检索结果-南通市图书馆

作者：苏丽媛中国海洋大学

学位级别：硕士

纹理是自然界物体表面的一种基本属性,在现实生活中,对纹理的视觉感知是人类认识世界的重要依据。由于三维表面纹理在不同光照条件、不同视觉角度下的表现不尽相同,对其内在纹理特征及与外在表现形式的研究就显得尤为重要。本文在总结... 详细信息

纹理是自然界物体表面的一种基本属性,在现实生活中,对纹理的视觉感知是人类认识世界的重要依据。由于三维表面纹理在不同光照条件、不同视觉角度下的表现不尽相同,对其内在纹理特征及与外在表现形式的研究就显得尤为重要。本文在总结和分析了国内外相关研究工作的基础上,针对各向异性纹理光照方向问题展开研究,设计出一种基于Mojette变换与Active Basis的光照方向倾角（光照向量在x-y平面上的投影向量与x轴的夹角,记为tilt角）的判断算法。对于一幅未知光照方向的各向异性纹理图像,我们首先通过Mojette变换提取图像中的纹理方向特征,利用特征比较算法,对训练纹理与测试纹理进行方向特征匹配,并将与测试样本具有相同方向特征的训练纹理图像组成的集合记为A;然后,利用改进后的Haar特征进行Active Basis建模,提取纹理图像的光照base模型;最后,将测试纹理与集合A中的纹理进行base直方图比较,通过直方图匹配算法,判断各向异性纹理的光照方向tilt角。本文基于两类纹理图像集合Data setⅠ、Ⅱ进行光照方向判断算法的性能检测。其中,在Data setⅠ中,训练集中含有与测试样本同类的纹理图像,而在Data setⅡ的训练集中不存在与测试样本同类的纹理图像。实验结果显示,当利用Mojette变换对单幅纹理图像进行方向特征提取时,其判断结果与肉眼观察基本一致。与此同时,通过将各向异性纹理图像的方向特征与光照特征相结合,能够有效提高光照方向tilt角的判断准确率,并且当训练集中无精确纹理样本时,本文算法仍可给出有效的判断。在文章的最后,我们对传统的光度立体三维重建算法进行了改进。通过引入物体绝对高度信息,优化积分路径,提高三维表面纹理的重建精度。随后,我们将光照方向判断方法应用于改进后的重建算法中,样本纹理的重建结果进一步验证了光照方向判断算法的有效性及实用性。

关键词：光照方向各向异性纹理 Active Basis Mojette变换光度立体

基于WEB的电子政务构件化平台的设计与实现

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基于WEB的电子政务构件化平台的设计与实现

作者：伊永莉中国海洋大学

学位级别：硕士

社会对软件需求的规模和复杂度也在与日俱增。当前的软件生产能力己很难满足社会对软件的需求,软件产业急需变革，迫切需要更优良的技术与支撑环境,提高生产能力来满足社会发展的需要。反过来，从软件的角度来看，我们需要一个更加稳定... 详细信息

社会对软件需求的规模和复杂度也在与日俱增。当前的软件生产能力己很难满足社会对软件的需求,软件产业急需变革，迫切需要更优良的技术与支撑环境,提高生产能力来满足社会发展的需要。反过来，从软件的角度来看，我们需要一个更加稳定的、技术依赖性相对较弱的方法来描述企业应用不断升级的业务逻辑结构。企业业务逻辑会按照企业的发展而发展，却不应该太多的受束于技术的变化。如何构建一个具有丰富的表现力和较为完整的功能特性的平台就显得尤为迫切。本论文旨在设计一种基于WEB的电子政务构件化开发支撑产品，帮助用户构建完整的基于的J2EE技术架构开发，为用户WEB应用的规划、设计、构建、集成、部署、运行、维护和管理提供一个平台，所构建的应用系统包含所有源代码并支持当前已有的J2EE服务器，方便用户进一步调试扩展、满足用户业务、管理和变革的全面要求。使基于此平台的应用软件具有面向构件和可视的优势，将可见性和可管理性极差的软件代码变成可见性很高的构件组装图，使得软件知识可持续积累和管理，并大大提高应用软件的质量;并对不同厂商的中间件平台和操作系统平台完全透明，使其更容易得到保护。

关键词：基于WEB 电子政务软件构件化可视

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基于多样权值距离的复合材料图像分析

基于多样权值距离的复合材料图像分析

作者：张玉中国海洋大学

学位级别：硕士

复合材料的图像分析是近年来国内外一个比较活跃的研究领域，其研究发展对于推动材料制造业的发展起到了非常重要的作用，有着广阔的应用前景。本文主要应用基于多样权值的离散距离（Discrete Distance）来对复合材料的图像进行处理、... 详细信息

复合材料的图像分析是近年来国内外一个比较活跃的研究领域，其研究发展对于推动材料制造业的发展起到了非常重要的作用，有着广阔的应用前景。本文主要应用基于多样权值的离散距离（Discrete Distance）来对复合材料的图像进行处理、分析和研究。本论文中，我们主要研究一种其本地位移量随着位移向量和已遍历的距离的不同而不同的一种基于路径（Path-based）的距离。这种距离和距离变换是对邻域序列距离（Neighborhood Sequence Distances, NS Distances）、斜面距离(ChamferDistances)、基于闵可夫斯基和的通用距离的扩展[6]。其相应的距离变换算法，在形式上与经典的基于传播方向（Propagation-based）的距离的算法相似。近年来研究学者们提出了用这种距离转换算法来计算一种转化版本的具有有限的邻域点的邻域序列距离图以满足这些邻域点的前向扫描条件。基于满足前向扫描条件的任意数量的邻域点，我们用这种方法来计算一种非对称的通用的距离变换（Distance Transform，DT）。同时本文也介绍了一种将所得到的转化版的距离图转为通用的对称NS距离图的方法。开变换的直方图对于分析复合材料的图像具有非常重要的意义，但是直接对图像进行数学形态学操作，尤其是结构元素比较大的时候，是极其费时的。本文创新地采用几何粒度测定法（Granulometry）来从距离变换中近似得出开变换的直方图。本文应用多样权值的距离变换来估计图像的开变换的直方图从而得到图像的有用特性。与直接应用费时的数学形态学操作来对图像进行操作相比，这个方法很大程度上改善了效率，在实际应用中具有更广阔的应用前景。同时，实验得到的开变换的直方图在很大程度上反应了纹理图像的颗粒度的特征，实验结果可以与人类的视觉感知相联系，拟合出机器学习图像纹理特征与人类视觉对图像颗粒度的感知之间的关系。在本文中，我们只考虑复合材料的二维图像，这种方法在将来也可扩展到三维图像中。

关键词：距离变换开变换几何粒度测定法数学形态学闵可夫斯基方程

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面向最优养殖布局的机器学习方法研究

面向最优养殖布局的机器学习方法研究

作者：丁惠中国海洋大学

学位级别：硕士

海洋生物种类繁多，为人们提供了大量的化学能源、矿物能源、食用药用能源以及空间资源，因此，研究海洋经济是人们可持续发展的必要之路。海洋生物在海域中的养殖密度及分布布局都会对海水的潮汐潮流造成一定的影响，因此，因地制宜地... 详细信息

海洋生物种类繁多，为人们提供了大量的化学能源、矿物能源、食用药用能源以及空间资源，因此，研究海洋经济是人们可持续发展的必要之路。海洋生物在海域中的养殖密度及分布布局都会对海水的潮汐潮流造成一定的影响，因此，因地制宜地进行增养殖是获得良好经济效益的前提，研究最优养殖布局对人们有着非常重要的作用。作为统计学习理论基础上一种新的机器学习方法，支持向量机较好地解决了小样本、非线性、过学习、高维数等实际问题，在预测、分类及回归方面都有很好地应用。而由于海洋中的观测数据量相对少，影响因素较多，物理过程复杂等特点，很多数据都难以提取及准确的使用。基于此，本文使用将支持向量机和水动力相结合的方法解决海洋养殖布局问题。针对桑沟湾特定养殖海区，在目前只有较少的观测数据的情况下，本文研究如何充分利用观测资料给出的数据，并结合水动力数值模式，使用统计学习方法，从有限数据中深入挖掘出有用的信息。在水动力模型中加入养殖筏架对整个流场产生的阻力，研究其对流场产生的影响，然后优化改进的模式，进而使用支持向量机求解整个湾内流速的变化。此外，在求解过程中，根据海湾的固有特点，目标值的不固定性、多样性，本文又提出了将多输出支持向量机与水动力模式相结合的方法求解湾内流速的变化情况，经过实验的多次验证，使用多输出支持向量机不但节省了运算时间，并且得到的结果也比较准确，为海洋学的研究提供了大量的数据资料，对科学反映桑沟湾高密度养殖区的真实环境提供可能，为优化养殖布局、改善养殖环境提供科学的依据。

关键词：养殖布局支持向量机水动力模型桑沟湾多输出支持向量机

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基于可视化特征提取的感知纹理分类技术

基于可视化特征提取的感知纹理分类技术

作者：李华中国海洋大学

学位级别：硕士

感知纹理在计算机视觉，模式识别等领域是重要的研究课题，不论是在互联网传输领域还是人们实际生活中都有着重要的意义。本文通过对感知纹理分类实验结果的分析，探寻纹理中某些看得见的纹理块，以及这些纹理块和感知纹理分类之间的联... 详细信息

感知纹理在计算机视觉，模式识别等领域是重要的研究课题，不论是在互联网传输领域还是人们实际生活中都有着重要的意义。本文通过对感知纹理分类实验结果的分析，探寻纹理中某些看得见的纹理块，以及这些纹理块和感知纹理分类之间的联系。从特征提取入手，通过对大量纹理块的聚类分析，优化，以及纹理分类实验，最终得出了描述纹理的可视化特征块。目前基于可视化特征块的纹理描述是一个热门研究方向，其中大多数工作都是在监督模式下进行的，很多工作是提取非常小的纹理块信息，难以表现详细的可视化特征。本文是在无监督模式下提取的特征块，其中特征块的大小是80*80，提取纹理中有区分性的特征块，包含丰富的视觉信息，并且探寻这些特征块和感知纹理分类的关系，通过得到的可视化纹理块进行感知纹理分类实验。特征块提取过程中，本文对传统的K-means聚类算法进行了大量的改进，提出了一种改进的K-means聚类优化算法。传统的K-means聚类算法在对大量纹理块进行聚类的时候，通过不断的迭代来改进聚类的中心，这样得到的聚类包含大量重复性的信息，效率不高。本文提出一种基于SVM（支持向量机）的迭代训练方法，舍弃那些区分性较差的聚类，重新包含有区分性的新聚类，直到新聚类接近收敛为止。然后，把聚类分析得到的纹理块信息应用于感知纹理分类实验中，与传统的纹理分类实验相比较，通过感知纹理分类实验进一步验证本文得到的纹理块。

关键词：特征提取聚类分析聚类优化感知纹理分类

基于Mojette变换和Gabor小波的三维表面纹理方向性研究

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基于Mojette变换和Gabor小波的三维表面纹理方向性研究

作者：贾鹏中国海洋大学

学位级别：硕士

纹理的方向性度量是近年来国内外一个比较活跃的研究领域,在模式识别、图像检索、计算机视觉、图像处理及计算机图形学等众多领域中起着非常重要的作用,有着广阔的应用前景。传统的纹理方向性(包括纹理自身方向性和纹理光照方向)的研究... 详细信息

纹理的方向性度量是近年来国内外一个比较活跃的研究领域,在模式识别、图像检索、计算机视觉、图像处理及计算机图形学等众多领域中起着非常重要的作用,有着广阔的应用前景。传统的纹理方向性(包括纹理自身方向性和纹理光照方向)的研究方法大都是基于二维表面纹理的,而对于三维表面纹理的研究则较少。现实世界的纹理其实都是三维表面纹理,对于三维表面纹理的研究领域包括三维表面纹理在不同光照条件和不同视角角度的情况下的纹理表现,以及三维表面纹理的数据采集、分析、合成和绘制。本文对三维表面纹理的方向性,采用针对性的方法来进行度量,并对度量结果进行分析和评价。本论文首先对纹理进行了简单的介绍,并阐述了纹理方向性的研究现状。然后系统介绍了本研究的一些背景知识及相关研究方法,进而对三维表面纹理的方向性研究展开讨论。本文针对Mojette变换的线性和独立特性,利用其进行特征提取,然后在借鉴二维表面纹理方向性检测的一些度量算法的基础上,将其应用到三维表面纹理的方向性检测实验当中。针对现有的各种纹理分类方法,又提出了基于Mojette变换和Gabor小波的三维表面纹理分类算法,通过测试集数据和训练集数据的比对,采用不同的相似性度量算法对其进行分类。实验结果表明,本文的方法行之有效。针对同种纹理在不同光照方向的影响下呈现不同效果的现象,本文利用Mojette变换和Gabor小波变换对三维表面纹理进行特征提取,并对三维表面纹理进行光照分类,判定纹理图像的光照方向。本文最后,对利用Mojette变换进行三维表面纹理方向性研究进行了总结,概括了本论文的创新点、论文的不足之处以及对未来研究方向的展望。

关键词：三维表面纹理纹理方向性 Mojette变换 Gabor小波相似性度量

蓬莱19-3B石油平台雷达溢油监视报告自动化生成系统研究

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蓬莱19-3B石油平台雷达溢油监视报告自动化生成系统研究

作者：曲亮中国海洋大学

学位级别：硕士

溢油灾害的监测、决策和应急是海洋管理的重点,而基于雷达的溢油监测具有全天候、技术成熟和准确性高的特点,可连续监测覆盖海域高精度的风、浪、流信息,和电子海图结合后,可以及时发现海上溢油,并可实时、准确的观测溢油的面积,跟踪溢... 详细信息

溢油灾害的监测、决策和应急是海洋管理的重点,而基于雷达的溢油监测具有全天候、技术成熟和准确性高的特点,可连续监测覆盖海域高精度的风、浪、流信息,和电子海图结合后,可以及时发现海上溢油,并可实时、准确的观测溢油的面积,跟踪溢油漂移方向和速度,指导应急。本文着眼于石油平台雷达溢油数据,自动生成溢油监视报告,加深了对石油平台周边海域溢油监测的信息化程度。蓬莱石油平台雷达溢油监视报告自动化生成系统对雷达扫描出的图像进行动态监视,提取,分析,统计油污信息,实现对油污数据的可视化管理。在用户进行可视化油污分析之后,可以生成溢油监视报告。

关键词：溢油雷达油污提取报告自动化霍夫变换 openCV

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环境监控与处罚管理信息系统的设计与实现

环境监控与处罚管理信息系统的设计与实现

作者：郭建利中国海洋大学

学位级别：硕士

为了使环保数据信息能够真正为环境管理工作服务,进一步加强环保数据信息的管理,及时反映环境管理对象的最新现状,提高数据信息的一致性、准确性,减少工作的重复性,增强工作效率,实现数据的共享。将环保数据信息管理纳入计算机动态管理... 详细信息

为了使环保数据信息能够真正为环境管理工作服务,进一步加强环保数据信息的管理,及时反映环境管理对象的最新现状,提高数据信息的一致性、准确性,减少工作的重复性,增强工作效率,实现数据的共享。将环保数据信息管理纳入计算机动态管理系统。本文结合国内外研究的现状,从需求入手,建立了适合于地市级环保局使用的灵活、方便、实用的数据信息管理软件系统,实现了环保监察管理部门与被控企业之间的信息交流平台,规范污染源企业行政处罚流程,根据环保局相关法律法规及对污染企业的处罚条例,建立法规字典库,模拟传统环保行政处罚流程,自动生成各个业务流程中的相关报表。通过系统建设,实现各个业务流程的信息流转,摒弃了工作人员忙碌于各个办公室之间的传统工作方式,大大节省了工作人员的时间,实现了无纸化办公。本文首先对环境监控与处罚管理信息系统的设计与实现开发中用到的技术进行了深入的研究,介绍了环境监控与处罚管理信息系统的设计与实现的开发背景及国内外应用现状。简要介绍了本系统开发过程中用到的技术。其次,对系统的需求进行了分析,并完成了环境监控与处罚管理信息系统的设计与实现的系统设计。其中包括系统的组织结构,系统的网络拓扑结构,系统的功能架构,系统的管理流程等。系统设计中还包括了企业用户端与服务器端的功能模块的设计及其各个模块实现的详细功能。本文最后对系统的企业用户端及服务器端的功能模块予以实现,包括通知管理,行政处罚管理,异常报告处理及系统管理功能模块的实现。本文对系统的全部模块进行了测试并在实现的最后部分给出了测试结果。本文针对环境监测与处罚工作中存在的实际问题,按照软件系统设计思想将先进的技术应用于环境监测工作中,解决了传统工作方式效率低,质量差的实际问题,具有良好的经济效益与社会效益。

关键词：环境监控无纸化办公 B/S Oracle ***

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基于自学习特征融合的人脸检测算法研究

基于自学习特征融合的人脸检测算法研究

作者：刘吉中国海洋大学

学位级别：硕士

近几十年来,随着计算机技术的发展,数字图像处理领域有了很大的飞跃。现今的科技产品,例如：视频监控、人脸签到、数码相机、视频会议,还有目前新兴的图片内容检索等,都离不开对于数字图像中人脸的检测。人脸检测属于计算机视觉的范畴,... 详细信息

近几十年来,随着计算机技术的发展,数字图像处理领域有了很大的飞跃。现今的科技产品,例如：视频监控、人脸签到、数码相机、视频会议,还有目前新兴的图片内容检索等,都离不开对于数字图像中人脸的检测。人脸检测属于计算机视觉的范畴,最早的主要研究是针对人脸识别,后来在复杂背景下的人脸检测越来越受到重视,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。人脸检测是人脸识别的基础,在图像处理领域一直是非常热门的研究方向。这些年来,在人脸检测和人脸识别领域,大量学者们进行了许多方向的深入研究。Freund和Schapire在1995年提出的AdaBoost算法,是对传统Boosting算法的一大提升。Boosting算法的核心思想是将弱学习算法提升成强学习算法,也就是“三个臭皮匠顶一个诸葛亮”。2001年,Viola和Jones两位学者在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like特征和积分图方法进行人脸检测,他们设计了针对人脸检测更有效的特征,并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。因此这个算法后来被称为Viola-Jones检测器。他们的成果极大地促进了人脸检测的进步,具有里程碑式的意义。深度学习是近几年发展起来的理论,并不断取得应用的突破。本文借助基于深度学习的PCANet算法,实现了优异的人脸检测。在使用相同样本进行训练的情况下,这种算法明显优于基于Haar特征的Adaboost算法,并且显示了良好的泛化能力。本文研究的主题是数字图像中的人脸检测。通常在样本的设计和选择中,由于分类器在训练时需要大量的正负样本,这带来极大的工作量;在级联分类器训练过程中对于检测结果的检验,必须依赖人工的干预。因此,本文的目的之一是找到在分类算法中样本的选择及训练方法。本文通过研究基于Haar特征的Adaboost算法和基于深度网络学习的PCANet算法,将Haar特征和深度网络学习各自的训练及检测融合在一起。然后进行升级式的训练,实现了人脸和非人脸两类样本的不断收敛,取得了良好的人脸和非人脸的分类效果。最终,使用升级后的分类器获得了极佳的人脸检测效果。本文的研究方法,有效避免了分类器训练过程中存在的负样本无法保证充足的问题,极大减少了样本设计的人工工作,实现了样本设计自动化。并且在样本数量较少的情况下,实现了较高的检测率和较低的误检率

关键词： Haar Adaboost 人脸检测级联分类器深度学习

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软件系统国际化平台研究与实现

软件系统国际化平台研究与实现

作者：梁海玉中国海洋大学

学位级别：硕士

伴随着软件国际化开发技术的不断发展,软件业积累了大量成熟的软件国际化设计和开发经验。全球软件市场竞争也日趋激励。传统软件国际化开发模型不仅开发效率低,而且开发成本也居高不下;这已经不符合当代软件国际化开发的需要,而将被逐... 详细信息

伴随着软件国际化开发技术的不断发展,软件业积累了大量成熟的软件国际化设计和开发经验。全球软件市场竞争也日趋激励。传统软件国际化开发模型不仅开发效率低,而且开发成本也居高不下;这已经不符合当代软件国际化开发的需要,而将被逐渐淘汰。而将软件国际化思想和技术贯穿于整个软件开发周期的同步软件本地化工程模型可以保证源语言和多个语言的本地化软件同步进行发布。这将成为软件业主流的国际化软件开发方法。本课题将研究开发一个软件自动化翻译平台,实现“一次翻译,多次复用”。实现快速国际化,并将整个软件国际化过程工程化,对软件国际化整个过程进行过程化管理和有效监控。程序员通过该平台可以实现自动搜索硬编码和批量去除硬编码;实现自动化生成待翻译词条及翻译任务。翻译人员能够通过翻译平台自动接收翻译任务进行翻译。在所有翻译任务完成后,相关的多语资源将自动生成,软件产品也会自动进行构建。软件国际化平台通过消息、邮件、翻译平台任务状态变化等方式通知测试人员进行测试。该平台支持离线应用。即使翻译人员因网络,安全等原因无法直接使用改平台,也可以将翻译任务,词条导出不同文件格式和其它离线数据库。通过离线应用或直接使用微软的office进行编辑。在完成翻译任务后,通过邮件发给平台管理员或离线应用将翻译好的词条导入到翻译平台。该平台的研发成功将大大缩减软件国际化开发成本,减轻程序员和翻译的劳动强度。本课题采用面向对象的分析、设计方法进行系统分析、设计。软件开发周期模型使用螺旋模型。因为我们不可能一次性确定软件系统国际化平台的所有需求。因此,我们允许该平台可以最多经过两轮需求迭代,不断完善需求和产品功能。开发方法采用敏捷开发方法,可以适应变化。产品经理,架构设计师,程序员,翻译可以天天坐在一起面对面的沟通。在发现问题后,可以立即做出响应。在技术架构方面采用J2EE框架：翻译可以随时随地访问翻译平台,进行翻译。富客户端的实现方式为用户提供更加友好的人机界面。本文研究的国际化软件开发平台将软件国际化过程由传统手工作坊模式转为工程化、自动化、流程化。为软件企业提供一个便捷,高效,准确的软件系统国际化平台;以保证软件企业的主打产品能快速响应国际市场的变化。在该平台的帮助下,笔者所在的公司多个主打软件产品已完成软件国际化。部分软件产品已推广到海外市场,取得非常好的效果。另外,该平台也做为SaaS软件放到公司运营的口岸物流服务平台运营,软件企业可以在平台上注册,通过租用的方式使用,按需付费。该平台也可以和程序开发语言IDE提供商合作,如：微软的Visual Studio、Oracle的Net-beans Platform.为程序开发语言IDE提供对应的软件国际化插件,这样可以使程序员在进行软件国际化过程中得心应手。

关键词：软件系统国际化硬编码翻译