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数字政府、区域创新能力与产业结构升级

数字政府、区域创新能力与产业结构升级

作者：唐君扬贵州大学

学位级别：硕士

当前,中国经济已从高速增长阶段迈入高质量发展阶段,这对我国产业结构转型升级提出了更高要求。与此同时,我国数字政府建设取得显著成效。作为实现国家治理体系和治理能力现代化的关键途径,数字政府为我国产业结构升级提供了重要平台支... 详细信息

当前,中国经济已从高速增长阶段迈入高质量发展阶段,这对我国产业结构转型升级提出了更高要求。与此同时,我国数字政府建设取得显著成效。作为实现国家治理体系和治理能力现代化的关键途径,数字政府为我国产业结构升级提供了重要平台支撑,而创新驱动发展战略的深入实施也为产业结构升级提供了不竭动力。在此背景下,深入研究数字政府、区域创新能力对产业结构升级的影响,对推进新时代中国经济高质量发展具有积极意义。本文在数字治理理论、区域创新系统理论以及产业结构演进理论的基础上建立分析框架,对数字政府、区域创新能力与产业结构升级的关系进行理论分析。建立多维度的指标评价体系对我国31个省市自治区的数字政府发展指数与区域创新能力进行测度。构建面板分位数模型和中介效应模型实证检验全国以及东部、中部和西部地区数字政府、区域创新能力与产业结构升级的关系。主要研究结论有:(1)全国层面,数字政府对产业结构高级化和高技术产业发展产生促进作用,对产业结构合理化产生抑制作用。区域层面,东部地区数字政府对高技术产业发展产生促进作用,对产业结构合理化产生抑制作用,西部地区数字政府对产业结构高级化和高技术产业发展产生促进作用,中部地区则不显著。(2)中介效应检验结果显示:全国层面,区域创新能力在数字政府对高技术产业发展的影响中存在部分中介效应,对产业结构高级化存在部分遮掩效应,对产业结构合理化则不显著。区域层面,区域创新能力在东部地区数字政府对产业结构合理化和高技术产业发展的影响中存在部分中介效应,对产业结构高级化则不显著,区域创新能力在中西部地区的中介作用并不显著。(3)全国层面,数字政府对高技术产业发展的促进作用随着分位点数的提高不断增强,数字政府对产业结构合理化的影响则随着分位点数的提高由促进转向抑制。(4)我国数字政府建设持续推进,且东部地区数字政府建设水平高于中西部地区,差距仍在继续扩大。在研究结论的基础上,本文提出相应政策建议:一是加强顶层设计和基础构建,全面推进数字政府建设;二是加强区域协同创新,以创新驱动加速构建现代产业体系;三是加强多元要素投入,推动区域产业结构协同发展。

关键词：数字政府区域创新能力产业结构升级中介效应

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基于机器学习的股指期货量化投资策略研究

基于机器学习的股指期货量化投资策略研究

作者：殷燕林贵州大学

学位级别：硕士

当今市场中的投资者每天都会接收到大量的数据信息,面对庞大而又复杂的信息,快速及时地做出正确决策往往使投资者感到力不从心,而且人是存在性格缺陷的,会受到市场情绪的影响而做出冲动不明智的决策。基于此,本文旨在利用机器学习找到... 详细信息

当今市场中的投资者每天都会接收到大量的数据信息,面对庞大而又复杂的信息,快速及时地做出正确决策往往使投资者感到力不从心,而且人是存在性格缺陷的,会受到市场情绪的影响而做出冲动不明智的决策。基于此,本文旨在利用机器学习找到一个精准的价格预测模型,并基于价格预测构建一个量化投资策略来解决人为不能很好解决的问题。本文研究的主要内容是通过搭建BP神经网络和LSTM长短期记忆网络对沪深300股指期货主力连续合约(IF9999)未来一天的收盘价格进行预测,通过对比找到最优的股指期货未来一天收盘价格的预测模型,并在最优预测模型的价格预测基础上构建了沪深300股指期货量化投资策略。研究方法采用文献研究法和对比分析法:首先,通过查阅文献发现前人对于股指期货价格预测的数据仅仅局限于开盘价、收盘价、最高价和最低价,而对影响股指期货价格的国内外宏观数据则关注很少;其次,均线交易策略自动化还未能得到充分开发和利用。最后,对比分析主要体现在对BP神经网络的隐藏层和LSTM长短期记忆网络的步长分别进行了对比并确定出BP隐藏层层数和LSTM的时间步长,接着对BP和LSTM进行网格调参优化和预测性能对比。由于BP神经网络预测的各方面评价指标更加优越,最终选择了BP神经网络的预测值作为构建沪深300股指期货量化投资策略的回测数据。制定了沪深300股指期货量化交易策略,并对策略进行了优化,经过优化后的策略收益显著高于基础策略和基准收益,各方面评价指标明显优于基础策略,取得了较好的结果。在创新方面主要是进一步丰富了股指期货价格预测的数据,除了涵盖基本的量价数据和技术指标数据外还容纳了国内外的宏观数据;特征因子筛选上使用的是随机森林算法,找到影响股指期货价格更加重要的特征因子;运用网格调参的方法对算法进行优化,提高了预测性能;引进传统的均线交易策略对基础量化策略进行了改进,取得了更高收益。

关键词：机器学习网格调参 BP 量化投资策

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顺丰控股借壳上市的动因及财务绩效研究

顺丰控股借壳上市的动因及财务绩效研究

作者：刘洋贵州大学

学位级别：硕士

在国家“一带一路”倡议中,物流行业的发展至关重要,为此,政府开始重视物联网的基础设施建设,希望发挥资本市场直接融资的优势,以大数据和云计算等技术提升物流业信息化水平,建立高效的快递市场,降低物流成本,服务国家战略。2015年底申... 详细信息

在国家“一带一路”倡议中,物流行业的发展至关重要,为此,政府开始重视物联网的基础设施建设,希望发挥资本市场直接融资的优势,以大数据和云计算等技术提升物流业信息化水平,建立高效的快递市场,降低物流成本,服务国家战略。2015年底申通公告借壳上市后,国内五大快递巨头争相借壳上市,行业特征明显,本文以顺丰速运借壳鼎泰新材上市为例,先通过构建可持续增长模型,结合企业生命周期理论分析顺丰借壳上市的内因,再通过构建广延博弈模型并结合企业外部市场环境分析顺丰借壳上市的外因,最后通过财务指标分析法,对顺丰上市前后的财务绩效作了纵向对比,并将顺丰借壳上市后的绩效与行业内其他快递巨头作了横向对比,结论是借壳上市确实改善了顺丰公司的财务绩效,顺丰借壳上市给我们带来的经验和启示也可以应用于其他行业。

关键词：物流企业借壳上市可持续增长广延博弈

我国信用债违约风险度量方法研究——基于KMV-LightGBM混合模型构建

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我国信用债违约风险度量方法研究——基于KMV-LightGBM混合模型构...

作者：叶铖贵州大学

学位级别：硕士

在债券违约日趋常态化的背景下,仅仅依靠债券信用评级来预防债券违约风险的方法并不牢靠。因此,构建基于机器学习算法的信用风险度量模型变得尤为重要。本文首先对我国信用债市场的现状进行全面概述,再结合违约事件的相关案例对债券违... 详细信息

在债券违约日趋常态化的背景下,仅仅依靠债券信用评级来预防债券违约风险的方法并不牢靠。因此,构建基于机器学习算法的信用风险度量模型变得尤为重要。本文首先对我国信用债市场的现状进行全面概述,再结合违约事件的相关案例对债券违约原因进行理论分析,为下文的实证部分做准备。在实证分析方面,为了克服KMV模型在我国适用性不足的问题,本文基于国内资本市场数据对传统KMV模型进行了改进,利用改进后的KMV模型计算违约距离,将这个中间参数与其它财务指标共同代入到性能强大的LightGBM算法中,并通过网格搜索法对模型的参数进行调优,构建出KMV-LightGBM混合模型用于度量信用债违约风险。模型建好后,先对有无违约距离的两种模型进行对比分析,再分别与逻辑回归模型、随机森林模型、XGboost模型的预测效果进行对比分析。主要得出以下几个结论:第一,违约公司的违约距离平均值基本小于正常公司,意味着违约公司相较于正常公司,发生违约事件的可能性更大,并且通过特征重要性分析得到,违约距离在预测公司债券违约中贡献度普遍较高;第二,现金流能力指标和盈利能力指标在预测公司信用债违约上起着关键作用,在构建预测模型指标体系时要着重考虑,同时也要关注其它方面的因素,尽可能构建完善的指标体系。第三,加入KMV模型后,能够在一定程度上提升LightGBM模型的预测效果;第四,四个模型的预测效果对比中,KMV-LightGBM混合模型更具有优越性。

关键词：信用债违约风险 KMV模型 LightGBM模型

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我国环保企业融资租赁决策影响因素研究

我国环保企业融资租赁决策影响因素研究

作者：张淑冰贵州大学

学位级别：硕士

随着实体经济对金融服务需求的日益增长,我国融资租赁业取得了长足的进步,近两年在政府和市场的带动下,融资租赁业或迎来发展新征程。党的二十大报告再次提到“双碳”目标,绿色低碳的重要性不言而喻,融资租赁业要加快环保产业布局,借助... 详细信息

随着实体经济对金融服务需求的日益增长,我国融资租赁业取得了长足的进步,近两年在政府和市场的带动下,融资租赁业或迎来发展新征程。党的二十大报告再次提到“双碳”目标,绿色低碳的重要性不言而喻,融资租赁业要加快环保产业布局,借助融资租赁业务自身优势,实现在绿色领域的精耕细作,从而助力融资租赁服务国家“双碳”进程,实现美丽中国目标。如何使环保企业依据自身的实际状况来做出融资租赁的决定,推动经济转型升级,是一个非常重要的问题。本文以我国上市环保企业为样本,研究对企业融资租赁决策产生影响的因素,在融资租赁理论基础上,结合我国融资租赁市场环境,提出国内企业融资租赁影响因素,如税率、债务、企业盈利能力及规模等。根据是否承做融资租赁业务,将样本数据分为两类,通过样本均值检验(T检验和U检验)和二元Logistic回归,验证对企业租赁与否产生影响的因素,并且将融资租赁规模量化,通过固定效应模型进一步研究影响企业融资租赁的因素是否会对企业融资租赁规模产生影响。实证结果表明,长期资本负债率和企业规模不仅与企业采用融资租赁存在相关关系,而且会对企业融资租赁规模产生显著影响;名义所得税率、盈利能力及股权集中度对企业采用融资租赁有一定的影响,验证了税务差别理论、债务替代理论、代理成本和破产成本理论在我国的适用性。最后对研究结论进行总结分析,并从微观和宏观两个角度出发,提出政策建议:(1)健全融资租赁法律法规,并协调激励约束政策相融合,规范其发展;(2)环保企业加深融资租赁认识,合理运用该模式降低代理费用,融资租赁公司创新租赁模式的同时也要选择优质客户。

关键词：环保行业融资租赁影响因素