检索结果-南通市图书馆

作者：韩璐北京邮电大学

学位级别：硕士

随着数字经济的蓬勃发展和“东数西算”工程的启动,算力已经成为新的生产力。工业互联网、车联网、智慧城市、智慧医疗、人工智能等行业或技术的发展将带来巨大的算力资源需求。边缘计算、云计算等网络技术的部署应用可以提供更多的算... 详细信息

随着数字经济的蓬勃发展和“东数西算”工程的启动,算力已经成为新的生产力。工业互联网、车联网、智慧城市、智慧医疗、人工智能等行业或技术的发展将带来巨大的算力资源需求。边缘计算、云计算等网络技术的部署应用可以提供更多的算力基础设施,然而简单被动地对算力节点扩容会带来网络资源利用低效的问题。在此背景下,算力网络通过无处不在的网络连接能力,对云、边、端多层级的泛在异构算力资源进行整合与管理,实现整网资源的最优使用。通过网络将算力、存储、智能算法等资源调配到有需求的一方,在商业场景中,就形成了算力交易的需要。通过算力网络保证用户可协同共享各种类型资源,获得高效、灵活、一致性的服务体验。目前算力网络中多维资源共享与交易的研究并不完备,无线通信、云计算等其他网络背景下的资源交易解决方案不能直接迁移应用。结合算力网络中资源分布的泛在、异构,且归属于不同所有者等特点,面向算力网络的资源交易的平台构建和机制设计相应地需要同时满足分布式、安全、可信等特性。因此,本文针对算力网络架构下的资源共享与交易进行了深入研究,主要开展以下工作:(1)根据算力网络中资源多层级部署的特点,基于区块链设计资源交易平台的架构。结合NFT(Non-Fungible Token,非同质化通证)与IPFS(Inter Planetary File System,星际文件系统)技术,提出统一的资源抽象表征模型和智能合约的主要功能,用于高效地进行资源信息的分布式存储和解析,保证了资源信息共享和交易信息存储的安全可信、可追溯。(2)针对资源请求方与提供方的多维资源的匹配与定价问题,基于拍卖机制,设计了一个分布式可信的交易流程与拍卖算法,制定多维资源统一定价模型,实现算力网络中买卖双方多种资源类型的交易,并通过仿真验证该机制同时满足个体理性和真实性等特性。(3)针对多个资源提供方之间协作共享以提高资源利用率的问题,利用联盟形成博弈算法,通过资源请求预测模型对联盟效用建模,并基于Shapley值设计公平公正的效用分配模型,实现了多对多的资源匹配与交易,提高了资源提供方的收益,保证了交易的公平性,提升了资源利用率,并通过仿真验证了上述性能。

关键词：算力网络区块链资源交易拍卖联盟博弈

面向无服务器边缘计算场景的任务调度方案研究

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面向无服务器边缘计算场景的任务调度方案研究

作者：顾笛儿北京邮电大学

学位级别：硕士

随着物联网的高速发展,边缘计算(Edge Computing)作为一种将计算和存储资源下沉到网络边缘的关键技术,能够有效应对数据的爆炸式增长。与此同时,受益于无服务器计算(Serverless Computing)的发展,边缘服务器可以通过部署Docker容器和Kub... 详细信息

随着物联网的高速发展,边缘计算(Edge Computing)作为一种将计算和存储资源下沉到网络边缘的关键技术,能够有效应对数据的爆炸式增长。与此同时,受益于无服务器计算(Serverless Computing)的发展,边缘服务器可以通过部署Docker容器和Kubernetes引擎的方式,配置为有限无服务器功能的载体。无服务器边缘计算这一新型范例允许用户在不管理底层服务器的情况下执行差异化应用,尤其是具有复杂子任务间依赖性的工作流应用。无服务器边缘计算中的资源由第三方供应商管理和协调。由于边缘基础设施的资源受限,其在托管各类无服务器服务,即无状态函数方面存在局限性,每个边缘计算节点只能部署一部分服务。因此,不同于传统边缘计算中的任务可以在任何可访问的边缘计算资源上执行,无服务器边缘计算中的任务只能分配到部署了相应服务的边缘计算节点上执行。如何根据计算资源的分布和服务的部署,调度工作流应用中的任务,是本文研究的重点。主要工作包括:(1)研究了静态多目标工作流调度问题。首先提出调度模型和计算模型,将整个调度过程分为卸载、执行和数据传输三个阶段。其次用由多个关联任务组成的有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)表示工作流应用,考虑到无服务器计算“按需计费”特性,通过最小化执行时间和设备能耗,同时最小化用户开销得到每个子任务的调度方案,原来的调度问题因而转化为多目标优化问题。最后提出融合关键路径筛选思想的改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的调度算法,缩短执行时间,提高调度效率。(2)研究了动态时变环境下的工作流调度问题。针对无服务器边缘计算环境中实时变化的通信资源、计算资源与量化后的计算节点工作负载,将工作流调度问题建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)。提出均衡计算时间开销和传输开销的异构调度优先级计算方法,使得调度顺序更加合理。算法方面,面对数量庞大且动态变化的系统状态,考虑到决定调度位置是一离散动作,利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)思想,提出了基于D3QN(Dueling Double Deep Q-network)的工作流调度方案,同时引入全局负载均衡系数,使得各计算节点中的负载相对均衡。本文通过仿真实验将所提算法与多种算法进行对比,实验结果表明所提两种算法均可以在各自场景下做出合理调度决策。

关键词：无服务器边缘计算工作流调度有向无环图多目标优化深度强化学习

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基于ICN的算力网络路由策略研究

基于ICN的算力网络路由策略研究

作者：邹壮北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网高新技术的快速发展,数字孪生、远程医疗、元宇宙、Web3等新兴业务也逐渐兴起,对算力资源与网络传输效率提出了很高的要求。传统的云计算与边缘计算架构无法满足其需求,因此算力网络作为一种新型网络架构被提出。然而,算力网... 详细信息

随着互联网高新技术的快速发展,数字孪生、远程医疗、元宇宙、Web3等新兴业务也逐渐兴起,对算力资源与网络传输效率提出了很高的要求。传统的云计算与边缘计算架构无法满足其需求,因此算力网络作为一种新型网络架构被提出。然而,算力网络架构的构建还存在一些问题,如算力节点的算力资源具有异构性,算力服务存在多样性,用户任务需求具有独特性,网络链路负载会动态变化。因此本文利用信息中心网络(Information Centric Networking,ICN),构建基于ICN的算力网络架构,实现算网资源的实时感知、用户任务的统一调度与数据传输的路由规划。论文的具体工作如下:1)本文提出了一种基于算网资源感知的多任务路由调度方案。首先设计了基于ICN的算力网络架构与层级式功能模块。另外,本文将ICN的分层命名机制、路由机制、缓存机制与算力网络进行融合,有助于实现算力感知、服务请求路由转发与网内服务容器缓存。基于该网络架构,本文将差异化用户需求、服务容器异质算力与负载状态、路径规划与任务调度顺序等约束协同考虑,由控制节点进行一体化决策,降低用户平均服务时延与系统服务能耗。针对该优化目标,本文提出了一种基于竞争双深度Q网络(Dueling Double Deep Q-Network,D3QN)的算法进行求解,并通过仿真实验与传统强化学习方案进行对比,结果表明该方案将性能指标提升约10%,具有更好的表现。2)本文提出了一种基于动态服务缓存的时延优化路由策略。首先提出了一种网内服务容器缓存模型,节点会根据预设的缓存替换策略进行服务容器的替换。在此模型下,本文考虑不同链路网络带宽与动态负载变化情况,为用户任务选择最优路径,将任务转发到网内计算节点或者边缘计算节点中,求解最小用户服务时延。针对该优化目标,本文提出了一种基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)的深度强化学习算法,并且与常见方案从网内计算节点规模、节点性能、路由节点规模等多个维度进行了对比,实验结果表明本文提出的算法具有更好的表现。

关键词：算力网络信息中心网络路由策略 D3QN DDPG

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无服务器边缘计算网络平台的设计与实现

无服务器边缘计算网络平台的设计与实现

作者：梁成昊北京邮电大学

学位级别：硕士

随着网络技术的蓬勃发展以及移动设备、智能终端的普及,各类互联网应用(例如增强/虚拟现实、高清视频)不断涌现。考虑到将所有计算任务委托给远端云资源难以满足应用的时延、能耗需求,业界提出边缘计算的概念,即在用户终端的网络边缘部... 详细信息

随着网络技术的蓬勃发展以及移动设备、智能终端的普及,各类互联网应用(例如增强/虚拟现实、高清视频)不断涌现。考虑到将所有计算任务委托给远端云资源难以满足应用的时延、能耗需求,业界提出边缘计算的概念,即在用户终端的网络边缘部署云计算资源,对计算任务进行就近处理。另一方面,云原生编程和无服务器架构提供了一种新的软件开发和运营方式,使开发人员无需关注底层服务器即可构建应用程序和服务,并且具备自动扩缩容的能力,可以实现资源的按需分配。边缘设备往往存在资源紧张的问题,在边缘环境中引入无服务器计算可以有效降低资源消耗,同时改善边缘基础设施的运维管理问题。因此,边缘计算与无服务器计算的融合已成为互联网发展的重要趋势,具有巨大的应用前景。目前的无服务器计算框架主要为云计算设计,而边缘计算场景中无服务器计算的应用还有待研究。如何将边缘计算和无服务器计算结合,设计无服务器边缘计算网络平台架构,并基于架构实现无服务器边缘计算网络平台,是本文主要研究的问题。本文首先根据边缘计算和无服务器计算的特性,分析平台的设计需求,然后针对设计需求提出了无服务器边缘计算网络平台架构。对于所提架构,本文基于ONOS、Knative、OpenFaaS等开源框架设计并实现了资源编排管理子系统、边缘网络控制子系统以及无服务器计算服务管理子系统,并阐述了各子系统的功能模块和实现细节。最后进行系统测试,验证各功能模块的有效性。本文结合无服务器计算、软件定义网络等技术,设计了集资源编排、网络控制和弹性服务于一体的无服务器边缘计算网络平台,能够降低资源消耗,同时简化应用程序的开发和运维。

关键词：边缘计算无服务器计算软件定义网络应用编排虚拟化

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算力网络资源协同调度机制研究

算力网络资源协同调度机制研究

作者：朱涵北京邮电大学

学位级别：硕士

万物互联被认为是下一代互联网的一个重要发展方向,为了满足未来智能应用对信息处理的巨大算力需求,算力网络作为一种很有前途的计算范式被提出。基于无处不在的网络连接,算力网络通过控制平面分配系统内闲散的计算、存储、网络等资源... 详细信息

万物互联被认为是下一代互联网的一个重要发展方向,为了满足未来智能应用对信息处理的巨大算力需求,算力网络作为一种很有前途的计算范式被提出。基于无处不在的网络连接,算力网络通过控制平面分配系统内闲散的计算、存储、网络等资源以提供上层业务所需的算力服务,其在实现按需任务调度和灵活资源共享等方面拥有巨大的潜力。然而,随着网络规模的不断扩大以及网络复杂度的持续提升,由于工作负载不平衡以及单服务节点资源有限等原因,跨运营商或者跨域的多个算力服务节点之间的大规模协作变得极具挑战性,如何高效的管控、利用这些分布式泛在算力是一个急需解决的现实难题。为此,本文以算力网络场景下的资源协同为背景,研究算力网络中的多节点协作任务调度机制,以期在保证系统任务处理效果的同时提高计算系统的资源利用率。具体工作如下:(1)考虑到计算系统中相关功能实体的部署情况、任务到达情况以及服务节点的任务处理状态等因素,本文分别讨论并设计了“先调度后排队”以及“先排队后调度”两种不同系统工作模式下的算力网络多节点协作一体化系统架构,以期实现计算与网络能力的互通融合。(2)基于所提出的算力网络多节点协作一体化系统架构,本文进一步研究系统内计算节点间的协作任务调度机制。从服务提供商的角度出发,本文期望综合优化系统的任务处理时延以及负载均衡表现。(3)以“先调度后排队”模式下的系统架构为参考,本文首先设计了一种基于算力网络的动态任务调度方案。考虑到系统的动态、连续变化,任务调度问题被描述为一个马尔可夫决策过程,一种基于深度强化学习的任务调度算法被进一步提出以解决该问题。(4)以“先排队后调度”模式下的系统架构为参考,受“滑动窗口”思想的启发,本文进一步设计了一种具有优先级感知的任务调度方案。在调度前评估系统内不同任务的调度优先级,然后依据各任务的优先级进行调度,能够进一步提高计算系统的任务处理成功率。综上所述,本文重点研究面向算力网络的多节点资源协同调度机制。首先进行算力网络多节点协作一体化架构设计,进一步基于不同的系统工作模式设计适用的任务调度方案。最后,仿真结果验证了所提出的任务调度方案的有效性与优越性。

关键词：算力网络负载均衡马尔可夫决策过程调度优先级评估深度强化学习

面向工业互联网的分布式标识解析系统架构设计与实现

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面向工业互联网的分布式标识解析系统架构设计与实现

作者：王志远北京邮电大学

学位级别：硕士

随着工业互联网覆盖范围的扩张和标识注册量的爆炸性增长,对标识解析系统的要求不断提高。本文旨在解决现有标识解析体系中标识解析网络中心化、扩展性、安全性和性能问题,聚焦标识解析系统的技术革新,融合互联网前沿解决方案,为工业互... 详细信息

随着工业互联网覆盖范围的扩张和标识注册量的爆炸性增长,对标识解析系统的要求不断提高。本文旨在解决现有标识解析体系中标识解析网络中心化、扩展性、安全性和性能问题,聚焦标识解析系统的技术革新,融合互联网前沿解决方案,为工业互联网打造分布式互联互通的神经枢纽。本文采用总体到局部、自顶向下的设计思路,先从整体上论述了本系统的三层架构包括应用服务层、网络协议层和流量接入层,然后分章节详细介绍了各个层的核心实现方案,并对关键技术指标进行仿真实验。首先,本文从工业互联网标识解析应用服务设计出发,先在应用层搭建了基于分布式哈希表的标识解析网络,并设计了跨标识体系的解析方案实现了基本的标识生命周期管理接口,保证了系统设计的业务需求。针对标识解析应用的安全性问题,本文引入了基于信任值计算的零信任安全机制,为标识数据的全生命周期安全提供了可靠保证,并通过仿真实验,验证了分级信任机制下标识解析的安全性。然后,本文针对所设计的分布式标识解析应用层服务需要用到的底层网络协议进行优化,针对TCP/IP网络协议栈存在的两次拷贝和用户态内核态切换问题,实现了支持UDP/IP用户态协议栈,并为标识解析数据包设计了 IRP标识解析传输协议和基于Protobuf的序列化传输方案,并通过仿真实验,验证了该机制极大地提高了数据传输的效率。最后本文针对本系统接入的标识解析流量,设计了统一的流量接入层,并利用LVS搭建了标识解析客户端到服务器的直接路由模型,并设计了基于标识解析服务器的解析负载动态量化的负载均衡算法DQRB算法,实现了高效的负载均衡方案,并通过仿真实验的方式进行了性能验证与结果分析,论证了本文所设计的分布式标识解析系统的高可靠、高性能和高安全性。

关键词：工业互联网标识解析零信任用户态协议栈动态量化

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基于ONOS控制器的新型协议无关转发系统

基于ONOS控制器的新型协议无关转发系统

作者：张泽阳北京邮电大学

学位级别：硕士

软件定义网络SDN技术的出现解决了传统网络中交换设备的控制平面和转发平面紧耦合,所支持的功能过于依赖硬件实现的问题,带来了网络在控制平面上的灵活性。然而在SDN网络中,控制器和交换机之间的南向接口中传输的消息是与现有网络协议... 详细信息

软件定义网络SDN技术的出现解决了传统网络中交换设备的控制平面和转发平面紧耦合,所支持的功能过于依赖硬件实现的问题,带来了网络在控制平面上的灵活性。然而在SDN网络中,控制器和交换机之间的南向接口中传输的消息是与现有网络协议相关的,这意味着SDN网络控制器并不具备支持SDN数据平面协议无关转发的能力,不能支持任意格式的用户自定义协议,给网络业务提供者和研究人员自主设计和部署新的自定义网络协议带来了麻烦。为实现基于SDN架构的协议无关转发,业界也在做出各种尝试,但是这些尝试都没有实现一个较为完善的基于SDN集中式控制架构的协议无关转发控制器。本文基于SDN网络相关技术,从控制器的南向到北向接口,设计并实现了基于ONOS控制器的新型协议无关转发系统,可以作为新型数据平面可编程网络的控制器端实现。主要取得了以下成果:（1）设计了一套新型的协议无关的SDN南向消息,使其支持定长字段或可变长度字段的用户自定义网络协议。在此基础上,在ONOS开源控制器上实现支持新型南向通道的南向接口和相应地提供各项服务功能的核心服务接口。（2）在南向接口层和核心层的支持之上,设计并提供包括应用编程接口、REST API和CLI命令行在内的各种北向人机交互接口。使得用户可以使用新型ONOS控制器查看当前连接到控制器的新型协议无关转发交换机的网络拓扑和基础参数,可以下发自定义的网络协议和相关的新型协议无关流表项,可以编写应用实现自己的网络转发逻辑。

关键词：软件定义网络 ONOS控制器协议无关转发

Android平台程序动态分析系统的研究与实现

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Android平台程序动态分析系统的研究与实现

作者：罗洋北京邮电大学

学位级别：硕士

移动互联网行业已然成为近年来的热门行业,它的迅速发展影响着人们生活的方方面面。其中Android作为一个优秀,易用的手机系统,占据着移动市场的大部分份额。随着Android手机的不断普及,Android移动开发已经成为软件开发的焦点。但是Andr... 详细信息

移动互联网行业已然成为近年来的热门行业,它的迅速发展影响着人们生活的方方面面。其中Android作为一个优秀,易用的手机系统,占据着移动市场的大部分份额。随着Android手机的不断普及,Android移动开发已经成为软件开发的焦点。但是Android开发缺少很好的可以帮助程序员理解具体程序的工具,程序员在拿到一个新项目的时候需要花很长时间去理解具体代码,了解程序行为模式。为了解决这个问题,提高Android开发效率,帮助程序员更好的学习和理解程序,本课题研究并实现了一套Android平台程序动态分析系统,通过监视Android运行中的方法调用,获取相关信息,来分析程序的行为模式。本系统共分为以下三个主要部分:第一部分为系统方法监视模块的设计与实现,选择Xposed作为获取Api调用的手段,进行方法监视从而在Android运行中的程序里提取信息;第二部分为界面导航关系分析模块的设计与实现,可以分析出Android程序中各个界面的层次结构和跳转关系,整理出对理解程序导航关系有帮助的信息。第三部分为UI源代码定位模块的设计与实现,通过分析布局文件并把View对象与相应的布局文件进行匹配,来帮助定位UI元素在源代码的位置,让开发者更好的维护他人的程序。使用Android平台程序动态分析系统,开发者可以快速了解一个Android程序的导航关系结构,并且能够快速在代码定位UI,有效提高开发效率,给Android相关方面的研究带来极大帮助。

关键词： Android 动态分析 Xposed 界面结构

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基于安全管理的边缘计算卸载机制研究

基于安全管理的边缘计算卸载机制研究

作者：廉晓飞北京邮电大学

学位级别：硕士

为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题,业界在边缘计算中提出了计算卸载的概念。边缘计算网络是指在移动网络边缘部署计算和存储资源,为移动网络提供IT服务环境和云计算能力,从而为用户提供超低时延和高带宽的网络服务的解决... 详细信息

为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题,业界在边缘计算中提出了计算卸载的概念。边缘计算网络是指在移动网络边缘部署计算和存储资源,为移动网络提供IT服务环境和云计算能力,从而为用户提供超低时延和高带宽的网络服务的解决方案。计算卸载技术通过将移动终端的计算任务卸载到边缘云环境中,解决了移动设备在资源存储、计算性能以及能耗等方面的限制。此外,与传统的云端计算技术相比,在边缘计算网络中执行计算任务还解决了计算时延过长、网络资源占用等问题。边缘计算网络中的计算卸载技术虽然解决了移动设备资源受限等问题,但在安全方面暴露出一系列问题。恶意用户的发起的卸载任务会导致边缘网络资源被占满以致无法为正常用户提供计算卸载服务。因此设计合理的安全措施十分必要。尽管学术界和产业界对边缘计算及计算卸载技术做了大量的研究工作,但大部分工作都是考虑如何在边缘网络中设计合理的计算卸载方案,并从能耗和时延两个方面进行研究,在已有的计算卸载方案中,考虑安全的计算卸载方案较少。因此,本文针对网络中的安全问题,结合MEC网络架构,提出了基于安全的边缘计算网络架构,并提出计算卸载过程中的信任管理机制。然后针对此架构设计了基于安全管理的边缘计算卸载方案,该方案解决了卸载决策和资源分配问题,同时考虑了网络中的恶意用户卸载的安全问题,提供了一个安全可信的计算卸载方案。并通过QEA算法和d选择算法找到最优的卸载决策矩阵和资源分配策略。最后,通过对仿真结果的分析和对比,阐述了本方案相比于传统方案在性能、安全、时延和能耗等方面的优势。

关键词：边缘计算网络卸载决策资源分配信任管理安全网络架构

基于时间敏感网络的OPC UA业务调度研究

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基于时间敏感网络的OPC UA业务调度研究

作者：陈小虎北京邮电大学

学位级别：硕士

随着工业4.0的兴起,工业互联网发展迅速,其中网络是工业互联网的基础。目前工厂内网络呈现“两层三级”结构,信息技术(Information Technology,IT)网络和操作技术(Operation Technology,OT)网络相互独立,难以在统一的网络架构中实现数... 详细信息

随着工业4.0的兴起,工业互联网发展迅速,其中网络是工业互联网的基础。目前工厂内网络呈现“两层三级”结构,信息技术(Information Technology,IT)网络和操作技术(Operation Technology,OT)网络相互独立,难以在统一的网络架构中实现数据传输,极大降低数据传输效率,增加通信成本。实现两者的融合可以有效解决这一问题。开放平台通信统一架构(Open Platform Communication Unified Architecture,OPC UA)与时间敏感网络(Time-Sensitive Networking,TSN)的结合构成了统一、开放的网络通信架构,可以实现IT与OT的融合。基于时间敏感网络的OPC UA业务调度研究,可以将OPC UA安全可靠的语义互操作的业务能力与TSN的实时、确定性的网络行为相结合,为实时工业通信提供统一、标准化的解决方案,因此具有重要意义。OPCUA业务是基于OPCUA应用程序之间的通信来实现的。目前基于TSN的OPC UA应用场景实现相对简单,缺乏对OPC UA业务流量的分析。对于实现基于TSN网络的OPC UA业务的低时延通信,底层TSN网络无法获取OPCUA业务流量的时延参数,如周期、端到端的延迟以及抖动等,难以完成TSN的网络配置。此外,TSN提供的网络级别的流量调度无法完全保证终端OPCUA业务的实时性,应用级别的端到端的延迟与底层的网络调度和终端系统内部的任务调度有关。基于以上问题分析,本文主要工作内容如下:首先完成基于TSN的OPC UA业务通信技术研究。本文对OPC UA与TSN融合网络模型分析,建立OPCUAPub/Sub消息与TSN帧的映射机制,实现OPCUA业务流与TSN网络流的映射,并且根据IEEE802.1Qcc协议设计OPCUA终端与TSN的网络配置方案。基于此,本文搭建基于TSN控制器的OPCUA业务通信实验架构,并完成架构中的各个功能模块的工作流程设计与测试,实现OPC UA终端到TSN网络的自动化交互配置。最终在底层有无TSN调度支持下通过OPC UA Pub/Sub数据包的延迟分析对比,证明了基于TSN网络的应用数据包具有更好的传输性能,传输延迟平均提升了 80%。其次针对底层TSN 网络调度计算过程,本文提出终端业务流与TSN网络流的联合调度算法,并且基于可满足性模理论(Satisfiability Modulo Theories,SMT)求解过程做出优化。通过系统建模将终端业务流与网络流的联合调度问题转化为数学求解问题,调度求解域从网络链路域拓展为终端链路域和网络链路域之和,建立调度约束条件,通过SMT求解器进行求解。本文根据终端业务流的特性将其划分为通信业务流和非通信业务流,优先使用SMT求解器求解终端通信业务流与底层网络流的调度,然后遍历每个终端,使用实时调度截止日期优先算法在每个终端链路剩余的解空间上确定非通信业务流的调度。通过降低SMT求解器的求解规模来提高整体求解性能,最终通过仿真验证该优化算法的有效性。

关键词：时间敏感网络开放平台通信统一架构映射机制流量调度