检索结果-南通市图书馆

作者：付东君北京邮电大学

学位级别：硕士

随着深度学习与自然语言处理技术的突破性发展,人机对话技术在智能客服等领域得到广泛应用。在生成式对话系统的构建中,常面临知识缺失造成生成回复不准确的问题。知识图谱,作为高度结构化知识,可以给对话系统提供常识背景知识,促进对... 详细信息

随着深度学习与自然语言处理技术的突破性发展,人机对话技术在智能客服等领域得到广泛应用。在生成式对话系统的构建中,常面临知识缺失造成生成回复不准确的问题。知识图谱,作为高度结构化知识,可以给对话系统提供常识背景知识,促进对话过程中语义理解和回复生成。然而,现有基于知识图谱的对话问答系统中,知识编码过程中忽略特定上下文导致冗余知识的引入,和生成过程中难以合理利用知识,生成具有信息量和多样性的回复。故本论文以对话问答系统中知识融合和知识选择为核心研究问题,主要创新和贡献如下:首先,针对基于知识感知的开放域对话任务,现有研究发现在检索得到的知识子图中有较多冗余的知识三元组,模型缺少对当前对话主题的建模,导致生成的回复与当前的对话主题无关。为了解决上述问题,提出基于图注意力机制的知识增强编码模块和基于关键话题实体预测的知识选择模块,通过模型建模对话主题,提高模型运用知识生成回复的准确率。实验表明模型在知识选择方面优于目前基线模型。其次,进一步研究了基于知识图谱的问答生成任务,现有方法忽略问题中的关系信息进行知识编码,且在解码过程中,知识概率分布会以静态的形式放入解码过程,导致难以生成包含正确实体或者多实体答案的问题。为了解决上述问题,提出基于关系预测的知识编码模块和基于动态知识选择的多层解码模块,实现随着解码状态的变化而动态选择知识的能力,提高模型生成答案的准确率和丰富度。在开源数据集上与基线模型进行对比实验,证明模型设计有效性。最后,基于上述模型及相关数据资源,设计并实现集开放域闲聊对话和知识图谱问答为一体的对话问答系统。结合实际项目需求与特点,为用户提供简洁易操作的对话问答交互页面,验证了基于知识图谱的自然语言对话技术的实际应用价值。

关键词：知识图谱对话生成知识问答知识选择

面向智能运维应用的半监督故障诊断方法的设计与研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向智能运维应用的半监督故障诊断方法的设计与研究

作者：陈浩北京邮电大学

学位级别：硕士

随着大数据及人工智能的高速发展,运维管理开始从人工向智能化进行转变,智能运维应运而生。智能运维将人工智能技术应用于运维领域,基于海量运维数据,通过机器学习的方式进一步解决自动化运维未能解决的问题。作为智能运维的主要研究方... 详细信息

随着大数据及人工智能的高速发展,运维管理开始从人工向智能化进行转变,智能运维应运而生。智能运维将人工智能技术应用于运维领域,基于海量运维数据,通过机器学习的方式进一步解决自动化运维未能解决的问题。作为智能运维的主要研究方向之一,故障诊断方法通过实时监测系统运行状态,可及时辨别故障是否发生并诊断故障的类型。在云计算和通信网技术的发展背景下,云服务提供商与运营商共同合作,不断促进云网一体化,逐渐呈现“云网融合”趋势。企业和个人的云上业务需求在日益增长。云网系统长期持续服务的特点不可避免地造成大量故障的产生,导致用户体验的下降甚至经济的损失。面对大量复杂度高,覆盖广的故障,依靠传统运维手段,很难达到云网系统高速、可靠、安全、经济的服务要求。基于此,智能故障诊断方法将在云网系统的运维应用中发挥重要作用,避免故障导致严重事故,提高效率,节约成本,保障用户体验。目前面向云网系统的故障诊断任务依然存在如下问题:其一,数据量大而类型复杂,不完备而异质导致的数据处理困难问题;其二,标注成本高导致的标注样本匮乏问题;其三,故障不频发导致的样本类别比例不均衡问题。本论文聚焦于面向智能运维应用的半监督故障诊断方法的设计与研究,主要研究成果如下:1)针对智能运维应用中数据处理困难的问题。本文基于承载网运维数据,充分考虑不同类型数据的差异及特点,设计了一套完整的离线及在线故障诊断流程,覆盖了从数据预处理,到特征工程和标签标注,再到模型训练和推理的端到端处理过程。此外,针对标注样本匮乏的问题,本文设计了基于一致性损失的半监督故障诊断方法。一方面,该方法使用了基于聚类学习或生成对抗网络的增强样本生成方法,减轻对领域知识的依赖。另一方面,该方法采用了结合分布对齐和再平衡抽样的选择性伪标签自训练框架,缓减类别分布间的非均衡。在真实承载网数据集和磁盘数据集上的实验表明,所提出方法的性能对比基线半监督学习算法实现了提升。2)上述方法解决了标注数据少的问题,但是仍存在一些不足。针对样本类别比例不均衡问题,本文观察分析了非均衡场景下伪标签因模型确认偏差受到的影响,发现非均衡分布会造成不同类别伪标签的质量出现不同程度的下降,进而在多次迭代中影响分类模型的学习效果。因此本文设计了基于伪标签重加权的半监督故障诊断方法。该方法以优化伪标签为目的,设置伪标签样本集,计算伪标签损失,并结合基于伪标签特点的样本加权机制,促使模型对稳定可信的少数类伪标签样本进行学习,增强伪标签在模型训练中的作用,从而降低非均衡影响,提升伪标签质量。实验结果表明,在磁盘数据集中该方法进一步提升了半监督故障诊断模型的性能。

关键词：智能运维故障诊断非均衡学习一致性正则伪标签

基于深度学习的复合任务多轮对话系统研究与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的复合任务多轮对话系统研究与实现

作者：于长宏北京邮电大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空嵌入和自监督的时空序列异常检测

基于时空嵌入和自监督的时空序列异常检测

作者：郭翊豪北京邮电大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向幼儿园的情绪分析系统与关键技术研究

面向幼儿园的情绪分析系统与关键技术研究

作者：张睿智北京邮电大学

学位级别：硕士

随着居民生活水平提高,越来越多的家长意识到幼儿启蒙教育的重要性,然而近年来幼儿园教师虐童现象时有发生,幼儿教育与安全屡屡成为社会热点话题。同时,幼儿园的信息化水平亟待提升,当前系统无法实时监测幼儿安全并及时响应异常事件,缺... 详细信息

随着居民生活水平提高,越来越多的家长意识到幼儿启蒙教育的重要性,然而近年来幼儿园教师虐童现象时有发生,幼儿教育与安全屡屡成为社会热点话题。同时,幼儿园的信息化水平亟待提升,当前系统无法实时监测幼儿安全并及时响应异常事件,缺乏用于评判课程效果的客观数据,无法做到有效监督。由于幼儿情绪数据既可以应用于启蒙教育,又可以用来判断幼儿安全状态,本文提出设计了一个面向幼儿园的情绪分析系统,并对涉及的关键技术进行了研究。具体工作内容可以分为如下两个部分:一是基于系统需求分析,设计并实现了系统的四大功能模块:信息录入、幼儿分析、课程评估与班级管理。信息录入模块负责收集信息,用于识别身份;幼儿分析模块可以实时查看幼儿每天的情绪数据,支持异常情绪的系统通知;课程评估与班级管理模块可以量化分析园内每天的课程效果与各班级的管理质量。二是对系统涉及的关键技术进行了研究。首先,幼儿情绪分析涉及海量图片处理,使用云计算架构会导致较高时延,而幼儿安全是时延敏感型服务。本文提出了“云边结合”的系统架构,结合了云计算与边缘计算,有效减小了系统时延。其次,由于幼儿脸部特征不明显、幼儿园监控视频质量低等问题,根据静态图片进行人脸识别精度不高。本文提出了基于位置特征的人脸身份矫正模型,并通过实验证明了该模型的优越性。最后,本文对幼儿情绪数据进行了分析与挖掘。通过聚类算法找出了情绪异常的幼儿,并且提供了一种评估课程效果及班级管理质量的方式。基于上述研究,本文开发了一个面向幼儿园的情绪分析系统,并在幼儿园投入使用,满足了监测幼儿安全与评估幼儿教育的需求,收到了用户的良好反馈,证明了该系统的有效性。

关键词：幼儿安全幼儿教育云边结合人脸识别情绪分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

混合式教学环境下学习分析系统的设计及实现

混合式教学环境下学习分析系统的设计及实现

作者：张颢译北京邮电大学

学位级别：硕士

近些年,国家不断推行教育信息化建设,在线学习平台迅猛发展,线上教学与线下教学相结合的混合式教学环境正在形成。本次课题的目标便是设计及实现一个能够较好地支持混合式教学环境的学习分析系统,帮助教师及时了解学生情况、发现学习指... 详细信息

近些年,国家不断推行教育信息化建设,在线学习平台迅猛发展,线上教学与线下教学相结合的混合式教学环境正在形成。本次课题的目标便是设计及实现一个能够较好地支持混合式教学环境的学习分析系统,帮助教师及时了解学生情况、发现学习指标间关系、研究教育理论,具有重要意义。主要研究内容如下:首先本文通过数据仓库理念,在一定程度上解决了混合式教学环境下多数据源混杂的问题,使得不同平台的多维数据可以有机融合、相互补充,避免了单一平台产生的数据冗余,增加了数据独立性,能够从多个角度提供更加完备的数据信息。其次本文对不同平台数据进行了针对性地建模与量化,其中提出MtAEC模型分析了多主题混杂的聊天数据,发掘了学生的聊天习惯与聊天主题,将学生基础数据转变为学习积极性、学习进度等信息,更好地表征了学生情况。再次本文提出通过相关性分析来检测数据量化模型的方法,根据相关性结果不断优化数据量化的模型,以客观结果为导向能够使量化模型更加准确,使得量化结果能够更好的反映学生情况。最后本文采用静态分析与动态分析相结合的方法,在保证系统性能的前提下极大地满足了用户需求,并通过本校大一信通导论课学生的实际数据案例,检验了系统的可行性。

关键词：混合式教学环境数据仓库学习分析数据建模与量化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BDIM的事件管理策略的研究与仿真

基于BDIM的事件管理策略的研究与仿真

作者：曹超杰北京邮电大学

学位级别：硕士

IT服务管理为企业进行IT系统的规划、研发、实践和运营方面的有效管理提供了指导方法。事件管理是ITIL服务管理流程中最关键的流程之一,其目标是在发生突发或意外事件时,能尽快地恢复服务,并使损失减少到最小。随着企业信息化建设的推进... 详细信息

IT服务管理为企业进行IT系统的规划、研发、实践和运营方面的有效管理提供了指导方法。事件管理是ITIL服务管理流程中最关键的流程之一,其目标是在发生突发或意外事件时,能尽快地恢复服务,并使损失减少到最小。随着企业信息化建设的推进,IT管理人员需要对海量工T事件进行处理。传统的事件管理流程在事件分配、事件升级等阶段都需要人工进行干涉,导致事件请求响应慢、事件解决率低等问题,影响了服务的可用性和可靠性。目前国内外针对事件管理方面的研究主要集中在事件优先级指定算法与决策支持工具的设计方面,但对事件预测、分类、分配和升级等阶段的管理策略的研究较少,已有的研究偏重于工T性能指标而缺乏对商业指标的分析,因而相应的决策没有取得商业效益的最优化。针对上述问题,本文运用BDIM思想,从商业角度对事件管理流程进行了分析,在已有的事件管理策略的基础上进行了改进,最大化了事件管理的商业效益。论文中,首先对传统事件管理流程和管理策略进行了研究。然后采用平衡计分卡方法,结合BDIM思想,制定了事件管理流程的评估模型,建立起了IT指标与商业指标的映射关系,提供了综合评估事件管理流程性能的依据。接着针对IT服务管理中的事件管理流程中提出了一系列基于BDIM的事件管理策略。通过引入事件预测策略,使得事件管理变被动接收为主动预测,减小了严重事件发生的概率;采用文本分类技术对事件分类策略进行了改进,提高了事件分类的效率;在事件分配阶段,综合考虑各个支持小组的服务能力,缩短了事件等待的时间;在事件升级阶段,考虑SLA和潜在的商业损失,对不能解决的事件及时进行升级调度,减少了商业损失。通过这些对事件管理策略的改进,在控制商业成本的前提下,提高了事件管理的技术性能和商业效益。最后,结合云计算环境下事件管理的特点,设计了一个仿真实验,并给出了事件预测、事件分类、事件分配以及事件升级策略的具体实现。通过实验,统计了改进前后事件管理流程的各项综合评估指标数据,验证了应用改进策略的事件管理流程在性能上要优于传统事件管理流程。本文针对ITIL中的事件管理流程进行了研究与改进,对于其他IT服务管理流程,也可以基于BDIM思想,结合本文中给出的方法进行相应的研究和改进,提高流程在商业方面的性能。

关键词： IT服务管理商业驱动的IT管理（BDIM）事件管理

2.4GHz频段ZigBee模块射频指标测试方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

2.4GHz频段ZigBee模块射频指标测试方法研究

作者：夏俊雯上海交通大学

学位级别：硕士

ZigBee作为一种全世界流行的通信技术,其具有成本低、功耗低、容量大的特点,而工作在2.4GHz频段的ZigBee技术拥有最高250kb/s的传输速率,传输距离达到上千米。由ZigBee芯片组装成的ZigBee模块为两个节点提供了无线通信的方法,ZigBee模... 详细信息

ZigBee作为一种全世界流行的通信技术,其具有成本低、功耗低、容量大的特点,而工作在2.4GHz频段的ZigBee技术拥有最高250kb/s的传输速率,传输距离达到上千米。由ZigBee芯片组装成的ZigBee模块为两个节点提供了无线通信的方法,ZigBee模块无线射频指标是否达标是模块通信的基础,而目前国内外都无相关检定规程或校准规范,甚至都无明确的测试ZigBee模块无线射频指标的方法,其溯源问题亟待解决。为了解决ZigBee模块的溯源问题,本文通过对ZigBee模块在2.4GHz频段射频指标测试方法的研究,主要利用上海市计量测试技术研究院通信实验室已有设备——矢量信号发生器、矢量信号分析仪、微波峰值功率计等对Texas Instrument的CC253X系列的ZigBee模块进行RF指标的测试,并对模块灵敏度测试方法进行了进一步的分析研究,获得的测试结果符合标准IEEE802.15.4中对相关指标的规定,实现了ZigBee模块RF指标的溯源。本文最后对重要参数的测试结果进行了不确定度分析。经研究以及具体测试得到的测试方法也适用于其他国内外厂家不同型号模块的RF指标测试,既满足了各类客户不同的需求,也促进了ZigBee在不同应用领域的发展。

关键词：物联网 ZigBee 射频指标测试 ZigBee模块

轻量级的分布式实时系统节点状态发现与学习机制研究与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

轻量级的分布式实时系统节点状态发现与学习机制研究与实现

作者：杨伟俊北京邮电大学

学位级别：硕士

分布式实时系统在当前技术背景下已有相当丰富的应用,比如实时股票系统,航空管制系统,军事导弹系统等,这些系统功能的实现高度依赖于分布式环境下节点协同工作。在分布式实时系统中,要达到节点间通信所必须的低时延,高可靠的指标,就要... 详细信息

分布式实时系统在当前技术背景下已有相当丰富的应用,比如实时股票系统,航空管制系统,军事导弹系统等,这些系统功能的实现高度依赖于分布式环境下节点协同工作。在分布式实时系统中,要达到节点间通信所必须的低时延,高可靠的指标,就要求在分布式实时系统中必须有高速可靠的节点状态探测和同步机制。部分分布式实时系统运行于特殊的专用网络之上,在特殊专网环境下,每个节点维持高度自治性,底层网络拓扑架构丰富。而当前已有的分布式实时系统节点状态探测技术在不同程度上存在依赖网络中心,消息开销大,通信成本较高,针对性不够强,缺乏可拓展性等问题,不可满足该环境需求。另一方面,节点内部单元的状态也是系统探测功能的重要一环,而现有的节点状态发现机制多数并没有关注节点内部单元状态的发现。因此,针对分布式实时系统节点探测和同步问题,需要研究设计适用于异构无中心网络的,轻量级的,消息开销小的节点状态发现与学习机制,满足节点之间状态发现和节点内节点单元发现功能需求,并形成扩展性强的中间件。本论文介绍了分布式实时系统相关概念和关键技术,研究当前分布式实时系统节点状态探测的技术特征和应用情况,提出总体研究目标。然后本论文从两个层面上进行分布式实时系统节点状态发现与学习机制的设计：针对节点之间的节点状态发现与学习问题,本论文提出了基于UDP的节点状态发现与学习协议通信,形成高效的节点状态发现协议通信机制;针对节点内部节点单元状态发现问题,本论文提出了基于共享内存机制的节点单元发现机制。在设计发现机制的基础上本论文设计并实现了分布式实时系统节点状态探测中间件,为分布式实时系统的节点协同工作提供了工程实践基础。

关键词：分布式实时系统网络节点状态网络节点状态发现协议节点内部单元发现节点状态检测中间件

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

IT服务管理中资源调度策略的研究

IT服务管理中资源调度策略的研究

作者：董伟北京邮电大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展以及现代企业规模的不断扩大,如何利用IT来提高企业的整体运营能力越来越受到大家的广泛关注。传统的IT管理将精力以及资金大量投放在IT技术以及为防范软硬件和地震、天灾等的相关产品的设计、管理中,呈现出典型... 详细信息

随着信息技术的快速发展以及现代企业规模的不断扩大,如何利用IT来提高企业的整体运营能力越来越受到大家的广泛关注。传统的IT管理将精力以及资金大量投放在IT技术以及为防范软硬件和地震、天灾等的相关产品的设计、管理中,呈现出典型的“技术高消费”的管理现象。大量事实证明,IT管理中的技术问题大多来自流程与人员的疏忽。在这种情况下,IT服务管理（ITSM）以其以服务为中心、以流程为导向,注重服务的质量、成本和效益,注重客户的满意度等特点,得到众多企业和部门的广泛认可。ITIL作为ITSM的最佳实践,先后经过多次修订和扩充以适应企业的IT运营需求。由于组织面临的外部环境的复杂性以及多变性,IT资源的管理问题日益突出,如何快速确定IT资源需求,并提高其实时性与利用率成为ITSM中研究的重点。根据COBIT中的相关定义,IT相关人员同样被列为IT资源的重要组成部分,对ITSM中流程以及技术的实现具有巨大的能动作用。变更管理作为ITIL的重要流程之一,涉及基础架构或服务的任一方面的变更的管理。变更执行的好坏直接影响着服务中断带来的商务损失。同时变更管理内部结构复杂、消耗资源量大、以及执行的不确定性,都使得在变更管理中研究IT资源更加具有代表性与紧急性。相比于以往变更调度的相关研究,本文的主要研究内容以及贡献体现在以下几个方面：（1）将变更进一步细化为“高内聚、低耦合”的变更活动,定义并引入化学中的“元素标记法”实现了机器活动与人工活动的分离与统一;（2）在变更调度模型建立过程中实现了对IT基础设施的单独研究,提出了一种基于IT资源的利用率和负荷量的调度模型调整策略,并实现了在资源受限条件下寻找“最佳”调度模型的商务对比权衡方案;（3）在为变更分配实际资源和时间的过程中充分考虑了IT人力资源的能动作用,以运行时间作为IT指标与商务指标进行转换的中间变量,并相应的给出了一种定量分析IT人力在变更调度商务影响中的数学评估方法,在此基础上基于改进的启发式算法实现了一种高效、安全、经济的人力资源调度策略。从变更调度的执行逻辑上,本文充分考虑了变更调度模型建立、为变更分配实际资源和变更窗口两个方面。建模部分利用内部逻辑与软硬件资源两个方面纵向展开,并对不同模型进行了资源与时间的对比权衡;分配部分则是利用人力的能动性排序与活动序列优先级排序横向展开,基于BDIM思想与以往研究策略进行对比分析。同时,本文的仿真数据真实可靠,充分证明了策略的有效性与可靠性。

关键词： IT服务管理商业驱动的IT服务管理（BDIM）变更管理资源调度