检索结果-南通市图书馆

作者：杨占宾中国海洋大学

学位级别：硕士

纹理是自然界中普遍存在的一种物质表面特征，是组成物体表面外观属性的重要元素。真实世界中的纹理包含了丰富的自然场景信息。三维表面纹理作为自然界中普遍存在的纹理类型，其复杂的表面结构以及对光照方向和观察视角的敏感性，使得... 详细信息

纹理是自然界中普遍存在的一种物质表面特征，是组成物体表面外观属性的重要元素。真实世界中的纹理包含了丰富的自然场景信息。三维表面纹理作为自然界中普遍存在的纹理类型，其复杂的表面结构以及对光照方向和观察视角的敏感性，使得对其本身所具有的自然属性以及潜在特征的研究就变得尤为重要。本文在评估和分析了国内外该领域以及相关领域研究的基础上，对三维表面纹理光照方向tilt角（光源向量在平面坐标系x-y平面上的投影与x轴的正向夹角）估计展开研究。本文设计出基于Bag-of-features算法针对纹理阴影特征进行分类训练，然后通过基于Haar特征的Active Basis对测试纹理与已知光照方向的训练集纹理进行匹配，从而确定测试纹理光照方向tilt角度的判断方法。为了完成这一方法，本文首先通过Bag-of-features算法对一系列已经记录光照方向的训练集纹理进行训练，尽可能的使其分类细致;然后对于一幅测试纹理本文通过SVM分类器确定其所属的分类。在经历以上过程之后，将基于Haar特征的Active Basis同时运用于测试纹理和训练集纹理，从而得到测试纹理和它经过分类算法确定所属分类中全部训练集纹理的base直方图，最后通过base直方图的匹配算法得到与测试纹理最相近的训练集纹理，测试纹理的光照方向和匹配结果所确定的训练集纹理的光照方向相同。为了验证这一算法的稳定性，以及针对实验中所产生的问题具体分析，本文将实验设计为两部分：一、测试图片所属的纹理类型在训练集纹理中一定存在;二、测试图片所属的纹理类型不在训练集纹理中。然后对光照估计结果进行分析。实验结果表明Bag-of-features算法能够有效提取纹理中的边缘信息，特别是对阴影所占比重较大纹理。本文所提出的方法能够有效估计三维表面纹理在不同光照条件下的tilt角光照方向且保证良好的准确率。

关键词：三维表面纹理光照方向 Bag-of-features SIFT Active Basis

基于关键点和区域分块的面神经功能评价方法研究

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基于关键点和区域分块的面神经功能评价方法研究

作者：马丽晶中国海洋大学

学位级别：硕士

面神经麻痹,即面瘫,是一种常见的疾病,病因复杂,治疗过程漫长。面瘫分为两种,一种是脸的一侧患病,一种是两侧都患病,其中,单侧脸患病的情况更为普遍,通常所说的面瘫即指此类情况。本文提出的基于关键点和区域分块的方法即针对单侧脸患... 详细信息

面神经麻痹,即面瘫,是一种常见的疾病,病因复杂,治疗过程漫长。面瘫分为两种,一种是脸的一侧患病,一种是两侧都患病,其中,单侧脸患病的情况更为普遍,通常所说的面瘫即指此类情况。本文提出的基于关键点和区域分块的方法即针对单侧脸患病的情况。面瘫会引起患者心理上和功能性的破坏,使患者感到羞愧,影响患者的正常生活。它严重影响患者的面部表情,影响与他人的交流,使眼睛得不到眼睑的保护,还会约束和破坏患者的语言表达能力,引起面部的不对称性。世界上有许多人患有这种疾病,有效的治疗方案是迫切需要的。准确评价面瘫程度,对判断面神经功能、面瘫治疗方案的制定及疗效评估具有重要意义。因此,制定一个准确快速的面神经运动功能评价系统是非常有意义的,也具有很高的研究价值。本文的目的就是实现一个这样的评价方法和系统。本文提出一种基于关键点和区域分块的面神经运动功能评价方法,能快速准确的对面瘫患者的面神经运动功能做出判断。用明显点检测的方法定位出五官的关键点,再根据患者左、右半边脸的关键点位置差异,并结合左、右半边脸的区域上的差异,对患者的病情进行自动评价。对每一位患者,采集5个动作图片的数据:闭眼睛,抬眉毛,皱鼻子,鼓腮和张嘴。对每一幅图像,找出面部五官上的14个关键点:两个眉毛的最高点,眼睛的两个外眼角点和两个内眼角点,眼睛的两个框上点和两个框下点,两个鼻翼点和两个嘴角点。根据所求关键点的不对称性来判断患者的面神经运动功能情况,即求出每对关键点的垂直位移差,根据5个距离差得出一个分值。然后将人脸分块以人脸的垂直中线为准判断两半部分人脸在区域面积上的差异,也得出一个分值。将两个分值按一定的比例相加得出最终的分值,这个最终的分值将反映患者的患病程度和面神经运动功能状况。实验证明,该面神经运动功能评价方法得到的结果比较准确,与临床专家的诊断结果基本相符,不仅是可行的,而且有很大的实用价值。

关键词：面瘫关键点区域分块

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基于信息安全技术的移动警务通系统设计

基于信息安全技术的移动警务通系统设计

作者：李继宁中国海洋大学

学位级别：硕士

随着公安系统四级网络的建立、健全,网上办公成为公安干警的日常工作。移动警务通的配备,使一线干警在执法过程中能够快速便捷地与公安信息网实现信息交互共享。本文通过对移动警务通技术在警务工作中应用的概述,重点阐述了基于信息安... 详细信息

随着公安系统四级网络的建立、健全,网上办公成为公安干警的日常工作。移动警务通的配备,使一线干警在执法过程中能够快速便捷地与公安信息网实现信息交互共享。本文通过对移动警务通技术在警务工作中应用的概述,重点阐述了基于信息安全技术的移动警务通系统的设计过程。首先,介绍了目前移动警务通技术在警务工作中的应用现状以及存在的主要问题,通过分析当前各种移动警务通技术的具体应用实例,剖析了各种移动警务通的具体优缺点,在此基础上又提出了新一代警务通的设计目标;其次,本文分析了数字水印技术的应用概况,提出了基于数字水印技术移动警务通的系统设计,以及将数字水印技术与警务通技术相结合这一理论;再次,利用数字水印技术加强移动警务通数据传输的信息安全性,提供了二者结合的方案,并进行论证;最后,对数字水印技术在移动警务通中具体实现进行例证。本文主要包含以下内容：1、介绍警务工作的性质和特点,研究并介绍基于信息安全技术的移动警务通的国内的发展现状。2、阐述移动警务通的设计目标及安全机制,结合警务通的发展现状提出设计方案。3、提出并论证将数字水印技术应用于下一代警务通的可行性和实用性。4、对原型系统主要采用的数字水印技术进行介绍,并对移动警务通与数字水印技术的结合方案进行详尽的论证。5、对全文进行总结,为下一步系统方案的实施奠定坚实的理论基础。

关键词：警务通安全性数字水印

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基于PDA的门址数据采集系统

基于PDA的门址数据采集系统

作者：胡振彪中国海洋大学

学位级别：硕士

随着计算机应用水平和城市信息化管理程度的提高,地理信息系统得到越来越多的应用,诸如公众电子地图、城市户籍管理、门牌号码分布、POI兴趣点、数字城管、数字园林等等各行各业。然而,一个城市的地理信息数据量是非常庞大的,要想做到... 详细信息

随着计算机应用水平和城市信息化管理程度的提高,地理信息系统得到越来越多的应用,诸如公众电子地图、城市户籍管理、门牌号码分布、POI兴趣点、数字城管、数字园林等等各行各业。然而,一个城市的地理信息数据量是非常庞大的,要想做到动态采集、更新这些数据,采用传统测绘方式,需要耗费巨大的人力物力,并且更新周期较长,数据时效性较差。作为地理信息系统的一个分支,随着移动智能终端性能的提高,移动GIS平台得到了越来越广泛的应用。本课题即以门址数据采集更新为背景,设计了一个基于PDA的门址数据解决方案。本方案以最新的地理信息基础、图形学等理论为基础,在微软.Net CompactFramework框架下,通过面向对象的C#语言设计出一套运行于微软WindowsMobile智能平台上的GIS数据采集软件。本软件实现了WindowsMobile平台上的基本GIS功能,并结合GPS技术、VRS-RTK技术,在非测绘专业GPS设备的基础上实现了亚米级精度地理信息数据采集工作,并可以灵活定制采集数据的属性结构。通过应用该技术,可以对非常规测绘数据采集效率有很大的提高。本项目除满足门址数据采集外,还可用于很多行业,具有很大的推广价值。

关键词： GIS PDA 门址数据 VRS

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基于隐马尔科夫模型的细胞分裂检测

基于隐马尔科夫模型的细胞分裂检测

作者：张春霞中国海洋大学

学位级别：硕士

随着计算机技术尤其是图像处理技术的发展,计算机图像处理在医学领域的应用越来越深入。通过对病理细胞的组织形态进行分析,提取出形态特征,对疾病的病理机理进行计算机辅助诊断的研究引起了人们的广泛关注。这些研究可以实现医学图像... 详细信息

随着计算机技术尤其是图像处理技术的发展,计算机图像处理在医学领域的应用越来越深入。通过对病理细胞的组织形态进行分析,提取出形态特征,对疾病的病理机理进行计算机辅助诊断的研究引起了人们的广泛关注。这些研究可以实现医学图像的自动分析,以减少主观干扰,提高工作效率,减轻医生的负担。细胞的识别是医学检测中的一个重要部分,很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态,对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于隐马尔科夫模型的细胞异常检测算法,有利于准确、快速识别病变细胞,具有很好的推广价值。本文对细胞特征的提取、状态划分和细胞异常检测三方面进行了深入的研究。对于特征提取,论文提出了结合Fisher准则和和特征之间相关系数的相似度度量方法。本研究从特征选择的目的,即去除不相关和冗余特征出发,对特征进行选择,从而得到一组次优的特征子集。去除不相关特征方面采用单个特征的Fisher比作为特征选择准则,去除噪声特征以及鉴别性能较差的特征;去除冗余特征方面,提出了一种基于特征之间的相关性系数的相似度度量方法。通过该方法合理地选择特征可以有效去除不相关和冗余的特征,从而提高学习算法的效率,减少计算复杂度。在状态划分方面,充分利用了细胞在每个阶段DNA数量和持续时间的不同,将细胞周期划分成不同的状态。对于细胞分裂的检测问题,首先确定模型参数,根据此模型参数用Viterbi算法将细胞的特征数据划分为最有可能的状态序列,然后对初始模型参数进行修正,再用Baum-Welch算法中的参数优化公式进行参数优化。最后再用Baum-Welch算法中的最大预期算法训练所收集的细胞特征数据,得到隐马尔科夫模型。将得到的隐马尔科夫模型应用Baum-Welch算法训练。这就是本文提出的基于隐马尔科夫模型的细胞异常检测方法。

关键词：细胞识别细胞分裂隐马尔科夫模型 Fisher准则 Viterbi算法

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基于点线的文档图片数字水印与碎片拼接

基于点线的文档图片数字水印与碎片拼接

作者：张翠中国海洋大学

学位级别：硕士

当今世界,计算机信息技术和网络技术飞速发展,信息作为一种资源,保证它的安全已经引起了全世界各行各业的重视。为了保证信息资源免于受到被盗用、干扰、攻击及篡改,信息安全技术作为信息资源的保护者出现了。本文系统介绍的文档图片数... 详细信息

当今世界,计算机信息技术和网络技术飞速发展,信息作为一种资源,保证它的安全已经引起了全世界各行各业的重视。为了保证信息资源免于受到被盗用、干扰、攻击及篡改,信息安全技术作为信息资源的保护者出现了。本文系统介绍的文档图片数字水印与碎片拼接都是信息安全技术的重要组成部分。数字水印技术是一种将具有实际意义的信息使用特定的方式嵌入到原始数字载体信息中的技术,想要提取出嵌入的信息也需要用到特定的提取方式。通常嵌入的信息是不可见的,但是也存在设置为可见的特定的情况。数字水印技术通常用在版权保护、信息隐藏、身份认证等领域。文档图片拼接技术是一种使用计算机获取和处理文档图片,拼接这些文档图片,并且恢复它们的原始面貌的技术。文档图片拼接技术在警务取证、考古文物拼接及近年的前东德国家安全部被毁档案修复中有着不可替代的作用。在数字水印技术方面,本论文系统介绍了基于Mojette变换的可以隐藏具有有意义信息的数字水印算法,此算法主要是基于点线的。其中根据意向二值水印图像中的像素值,使用Mojette Phantoms构造一个具有实际意义信息的水印图片,这是与之前基于Mojette变换的数字水印技术的最大不同。在碎片拼接方面,本论文针对沿文字方向横向规则剪开的碎片和凸多边形碎片各自的特点,使用基于点线的方式提取出它们各自的特征,并且根据特征来实现对它们的拼接。实验结果表明,上述提出的算法和技术都是可行有效的,并且取得了较好的结果。在论文的最后,总结了本论文所做的工作,概括了文章的创新之处,指出了其中的不足之处,并且对未来技术的发展进行了展望。

关键词： Mojette变换 Mojette Phantoms 数字水印碎片拼接

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基于AAM的面神经运动功能评价方法研究

基于AAM的面神经运动功能评价方法研究

作者：王倩倩中国海洋大学

学位级别：硕士

在计算机视觉和模式识别领域，关于人脸的研究大部分都是针对正常人的，比如人脸不会受到任何疾病的影响，脸两侧基本上都是对称的。然而，在我们周围存在着一些面瘫患者，即两侧不对称，多数是一侧正常，另一侧患病。多数情况下，该疾... 详细信息

在计算机视觉和模式识别领域，关于人脸的研究大部分都是针对正常人的，比如人脸不会受到任何疾病的影响，脸两侧基本上都是对称的。然而，在我们周围存在着一些面瘫患者，即两侧不对称，多数是一侧正常，另一侧患病。多数情况下，该疾病是由于向面部肌肉发送神经冲动的面部神经失去功能而引起的。面瘫会引起患者心理上和功能上的破坏，使得患者在面部表情、面对面交流以及眼睛保护等方面受到很大的影响。例如，它通常表现口角下垂、流口水以及流眼泪等现象。我们周围存在着很多患有这种疾病的人，因此，制定一套客观且全自动的面神经运动功能评价系统具有重要的理论意义和实用价值。本文的目的就是实现这样一套评价系统。本文提出了一种基于主动外观模型（Active Appearance Model, AAM）的面神经运动功能评价方法，能够准确且客观地对面瘫患者的患病程度进行评价。首先，我们运用AAM算法对人脸特征点进行标定，定位出五官的关键点，然后根据患者左、右半边脸的不对称性程度进行系统且客观的评价。对于每一位患者，我们都采集了5个动作即闭眼、抬眉、皱鼻、鼓腮和张嘴，并对每个动作做大量实验，为每一个动作制定出一个权值计算出最后的得分。最后，将实验结果与专家评定结果进行拟合。分值越高说明患者的患病程度越重，分值越小患病程度越轻。实验结果证明，该面神经运动功能评价方法得到的结果与临床专家的诊断结果基本相符，具有一定的实用价值。

关键词：面瘫关键点主动外观模型 AAM算法

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多尺度表面纹理合成

多尺度表面纹理合成

作者：王玉良中国海洋大学

学位级别：硕士

基于样例的纹理合成是近年来国内外一个比较活跃的研究领域,在计算机视觉、图像处理及计算机图形学等领域都占有重要的地位,有着非常广阔的应用前景。传统的基于样例的纹理合成方法只需要输入一个具有有限空间尺度的样例,就可以合成在... 详细信息

基于样例的纹理合成是近年来国内外一个比较活跃的研究领域,在计算机视觉、图像处理及计算机图形学等领域都占有重要的地位,有着非常广阔的应用前景。传统的基于样例的纹理合成方法只需要输入一个具有有限空间尺度的样例,就可以合成在视觉感知上与样例类似的较大的纹理。但是如果要合成一个很清晰的类似大陆等的较复杂的纹理时,将需要输入一个具有较高分辨率的样例,而在实际中这是不可能获得的。目前,在二维纹理合成领域有一种称为多尺度纹理合成的方法,该方法需要输入多个样例,然后针对这些样例建立相应的样例图,高斯堆等数据结构形式,最后通过一系列的上采样、抖动和校正等技术来合成最终的多尺度纹理,本文的方法正是基于该方法提出来的,并扩展到三维领域形成了一种新的技术,即三维多尺度纹理合成技术,很好的解决了目前纹理合成领域面临的困境。本文首先对二维纹理自相似纹理的概念及自相似性度量进行了介绍,详细研究了两种判断二维纹理自相似性强弱的度量方法,为更有效的使用本文所提出的方法奠定了基础。然后详细讨论了二维多尺度纹理合成技术的原理及实现方法,接下来介绍了该技术在分形纹理以及渐变纹理等中的应用,这是本文的一个亮点。最后,详细介绍了本文的主要创新之处,即将二维多尺度纹理合成技术扩展到了三维领域,并且通过大量的实验结果证明了本文方法的可行性。

关键词：超分辨率纹理合成多尺度纹理渐变纹理分形纹理

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中文信封图像分割和目的地址块定位的研究

中文信封图像分割和目的地址块定位的研究

作者：董兴辉中国海洋大学

学位级别：硕士

信件和包裹的自动处理及自动分拣是现代邮件分发系统中一个重要的任务。目前,因为信封图像和包裹图像的获取和储存比起十年前更容易、成本也更加低廉,所以邮政自动化已经融入到数字图像处理、计算机视觉和模式识别领域。因为各种各样的... 详细信息

信件和包裹的自动处理及自动分拣是现代邮件分发系统中一个重要的任务。目前,因为信封图像和包裹图像的获取和储存比起十年前更容易、成本也更加低廉,所以邮政自动化已经融入到数字图像处理、计算机视觉和模式识别领域。因为各种各样的邮票、背景、地址(例如：手写体文字、印刷体文字,文字位置)信息的存在,作为邮政自动化系统第一步的信封图像分割具有很大的挑战性。进一步地,该系统必须要在把地址块发送给光学字符识别系统进行识别之前精确地实时地定位到地址块。而字符识别系统被训练为仅仅能够识别单词和字符,并且任何额外信息都能容易干扰它们,因此成功的地址块定位处理是邮政自动化的先决条件。在本文中,首先介绍了信封图像分割和目的地址块定位的研究现状、背景知识及论文结构。接下来,又详细介绍了多种经典的阈值算法。同时研究并应用一种多阶段的阈值方法进行细胞图像的分割处理。然后,一种改进的移动窗口的RATS算法被用来对相机获取的中文信封图像进行二值化。在这里,倾斜检测和校正算法也被用来校正上一步取得的二值图像,并且也使用数学形态学中的开运算来提取并删除环绕邮政编码的矩形框。最后,介绍了一种新颖的基于支持向量机的中文信封图像邮政地址块定位方法。在本文所进行的实验中,共使用了超过800幅中文信封图像,包括带有手写地址的信封图像和带有印刷体地址的信封图像。实验结果表明,本文中介绍的算法不仅能够有效地用在带有印刷体地址的中文信封图像上,而且也对使用手写地址的中文信封图像产生良好的结果。

关键词：中文信封图像图像分割地址块定位阈值支持向量机

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基于通用训练集的三维表面纹理超分辨率研究

基于通用训练集的三维表面纹理超分辨率研究

作者：刘作珍中国海洋大学

学位级别：硕士

纹理度量了物体表面光强度的变化,定量表现了物体表面的光滑、粗糙和规则程度。它常被用于在图像分析和计算机视觉中进行区域描述,是展现真实世界的重要手段。二维表面纹理的表示、合成与编辑的研究在计算机视觉、虚拟现实、医学和航天... 详细信息

纹理度量了物体表面光强度的变化,定量表现了物体表面的光滑、粗糙和规则程度。它常被用于在图像分析和计算机视觉中进行区域描述,是展现真实世界的重要手段。二维表面纹理的表示、合成与编辑的研究在计算机视觉、虚拟现实、医学和航天等领域都发挥了重要的作用,引起了广泛的关注。实际上,一幅图像的清晰度(分辨率)取决于它所包含的细节信息的多少。为了提高纹理图像的分辨率,目前比较新颖的做法是运用超分辨率技术,预测出模糊图像所丢失的细节部分,从而提高图像的清晰度。尽管二维表面纹理的超分辨率技术已经取得了一定的成果,但是真实物体的表面往往具有丰富的光照信息和复杂的几何信息(即三维表面纹理),以至于传统的二维纹理超分辨率技术在我们重建真实世界时显得力不从心,需要一种能够重建三维表面纹理的新方法。例如在对一只兔子进行建模时,如果仅用一幅兔子皮毛的二维纹理图像对一只兔子进行贴图就不能正确的反映出它在光线和视角改变时所发生的变化。因此对三维表面纹理的超分辨率技术的研究具有很强的现实性。本论文在前期简易的三维表面纹理超分辨率方法的基础上,选择了Freeman的方法,发展了自己的基于eigen-base图像的三维表面纹理的超分辨率方法。紧接着结合Textons和支持向量机的理论,提出了基于通用训练集的三维表面纹理超分辨率的理论和算法,使三维表面纹理的超分辨率技术更具有通用性。文章末尾用多组实验数据证明了本论文提出的基于通用训练集的三维表面纹理的超分辨率算法的有效性。

关键词：超分辨率三维表面纹理 Textons 支持向量机