。目前,其合成工作正在进行。

关键词： Largazole 最少保护策略全合成